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Flink开发-Mysql数据导入Hive中

前言 Mysql中ResultSet默认会将一次查询的结果存入内存中。如果数据量比较大,就会占用大量的内存。如果内存不够,就会报错。...注意:当你使用此方式处理数据时,你必须处理完resultset中的所有数据,或者将resultset关闭后才能使用此连接进行下一次的查询等操作,否则会抛出异常。...前面示例中的 DataStream,流中的数据类型都是定义好的 POJO 类。...原子类型 在 Flink 中,基础数据类型(Integer、Double、String)和通用数据类型(也就是不可再拆分的数据类型)统一称作”原子类型”。...Row 类型 Flink 中还定义了一个在关系型表中更加通用的数据类型——行(Row),它是 Table 中数据的基本组织形式。

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MySQL数据导入Hive-Java

文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL,今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内,拿出来说的原因是,公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中,其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储, 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式,原因很简单,我的目的是学习Hive,过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本,所以我看了Sqoop的原理后,准备模仿一下,简单的 实现数据的导入,过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称,年,月,日,并将结果集存入ResultSet中 String...,也不是不能存到数据库中,但是我们需要了解Hadoop封装的类,但是Hive虽然也是将数据存入HDFS,但是你只是需要知道HQL操作即可。

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    hive学习笔记——Hive表中数据的导入和导出

    在创建数据表的过程中,Hive表创建完成后,需要将一些数据导入到Hive表中,或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式: 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...表时通过从别的表中查询并插入的方式将数据导入到Hive表中 1、从本地文件系统中导入数据到Hive表中 格式: LOAD DATA LOCAL INPATH "path" [OVERWRITE] INTO...查询数据库中的文件 ? 已经将制定的文件导入到Hive表中。...3、从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中    从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中的格式为: INSERT OVERWRITE TABLE tablename_1 PATITION()

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    hive学习笔记——Hive表中数据的导入和导出

    在创建数据表的过程中,Hive表创建完成后,需要将一些数据导入到Hive表中,或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式: 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...表时通过从别的表中查询并插入的方式将数据导入到Hive表中 1、从本地文件系统中导入数据到Hive表中 格式: LOAD DATA LOCAL INPATH "path" [OVERWRITE] INTO...查询数据库中的文件 ? 已经将制定的文件导入到Hive表中。...3、从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中    从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中的格式为: INSERT OVERWRITE TABLE tablename_1 PATITION()

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    mysql导入hive的NULL值处理方案

    目前提供两种方法解决数据库中的字段值为NULl导入到HIVE中后变成空字符串的方法,使用以下方法可以保障在mysql中存储的是NULL,导入到HIVE表后也是NULL 第一种 解决方法: 直接修改hive...'); ${table_name}填写你实际的hive表名 使用限制: 若原始数据中有本身为空的值在HIVE表中也会显示为NULL。...根据HIVE的设计原理,这是不可避免的情况,在HIVE中必须要指定一种方式来表示NULL值,若空值需要存储,则根据情况修改为其他的存储格式 第二种 PS:此方法依赖sqoop工具,若用户是在TBDS中使用则需要按照如下文档部署...https://cloud.tencent.com/developer/article/1454899 解决方法: 通过开源工具sqoop在后台服务器上进行导入 ①部署完sqoop客户端 ②修改HIVE...hive目标表需要提前建好,sqoop的方式是设定了'\N'来表示NULL值,若本身源数据中存了'\N',则不能使用"\N"来代替NULL,需要修改--null-string,--null-non-string

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    Atlas Hook 导入 Hive 元数据

    Atlas 部署之后就可以导入 Hive 元数据,这部分工作由 Atlas 组件 Hook 来完成。...初次导入 Hive 元数据需要通过执行 shell 脚本来完成,然后,Atlas 就可以自动同步增量元数据信息了。下面我介绍一下如何完成这些工作。...初次导入 Hive 元数据 看了很多教程,按图索翼进行操作时,遇到了各种错误,还好,最后我成功了,成功的感觉真的很棒。...第一步:修改 hive-site.xml 首先,在 hive-site.xml 文件中添加如下配置: hive.exec.post.hooks...到这里,准备工作就做完了,依次启动 hadoop、zookeeper、hbase、hive、atlas 之后,即可执行 import-hive.sh 脚本,尝试导入 Hive 元数据,如果还有报错,对症分析或者联系我

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    大数据分析需要把hbase、mysql等数据导入hive吗?

    看做什么,如果不需要对数据进行实时处理,那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql(数据库)“导入”到hive(数据仓库)中进行分析。“导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。...我们通常讲的业务系统都是基于OLTP的,主要的关系数据 库代表为Oracle,Sybase,DB2,SQLServer,MySQL等等。...目的是解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大量数据、然而有用信息贫乏(Data rich-Information poor)的问题。...主要的关系数据库代表为 Oracle,Sybase,DB2,SQLServer,SybaseIQ,Terradat,MySQL等等。...通过分析这些历史数据,可以支持对分散的组织单元进行从策略计划到性能 评估的多级业务决策。对数据仓库中的数据进行组织是为了支持分析,而不象在联机事务处理系统 (OLTP) 中那样是为处理实时事务。

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