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    Hive初步使用、安装MySQLHive配置MetaStore、配置Hive日志《二》

    一、Hive的简单使用     基本的命令和MySQL的命令差不多     首先在 /opt/datas 下创建数据 students.txt     1001  zhangsan     1002  ...查看系统是否自带Mysql,将系统上的MySQL卸载 ?    然后首先安装Mysql-Server 其中有个重要的目录要查看 里面记录着Mysql的随机密码 ? ?    ...OK,退出Mysql之后在重新登录一下,登录成功! 三、Hive配置metastore    首先进入到Hive的安装目录中 /opt/moudles/hive-.....    ...创建一个文件 hive-site.xml 想里面配置连接Mysql的数据信息 账号 密码 连接地址 、驱动(这个驱动需要拷贝过来) <?...配置好后执行一下 bin/hivemysql数据库中可以看见 hive给自动创建的数据库 ?   查看一下这个数据库中的表 ?

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    Apache-Hive 使用MySQL存储Hive的元数据

    但是这样就会出现一个情况:Derby是单例的,当你在一个终端打开了hive时,在另外一个终端打开hive命令行会报错。所以使用MySQL来存储元数据能够解决这个问题,并且也更方便迁移和备份。...-8.0.21.jar,将jar包移动至 /opt/apache-hive-1.2.2-bin/lib 下 配置HiveMySQL的连接 第一步,在Hive的conf目录中新建文件hive-site.xml...name> [email protected] 最后,使用 schematool 工具的初始化命令进行初始化...2、配置MySQL后,第一次打开hive的时候Cli无响应: 这个问题查阅了很多资料并没有找到更加详细的信息,但是经过DEBUG初步判断还是MySQL数据库的问题,导致Hive第一次启动时无法正常完成Metastore...的数据表的初始化,按照上述第三步,在启动Hive初始化下数据表即可:使用 schematool -dbType mysql -initSchema 命令进行初始化

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    hive建表语句转mysql

    Hive建表语句到MySQL的转换起因在数据处理和数据仓库建设中,常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而,有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库,比如MySQL。...(host='hive_host', port=10000, username='hive_user')# 连接MySQL数据库mysql_conn = pymysql.connect(host='mysql_host...= hive_conn.cursor()mysql_cursor = mysql_conn.cursor()# 从Hive中查询数据hive_cursor.execute("SELECT * FROM...)mysql_conn.close()hive_conn.close()print("数据从Hive成功迁移到MySQL数据库中!")...这样,我们可以在实际工作中灵活应用HiveMySQL之间的数据迁移,实现数据的持久化存储和后续分析。 希望本例对您理解Hive建表语句到MySQL的转换及实际应用有所帮助。

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    MySQL数据导入Hive-Java

    文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL,今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内,拿出来说的原因是,公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中,其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储, 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式,原因很简单,我的目的是学习Hive,过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本,所以我看了Sqoop的原理后,准备模仿一下,简单的 实现数据的导入,过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称,年,月,日,并将结果集存入ResultSet中 String...driverclass = "com.mysql.jdbc.Driver"; String url = "jdbc:mysql://IP:3306/xcxvt?

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    0514-Hive On Spark无法创建Spark Client问题分析

    2 原因分析 当Hive服务将Spark应用程序提交到集群时,在Hive Client会记录提交应用程序的等待时间,通过等待时长确定Spark作业是否在集群上运行。...如果Spark作业被提交到Yarn的排队队列并且正在排队,在Yarn为Spark作业分配到资源并且正在运行前(超过Hive的等待时长)则Hive服务可能会终止该查询并提示“Failed to create...3 问题说明 1.可以通过调整Hive On Spark超时值,通过设置更长的超时时间,允许Hive等待更长的时间以确保在集群上运行Spark作业,在执行查询前设置如下参数 set hive.spark.client.server.connect.timeout...集群中没有足够的资源为Hive提交的Spark作业分配资源,同样也有可能是提交到Yarn队列作业过多导致无法分配到资源启动作业。...4 总结 1.当集群资源使用率过高时可能会导致Hive On Spark查询失败,因为Yarn无法启动Spark Client。

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