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    手把手 | 范例+代码:一文带你上手Python网页抓取神器BeautifulSoup库

    大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | 元元、康璐 网络上的信息是任何人穷极一生也无法全部了解的。你需要的或许不是简单的获得信息,而是一个可以收集,整理,分析信息,并且具有拓展性的方法。 你需要网页抓取(Web scraping)技术。 网页抓取可以自动提取网站上的数据信息,并把这些信息用一种容易理解的格式呈现出来。网页抓取应用广泛, 在本教程中我们将重点讲解它在金融市场领域的运用。 如果你是个投资达人,每天查找收盘价一定是个烦心事,更不用提数据来源于多个网站的时候。我们可以用代码写一个网络爬虫 (web

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    Python模块学习 --- urllib

    urllib模块提供的上层接口,使我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。每当使用这个模块的时候,老是会想起公司产品的客户端,同事用C++下载Web上的图片,那种“痛苦”的表情。我以前翻译过libcurl教程,这是在C/C++环境下比较方便实用的网络操作库,相比起libcurl,Python的urllib模块的使用门槛则低多了。可能有些人又会用效率来批评Python,其实在操作网络,或者在集群交互的时候, 语言的执行效率绝不是瓶颈。这种情况下,一个比较好的方法是,将python嵌入到C/C++中,让Python来完成一些不是核心的逻辑处理。又扯远了,废话少说,开始urllib之旅吧~~ (前几天我用这个模块写了个蜘蛛,感兴趣的同学可以在以前的博客中找到代码)     先看一个例子,这个例子把Google首页的html抓取下来并显示在控制台上:

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    领券