URL 是统一资源定位器，是用来引导指向对应的网络资源的，狭义来说查询字符串并不是 URL 的一部分，URL 是由协议、域名、端口和 URI 组成的。URI 是统一资源标识符，是用来引导指向某站点的服务资源的。
爬虫的重要性和广泛性无需赘述。本篇教程面向对爬虫感兴趣的小白同学们，有范君将奉上一篇清新脱俗，内容充实，可以引导爬虫初学者迅速入门的指南文章。在进行实践之前，我们先共同弄清楚几个事情：何为爬虫、爬什么和怎么爬？
在使用BeautifulSoup解析库之前，先简单介绍一下BeautifulSoup库并讲解如何安装BeautifulSoup库。
爬虫的制作主要分为三个方面 1、加载网页结构 2、解析网页结构，转变为符合需求的数据实体 3、保存数据实体（数据库，文本等）
爬取数据，基本都是通过网页的URL得到这个网页的源代码，根据源代码筛选出需要的信息
学习目的是为了实践，而实践又可以加深我们的学习效率，今天给大家带来了lxml库的xpath匹配方法的实例！教程大家网上搜索有很多，我们只看实用功能，当然，如果您已经很熟练了，可以跳过不看的！
官方文档：https://playwright.dev/python/docs/api/class-page#page-drag-and-drop
Selenium是一款用于测试Web应用程序的经典工具，它直接运行在浏览器中，仿佛真正的用户在操作浏览器一样，主要用于网站自动化测试、网站模拟登陆、自动操作键盘和鼠标、测试浏览器兼容性、测试网站功能等，同时也可以用来制作简易的网络爬虫。
文字中夹着图片，图片也需要文字说明，文字和图片相辅相成，就有了绚丽多彩的网页内容。但是图文混排的方式却给我们存储数据带来不便，实际上大多数网页是把文字和图片分别存放在不同文件中的，在html源码中只保存图片的链接地址。
《2》。对于绝对定位：对于上面的浮动的div1,div2,div3，我们还可以通过绝对定位对其进行设置。如：
之前在爬虫解析数据的时候，自己几乎都是用正则表达式，Python中自带的re模块来解析数据。利用正则表达式解析数据的确很强大，但是表达式写起来很麻烦，有时候需要多次尝试；而且速度相对较慢。以后会专门写一篇关于Python正则的文章。
爬虫实战开发学习（一） @toc 鸽子的自我修养 -Jerry Yu 呀嘞呀嘞💌，一直都想学爬虫，从上学期下定的决心，但一直考试周，压缩考试耽误(╬▔皿▔)╯，开始了开始了，不鸽了不鸽了(想起来就更新哦，尽量每周，两到三更) 我要让全世界知道我很低调！ —— Jerry Yu ------ 学习爬虫前的准备 掌握一些基本的常识啦 1.Http和Https的区别 2.什么是URL,URN,URI 3.什么是HTML,CSS,JavaScrip
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取
有爬虫兴趣的同学,可以后台加微信或者群聊,这门一起探讨!!注意爬虫千万不要涉嫌隐私问题,最好遵循Robots协议
WEB 就是 World Wide Web 的缩写，称之为全球广域网，俗称 WWW。对于用户来说其实就是由多个网页组合在一起而形成一种服务。
前文作者详细介绍了BeautifulSoup技术，这篇文章主要结合具体实例进行深入分析，讲述一个基于BeautifulSoup技术的爬虫，爬取豆瓣排名前250部电影的信息，内容包括：
大家好，我是asong，这是我的第四篇原创文章，这一文，我将介绍网络爬虫系列的教程，使用GO和python分别实现最简单的爬虫------爬取小说。其实这篇文章就是教大家怎么白嫖，在这个网站广告铺天盖地的环境下，我们想单纯的的看会小说也成了一个问题，所以我们就可使用爬虫技术，把小说爬下来，就不用看烦人的广告了。话不多说，开整...
接下来尝试用select层级选择器定位豆瓣电影的html页面的标签，假如我们想要获取li标签中的第一条并进行各种操作：
最近经常有人问我，明明看着教程写个爬虫很简单，但是自己上手的时候就麻爪了。。。那么今天就给刚开始学习爬虫的同学，分享一下怎么一步一步写爬虫，直至抓到数据的过程。
这篇文章，是专门为那些 "刚学习" Python爬虫的朋友，而专门准备的文章。希望你看过这篇文章后，能够清晰的知道整个"爬虫流程"。从而能够 "独立自主" 的去完成，某个简单网站的数据爬取。
笔者使用的系统是linux ubuntu，最近在学习爬虫的过程中遇到了一个抓狂的问题，我尝试使用selenium加phantomjs来登陆网页的时候，Pythony一直提示selenium无法找到元素，不管我怎样修改定位的方法，永远出现No such elements的错误，让我几乎抓狂。再确认了测试了好几遍编写的代码后，我将程序出现的错误定位在了其中这几行代码里面
前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍，没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章：
rvest包可能是R语言中数据抓取使用频率最高的包了，它的知名度和曝光度在知乎的数据分析相关帖子和回答中都很高。 甚至很多爬虫教程和数据分析课程在讲解R语言网络数据抓取时，也大多以该包为主。 坦白的说，rvest的确是一个很好地数据抓取工具，不过他的强项更多在于网页解析，这一点儿之前就有说到。 你可能惊艳于rvest强大的解析能力，有两套解析语法可选（Xpath、css）,短短几个关键词路径就可以提取出来很重要的数据。 但肯定也遇到过有些网页明明数据就摆在那里，通过Chrome开发者工具（或者selecto
微信小程序的前提都是基于 H5，没有 H5 的情况下来操作微信小程序您可能不太明白。H5 是混合应用，有原生应用和混合应用。
随着大数据时代的到来，数据将如同煤电气油一样，成为我们最重要的能源之一，然而这种能源是可以源源不断产生、可再生的。而Python爬虫作为获取数据的关键一环，在大数据时代有着极为重要的作用。于是许多同学
HTML，全称超文本标记语言（Hypertext Markup Language），是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML为网页提供了一种结构性的标记方式，使得浏览器可以正确地解析和显示网页内容。
在日常的网页源码中，我们基于元素的id去定位是最万无一失的，id在单个页面中是不会重复的。但是实际工作中，很多前端开发人员并未给每个元素都编写id属性。通常一段html代码如下：
下面分享下抓去网站模板的完整版实现，亲测可用。（注：仅限个人爱好者研究使用，不要用于其他非法用途。）
今天来跟大家分享用 BeautifulSoup 获取信息的一些知识点，文章内容由公众号读者 Peter 创作。
Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有BeautifulSoup和lxml等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍BeautifulSoup这个库，我平常也是常用这个库。
CSS 有两个最重要的基本属性，前端开发必须掌握：display 和 position。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术
网页抓包主要指的是对网页的跟踪，包括网页的访问时间、访问者的IP地址、访问者的浏览器等信息。在爬虫的过程中，我们看到的网页可能并非是一次就加载出来的，有的网页也可能会分好几步加载，因此跟踪网页的整个加载过程，只有完全掌握了网页抓包的操作，才能得到存放我们需要数据的页面。 网页抓包主要借助的是浏览器的开发者工具，接下来就按照我将使用本博客来对开发者工具进行介绍。 在博客的初始页面打开开发者工具，可以看到如下界面：
相信很多小伙伴已经听说过Xpath，之前小编也写过一篇关于Xpath的文章，感兴趣的小伙伴可以戳这篇文章如何利用Xpath抓取京东网商品信息以及Python网络爬虫四大选择器（正则表达式、BS4、Xpath、CSS）总结。今天小编继续给大家介绍一些Xpath知识点，希望对大家的学习有帮助。
App 自动化目前用得是 Appium，有 Python 版本的Uiautomator2。这个是直接通过Uiautomator2去做的，一个是利用中间的 Appium 去做。Appium 跨平台跨语言。
Chrome Devtools 的 Performance 工具是性能分析和优化的利器，因为它可以记录每一段代码的耗时，进而分析出性能瓶颈，然后做针对性的优化。
XPath介绍： 是什么？ 全称为XML Path Language 一种小型的查询语言 说道XPath是门语言，不得不说它所具备的优点： 1） 可在XML中查找信息 2） 支持HTML的查找 3） 通过元素和属性进行导航
直接跳过弱口令来到文件上传阶段，情况是这个样子的,上传文件的地方，浏览点不开，还只能用谷歌浏览器才能登录，猜测是开发删除了 JS 上传的功能(只是猜测)
其实，一开始学python的时候，我是冲着数据处理分析去了，那个pandas什么的。后来，发现爬虫挺好玩，可以解决纯手工采集网上数据的繁琐问题，比如我用的比较多的爬取taptap某游戏评价内容、某视频网站某剧的弹幕、某评的店铺信息、某牙主播信息等等。
提起中国知网，如果你曾经写过论文，那么基本上都会与中国知网打交道，因为写一篇论文必然面临着各种查重，当然翟博士除外。但是，本次重点不在于写论文跟查重上，而在于我们要爬取知网上一些论文的数据，什么样的数据呢？我们举一个例子来说，在知网上，搜索论文的方式有很多种，但是对于专业人士来说，一般都会使用高级检索，因为直接去查找作者的话，容易查找到很多重名作者，所以我们本次的爬虫也是使用了高级检索(泛称)的爬虫，再具体就是专业检索，有助于我们唯一定位到作者。
随着互联网的高速发展以及技术的不断革新，Web前端工程师需要掌握的技术也有所变更。很多人想知道当前常用的Web前端技术有哪些?如何快速掌握这些技术?接下来Web前端小编就给大家介绍下。 常用的Web
上期我们讲解了爬虫是什么、爬虫的基本步骤、以及如何简单的爬取图片的案例：python爬虫入门|教你简单爬取爱豆的图片
导读：这篇文章利用简单的Python爬虫、邮件发送以及定时任务实现了每天定时发送睡前小故事的功能，是一篇步骤详尽的文章。
理论学习都是枯燥的，我们学习了初步的网络编程后，再来了解一下爬虫吧，网络爬虫可以极大增强趣味性。
Python应用现在如火如荼，应用范围很广。因其效率高开发迅速的优势，快速进入编程语言排行榜前几名。本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结。希望大家能够快速入门并学习Python这门语言。
其实有很多场景会用到富文本框「通常后台维护一长串html文本，前台进行渲染展示」。但由于小程序的一些特殊性，无法直接渲染html，因此类似wxParse的开源组件诞生了「原理无非是穷举标签进行替换，差异在于覆盖是否全面和是否更加高效」
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