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MySQL数据导入Hive-Java

文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL,今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内,拿出来说的原因是,公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入Hive中,其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储, 然后在将文件导入Hive中...而笔者并没有采用这种方式,原因很简单,我的目的是学习Hive,过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本,所以我看了Sqoop的原理后,准备模仿一下,简单的 实现数据的导入,过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称,年,月,日,并将结果集存入ResultSet中 String...")); //删除临时文件 file.deleteOnExit(); 导入Hive String driverName = "

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    mysql导入hive的NULL值处理方案

    目前提供两种方法解决数据库中的字段值为NULl导入HIVE中后变成空字符串的方法,使用以下方法可以保障在mysql中存储的是NULL,导入HIVE表后也是NULL 第一种 解决方法: 直接修改hive...https://cloud.tencent.com/developer/article/1454899 解决方法: 通过开源工具sqoop在后台服务器上进行导入 ①部署完sqoop客户端 ②修改HIVE...表的属性 alter table ${table_name} SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\N'); ③执行sqoop导入命令...sqoop import \ --connect "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/easytest" \ --username xxx \ --password xxx \ --table...如果指定列为字符串类型,使用指定字符串替换值为null的该类列的值 --null-non-string 如果指定列为非字符串类型,使用指定字符串替换值为null的该类列的值 使用限制:导入

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    sqoop导入hive

    1.1hive-import参数 使用--hive-import就可以将数据导入hive中,但是下面这个命令执行后会报错,报错信息如下: sqoop import --connect jdbc:mysql...原因是因为sqoop导数据到hive会先将数据导入到HDFS上,然后再将数据load到hive中,最后吧这个目录再删除掉。当这个目录存在的情况下,就会报错。...1.2target-dir参数来指定临时目录 为了解决上面的问题,可以把person目录删除掉,也可以使用target-dir来指定一个临时目录 sqoop import --connect jdbc:mysql...temp 1.3hive-overwrite参数 如果上面的语句执行多次,那么会产生这个表数据的多次拷贝 1.4fields-terminated-by 当吧mysql中的数据导入到hdfs中,默认使用的分隔符是空格...default.c1_dim_01216  --hive-import  --fields-terminated-by ","  -m 1;

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    【Spark数仓项目】需求八:MySQL的DataX全量导入和增量导入Hive

    【Spark数仓项目】需求八:MySQL的DataX全量导入和增量导入Hive 一、mysql全量导入hive[分区表] 需求介绍: 本需求将模拟从MySQL中向Hive数仓中导入数据,数据以时间分区。...此部分的操作是将先插入mysql的三条数据导入hive。...在mysql中添加测试数据 导入mysql中7-12的数据到hive下7-12分区 insert into t_order values(null,200,0,1001,'2023-07-12 10:18...此部分的操作是将先插入mysql的三条数据和本次插入mysql的数据都导入hive。...二、mysql增量导入hive 大方向:事实表用增量[订单表] 维度表用全量[商品表] 绝大部分公司采用的方案:全量为主、增量为辅 要想采用增量导入还有一个问题是你的业务库表能够支持增量导入 1.

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    ——Hive数据的导入导出

    本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据: ?...导入数据 第一种方式,直接从本地文件系统导入数据 我的本机有一个test1.txt文件,这个文件中有三列数据,并且每列都是以'\t'为分隔 [root@localhost conf]# cat /usr...test1.txt' overwrite into table test1; 其中local inpath,表明路径为本机路径 overwrite表示加载的数据会覆盖原来的内容 第二种,从hdfs文件中导入数据...导入数据的命令有些差异: load data inpath '/test1.txt' overwrite into table test2; 第三种,基于查询insert into导入 首先定义数据表,...> dfs -cat /usr/tmp/test/000000_0; 1a1b1 2a2b2 3a3b3 4a4b4 hive> 导出到另一个表 样例可以参考前面数据导入的部分: insert

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    mysql 快速导入数据_MySQL导入数据

    department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入...Excel到mysql表,如下图所示: 其实,也可以比上图更简单,第一步可以直接到最后一步,把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...,然后python插入mysql #解析Excel import sys import os import MySQLdb import xlrd #解析Excel需要的库 #打开对应的Excel文件...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据库...参考文章: python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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