在远古时代，网页大都是静态展示，服务器无需处理复杂且过多的请求，只需要静静地等待客户端的请求，将 HTML 代码通过 HTTP 的方式返回给客户端。因此服务器也没有主动推送数据给客户端的能力，毕竟 HTTP 是无状态的协议，即开即用。
最近在公司闲着没事研究了几天，终于搞定了SSE从理论到实际应用，中间还是有一些坑的。 1.SSE简介 SSE(Server-sent events)翻译过来为：服务器发送事件。是基于http协议，和WebSocket的全双工通道（web端和服务端相互通信）相比，SSE只是单通道（服务端主动推送数据到web端），但正是由于此特性，在不需要客户端频繁发送消息给服务端，客户端却需要实时或频繁显示服务端数据的业务场景中可以使用。如：新邮件提示，在浏览网页时提示有新信息或新博客，监控系统实时显示数据。。。 在web端
cloud-security-audit是一款适用于AWS的命令行安全审计工具。它可以帮助你扫描AWS账户中的漏洞，你将能够快速识别基础架构中不安全的部分，并执行对AWS账户的审计工作。
在上篇博客中，我们聊了《JavaEE开发之SpringMVC中的自定义拦截器及异常处理》。本篇博客我们继续的来聊SpringMVC的东西，下方我们将会聊到js、css这些静态文件的加载配置，以及服务器推送的两种实现方式。当然我们在服务器推送时，会用到JQuery的东西，所以我们先聊一下如何加载静态资源文件，然后我们再聊如何实现服务器推送。 下方给出了两种实现服务器推送的方式，一种是SSE(Server Send Event （服务端推送事件）)另一种是基于Servlet异步处理的推送，下方会给出详细的实现方
我们知道 ，ChatGPT API是一个OpenAI 的聊天机器人接口，它可以根据用户的输入生成智能的回复。为了提高聊天的流畅性和响应速度，ChatGPT API采用了SSE作为服务端推送技术。SSE是一种HTML5技术，它允许服务器向客户端发送事件，从而实现服务器端推送。相对于WebSockets或长轮询技术，SSE提供了更简单的方式来实现服务器端推送，并且支持更广泛的客户端和服务器端。
SSE 的全称是 Server Sent Events，即服务器推送事件。它是一种基于 HTTP 的服务器到客户端的单向（半双工）通信机制，使服务器能够主动将实时数据推送给客户端，而不需要客户端多次发起请求。 官方文档：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/EventSource
如果项目中有一个场景，假设对接ChatGPT或对接天气类接口的时候，需要服务端主动往客户端进行消息推送或推流。通常的做法有：
1996年IETF HTTP工作组发布了HTTP协议的1.0版本 ，到现在普遍使用的版本1.1，HTTP协议经历了17 年的发展。这种分布式、无状态、基于TCP的请求/响应式、在互联网盛行的今天得到广泛应用的协议，相对于互联网的迅猛发展，它似乎进步地很慢。互联网从兴起到现在，经历了门户网站盛行的web1.0时代，而后随着ajax技术的出现，发展为web应用盛行的web2.0时代，如今又朝着web3.0的方向迈进。反观http协议，从版本1.0发展到1.1，除了默认长连接之外就是缓存处理、带宽优化和安全性等方面的不痛不痒的改进。它一直保留着无状态、请求/响应模式，似乎从来没意识到这应该有所改变。
gunicorn sse:app --worker-class gevent --bind 127.0.0.1:8000
我们知道我们可以利用WebSocket实现服务端给客户端主动发送消息，SEE跟WebScoket也一样，可以实现服务端给客户端主动发送消息，但各有不同，如果你只要单向传输的时候，其实SSE更方便使用。
转自：http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/05/server-sent_events.html
SSE是一个轻量级协议，相对简单；WebSocket是一种较重的协议，相对复杂。但SSE只支持单向交互（服务器给客户发送），Websocket支持双向交互。
在上一篇文章中我们主要介绍 tomcat nio 中的流式上传文件，其本质是直接拿到上传文件的网络输入流，然后在应用程序中读取并操作。避免了以磁盘作为中转，从而提高了效率。这里我们主要介绍服务端事件 SSE。
SSE（Server-Sent Events）是一种基于HTTP的服务器推送技术，它允许服务器实时地向客户端推送数据。相比于传统的轮询或长轮询技术，SSE具有更低的延迟、更高的效率和更低的资源消耗。
在很久很久以前，前端一般使用轮询来进行服务端向客户端进行消息的伪推送，为什么说轮询是伪推送？因为轮询本质上还是通过客户端向服务端发起一个单项传输的请求，服务端对这个请求做出响应而已。通过不断的请求来实现服务端向客户端推送数据的错觉。并不是服务端主动向客户端推送数据。
介绍 本文介绍了 HTML5 的一些新特性。主要包含以下几个方面: Web 存储 地理位置 拖放 服务器发送事件 Web存储 HTML5 Web 存储的设计与构想是一个更好的机制来存储客户端的网络数据。它是通过一个网络浏览器作为客户端数据库实现的，它允许网页以键值对的形式来存储数据。 它具有以下特征： 每个原始网站/域最多可存储 5MB 的数据。 你可以通过属性和方法来使用 JavaScript 操作 web 存储器中的数据实现访问。 就像 cookies，你可以选择将
在过去的一年左右的时间里，reddit.com 的 r/rust 频道的订阅人数约为过去六年的总和。
在探索ChatGPT的使用过程中，我们发现GPT采用了流式数据返回的方式。理论上，这种情况可以通过全双工通信协议实现持久化连接，或者依赖于基于EventStream的事件流。然而，ChatGPT选择了后者，也就是本文即将深入探讨的SSE（Server-Sent Events）技术。
SSE 全称Server Sent Event，直译一下就是服务器发送事件，一般的项目开发中，用到的机会不多，可能很多小伙伴不太清楚这个东西，到底是干啥的，有啥用
WebSocket是一种比较新的协议，它是伴随着html5规范而生的，虽然还比较年轻，但大多主流浏览器都已经支持。它使用方面、应用广泛，已经渗透到前后端开发的各种场景中。
提到服务端数据推送，你可以一下子就想到了Websocket，WebSocket是一种全新的协议，随着HTML5草案的不断完善，越来越多的现代浏览器开始全面支持WebSocket技术了，它将TCP的Socket（套接字）应用在了webpage上，从而使通信双方建立起一个保持在活动状态连接通道。
众所周知，在 HTTP 协议中，服务器无法向浏览器推送信息，可以使用 WebSocket 来实现两者双向通信。而在这里所要介绍的是 SSE（Server-Sent Events），在浏览器向服务器请求后，服务器每隔一段时间向客户端发送流数据（是单向的），来实现接收服务器的数据，例如在线视频播放，和像上面所演示的效果。
即时通讯（Instant Messaging，简称IM）已经成为现代应用中不可或缺的一部分。为了实现实时的消息传递，开发者需要选择合适的通信技术。本文将介绍四种常见的IM通信技术：短轮询、长轮询、Server-Sent Events（SSE）、WebSocket，并通过简单的代码示例来演示它们的实现方式。
若干年前，所有的请求都是由浏览器端发起，浏览器本身并没有接受请求的能力。所以一些特殊需求都是用ajax轮询的方式来实现的。比如：
上一篇文章只是简单帮大家梳理一下什么是SSE。这篇文章，则会放上真实Spring框架对SSE的封装了。框架封装了send方法，我们可以通过业务主动去给客户端推送事件。
接上一篇继续，SSE也就是服务端推送技术，自html5推出以来基本上各大浏览器都已支持，axum自然也支持，参考下面的代码：
在ChatGpt火了这么久，他的那种单字单字返回的格式可能让很多朋友感到好奇，在之前我用c#写了一个版本的，同时支持IAsyncEnumerable以及SSE，今天把之前写的Java版本的也发出来，和大家一起学习，有不对的地方，欢迎各位大佬指正。
今天项目经理交给我一个开发任务。如果有人在前台下了订单就给后台仓库管理一个发货通知。也就是服务端触发一个事件，推送消息到客户端。
SSE（Server-Sent Events，服务器发送事件），为特定目的而扩展的 HTTP 协议，用于实现服务器向客户端推送实时数据的单向通信。如果连接断开，浏览器会自动重连，传输的数据基于文本格式。
前段时间在考虑怎么把我们的自动部署工具 essay <https://github.com/SohuTech/essay>_ 包一层web的壳，这样每次发版就不用敲很多命令了，只需要点几个按钮就搞定，也可以减少发版是的心智负担。在做的时候主要的一个问题是如何更好的把本来在Terminal上输出的结果实时的输出到web界面上，最后发现了EventSource这个东西，除了IE浏览器不支持，其他浏览器都内置这个对象，可以很好得完成我的这个需求。
SSE 它是基于 HTTP 协议的，一般意义上的 HTTP 协议是无法做到服务端主动向客户端推送消息的。有一种变通方法，就是服务器向客户端声明，发送的是流信息，本质上，这种通信就是以流信息的方式。
在使用SSE的时候，前端可以实现流式传输，但是有个问题就是这是一个独占的连接，相当于如果你不手动关闭连接，就会一直请求，一直连接调用接口，而且发送的数据格式也是按照定义好的协议来，而使用c#自带的IAsyncEnumerable也可以实现流式传输，不过返回的数据是在之前返回的基础上进行累加，需要自己做处理，我的例子是使用的是ajax来实现，群友有提供了fetch的实现代码，接下来我们看看c#IAsyncEnumerable实现传输的ajax方案和fetch的代码吧。
云原生安全 1 SASE “解体”，Gartner公布首个SSE魔力象限排名 SSE的独立并非偶然，是零信任架构和防火墙产生不可调和矛盾的产物，SSE也不仅仅是SASE的子集，而是有可能取而代之成为市场主流https://www.secrss.com/articles/39478 2 Tigera 以零信任加强云原生应用程序安全性 Tigera 正在将零信任应用于容器安全以减少云原生应用的攻击面https://www.sdxcentral.com/articles/news/tigera-tightens
在使用SSE的时候，前端可以实现流式传输，但是有个问题就是这是一个独占的连接，相当于如果你不手动关闭连接，就会一直请求，一直连接调用接口，而且发送的数据格式也是按照定义好的协议来
在讲Server-Sent Events (SSE) 之前，我们先来看看 HTTP 请求- 响应。一个标准的 HTTP 请求- 响应，需要客户端打开一个连接，将一个 HTTP 请求（如 HTTP GET 请求）发送到服务端，然后接收到 HTTP 回来的响应，如果该响应被完全发送或者接收，服务端就会把连接关闭。通常是由某个客户发起，客户端才会需要请求所有数据。
转自：http://hi.baidu.com/adongwang/blog/item/a4f89c3e5654ad0bbaa167b2.html
本节的服务端推送技术基于：当客户端向服务端发送请求，服务端会抓住这个请求不放，当有数据更新的时候才返回给客户端，当客户端接收到消息后，再向服务端发送请求，周而复始
HTML5服务器发送事件(server-sent event)允许网页获得来自服务器主动推送的更新。
Web端即时通讯技术：即时通讯技术简单的说就是实现这样一种功能：服务器端可以即时地将数据的更新或变化反应到客户端，例如消息即时推送等功能都是通过这种技术实现的。但是在Web中，由于浏览器的限制，实现即时通讯需要借助一些方法。这种限制出现的主要原因是，一般的Web通信都是浏览器先发送请求到服务器，服务器再进行响应完成数据的现实更新。 实现Web端即时通讯的方法：实现即时通讯主要有四种方式，它们分别是轮询、长轮询(comet)、长连接(SSE)、WebSocket。它们大体可以分为两类，一种是在HTTP基
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-lscpu.html
对于第1次听说WebSocket技术的人来说，两者有什么区别？websocket是仅仅将socket的概念移植到浏览器中的实现吗？
实时位置与实时轨迹的展示是webgis中非常常见的一个功能，本文结合SSE来实现实现此功能。
WebSocket是一种网络通信协议，它提供了在单个TCP连接上进行全双工通信的能力。这意味着数据可以在客户端和服务器之间双向流动，而无需客户端通过轮询或重复请求来获取更新。
ClickHouse在计算层做了非常细致的工作，竭尽所能榨干硬件能力，提升查询速度。它实现了单机多核并行、分布式计算、向量化执行与SIMD指令、代码生成等多种重要技术。
服务器推送在某些场景下是非常重要且不可或缺的部分，比如看 NBA 总决赛的时候，各种比赛数据的实时更新等，而著名的 WebSocket 协议就可以很简单的实现服务器推送，当然我要讲的并不是 WebSocket ，而是 server-sent event （ SSE ）。
看到 intel向量化指令在矩阵乘应用中的评估_softee的专栏-CSDN博客 使用SIMD技术提高C++程序性能_章志强的专栏-CSDN博客中描述的效果而心动，然后咨询了下 Imageshop – 博客园 博主，我稍微看了下《simd for c++ developers》感觉SSE这些指令更像一种寄存器语言，乍一接触略不适应。然而我的疑问是：
虚拟化技术是指在x86的系统中，一个或以上的客操作系统（Guest Operating System，简称：Guest OS）在一个主操作系统（Host Operating System，简称：Host OS）下运行的一种技术。这种技术只要求对客操作系统有很少的修改或甚至根本没有修改。x86处理器架构起先并不满足波佩克与戈德堡虚拟化需求（Popek and Goldberg virtualization requirements），这使得在x86处理器下对普通虚拟机的操作变得十分复杂。在2005年与2006年，英特尔与AMD分别在它们的x86架构上解决了这个问题以及其他的虚拟化困难。
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