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    sublimeText3之码上有爱

    相信对于很多写代码的小伙伴来说,对于开发编辑器都不会陌生,什么editplus,dw,webstorm,hubuilder,vscode,esciplse,vim等萝卜青菜都各有所爱,每个编辑器都有它的独特之处,本质上并无优劣之分,然而工欲善其事必先利其器,好的工具就是成功的一半,最近一直都在想着,怎么样提高自己的效率,如果总是复性的劳动一件事情,时间久了,觉得是毫无意义的,让自己远离刀耕火种的时代,提高效率,同时也是为了减少手残腰椎痛(说得好像不是搬砖的,可是我依旧是个搬砖的),那么今天就我平时的使用跟大家分享一款自己喜欢编辑sublinmeText3,本文适合小白,有志于解脱鼠标手崇尚键盘侠的键客,对于它的使用和学习,我也一直在摸索中,初学者学习笔记使用心得,希望对正在路上的你有些用…

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    斯坦福Shenoy团队:由循环神经网络实现的大脑控制摘要

    到目前为止,脑机接口主要集中于控制单个载体,例如单个计算机光标或机械臂。恢复多肌运动可以为瘫痪患者解锁更大的功能(例如,双手运动)。然而,解码多个病媒的同时运动可能具有挑战性,因为我们最近发现一个组合神经解码连接了所有肢体的运动,并且在双病媒运动中发生非线性变化。在这里,我们演示了通过神经网络(NN)解码器对两个游标进行高质量的双手控制的可行性。通过模拟,我们发现神经网络利用神经“侧向性”维度来区分左右的运动,因为神经对双手的调整变得越来越相关。在训练循环神经网络(RNNs)时,我们开发了一种方法,通过在时间上扩张/压缩并重新排序来改变训练数据的时间结构,我们证明这有助于RNN成功地推广到在线设置。通过这种方法,我们证明了一个瘫痪患者可以同时控制两个计算机光标。我们的研究结果表明,神经网络解码器可能有利于多载体解码,只要它们被设计为转移到在线设置。

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