Hive基础07、Hive引入Map 1、建表语句 创建一个成绩表，记录学生的各个科目成绩： 英文关键字解析： 1、CREATE TABLE 创建一个指定名字的表，如果库中已有相同名的表，则抛出异常...5、CLUSTERED BY 对于每一个表（table）或者分区， Hive 可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分，Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中...8、LOCATION 定义 hive 表的数据在 hdfs 上的存储路径，一般管理表（内部表不不要自定义），但是如果定义的是外部表，则需要直接指定一个路径。 ...create table tb_map(id int,name string,score map) row format delimited fields terminated...; 可以看到数据是引入成功的，并且是map形式的。
Join如何运行 首先，让我们讨论一下 Join 如何在Hive中运行。Common Join 操作如图1所示被编译为 MapReduce 任务。...使用分布式缓存 Hive-1641 解决了这个扩展问题。优化的基本思想是在原始 Join 的 MapReduce 任务之前创建一个新的 MapReduce 本地任务。...由于 Map Join 比 Common Join 更快，因此最好尽可能运行 Map Join。以前，Hive用户需要在查询中给出提示来指定哪一个是小表。...根据文件大小将Join转换为MapJoin Hive-1642 通过自动将 Common Join 转换为 Map Join 来解决此问题。对于 Map Join，查询处理器应该知道哪个输入表是大表。...25MB是一个非常保守的数字，你可以使用 set hive.smalltable.filesize 来修改。 4.
Hive到0.13.0版本为止已经支持越来越多的数据类型，像传统数据库中的VCHAR、CHAR、DATE以及所特有的复合类型MAP、STRUCT等。...Hive中的数据类型可以分为数值类型、字符串类型、日期时间类型、复合类型以及其它类型，下面分别予以介绍。...数值类型 Hive中的数值类型与Java中的数值类型很相似，区别在于有些类型的名称不一样，可以概括为如下的表格： 类型名称 大小 最小值 最大值 示例 TINYINT 1字节 -128
Hive数据类型 Hive支持原始数据类型和复杂类型，原始类型包括数值型，Boolean，字符串，时间戳。复杂类型包括数组，map，struct。...下面是Hive数据类型的一个总结： 分类 类型 描述 字面量示例 原始类型 BOOLEAN true/false TRUE TINYINT 1字节的有符号整数 -128~127 1Y...复杂类型 Hive有4种复杂类型的数据结构:ARRAY,MAP,STRUCT,UNION。 4.1 ARRAY和MAP ARRAY和MAP类型与Java中的数据和映射表。...MAP通过MAP来声明，key只能是基本类型，值可以是任意类型。...4.3 UNION UNION则类似于C语言中的UNION结构，在给定的任何一个时间点，UNION类型可以保存指定数据类型中的任意一种。
简介 以下介绍Hive的数据类型，Hive的数据类型分为四种类型，分别是： 列类型 文字 Null值 复杂类型 列类型 整型 可以指定使用整型数据类型，下表描述了各种INT数据类型。...小数点 在Hive小数类型与Java大十进制格式相同。它是用于表示不可改变任意精度。...通常，这种类型的数据组成DOUBLE数据类型。 十进制类型 十进制数据类型是只不过浮点值范围比DOUBLE数据类型更大。十进制类型的范围大约是 -10-308 到 10308....复杂类型 Hive复杂数据类型如下： 数组 在Hive 数组与在Java中使用的方法相同 ARRAY 映射 映射在Hive类似于Java的映射。...MAP 结构体 在Hive结构体类似于使用复杂的数据 STRUCT<col_name : data_type [COMMENT col_comment
本文中介绍了hive中数据类型知识点，包含： 基本数据类型 复杂数据类型 隐式类型转换 显式类型转换 Hive基本数据类型 数值型 类型 说明 TINYINT 1个字节，-128~127 SMALLINT...复杂数据类型 数据array Syntax: ARRAY Array("hadoop", "hive", "spark") array[1]="hive" 映射map Syntax...: MAP Map(1:"hadoop", 2:"hive") map[1]="hadoop" 结构体struct Syntax: STRUCT<col_name...six","seven"]} {3:{"a":8,"b":"eight"}} {0:8} 复合型demo create table complex( col1 array, col2 map..., col3 struct, col4 uniontype ) 隐式类型转换 hive中的数据类型转换也分为隐式类型转换和显式类型转换
创建一个map类型字段 create table test3(field2 map) row format delimited fields terminated by...',' collection items terminated by "|" map keys terminated by ":"; map keys terminated by ":"表示键值对之间用...":"来分割 str_to_map 方式 同样的,先使用sql方式插入 insert into test3(field2)values(str_to_map("name:zhangsan,age:25"...)),(str_to_map("name:lisi,age:23")); 再导入文件,文件内容如下: load data local inpath '/Users/zhangsheng/hive/note.../hive/test.txt' into table test3; map的访问通过map[key]的形式进行,测试一下 select * from test3; select field2["name
本篇来学习一下Hive中的数据类型，以及如何在Hive SQL中去处理这些数据类型。...Hive的数据类型可以分为基本类型、字符串类型、日期与时间戳类型、集合类型，我们分别进行介绍： 1、 基本类型 Hive中的基本类型如下： 数据类型 大小 范围 示例 TINYINT 1byte -128...中的数据： select * from datatype_test1; 结果如下： 2、字符串类型 Hive中的字符串类型包含如下三种： 数据类型 长度 示例 STRING – ‘abc’ VARCHAR...中的数据： select * from datatype_test3; 结果如下： 4、集合类型 Hive中集合类型主要包含三种：STRUCT、ARRAY、MAP。...STRUCT STRUCT 即结构体，通过相关的不同类型的数据来描述一个数据对象 ARRAY ARRAY表示一组相同数据类型的集合，下标从零开始，可以用下标访问 MAP MAP是一组键值对的组合，可以通过
基本数据类型 整数类型：tinyint/smallint/int/bigint 浮点数类型：float/double 布尔类型：boolean 字符串类型：string 复杂数据类型 Array：数组类型...，由一系列相同类型的元素构成 Map：集合类型，包含key->value键值对，可以通过key来访问元素 Struct：结构类型，可以包含不同数据类型的元素。...这些元素可以通过"点语法"的方式来得到所需的元素 时间类型 Date：从Hive0.12.0开始支持 timestamp：从Hive0.8.0开始支持
本文介绍hive的数据类型，数据模型以及文件存储格式。这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识。 hive的数据类型 Hive支持两种数据类型，一类叫原子数据类型，一类叫复杂数据类型。...hive是用java开发的，hive里的基本数据类型和java的基本数据类型也是一一对应的，除了string类型。...Hive的浮点数据类型FLOAT和DOUBLE,对应于java的基本类型float和double类型。而hive的BOOLEAN类型相当于java的基本数据类型boolean。...当然也支持高字节类型转化为低字节类型，这就需要使用hive的自定义函数CAST了。 复杂数据类型包括数组（ARRAY）、映射（MAP）和结构体（STRUCT），具体如下表所示： ?...下面我们看看hive使用复杂数据类型的实例，建表： Create table complex(col1 ARRAY,Col2 MAP,Col3 STRUCT<a:STRING
第 3 章 Hive 数据类型 3.1 基本数据类型 ?...3.2 集合数据类型 ? Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。...ARRAY 和 MAP 与 Java 中的Array 和 Map 类似，而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。...3）Hive 上创建测试表 test create table test( name string, friends array, children map<string, int...的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于 Java 的类型转换，例如某表达式使用 INT 类型，TINYINT 会自动转换为 INT 类型，但是 Hive 不会进行反向转化，例如，某表达式使用 TINYINT
首先我要讲讲hive的数据类型。 Hive支持两种数据类型，一类叫原子数据类型，一类叫复杂数据类型。 ...hive是用java开发的，hive里的基本数据类型和java的基本数据类型也是一一对应的，除了string类型。...Hive的浮点数据类型FLOAT和DOUBLE,对应于java的基本类型float和double类型。而hive的BOOLEAN类型相当于java的基本数据类型boolean。 ...复杂数据类型包括数组（ARRAY）、映射（MAP）和结构体（STRUCT），具体如下表所示： 复杂数据类型 类型 描述 示例 ARRAY 一组有序字段。...字段类型可以不同 Struct(‘a’,1,1,0) 下面我们看看hive使用复杂数据类型的实例，建表： Create table complex(col1 ARRAY, Col2 MAP<
目录 1 背景介绍 2 Hive数据类型 2.1 基本数据类型 2.2 集合数据类型 2.3 类型转换 3 总结 1 背景介绍 Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具，用于存储(HDFS)和处理...鉴于数仓建表时Hive使用频率较高，今天重点介绍Hive数据类型，便于大家更好的掌握。 2 Hive数据类型 2.1 基本数据类型 相关说明： 1）....在实际创建Hive表时，一般数值类型用int（不存在小数）或者decimal（存在小数），字符串类型用string，时间类型用timestamp，日期类型用date，其他Hive类型使用较少。...2.3 类型转换 Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于Java的类型转换，例如某表达式使用INT类型，TINYINT会自动转换为INT类型，但是Hive不会进行反向转化，例如，某表达式使用...3 总结 以上就是对hive数据类型的完整总结，需要结合实际业务场景选择对应数据类型，希望对大家有所帮助！ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
一、hive数据类型 1.基础型 数据类型 长度大小 示例 TINYINT 1字节有符号整数，范围：-128~127 10Y SMALLINT 2字节有符号整数，范围：-32768~32767 10S...描述 示例 ARRAY 存储同类型数据 ARRAY MAP key-value,key必须为原始类型，value可以是任意类型 MAP< primitive_type, data_type... 除了支持 STRUCT、ARRAY、MAP 这些原生集合类型，还支持集合的组合，不支持集合里再组合多个集合。...举例：MAP 嵌套 ARRAY，手动设置集合格式的数据非常麻烦，建议采用INSERT INTO SELECT形式构造数据再插入UNION 表 二、类型转换 1.隐式转换 Hive的类型层次中，可以根据需要进行隐式的类型转换...隐式转换的规则： 任意数值类型都可以转换成更宽的数据类型（不会导致精度丢失）或者文本类型; 所有的文本类型都可以隐式地转换成另一种文本类型。
下面介绍几种常用的数据类 （1）CHAR（）该数据类型用于定义固定长度的字符串，其中用于指定字符串的最大长度，必须是正整数且不超过32767。使用CHAR类型定义变量时，如果没有指定则默认值为1。...需要注意的是，在PL/SQL块中，使用该数据类型操纵CHAR表列时，其数值的长度不应超过2000字节。...（2）VARCHAR2（）该数据类型用于定义可变长度的字符串，其中用于指定字符串的最大长度，必须是正整数且不超过32767。使用VARCHAR2类型定义变量时，必须指定的值。...需要注意的是，在PL/SQL块中，使用该数据类型操纵VARCHAR2表列时，其数值的长度不应超过4000字节。...1、int类型只能存储整数; 2、Number可以存储浮点数，也可以存储整数； oracle中数据类型number(m,n) oracle中数据类型number(m,n)中m表示的是所有有效数字的位数
1. hive的数据类型 Hive的内置数据类型可以分为两大类：(1)、基础数据类型；(2)、复杂数据类型 2. hive基本数据类型 基础数据类型包括： TINYINT,SMALLINT,INT...3. hive集合类型 集合类型主要包括：array，map，struct等，hive的特性支持集合类型，这特性是关系型数据库所不支持的，利用好集合类型可以有效提升SQL的查询速率。...3.2 集合类型之map (1) 先创建一张表 create table t_map(id int,name string,hobby map) row format delimited...; #加载数据 load data inpath '/tmp/t_map.txt' into table t_map; (2) 准备数据文件 t_map.txt 1,zhangsan,唱歌:非常喜欢-...-----------------------------+ | t_map.id | t_map.name | t_map.hobby | +---
本篇文章Fayson主要介绍在Hive中使用Map类型存储数据。...3.创建Hive表 ---- 1.使用如下SQL语句创建一个包含Map类型的表 CREATE EXTERNAL TABLE csvtable2( symbol string, tickSequence.../hk/csv'; （可左右滑动） 如上SQL建表语句中需要注意的是，Map类型里面定义了Key和Value的数据类型。...2.使用Hue在Hive中创建测试表 ? 3.使用SQL命令查看csvtable2表数据 ?...4.总结 ---- 1.在Hive表中定义Map类型数据，Map只能以K-V的方式定义一批数据的数据类型，与Struct相比对每个字段的类型定义没有那么灵活。
map[string]string = map[string]string{ // "key": "value", //} a := make(map[string]string...fmt.Println(a) } //map嵌套map //map是无序排序 func testMap2() { a := make(map[string]map[string]string,...[string]map[string]string, 100) modify(a) fmt.Println(a) } func trans(a map[string]map[string...[string]map[string]string, 100) a["key1"] = make(map[string]string) a["key1"]["key2"] = "abc"...反转 func testMapSort1() { var a map[string]int var b map[int]string a = make(map[string]int
true 关于nil map和空map 空map是不做任何赋值的map a := map[int]string nil map，它将不会做任何初始化，不会指向任何数据结构 var a map[int]string...{ } c) 使用make函数初始化 make(map[ktype]vtype)，通过make函数创建映射，指定容量 //scores = map[string]int{} scores = map...range scores { fmt.Println(v) } 按照某个固定顺序遍历map 默认情况下，对map遍历后都是无序的，可以通过将map中的key存到切片中，然后对切片元素排序，最终实现对...[字符串]字符串{"1", "2", "3"} var users map[string]map[string]string users = map[string]map[string]string{"...map[1:朝阳 2:东城 3:西城]] users["上海"]["3"] = "虹桥" fmt.Println(users) // map[上海:map[1:浦东 2:徐汇 3:虹桥] 北京:map
介绍 MAPJION会把小表全部加载到内存中，在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配，由于在map端是进行了join操作，省去了reduce运行的时间，算是hive中的一种优化。...接下来的Task B任务是一个没有Reduce的MapReduce，启动MapTasks扫描大表a，在Map阶段，根据a的每一条记录去和DistributeCache中b表对应的HashTable关联，...并直接输出结果，因为没有Reduce，所以有多少个Map Task，就有多少个结果文件。...该参数为true时，Hive自动对左边的表统计量，若是小表就加入内存，即对小表使用Map join 2、小表阀值 set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000...; 默认值：25M hive.smalltable.filesize (replaced by hive.mapjoin.smalltable.filesize in Hive 0.8.1) 不支持以下内容
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