compile("org.apache.spark:spark-streaming_2.11:$sparkVersion") compile("org.apache.spark:spark-hive..._2.11:$sparkVersion") compile("org.apache.spark:spark-hive-thriftserver_2.11:$sparkVersion") 启动hive...").getAbsolutePath //配置spark val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark Hive...", "true") .config("hive.mapred.supports.subdirectories", "true") .config("hive.supports.subdirectories...", "true") .config("spark.driver.maxResultSize", "5g") //启动hive支持 .enableHiveSupport
Hive到0.13.0版本为止已经支持越来越多的数据类型，像传统数据库中的VCHAR、CHAR、DATE以及所特有的复合类型MAP、STRUCT等。...Hive中的数据类型可以分为数值类型、字符串类型、日期时间类型、复合类型以及其它类型，下面分别予以介绍。...数值类型 Hive中的数值类型与Java中的数值类型很相似，区别在于有些类型的名称不一样，可以概括为如下的表格： 类型名称 大小 最小值 最大值 示例 TINYINT 1字节 -128
Hive数据类型 Hive支持原始数据类型和复杂类型，原始类型包括数值型，Boolean，字符串，时间戳。复杂类型包括数组，map，struct。...下面是Hive数据类型的一个总结： 分类 类型 描述 字面量示例 原始类型 BOOLEAN true/false TRUE TINYINT 1字节的有符号整数 -128~127 1Y...基本类型 HQL的基本类型和Java的基本类型很接近，虽然受到一些MySQL命名的影响。...隐式转换的规则大致可以归纳如下： 任意数值类型都可以转换成更宽的数据类型（不会导致精度丢失）或者文本类型。 所有的文本类型都可以隐式地转换成另一种文本类型。...4.3 UNION UNION则类似于C语言中的UNION结构，在给定的任何一个时间点，UNION类型可以保存指定数据类型中的任意一种。
简介 以下介绍Hive的数据类型，Hive的数据类型分为四种类型，分别是： 列类型 文字 Null值 复杂类型 列类型 整型 可以指定使用整型数据类型，下表描述了各种INT数据类型。...数据类型 长度 VARCHAR 1 ~ 65355 CHAR 255 时间戳 它支持传统的UNIX时间戳可选纳秒的精度。...小数点 在Hive小数类型与Java大十进制格式相同。它是用于表示不可改变任意精度。...通常，这种类型的数据组成DOUBLE数据类型。 十进制类型 十进制数据类型是只不过浮点值范围比DOUBLE数据类型更大。十进制类型的范围大约是 -10-308 到 10308....复杂类型 Hive复杂数据类型如下： 数组 在Hive 数组与在Java中使用的方法相同 ARRAY 映射 映射在Hive类似于Java的映射。
本文中介绍了hive中数据类型知识点，包含： 基本数据类型 复杂数据类型 隐式类型转换 显式类型转换 Hive基本数据类型 数值型 类型 说明 TINYINT 1个字节，-128~127 SMALLINT...复杂数据类型 数据array Syntax: ARRAY Array("hadoop", "hive", "spark") array[1]="hive" 映射map Syntax...: data_type [COMMENT col_comment], …> Struct(a:5, b:"hive") struct.a=5 联合体uniontype UNIONTYPE, col2 map, col3 struct, col4 uniontype ) 隐式类型转换 hive...中的数据类型转换也分为隐式类型转换和显式类型转换 第一行的名称为对应第一列的名称缩写 布尔型只能转换成自身类型 tinyint 不能转成布尔、时间类型和二进制类型 任何类型都可以转成比自己范围更广的类型
本篇来学习一下Hive中的数据类型，以及如何在Hive SQL中去处理这些数据类型。...Hive的数据类型可以分为基本类型、字符串类型、日期与时间戳类型、集合类型，我们分别进行介绍： 1、 基本类型 Hive中的基本类型如下： 数据类型 大小 范围 示例 TINYINT 1byte -128...中的数据： select * from datatype_test1; 结果如下： 2、字符串类型 Hive中的字符串类型包含如下三种： 数据类型 长度 示例 STRING – ‘abc’ VARCHAR...id int,date_col Date,timestamp_col timestamp) row format delimited fields terminated by ','; 我们从txt中读取数据...Downloads/test4.txt' into table datatype_test4; select * from datatype_test4; 结果如下： 接下来，进一步介绍不同类型的读取
基本数据类型 整数类型：tinyint/smallint/int/bigint 浮点数类型：float/double 布尔类型：boolean 字符串类型：string 复杂数据类型 Array：数组类型...，由一系列相同类型的元素构成 Map：集合类型，包含key->value键值对，可以通过key来访问元素 Struct：结构类型，可以包含不同数据类型的元素。...这些元素可以通过"点语法"的方式来得到所需的元素 时间类型 Date：从Hive0.12.0开始支持 timestamp：从Hive0.8.0开始支持
本文介绍hive的数据类型，数据模型以及文件存储格式。这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识。 hive的数据类型 Hive支持两种数据类型，一类叫原子数据类型，一类叫复杂数据类型。...原子数据类型包括数值型、布尔型和字符串类型，具体如下表所示： ? 由上表我们看到hive不支持日期类型，在hive里日期都是用字符串来表示的，而常用的日期格式转化操作则是通过自定义函数进行操作。...hive是用java开发的，hive里的基本数据类型和java的基本数据类型也是一一对应的，除了string类型。...Hive的浮点数据类型FLOAT和DOUBLE,对应于java的基本类型float和double类型。而hive的BOOLEAN类型相当于java的基本数据类型boolean。...当然也支持高字节类型转化为低字节类型，这就需要使用hive的自定义函数CAST了。 复杂数据类型包括数组（ARRAY）、映射（MAP）和结构体（STRUCT），具体如下表所示： ?
1 问题描述 集群环境 sparksql读取Parquet 格式的hive表报错 hive的parquet表，hive和impala读取正常，使用spark-sql读取则报错 异常信息 com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException...":"string"}},{"name":"xxx","type":"string","nullable":true,"metadata":{"HIVE_TYPE_STRING":"string"}},...:845) at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.org$apache$spark$sql$hive$HiveExternalCatalog$...中的json字段无法正常解析，导致SparkSql读取该表出错。...Hive和Impala在读取表的时候不会去解析tblproperites，因此正常。
第 3 章 Hive 数据类型 3.1 基本数据类型 ?...3.2 集合数据类型 ? Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。...ARRAY 和 MAP 与 Java 中的Array 和 Map 类似，而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。...的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于 Java 的类型转换，例如某表达式使用 INT 类型，TINYINT 会自动转换为 INT 类型，但是 Hive 不会进行反向转化，例如，某表达式使用 TINYINT...可以使用 CAST 操作显示进行数据类型转换 例如 CAST(‘1’ AS INT)将把字符串’1’ 转换成整数 1；如果强制类型转换失败，如执行CAST(‘X’ AS INT)，表达式返回空值 NULL
关系数据库里有表（table），分区，hive里也有这些东西，这些东西在hive技术里称为hive的数据模型。今天本文介绍hive的数据类型，数据模型以及文件存储格式。...首先我要讲讲hive的数据类型。 Hive支持两种数据类型，一类叫原子数据类型，一类叫复杂数据类型。 ...hive是用java开发的，hive里的基本数据类型和java的基本数据类型也是一一对应的，除了string类型。...Hive的浮点数据类型FLOAT和DOUBLE,对应于java的基本类型float和double类型。而hive的BOOLEAN类型相当于java的基本数据类型boolean。 ...复杂数据类型包括数组（ARRAY）、映射（MAP）和结构体（STRUCT），具体如下表所示： 复杂数据类型 类型 描述 示例 ARRAY 一组有序字段。
目录 1 背景介绍 2 Hive数据类型 2.1 基本数据类型 2.2 集合数据类型 2.3 类型转换 3 总结 1 背景介绍 Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具，用于存储(HDFS)和处理...在实际数据开发过程中，同时会应用到编程语言Java以及数据库Mysql或者Oracle，大家都知道这几项大数据技术栈都存在数据类型，但是各自数据类型又大同小异，在实际建表的过程中经常容易混淆，因此需要弄清楚这些差异...鉴于数仓建表时Hive使用频率较高，今天重点介绍Hive数据类型，便于大家更好的掌握。 2 Hive数据类型 2.1 基本数据类型 相关说明： 1）....2.3 类型转换 Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于Java的类型转换，例如某表达式使用INT类型，TINYINT会自动转换为INT类型，但是Hive不会进行反向转化，例如，某表达式使用...3 总结 以上就是对hive数据类型的完整总结，需要结合实际业务场景选择对应数据类型，希望对大家有所帮助！ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
一、hive数据类型 1.基础型 数据类型 长度大小 示例 TINYINT 1字节有符号整数，范围：-128~127 10Y SMALLINT 2字节有符号整数，范围：-32768~32767 10S...CHAR 字符串，固定长度 “a”, ‘b’ BINARY 存储变长的二进制数据 TIMESTAMP 时间戳，纳秒精度 1650778130 DATE 日期 '2023-02-27' 2.复杂型 数据类型...col_name : data_type [COMMENT col_comment], …> UNION 在有限取值范围内的一个值 UNIONTYPE Hive...举例：MAP 嵌套 ARRAY，手动设置集合格式的数据非常麻烦，建议采用INSERT INTO SELECT形式构造数据再插入UNION 表 二、类型转换 1.隐式转换 Hive的类型层次中，可以根据需要进行隐式的类型转换...隐式转换的规则： 任意数值类型都可以转换成更宽的数据类型（不会导致精度丢失）或者文本类型; 所有的文本类型都可以隐式地转换成另一种文本类型。
下面介绍几种常用的数据类 （1）CHAR（）该数据类型用于定义固定长度的字符串，其中用于指定字符串的最大长度，必须是正整数且不超过32767。使用CHAR类型定义变量时，如果没有指定则默认值为1。...需要注意的是，在PL/SQL块中，使用该数据类型操纵CHAR表列时，其数值的长度不应超过2000字节。...（2）VARCHAR2（）该数据类型用于定义可变长度的字符串，其中用于指定字符串的最大长度，必须是正整数且不超过32767。使用VARCHAR2类型定义变量时，必须指定的值。...需要注意的是，在PL/SQL块中，使用该数据类型操纵VARCHAR2表列时，其数值的长度不应超过4000字节。...1、int类型只能存储整数; 2、Number可以存储浮点数，也可以存储整数； oracle中数据类型number(m,n) oracle中数据类型number(m,n)中m表示的是所有有效数字的位数
使用pyhive库来连接hive server2提供的对外接口，使用sql语句来对数据进行查询，并处理返回结果。...代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- from pyhive import hive conn = hive.Connection(host='HiveServer2 host'
1. hive的数据类型 Hive的内置数据类型可以分为两大类：(1)、基础数据类型；(2)、复杂数据类型 2. hive基本数据类型 基础数据类型包括： TINYINT,SMALLINT,INT...3. hive集合类型 集合类型主要包括：array，map，struct等，hive的特性支持集合类型，这特性是关系型数据库所不支持的，利用好集合类型可以有效提升SQL的查询速率。
为什么选择Hive？ Hive是运行在Hadoop上的SQL接口。此外，它还降低了使用MapReduce框架编程的复杂性。...Hive直接将数据存储在HDFS系统中，扩容等事宜都交由HDFS系统来维护。 如何将Hive中的分析数据导到业务系统中？...etl-engine支持对Hive的读取，并输出到以下目标数据源： 消息中间件（Kafka | RocketMQ）; 关系型数据库（ Oracle | MySQL | PostgreSQL | Sqlite..._01" dbURL="127.0.0.1:3306" database="db1" username="root" password="******" batchSize="1000" type="MYSQL...-logLevel debug 如此简单就完成了 读 hive 数据表 、写 mysql 数据表 操作。
使用Spark读取Hive中的数据 2018-7-25 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 在默认情况下，Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算，即将HQL语句翻译成MapReduce...Hive和Spark的结合使用有两种方式，一种称为Hive on Spark：即将Hive底层的运算引擎由MapReduce切换为Spark，官方文档在这里：Hive on Spark: Getting...还有一种方式，可以称之为Spark on Hive：即使用Hive作为Spark的数据源，用Spark来读取HIVE的表数据（数据仍存储在HDFS上）。...通过这里的配置，让Spark与Hive的元数据库建立起联系，Spark就可以获得Hive中有哪些库、表、分区、字段等信息。 配置Hive的元数据，可以参考 配置Hive使用MySql记录元数据。...配置HIVE并写入数据，可以参考这两篇文章： 1. linux上安装和配置Hive 2.
在《Hive内置数据类型》文章中，我们提到了Hive内置数据类型由基本数据类型和复杂数据类型组成。今天的话题是Hive数据类型之间的转换。...同Java语言一样，Hive也包括隐式转换（implicit conversions）和显式转换（explicitly conversions）。 ...Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换。...但是你要记住，BOOLEAN类型不能转换为其他任何数据类型！ ...下标列出了Hive内置的数据类型之间是否可以进行隐式的转换操作: bl tinyint si int bigint float double dm string vc ts date ba boolean
array CREATE TABLE student1( sid int, sname string, gradle array<flo...
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