前言 Mysql中ResultSet默认会将一次查询的结果存入内存中。如果数据量比较大，就会占用大量的内存。如果内存不够，就会报错。...注意：当你使用此方式处理数据时，你必须处理完resultset中的所有数据，或者将resultset关闭后才能使用此连接进行下一次的查询等操作，否则会抛出异常。...前面示例中的 DataStream，流中的数据类型都是定义好的 POJO 类。...原子类型 在 Flink 中，基础数据类型（Integer、Double、String）和通用数据类型（也就是不可再拆分的数据类型）统一称作”原子类型”。...Row 类型 Flink 中还定义了一个在关系型表中更加通用的数据类型——行（Row），它是 Table 中数据的基本组织形式。
文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL，今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内，拿出来说的原因是，公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中，其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储， 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式，原因很简单，我的目的是学习Hive，过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本，所以我看了Sqoop的原理后，准备模仿一下，简单的 实现数据的导入，过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称，年，月，日，并将结果集存入ResultSet中 String...，也不是不能存到数据库中，但是我们需要了解Hadoop封装的类，但是Hive虽然也是将数据存入HDFS，但是你只是需要知道HQL操作即可。
Hive导入数据 创建规则文件 vim /tmp/result.log baidu.com 12 2018-08-12 baidu.com 22 2018-08-12 baidu.com 19 2018...-08-12 baidu.com 10 2018-08-12 hadoop fs -put /tmp/result.log /data/ Hive创建数据库 # 创建hive数据库 create database...generate_date STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\b' STORED AS TEXTFILE; \b 制表符是文件导入到...hive表中时一个分割符,也可以填写入ascii码 在文件数据成功导入到hive中时会把hdfs中文件删除 Hive导入本地及HDFS数据 # 导入本地文件 load data local inpath...; # 查询数据导入是否正确 select * from t_result; 扩展链接 Hive基本概念 Hive批量日志分析 Hive建表格式示例
前言 Hbase中的数据读取起来不太方便，所以这里使用Phoenix来保存数据。...准备Hive 启动Hive服务 nohup $HIVE_HOME/bin/hiveserver2& 连接Hive服务 beeline -n hive -u jdbc:hive2://hadoop01:10000.../default 插入数据 INSERT INTO t_user01(id,name) VALUES (1,'李四'); 查询数据 select * from t_user01; select * from...t_user01 limit 10; 准备Phoenix 注意 在Phoenix中无论表还是字段只要没有双引号引起来的字段都会变成大写。...，并不是全部取出放在内存，因为ResultSet.next之前，是获取了数据库连接的，数据库连接断开，你就获取不到数据了，说明是有通讯的。
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入
--Hive JDBC--> org.apache.hive hive-jdbc..."); Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://192.168.7.101:10000/default",..."hive", "hive"); st = con.createStatement(); } @Override public void run(SourceContext...删除命名空间下的表 disable 'zdb:tuser' drop 'zdb:tuser' 创建表 create 'zdb:tuser','name' 查看表 describe 'zdb:tuser' 插入数据...put 'zdb:tuser','100','name','LiYing' 查询数据 get 'zdb:tuser','100' get 'zdb:tuser','100','name' scan
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...); 2、通过查询插入数据 （linux ） load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table...（as select） create table score5 as select * from score; 5、创建表时通过location指定加载数据路径 create external table...Hadoop命令导出到本地 hdfs dfs -get /export/servers/exporthive/000000_0 /export/servers/exporthive/local.txt; 5、hive...shell 命令导出 bin/hive -e "select * from yhive.score;" > /export/servers/exporthive/score.txt 6、export
Hive支持两种方式的数据导入 使用load语句导入数据 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 使用load语句导入数据 导入本地的数据文件 load data local inpath '/home...导入HDFS上的数据 load data inpath '/home/centos/a.txt' into table tt; 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 将关系型数据的表结构复制到hive...--password 123456 --hive-table test 其中 --table username为mysql中的数据库test中的表 --hive-table test 为hive...中新建的表名称 ########## 从关系数据库导入文件到hive中 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username...root --password mysql-password --table t1 --hive-import ########## 将hive中的表数据导入到mysql中 sqoop export
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入...load DATA LOCAL inpath 'test' overwrite into TABLE XXX partition(dt='20200417'); 3、数据导出 insert overwrite
在创建数据表的过程中，Hive表创建完成后，需要将一些数据导入到Hive表中，或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式： 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...表时通过从别的表中查询并插入的方式将数据导入到Hive表中 1、从本地文件系统中导入数据到Hive表中 格式： LOAD DATA LOCAL INPATH "path" [OVERWRITE] INTO...查询数据库中的文件 ? 已经将制定的文件导入到Hive表中。...3、从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中的格式为： INSERT OVERWRITE TABLE tablename_1 PATITION()
问题是这样的，从Mysql中导入数据到Hive中，Mysql中数据是"T2"，到Hive中后，发现变为"54 32"，咦，怎么乱码了，感觉这像ASCII编码。 ...现象有了，之前都没遇到过这样，觉得很奇怪，迅速找了下相关资料，再查看Mysql中数据库表字段是text类型。 ...如何解决: 在sqoop导入语句中加入如下的参数，其中xxx是数据库库表中的列名称，即上面出现ASCII的列名称。 List-1 --map-column-java xxx=String
使用 sqoop 将 hive 数据导入 mysql 后出现乱码： ? 进入数据库，输入 show variables like 'character%'; 回车 ?...我这里有两种解决办法，如下 方法1：修改数据库配置文件 （1）在下面这个位置添加几行配置 vim /etc/my.cnf ?...之后再执行命令的时候在mysql数据库名后面加上?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8就可以了。...示例：sqoop export --connect "jdbc:mysql://数据库ip:3306/数据库名称?...characterEncoding=utf-8" \ --username root \ --password 123456 \ --table test3 \ --export-dir /user/hive
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Use the --direct 18/05/24 15:26:22 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast...path. 18/05/24 15:26:22 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql...> 2、导入到指定Hive数据库 默认是导入到default数据库中，如果想指定导入到某个数据库中，可以使用–hive-database参数 hive> create database test; OK...:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --hive-database test --create-hive-table
department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见：详情 2，通过直接导入...Excel到mysql表，如下图所示： 其实，也可以比上图更简单，第一步可以直接到最后一步，把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...，没数据的话，就会读取失败） #这种情况可以尝试读取，比如python中的try: except: 语句读取 #这个k需要提前自行指定 arrModel = sheet.row_values...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件，然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具，直接将excel导入数据库...参考文章： python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据： ?...导入数据 第一种方式，直接从本地文件系统导入数据 我的本机有一个test1.txt文件，这个文件中有三列数据，并且每列都是以'\t'为分隔 [root@localhost conf]# cat /usr...第二种，从hdfs文件中导入数据 首先上传数据到hdfs中 hadoop fs -put /usr/tmp/test1.txt /test1.txt 在hive中查看test1.txt文件 hive>...导入数据的命令有些差异: load data inpath '/test1.txt' overwrite into table test2; 第三种，基于查询insert into导入 首先定义数据表，...string Time taken: 0.071 seconds, Fetched: 9 row(s) 通过查询直接导入数据到固定的分区表中
这里假定已经准备好了现成的Hadoop，Hive，Hbase，Zookeeper和一个postgresql数据库。...-password test ... users 查看数据表中数据 bin/sqoop eval --connect jdbc:postgresql://localhost:5432/test --username...导入数据 在使用Hive前，需要在 sqoop 的根目录下创建一个 hive-exec.jar 的软连接，如下： ln -s /apps/apache-hive-2.3.2-bin/lib/hive-exec...-2.3.2.jar 向 Hive 中导入数据 # 导入数据到 hive 中 （也可以指定 Hive 中的数据库，表和使用增量导入方式） $ bin/sqoop import --connect jdbc.../warehouse/users/* 1 user1 password1 2 user2 password2 3 user3 password3 在 Hive 中查看数据 $ hive
Atlas 部署之后就可以导入 Hive 元数据，这部分工作由 Atlas 组件 Hook 来完成。...初次导入 Hive 元数据需要通过执行 shell 脚本来完成，然后，Atlas 就可以自动同步增量元数据信息了。下面我介绍一下如何完成这些工作。...初次导入 Hive 元数据 看了很多教程，按图索翼进行操作时，遇到了各种错误，还好，最后我成功了，成功的感觉真的很棒。...第一步：修改 hive-site.xml 首先，在 hive-site.xml 文件中添加如下配置： hive.exec.post.hooks...到这里，准备工作就做完了，依次启动 hadoop、zookeeper、hbase、hive、atlas 之后，即可执行 import-hive.sh 脚本，尝试导入 Hive 元数据，如果还有报错，对症分析或者联系我
目前提供两种方法解决数据库中的字段值为NULl导入到HIVE中后变成空字符串的方法，使用以下方法可以保障在mysql中存储的是NULL，导入到HIVE表后也是NULL 第一种 解决方法： 直接修改hive...'); ${table_name}填写你实际的hive表名 使用限制： 若原始数据中有本身为空的值在HIVE表中也会显示为NULL。...根据HIVE的设计原理，这是不可避免的情况，在HIVE中必须要指定一种方式来表示NULL值，若空值需要存储，则根据情况修改为其他的存储格式 第二种 PS:此方法依赖sqoop工具，若用户是在TBDS中使用则需要按照如下文档部署...https://cloud.tencent.com/developer/article/1454899 解决方法： 通过开源工具sqoop在后台服务器上进行导入 ①部署完sqoop客户端 ②修改HIVE...hive目标表需要提前建好，sqoop的方式是设定了'\N'来表示NULL值，若本身源数据中存了'\N'，则不能使用"\N"来代替NULL，需要修改--null-string，--null-non-string
1.类型映射关系 mysql和hive中的数据类型存在差异，在mysql集成数据到hive中这样的场景下，我们希望在hive中的数据是贴源的，所以在hive中希望创建和mysql结构一致的表。...mysql到hive数据类型映射参考如下： mysql数据类型 hive数据类型 整型 bigint BIGINT 整型 int BIGINT 整型 smallint BIGINT 整型 tinyint...（DataX）导数，已经开发上线一个多月的一批报表，突然有同事说有个报表数据不准。...分析: 1、先看了原数据MySQL字段类型为datetime,目标字段为timestamp类型； 2、经发现所有时间的差距都是8小时，怀疑是因为时区转换的原因； 3、对比其他表，看看是大范围现象还是特殊情况...，发现其他的同样情况字段的一样没有问题，也有改变为string字段类型的也没有问题； 2.解决办法 经过对比：发现DATAX（sqoop也类似）在转换MySQL datatime字段类型为hive的timestamp
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