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    蓄水池抽样-Reservoir Sampling

    这就是所谓的蓄水池抽样算法。它在分析一些大数据集的时候非常有用。你可以在这里找到 Greg 写的关于蓄水池抽样的算法介绍。...本文后面会介绍一下在 Cloudera ML 中使用的两种:分布式蓄水池抽样和加权分布式蓄水池抽样。         ...(注:Cloudera ML 是基于 hadoop 的数据分析和挖掘开源项目) 蓄水池抽样在 Cloudera ML 上的应用         分布式蓄水池抽样是 Greg 讨论的第一种算法。...可以从前面的讨论中发现,基本的蓄水池抽样要求对数据流进行顺序读取。...第二个算法更加好玩:加权分布式蓄水池抽样。这里集合中的数据是有权重的,算法希望数据被抽样选中的概率和该数据的权重成比例。

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    蓄水池采样算法(Reservoir Sampling)

    方案 先将前 个数据取出来放入结果集中,然后从第 个数据到来时开始替换,假设现在为数据流中的第 个数据,以 的概率替换掉蓄水池中的某个数据可满足要求。​...当 时,所有数据直接保留,所以第 个数据进入蓄水池的概率为1。...当 时,需要执行替换操作,对于在蓄水池中的 个数据,其中一个被替换的概率=“选择蓄水池中数据的概率” “从蓄水池中选择一个数据替换的概率”,即: ,那么蓄水池中的某个数据保留下来的概率为...算法实现 根据以上描述,蓄水池采样算法实现如下: # coding:utf-8 import random def sampling(k, n, reservoir): """采样算法"""...代码稍作修改如下: # coding:utf-8 import random def sampling(k, n): """采样算法""" # 初始化,第1个数据接进入蓄水池

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    用Python写算法 | 蓄水池算法实现随机抽样

    01 — 蓄水池算法 游泳池(蓄水池)大家都不陌生,有些游泳池中的水是活的,有入水管也有出水管,那么和泳池体积相当的水流过之后,是不是泳池中所有的水都会被替换呢?...仿照这种现象,蓄水池抽样算法诞生了,蓄水池算法的关键在于保证流入蓄水池的水和已经在池中的水以相同的概率留存在蓄水池中。...并且蓄水池算法可以在不预先知道总量的情况下,在时间复杂度O(N)的情况下,来解决这类采样问题。 02 — 核心原理 这一部分涉及公式,为了保证效果直接贴了图过来。 ?...03 — Python实现 接下来尝试用Python实现一下蓄水池算法,由于蓄水池算法是在事先不知道总量的情况下抽样的,所以定义一个方法来接收单个元素,并且把这个方法放在类中,以持有采样后的数据。...可以看出蓄水池算法对于随机抽样还是非常适合的,每个元素的抽样概率都相同。

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    【HTML教程】HTML的u标签|html入门知识

    ——致力做企业用得上的平台; ——开发企业节省成本的系统; 导读 常用的html标签汇总、以及操作过程中的一些bug问题解决方法,是我们在建站实操中笔记记录,一路走来,一步步学习、总结、整理的一些资料,...——龙腾飞网络科技-小吴 #u标签 #HTML教程 #HTML标签 #html入门知识 【定义和用法】 u标签表示未明确表达的一些文本,并且与普通文本样式不同,例如中文文本中的拼写错误或专有名词...【实例】 使用 u标记标记拼写错误的单词: html>.spelling-error { text-decoration: underline; text-decoration-style...html> 【默认的 CSS 设置】 大多数浏览器将使用以下默认值显示 u元素: u { text-decoration: underline;}

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