【导读】本文原本是为《基于信息理论的机器学习》教程中文注释后记准备的。但是上周我参加NIPS学术会议期间曾受《专知》邀请建议回来后写些会议感言。为简单将这感言与后记内容融合在一起。因为两件事情内容是相
【导读】本项目记录了面试NLP算法工程师常会遇到的问题，作者songyingxin。
https://github.com/songyingxin/NLPer-Interview
在之前的一系列文章中，写过《程序员成长职级》[1]、《最好的职业建议》[2]、《首席架构师的打怪之路》[3]等，其实也都是来源于对上述问题的思考。
我会以每小段问题+举例+总结的方式，来讲解整个软件测试的基础理论世界。每天看几个小段，你自己决定。
AI 科技评论：2019 年 5 月 6 日，清华大学人工智能研究院基础理论研究中心成立仪式暨学术前沿报告会在清华大学 FIT 楼举行。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士，清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。会上朱军教授被聘任为基础理论研究中心主任。
清华大学副校长尤政院士和清华大学人工智能研究院院长张钹院士共同为基础理论研究中心揭牌。
对beautifulsoup的简单使用，beautifulsoup是爬虫中初学者使用的一个第三方库，操作简单，代码友好。 将代码包含到函数中，通过调用函数，实现重复爬取
【新智元导读】今天，清华大学成立人工智能研究院，由中国科学院院士张钹院士领衔，图灵奖得主姚期智院士被聘为学术委员会主任。在成立仪式上，还聘请谷歌人工智能负责人Jeff Dean为清华大学计算机学科顾问委员会委员。
如今，人工智能领域发展如火如荼，国家也高度重视人工智能的发展，自然基金委成立了人工智能的专项代码F06，我们做了一个很有意思的尝试，首先通过在相关领域发表的论文找到2000位左右华人专家，然后通过一个自动匹配算法把专家匹配到对应的专项代码上，用户可以通过专项代码找到领域专家。
对人工智能而言，2017是不平凡的一年： AlphaGo再胜人类 腾讯宣布进军AI 百度无人驾驶汽车上五环 AI教育要从娃娃抓起 寒武纪成全球AI芯片首个独角兽 阿里巴巴成立达摩院 类人机器人Sophia首获公民身份 国家正式公布人工智能四大平台 .......... 近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。 最近一项统计显示，人工智能相关职位平均年薪达到30万元-60万元，从业时间长的甚至能达到年薪百万。下面是来自一些招聘网
“目前在做性能测试岗位的职级划分和能力模型定义的的工作，想咨询下性能测试岗位按照初/中/高/资深/专家，不同职级应该具备哪些能力，如何衡量这些能力”？
预告下，这个基础理论系列即将结束，大家闲暇时间可以扩展阅读下，博主的志向就是发扬光大测试传统基础理论，但因为现在业界浮躁的风气，全部代码至上，博主最近的面试中甚至全在探讨底层原理，内存管理，架构算法这种异常卷的行为，如果不说，没人知道这是测开的面试。所以决定后续把传统了理论结合自动化技术进行发扬光大，借此精华市场的浮躁风气。
有些人通过在大学里面学习专业的理论知识来学习编程，他们被称为科班程序员。有些人通过官网网络教程和书籍来自学编程，他们被称为野生程序员。
本年度，CCF共评选出四项自然科学奖和科技进步奖，犀牛鸟基金获得者北京大学邹磊、杭州师范大学吕琳媛、电子科技大学周俊临和华北科技学院田立勤分获其中三项。 其中，北京大学邹磊的《海量图结构数据和查询优化理论研究》获得CCF自然科学奖。该项目在海量图结构数据存储和查询优化方面开展了系统而深入的研究，首次提出了基于子图匹配的RDF图数据查询方法、K-自同构的图数据隐私保护模型、利用图对称性的最短路径查询索引压缩方法以及基于ADI索引结构的频繁子图挖掘算法，所构造的RDF语义检索原型系统在2014年第四届R
这样大家应该就都听过了吧，听过的同学举个手哈，听过的人大体上知道俩个测试是干嘛的，但是具体标准的大流程估计没人研究过，所以热饭这里给你简单讲解一下。
目前很多公司都借助一些bug管理工具进行提bug，而又没有什么标准，顶多领导说一句，写的详细点，最好有截图就完事了。导致新人老手写的是各有千秋，开发阅读起来各种头疼脑热。
分布式系统从诞生发展到现在已经走过十几个年头了，其中伴随着一些很重要的基础理论，正式这些影响深渊的基础理论，奠定了分布式系统的见识基础，造就了分布式领域的一座座宏伟大厦。为了练就一身武功，让我们从这些
所谓效率性，可能大多数同学都会第一想到性能测试，压力测试，负载测试等。其实确实是有重合的。或者说压力测试属于效率性的一部分。
吃软件测试这碗饭的，如果基础理论都不懂，说不过去吧 欢迎来学习本系列，基础理论比较枯燥，这也是为什么现在很少人掌握的主要原因。热饭尽量用浅显易懂 生动的例子 来帮助大家学习基础理论，所以请耐心看完此系列。 前言 这节课内容并不是很主要，属于对验收测试的标准量流程的讲解。属实没太多营养.... 但是！还是要背好，为什么呢？因为在你前面的回答中，大概率会不小心提到验收测试，比如双v模型最终阶段-验收测试。这时候，面试官一定会觉得你就是死记硬背下来的书呆子，可能连验收测试是什么都不知道 就往出说。当然面试官一
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类、目标检测应用。
测试用例设计技术和方法，其目的是为了解决测试分析与设计过程中碰到的问题，纯粹的理论只是应用技术和方法的基础，但不是目的。测试用例分析与设计过程，需要我们不断的应用结构化思维、发散性思维和可视化思维，以构建系统化的测试分析与设计框架。
前面的文章分享了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型以及性能需求分析的内容。写这篇文章的初衷是昨天有同学咨询我，希望通过付费方式让我教她性能测试，可以达到独立owner项目的程度。
一个软件好不好安装，容不容易安装是很重要的，博主的大学生涯中，全系最头疼的一件事就是安装各种复杂的开发软件....
此子特性就是我们熟知的安全问题了。很多软件，即便完成了需求，但是安全级别却忽高忽低，这给了黑客等不法分子可乘之机。
技术栈，目前我计划是分为python系和java系，这二者实际上，在工作中95%的工作都是相同的，尤其是简历上，很难体现出差别。
说起可维护性，一句话大家就懂了，可维护性差的软件就是屎山，大家都经历过这种折磨吧~ 那要具体怎么衡量一个软件的可维护性好坏呢？要从哪些维度来说呢？要怎么针对性的提高可维护性呢？带着这些问题我们开始学习 【易分析性，易改变性，易测试性，稳定性，依从性】。
国家自然科学基金委信息三处主要资助控制理论与控制工程、系统科学与系统工程、机器人学与机器人技术和人工智能驱动的自动化等领域的基础研究、前瞻性探索研究以及面向国民经济和国家安全的应用基础研究。 2017年为了适应学科发展和基金项目管理的需要，信息三处大幅度调整了原有的代码体系。例如，为了充分反映自动化学科的技术特性，将以前的三级代码F030102（过程与运动体控制）提升并扩充为二级代码F0302（控制系统），同时把原来的二级代码F0303（导航、制导与传感技术）拆分为2个二级代码即F0306（检测技术及装置
上面的小例子，因为一次登录bug事件，导致用户整个信息丢失。这是多么严重的问题，多么严重的后果。虽然说软件内部一定会有bug，但是bug所引起的后果如果控制不住，迅速扩散和升级，那么这个软件的成熟性就是非常低的。（而这个小例子，是当年真真切切发生在我们互联网内的哦~）
一个好的软件，可以让用户第一次上去就能明白怎么用。而一个设计垃圾的软件，用户研究半天都不会懂，势必会造成新手劝退，比如vr设备，新人建议直接放弃调试。
“数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle
ISO9126，是国际上对软件的质量衡量的标准。我们在广告中经常听到的ISO9001 也是这种标准，只不过9001是食物方面的。9126是软件方面的。
新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智能基础理论和共性技术。”随着人工智能的发展，越来越多的机器学习应用场景的出现，现有表现比较好的监督学习需要大量的标注数据，标注数据是一项枯燥无味且花费巨大的任务，所以迁移学习受到越来越多的关注。迁移学习专注于存储已有问题的解决模型，并将其利用在其他不同但相关问题上。比如说，用来辨识汽车的知识（或者是模型）也可以被用来提升识别卡车的能力。
上节课我们明白了三大概念，功能-非功能-接口，本节课我们就要先从【功能】这个大概念上继续细分。
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请点击http://www.captainbed.net
近日，教育部、国家发展改革委、财政部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合，加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（以下简称“《意见》”）。
后端自动化：Cypress、Soup UI、Karateframework、Postman / Newman、REST Assured；
眼看着2020年上半年已经所剩无几了，大家也经历了一个不一样的学期，许多即将毕业的同学和准备换工作的朋友也在开始准备秋招了。
本科计算机专业主要学习计算机科学的基础知识和技能，包括计算机编程、算法、数据结构、操作系统、数据库系统、网络等方面的知识。此外，学生还会学习到计算机在各个领域的应用，如人工智能、机器学习、大数据分析、计算机图形学等。
首届“生物神经智能-神经网络与图神经网络研讨会”，由中国人工智能学会主办，CAAI 人工智能基础专业委员会、天津大学与河北工业大学承办；将于4月16-4月17天津线上线下同时召开！ 本研讨会主要关注于神经网络与图神经网络的前沿基础理论算法及其重要应用的当前进展，包括但不仅限于： 深度学习与认知推理、神经网络的鲁棒性与可解释性、结构信息论下的图神经网络、图神经网络与因果推断、复杂图上的图神经网络及其应用等，期望能够为该领域研究者提供一个新思维碰撞的开放式交流平台。 本研讨会由中国人工智能学会（CAAI）主办，
这背后所利用的技术就是人工智能中很重要的神经网络与机器学习，神经网络模拟电信号在人脑神经元之间的传递过程，对输入数据进行处理。利用分层的神经元，从大量样本数据中总结出共同特征，由此生成高还原度的合成声音。
《规划》提出六个方面重点任务： 一是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。 二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地。 三是建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。 四是加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效
2018 年 4 月 26-27 日，首届国家自然科学基金重大研究计划「共融机器人基础理论与关键技术研究」学术交流会在中国北方车辆研究所举行，有 200 多名国内机器人领域的顶级专家与会。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 只花4分钟，就破解了量子加密算法的密钥。 用的还是一台有10年“高龄”的台式机。 完全破解也只需62分钟，CPU单核即可搞定。 两位鲁汶大学学者基于数学理论破解量子加密算法的消息，最近轰动了密码学界。 要知道，他们破解的算法SIKE一直以来都被寄予厚望，过去12年都无人破解。 在前不久美国公布的后量子标准算法中，它是4个候选者之一，后续很可能被加入标准算法中。 而他们使用的方法原理，其实在25年前就提出了。 这引发了微软、亚马逊等多家科技巨头对SIKE
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 中国移动与清华大学共建“车联网”实验室。联合实验室将专注于解决车联网环境下汽车智能出行基础理论与方法、车辆和交通移动通信及
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
3月1日，在2022世界移动大会(MWC)巴塞罗那期间，华为轮值董事长郭平在线发表了题为《向上，点亮未来》的主题演讲。郭平表示，面对挑战，华为将坚持全球化，大幅增加对根技术的战略投入，努力实现基础理论、架构和软件三个重构，以此持续提升华为的中长期竞争力，支撑ICT行业长期可持续发展。
一个合格的程序员应该掌握几门语言。一方面，这会让你对不同的语言进行比较，让你有更多的思考。另一方面，这也是一种学习能力的培养，会让你对于未来的新技术学习得更快。
机器学习是当今科技领域的巨头之一，理解其基础理论对于成功应用该技术至关重要。本文将深入探讨机器学习的核心概念，为读者提供详细的解释和数学公式，同时通过实际的Python代码示例演示如何将这些理论付诸实践，以全方位、深入浅出的方式引领初学者迈入机器学习的世界。
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