解决 这就涉及到蓄水池算法。 蓄水池抽样 蓄水池抽样是一系列随机算法,用于在不替换的情况下,从一个未知大小n的总体中选择一个简单的随机样本(k个项目),只需对这些项目进行一次遍历。...算法思路大致如下: 如果接收的数据量小于m,则依次放入蓄水池。...当接收到第i个数据时,i >= m,在[0, i]范围内取以随机数d,若d的落在[0, m-1]范围内,则用接收到的第i个数据替换蓄水池中的第d个数据。
蓄水池算法 对于数值较大的n,我们无法一次性将所有数字加载进内存,或者说,如果面向的是数据流,无法确定后续的数字是什么,那么蓄水池算法就可以派上用场了。...不需要一次性将所有数字读入内存,并且能够保证每个数字都能等概率被选中,这就是蓄水池算法的实现目的。
蓄水池采样算法解决的是在给定但长度未知的大数据集中,随机等概率抽取一个数据。...那长度未知特别是如果这个大数据集不能一次性放入内存中,蓄水池抽样算法就非常有用,在我的项目中采用的蓄水池随机抽样还加入了权重的计算。 其中方法中核心代码,也就是蓄水池抽样就是如下代码。
这就是所谓的蓄水池抽样算法。它在分析一些大数据集的时候非常有用。你可以在这里找到 Greg 写的关于蓄水池抽样的算法介绍。...本文后面会介绍一下在 Cloudera ML 中使用的两种:分布式蓄水池抽样和加权分布式蓄水池抽样。 ...(注:Cloudera ML 是基于 hadoop 的数据分析和挖掘开源项目) 蓄水池抽样在 Cloudera ML 上的应用 分布式蓄水池抽样是 Greg 讨论的第一种算法。...可以从前面的讨论中发现,基本的蓄水池抽样要求对数据流进行顺序读取。...第二个算法更加好玩:加权分布式蓄水池抽样。这里集合中的数据是有权重的,算法希望数据被抽样选中的概率和该数据的权重成比例。
https://leetcode.com/problems/container-with-most-water/
Tag :「链表」、「模拟」、「蓄水池抽样」 给你一个单链表,随机选择链表的一个节点,并返回相应的节点值。每个节点 被选中的概率一样。...} } int getRandom() { return list[rand() % list.size()]; } }; image.png 蓄水池抽样
转载来源:https://www.cnblogs.com/greyzeng/p/15311295.html 要解决的问题# 假设有一个源源吐出不同球的机器, 只有装下10个球的袋子,每一个吐出的球,要么放入袋子
长数据流的随机采样可以使用蓄水池采样算法,本文记录相关内容。 简介 问题描述:给定一串很长的数据流,对该数据流中数据只能访问一次,使得数据流中所有数据被选中的概率相等。...解决类似这样的问题,就可以利用 蓄水池算法(Reservoir Sampling)。 基本原理 假设需要采样的数量为 k 。
方案 先将前 个数据取出来放入结果集中,然后从第 个数据到来时开始替换,假设现在为数据流中的第 个数据,以 的概率替换掉蓄水池中的某个数据可满足要求。...当 时,所有数据直接保留,所以第 个数据进入蓄水池的概率为1。...当 时,需要执行替换操作,对于在蓄水池中的 个数据,其中一个被替换的概率=“选择蓄水池中数据的概率” “从蓄水池中选择一个数据替换的概率”,即: ,那么蓄水池中的某个数据保留下来的概率为...算法实现 根据以上描述,蓄水池采样算法实现如下: # coding:utf-8 import random def sampling(k, n, reservoir): """采样算法"""...代码稍作修改如下: # coding:utf-8 import random def sampling(k, n): """采样算法""" # 初始化,第1个数据接进入蓄水池
本文由在下【红目香薰】原创,首发于CSDN✍ 2022年最大愿望:【服务百万技术人次】 专栏地址:【https://blog.csdn.net/feng8403000/category_11958599.html...丙水管单独开,排一池水要10小时,若水池没水,同时打开甲乙两水管,5小时后,再打开排水管丙,问水池注满还需要多少小时?...{ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub //通分后的最小公倍数就可以当做水池的总单位...:lcm int lcm = lcm(20, 16); //计算前5小时总水量 int five=(lcm/20+lcm/16)*5; //剩余水池空间lcm-five int last
点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 要想知道中国楼市是否能一直充当“蓄水池”,就要先来了解一下人民币、美元、中国楼市和美国通胀之间的联系。...充当“蓄水池”,是房地产行业在中国外向型经济模式中的使命和任务。当然,房地产行业能担任这个角色,离不开全社会对“房价永远涨”的普遍共识。...同样,这种普遍共识的瓦解,也必将要求下一个新的“蓄水池”的形成。...5 中国楼市能一直充当“蓄水池”吗 费雪公式告诉我们,美国需要中国,它需要中国居民把财富换成钢筋、水泥、混凝土,希望中国楼市继续充当人民币(美元)的蓄水池。
该操作支持shp白模、geojson白模贴图,并导出成三维模型 gltf obj格式 效果如图
01 — 蓄水池算法 游泳池(蓄水池)大家都不陌生,有些游泳池中的水是活的,有入水管也有出水管,那么和泳池体积相当的水流过之后,是不是泳池中所有的水都会被替换呢?...仿照这种现象,蓄水池抽样算法诞生了,蓄水池算法的关键在于保证流入蓄水池的水和已经在池中的水以相同的概率留存在蓄水池中。...并且蓄水池算法可以在不预先知道总量的情况下,在时间复杂度O(N)的情况下,来解决这类采样问题。 02 — 核心原理 这一部分涉及公式,为了保证效果直接贴了图过来。 ?...03 — Python实现 接下来尝试用Python实现一下蓄水池算法,由于蓄水池算法是在事先不知道总量的情况下抽样的,所以定义一个方法来接收单个元素,并且把这个方法放在类中,以持有采样后的数据。...可以看出蓄水池算法对于随机抽样还是非常适合的,每个元素的抽样概率都相同。
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你朋友圈里天天有人晒AI帮写PPT、画图、写代码,感觉AI已经无处不在了。但如果我告诉你,虽然88%的企业都说自己在用AI,但大部分还停留在"试试看"的阶段,就...
bevy_rhythm https://www.bilibili.com/video/BV1LX4y1G7wr https://www.bilibili.com/video/BV1tb4y1Q71a 蓄水池抽样算法改进...- 面向抽奖场景保证等概率性 小编周末回顾了一下以前做的一个蓄水池抽样算法的研究,发现还有一个不足之处在于蓄水池在填充完成之前顺序是故定的;而现实中的蓄水池在填充的时候水流的流向是可以打乱的;于是仿照后蓄水池抽样算法的后续流程...,添加了在填充蓄水池时进行 shuffling 的逻辑: fn sample(&mut self, it: Self::Item) -> (bool, Option) {...https://huangjj27.github.io/reservoir.html
解题思路: 使用大数据中常用的蓄水池抽样算法,即:从N个元素中随机等概率的抽取k个元素,其中N无法确定,在本题中,我们需要从与target相同的位置进行随机抽取。
——致力做企业用得上的平台; ——开发企业节省成本的系统; 导读 常用的html标签汇总、以及操作过程中的一些bug问题解决方法,是我们在建站实操中笔记记录,一路走来,一步步学习、总结、整理的一些资料,...——龙腾飞网络科技-小吴 #u标签 #HTML教程 #HTML标签 #html入门知识 【定义和用法】 u标签表示未明确表达的一些文本,并且与普通文本样式不同,例如中文文本中的拼写错误或专有名词...【实例】 使用 u标记标记拼写错误的单词: html>.spelling-error { text-decoration: underline; text-decoration-style...html> 【默认的 CSS 设置】 大多数浏览器将使用以下默认值显示 u元素: u { text-decoration: underline;}
它会切换输入(这增加了点击区域) 【实例】 三个带有 label 的单选按钮: html..." name="fav_language" value="HTML"> html">HTML <input type="radio" id="css