有很多大型网站不重视网站地图的建设，不少大型网站的网站地图只是敷衍了事，做一个摆设。其实网站对于大型网站是很重要的，大型网站海量的数据、复杂的网站导航结构、极快的更新频率使得搜索引擎并不能完全抓取所有的网页。
发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。
全文检索(Full-text Search)：先建立索引，再对索引进行搜索的过程，搜索结果为匹配文本
发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段了。
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全文检索不同于特定字段的模糊查询，使用全文检索的效率更高，并且能够对于中文进行分词处理。
Flash网站与SEO优化是一个老生常谈的话题，虽然目前搜索引擎都在尽力的抓取Flash站点，但我们仍然不建议大家去搭建一个Flash网站，特别是当你的目标客户完全依赖搜索引擎优化的时候。
搜索引擎进行全文检索时，会对数据库中的数据进行一遍预处理，单独建立起一份索引结构数据。
HTTP 的发展要追溯到万维网的发明，1989 年，当时在 CERN 工作的 Tim Berners-Lee 博士写了一份关于建立一个通过网络传输超文本系统的报告。这个系统起初被命名为 Mesh，在随后的 1990 年项目实施期间被更名为万维网（World Wide Web）。
② 创建索引和维护索引需要空间成本，每一条索引都要占据数据库的物理存储空间，数据量越大，占用空间也越大（数据表占据的是数据库的数据空间）
每个全文索引都是一个倒排索引，ES 在进行检索操作时，会建立倒排索引，将拆分的词进行处理，提高索引命中率。
全文检索是程序开发中非常重要的一个应用，今天带大家来一起学习Java基于Lucene的全文检索机制。 全文检索的概念 1) 从大量的信息中快速、准确地查找出要的信息。 2) 搜索的内容是文本信息(不是多媒体)。 3) 搜索的方式：不是根据语句的意思进行处理。如果要搜索的文本为"西安"，那么含有这些词(西安程序员、西安)就能搜索出来。每一个词都是关键词。 4) 全面、快速、准确是衡量全文检索系统的关键指标。 5) 概括： a) 只处理文本。 b) 不处理语义。 a) 搜索时英文不区分大小写。 b) 结果列表
404页面是什么？ 404是网页反馈的状态码之一，4开头的状态码是指用户错误，5开头的是服务器错误。而404页面就是当用户提交信息后服务器无法回应或者反馈信息就会出现404页面。主要原因就是用户提交了错误信息，或者原内容没移动或者删除导致。 404页面的主要作用： 404主要是反馈给用户所请求的也面错误或者不存在的同时不是让用户离开而是继续浏览其他页面。目前很多的空间后台都是可以设置404页面，如果设置不了网上的方法还是非常的多的。这里简单说一个方法（Apache服务器404页面建立方法）：很简单就是在
结构化数据：也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。
1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
不得不说 sphinx 很消耗内存占用，目前种子网站跑的机器是2G内存的，今天重新试了一下1G内存的vps，正常配置下依旧跑不动 查看 searchd.log 依旧被kill掉了。
在此之前我们使用了 Django 内置的一些方法实现了一个简单的搜索功能。但这个搜索功能实在过于简单，没有多大的实用性。对于一个搜索引擎来说，至少应该能够根据用户的搜索关键词对搜索结果进行排序以及高亮关键字。现在我们就来使用 django-haystack 实现这些特性。 Django Haystack 简介 django-haystack 是一个专门提供搜索功能的 django 第三方应用，它支持 Solr、Elasticsearch、Whoosh、Xapian 等多种搜索引擎，配合著名的中文自然语言处理
最近一位朋友想做个大疆的EP车,我提供一些建议,在看Dji的SDK,我就顺手拿这个来做示范了.
就是一个网站根目录的txt文本，需要自己建立的，目的就是告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不准抓取。
执行SQL查询时，主要的几个瓶颈在于：CPU运算速度、内存缓存区大小、磁盘IO速度。而对于大数据量数据的查询，其瓶颈则一般集中于磁盘IO，以及内存缓存。那么为了提高SQL查询的效率，一方面我们需要考虑尽量减少查询设计的数据条目数——建立索引，设立分区；另一方面，我们也可以考虑切实减少数据表物理大小，从而减少IO大小。在SQL Server 2008中，最新提供了一项功能“压缩（Compression）”，就是用于减少数据表、索引物理大小。 设置压缩 在企业管理器中，在需要压缩的表或索引上右键选择S
参考 https://www.cnblogs.com/lbser/p/3322630.html https://blog.csdn.net/catoop/article/details/111689777
haystack: 全文检索框架(对检索引擎包装下，抹掉差异 提供统一接口，方便码农)。该框架支持Elasticsearch,Whoosh, Xapian，Solr搜索引擎。 Elasticsearch：据说是java写的。Elastic(有弹性的，灵活 可伸展的)，大概说明其 操作的灵活性。 Xapian: apian蜜蜂，X apian，大概使用蜜蜂的嗅探能力，来说明其搜索范围之广。
wooyun_public基于flask或者tornado，而本项目可以布置在apache、nginx等web服务器上。
5.在目录“templates/search/indexes/应用名称/”下创建“模型类名称_text.txt”文件
我们现在经历的那些，无论好的坏的，全部都是微不足道的小事。度过那些摇摇晃晃的日子，所有艰辛也会内化成为力量，留下闪光又珍贵的回忆和一路上坚韧不拔的勇气。 今天给大家讲解一个看似与SEO关系不大的知识点，在下面的讲解中，也许你就能感觉到它的重要程度了。接下来各位同学直接往下看吧，有任何问题，可以直接给我留言。 — — 及时当勉励，岁月不待人。 文档结构语义HTML5介绍 时本文总计约 1500 个字左右，需要花 5 分钟以上仔细阅读。 文档结构语义HTML5，其实，在很早就出来了，也许对于前端人员来说，是非常
全文检索在 MySQL 中就是一个 FULLTEXT 类型索引。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表，可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、 VARCHAR 或 TEXT 列上创建 对于大的数据库，将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引，这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中，将是非常慢的。
404网页是用户尝试访问网站不存在的网页（由于用户点击了损坏的链接、网页已被删除或用户输入了错误的网址）时看到的页面。之所以称为 404 网页，是因为针对丢失网页的请求，网络服务器会返回 404 HTTP 状态代码，表明该网页未找到。 404页面的目的是：告诉浏览者其所请求的页面不存在或链接错误，同时引导用户使用网站其他页面而不是关闭窗口离开。
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表： CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。 在查找username="admin"的记录 SELECT *
我们知道SEO是一门技术，但针对包罗万象的企业而言，各个行业的网站都具有不一样的特点，其中，五金企业网站更多的是侧重在B2B领域。
可以先看下这篇理论介绍： MySQL|索引背后 01 MySQL的几种KEY PRIMARY KEY 有两个作用，一是约束作用（constraint），用来规范一个存储主键和唯一性，但同时也在此key上建立了一个主键索引；每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。 UNIQUE KEY 与 PRIMARY KEY相似，只不过每个表可以有多个主键。 FOREIGN KEY 也是在这个key上建立一个index ，如下所示： FOREIGN KEY(emp_no) REFERENCES e
Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包，它不是一个完整的搜索应用程序，而是为你的应用程序提供索引和搜索功能。Lucene 目前是 Apache Jakarta 家族中的一个开源项目。也是目前最为流行的基于 Java 开源全文检索工具包。
转录组分析 | 使用trim-galore去除低质量的reads和adaptor
结论 https://www.cnblogs.com/sueris/p/6650301.html 这里把上面实验的结果总结一下：
l 尽可能使用最效率(最小)的数据类型。比如，使用更小的整型以便于获取更小的表。相比INT，MEDIUMINT 通常是个更好的选择，因为MEDIUMINT列少使用25%的空间。
题记 源自“死磕Elasticsearch”技术群里的讨论问题： ——我想用es做个类似于知识库的东西,所以需要索引一些pdf、word之类的文件，这个你之前有试过吗？能给个方向吗？ 我的思考如
robots.txt声明网站中哪些目录不让搜索引擎收录，执行顺序从上到下，robots.txt写法，添加sitemap链接，什么是robots协议对seo的影响。sitemap是谷歌创造出来的，搜索引擎会优先读取sitemap.xml文件，如果没有就逐个抓取URL。
做一个网络爬虫的程序吧，根据客户的需求，要求把相关的内容爬取到本地 最终选择的是apache nutch，到目前为止最新的版本是1.3 1. Nutch是什么? Nutch是一个开源的网页抓取工具，主
最近和一直在研究如何加快查询数据库的速度，看了网络上说用索引，会加快查询的速度．我就认真看了索引了一些文章，也建立了表索引．但是在建立视图索引的时候遇到问题了， 无法在视图 ‘SBK_VIEW’ 上创建 索引，因为该视图未绑定到架购．查一下相关的资料，发现：
模糊查询 Mysql实现模糊查询 最简单的是LIKE关键字, 如 SELECT * FROM `content` WHERE `topic` LIKE '%地球%'; 而当然也可以使用LOCATE(),POSITION()等内置函数来实现. 不过 这种模糊查询都存在一定的局限性. 举个🌰: 记录为: 你好,我的世界, 此时通过关键词你好世界 便无法搜索到. 如何解决 在Mysql 5.7.6后 Mysql内置了ngram分词疫情, 可以实现中文, 日文, 韩文的解析. 我们需要对指定字段建立全文索引并指定
今天我们要使用 Lucene 来实现一个简单的搜索引擎，我们要使用上一节爬取的果壳网语料库来构建索引，然后在索引的基础上进行关键词查询。
一、自定义属性 1、读写操作 <input abc="123" type="button" value="按钮" /> ==================================
数据库索引是：数据库索引就像是一本书的目录一样，使用它可以让你在数据库里搜索查询的速度大大提升。而我们使用索引的目的就是，加快表中的查找和排序。索引的几种类型分别是普通索引、唯一索引、聚集索引、主键索引、全文索引几种。
我这里用的版本是ES6.4.1 , 只要是5.X以上的版本都使用。目前ES的版本已经到了7.0.
在做SEO的过程中，我们经常会遇到各种问题，同时，SEO人员都有一个习惯，就是进行归纳总结，定期整理相关SEO技巧。
搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。
一. 视图 视图:建立在表|结果集|视图上的虚拟表，有以下作用 1、简化:select 查询语句 2、重用:封装select语句 命名 3、隐藏:内部细节 4、区分:相同数据不同查询 不是所有的用户都有创建视图的权限 1、前提： create view –>组 connect resource dba 2、授权: –>sqlplus /nolog a)、sys登录 conn sys/123456@orcl as sysdba b)、授权: grant dba to scott; 回收: revoke dba from scott; c)、重新登录 create or replace view 视图名 as select语句 [with read only]; 要求:所有列必须存在名称。 对视图的删除不会删除原有表的数据 drop view 视图名;
整个博客系统包括用户管理，安全设置，博客管理，评论管理，点赞管理，分类管理，标签管理和首页搜索。前端使用boostrap，thymeleaf模板引擎，jQuery等等，后端使用springboot，springMVC，spring data，spring security管理安全，数据存储使用MySQL，H2，MongoDB，MongoDB主要是存储文件等等，其他还有ElasticSearch，这次项目就尝试使用Gradle，不用maven了。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
Specified key ‘uniq_code’ was too long; max key length is 767 bytes.
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