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SQL 将的数据转到一列

假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将的数据放到一列中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出份数据,再对这些相同的数据编号(1-4),编号就作为 case when 的判断条件。

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    固定表头和第一列表格的实现

    概述 在开发的时候,我们有时候会有这样的需求:由于表格的内容比较多,如果横竖都出现滚动条就看不到表头了,这就要求表格的表头和第一列固定,并且出现双向滚动条。...实现思路 1.区域划分 如下图,将整个表格分为四个区域:1、左上区域需要单独出来,因为此区域不参与滚动;2、上部表头,需要固定在顶部并且参与横向滚动;3、左边表头,需要滚动并且参与竖向滚动;4、表格主区域...2.关键点 table的th或者td里面套一个div并设置宽度,目的是为了撑开table的表格,因为单独给th或者td是不起作用的。...DOCTYPE html> <!...scrollLeft()); $("#leftTitle").scrollTop($("#content").scrollTop()); }); </html

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    DataFrame一列拆成以及一行拆成多行

    文章目录 DataFrame一列拆成 DataFrame一行拆成多行 分割需求 简要流程 详细说明 0. 初始数据 1. 使用split拆分 2. 使用stack行转列 3....使用join合并数据 DataFrame一列拆成 读取数据 ? 将City转成(以‘|’为分隔符) 这里使用匿名函数lambda来讲City拆成两。 ?...简要流程 将需要拆分的数据使用split拆分,并通过expand功能分成 将拆分后的数据使用stack进行列转行操作,合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset_index保留原始的索引,并命名为...使用split拆分 对C,按照|进行拆分 column_C = df['C'].str.split('|', expand=True) =============================...使用join合并数据 # 原始数据丢弃C,然后与column_C合并 df_new = df.drop(['C'], axis=1).join(column_C) ==================

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    - 问题 - 怎么将这个多行的数据 变成一列?...- 1 - 不需保持原排序 选中所有 逆透视,一步搞定 - 2 - 保持原排序:操作法一 思路直接,为保排序,操作麻烦 2.1 添加索引 2.2 替换null值,避免逆透视时行丢失,后续无法排序...2.3 逆透视其他 2.4 再添加索引 2.5 对索引取模(取模时输入参数为源表的数,如3) 2.6 修改公式中的取模参数,使能适应增加数的动态变化 2.7 再排序并删 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序:操作法二 先转置,行标丢失,新列名可排序 有时候,换个思路,问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引 3.3 逆透视 3.4 删 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成 用List.Combine将追加成一列 用List.Select去除其中的null值

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    Excel实战技巧110:快速整理一列数据拆分成(使用公式)

    在《Excel实战技巧109:快速整理一列数据拆分成》中,我们使用一种巧妙的思路解决了将一列数据拆分成的问题。本文介绍使用公式实现的方法。 示例工作簿中的数据如下图1所示。...在单元格E4中输入数组公式: =INDEX(A3:A29,ROWS(E4:E4)+(COUNTA(E3:G3)-1)*(ROWS(E4:E4)-1)+COLUMNS(E3:E3)-1) 向右拖至G,向下拖至行...公式中: A3:A29,是A中原数据列表。 ROWS(E4:E4),统计指定区域的行数,区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。...COLUMNS(E3:E3),统计指定区域的数。区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。当公式向右拉时,数将增加(1,然后是 2,3,等等……)。

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    Pandas实现一列数据分隔为两

    dtype: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一列分成两...reset_index(level=1, drop=True).rename(‘city’)) 看起来非常之长,分开来看,流程如下: 将需要拆分的数据使用split拆分工具拆分,并使用expand功能拆分成...将拆分后的数据进行列转行操作(stack),合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset保留原始的索引,并命名 将上面处理后的DataFrame和原始DataFrame进行join操作,默认使用的是索引进行连接...,按照空格拆分,转换成多行的数据, 第一步:拆分,生成 info_city = info[‘city’].str.split(‘ ‘, expand=True) 结果如下: 0 1 0...以上这篇Pandas实现一列数据分隔为两就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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