Hbase(四)：Hbase原理 Hbase的工作方式 region的分裂和结构 hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序 hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region 最开始只有一个...写入数据到hdfs的过程其实是不断追加hfile的过程 Hbase写入数据 数据写入hbase时 先在hlog中记录日志 再修改memstore 直接返回成功 这样 不需要真正等待写入hdfs的过程 所以很快...由于hbase中的数据天然排序 再加上索引 整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址 在hbase中有一个hbase:meta表，其中存放了 表和region和regionSever 之间的对应关系信息... 支持增、删、读、改、顺序扫描操作 牺牲了一部分读的性能换取了高效写入能力 Hbase系统架构 hbase中的老大叫hmaster 小弟叫hregionServer 客户端叫Client...Zookeepr为hbase提供集群协调 client 访问hbase 保留一些缓存信息提升效率 zookeeper 保证任何时候集群只有一个HMaster 监控regionServer的状态
HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。...通过Hadoop生态圈，可以看到HBase的身影，可见HBase在Hadoop的生态圈是扮演这一个重要的角色那就是 实时、分布式、高维数据 的数据存储； 2、HBase简介 – HBase –...以关系型数据的思维下会感觉，上面的表格是一个5列4行的数据表格，但是在HBase中这种理解是错误的，其实在HBase中上面的表格只是一行数据； Row Key: – 决定一行数据的唯一标识 ...– 目前为止HBase的列族能能够很好处理最多不超过3个列族。...4、HBase体系架构 ?
文章目录 组件模块说明 StoreFile Compaction Region Split 组件模块说明 HBase：以下内容为V1.3版本 StoreFile：每一个region由一个或多个store...组成，至少是一个store，hbase为每个列族建一个store，如果有几个列族，也就有几个Store。...HFile：HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件。StoreFile底层是以HFile的格式保存。...Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。类似于关系型数据库的表概念。...,"hbase.hregion.max.filesize")， 该 Region 就会进行拆分，其中 R 为当前 Region Server 中属于该 Table 的个数（0.94 版本之后）。
各位看官，下面跟着小二一起开始hbase原理的冒险之旅吧，坐稳了，go~ 先上一张官方图片 ?...Hbase基本组件说明： Client 包含访问HBase的接口，并维护cache来加快对HBase的访问，比如region的位置信息 Master 为Region server分配region 负责...HBase只是增加数据，有所得更新和删除操作，都是在Compact阶段做的，所以，用户写操作只需要进入到内存即可立即返回，从而保证I/O高性能。...这俩表被hbase shell 的list 命令过滤掉，不显示，但是他们跟普通的hbase TABLE 是一样的。 .META. ...未启动hbase ? 启动hbase ? 图二： ?
HBASE原理 一、原理 1、物理存储 1．hregion hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序，hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region。 ...LSM树原理把一棵大树拆分成N棵小树，它首先写入内存中，随着小树越来越大，内存中的小树会flush到磁盘中，磁盘中的树定期可以做merge操作，合并成一棵大树，以优化读性能。 ? ...4、hbase系统架构： hbase中的老大叫hmaster，小弟叫hregionServer，客户端叫Client，Zookeepr为hbase提供集群协调。 ? ?...hbase可以提供实时的数据的处理能力，适用于在线数据查询处理，本质上是一种数据库工具。 二、HBase的表设计 HBase表的设计会直接影响hbase使用的效率和使用的便利性。 ...2、行键的设计 hbase表中行键是唯一标识一个表中行的字段，所以行键设计的好不好将会直接影响未来对hbase的查询的性能和查询的便利性，所以hbase中的行键是需要进行设计的。
HBase故障恢复的最大看点就在于如何通过HLog回放补救丢失数据。 HLog简介 为了更好的理解HBase故障恢复原理，需要对HLog有简单的认识。...首先从原理上讲一旦数据从Memstore中落盘，对应的日志就可以被删除，因此一个文件所有数据失效，只需要看该文件中最大sequenceid对应的数据是否已经落盘就可以，HBase会在每次执行flush的时候纪录对应的最大的...基本原理如下图所示： HBase检测宕机是通过Zookeeper实现的， 正常情况下RegionServer会周期性向Zookeeper发送心跳，一旦发生宕机，心跳就会停止，超过一定时间（SessionTimeout...基本工作原理如下图所示： 1....标示就是用tag进行实现的） 总结 本文主要介绍了HLog相关知识，同时基于此对HBase中RegionServer宕机之后整个恢复流程以及原理进行了深入分析，重点分析了DLS方案以及DLR方案，希望和大家一起学习
参考博客：Hadoop HBase概念学习系列 参考博客：Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的Zookeeper（二十一） 参考博客：Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的客户端和...HBase集群建立连接（详细）（十四） 参考博客：Hadoop HBase概念学习系列之META表和ROOT表（六） 参考博客：Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的HRegion（五）...参考博客：Hadoop HBase概念学习系列之HLog（二） 参考博客：Hadoop HBase概念学习系列之HRegion服务器（三） 参考博客：Hadoop HBase概念学习系列之HMaster...服务器（四） 参考博客：ZooKeeper 原理及其在 Hadoop 和 HBase 中的应用 参考博客：HBase介绍和工作原理 参考博客：深入了解HBASE架构（转） 1....Zookeeper在HBase中的应用 HMaster选举与主备切换 HMaster选举与主备切换的原理和HDFS中NameNode及YARN中ResourceManager的HA原理相同
HBase的数据读取流程 ?...HBase的数据的写入流程 ? 如果上图过程不是很懂，下面博主再制作一幅图供大家理解 ?
安装url:hbase集群部署 一.简介 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、稀疏的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。...HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。 HBASE是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处。...比如：Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBASE利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MAPREDUCE来处理Bigtable中的海量数据，HBASE...同样利用Hadoop MapReduce来处理HBASE中的海量数据；Google Bigtable利用Chubby作为协同服务，HBASE利用Zookeeper作为对应。...提供最终的底层数据存储服务，同时为Hbase提供高可用（Hlog存储在HDFS）的支持，具体功能概括如下： 提供元数据和表数据的底层分布式存储服务 数据多副本，保证的高可靠和高可用性 八.使用场景 Hbase
而从应用的角度来说，HBase与一般的数据库又有所区别，HBase本身的存取接口相当简单，不支持复杂的数据存取，更不支持SQL等结构化的查询语言；HBase也没有除了rowkey以外的索引，所有的数据分布和查询都依赖...原理 前面介绍了HBase的一般架构，我们知道了HBase有ZK、Master和RS等组成，本节我们来介绍下HBase的基本原理，从数据访问、RS路由到RS内部缓存、数据存储和刷写再到region的合并和拆分等等功能...RegionServer定位 访问HBase通过HBase客户端(或API)进行，整个HBase提供给外部的地址，其实是ZK的入口，前面也介绍了，ZK中有保存-ROOT-所在的RS地址，从-ROOT-...HBase设计 HBase是一个分布式数据库，其性能的好坏主要取决于内部表的设计和资源的分配是否合理。...5，Hbase源码系列之源码前奏hbase:meta表相关详细介绍
我们都知道Hbase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统。Hbase主要用于海量数据的结构化存储。 Hbase是构建在HDFS上，可以使用MapReduce直接操作，或者使用直接使用。...Hbase特点 一个表可以承装上百万列 每一行的列可以动态的添加，不同行可以有不同的列 面向列族的存储和权限控制，数据即索引 对于空的列，不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏 Hbase中都是字符串，每个单元格可以插入多个数据版本...Hbase的所有的操作都是基于rowkey的 支持put,get,scan多行操作支持，scan,multiput Hbase物理模型 每一个列族存储在HDFS上的一个单独文件上，Hfile中。...Hbase架构 ? Client 包含访问HBase的接口，并维护cache来加快对HBase的访问。...并实时通知给Master ,存储HBase的schema和table元数据。
第5章 HBase原理 5.1 读流程 ? 1）Client先访问zookeeper，从meta表读取region的位置，然后读取meta表中的数据。
而从应用的角度来说，HBase与一般的数据库又有所区别，HBase本身的存取接口相当简单，不支持复杂的数据存取，更不支持SQL等结构化的查询语言；HBase也没有除了rowkey以外的索引，所有的数据分布和查询都依赖...所以HBase在表的设计上会有很严格的要求。...原理 前面介绍了HBase的一般架构，我们知道了HBase有ZK、Master和RS等组成，本节我们来介绍下HBase的基本原理，从数据访问、RS路由到RS内部缓存、数据存储和刷写再到region的合并和拆分等等功能...RegionServer定位 访问HBase通过HBase客户端(或API)进行，整个HBase提供给外部的地址，其实是ZK的入口，前面也介绍了，ZK中有保存-ROOT-所在的RS地址，从-ROOT-表可以获取...HBase设计 HBase是一个分布式数据库，其性能的好坏主要取决于内部表的设计和资源的分配是否合理。
六.hregionserver的职责 HRegion Server主要负责响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据，是HBASE中最核心的模块。...八.LSM树 为了克服B+树的弱点，HBase引入了LSM树的概念，即Log-Structured Merge-Trees。...为了更好的说明LSM树的原理，下面举个比较极端的例子： 现在假设有1000个节点的随机key，对于磁盘来说，肯定是把这1000个节点顺序写入磁盘最快，但是这样一来，读就悲剧了，因为key在磁盘中完全无序...，每次读取都要全扫描； 那么，为了让读性能尽量高，数据在磁盘中必须得有序，这就是B+树的原理，但是写就悲剧了，因为会产生大量的随机IO，磁盘寻道速度跟不上。...它的原理是把一颗大树拆分成N棵小树， 它首先写入到内存中（内存没有寻道速度的问题，随机写的性能得到大幅提升），在内存中构建一颗有序小树，随着小树越来越大，内存的小树会flush到磁盘上。
我们知道，数据达到HBase服务端会写WAL-写Memstore，然后定期或满足一定条件时刷写磁盘生成一个HFile文件，随着时间推移生成的HFile会越来越多，将会影响HBase查询性能，同时会对HDFS...因此HBase会定期执行Compaction操作以合并减少HFile数量。 1.两种合并 HBase中Compaction分为两种。...（旧版本中该参数是hbase.hstore.compactionthreshold） 2).hbase.hstore.compaction.max 默认值 10，一次Minor Compaction最多合并的...3).hbase.regionserver.thread.compaction.throttle HBase RS内部设计了两个线程池：large compactions与small compactions...，用来分开处理Compaction操作，这个参数就是控制一个Compaction应该交由哪一个线程池处理，默认值2 * hbase.hstore.compaction.max * hbase.hregion.memstore.flush.size
当需要大批量的向Hbase导入数据时，我们可以使用Hbase Bulkload的方式，这种方式是先生成Hbase的底层存储文件 HFile，然后直接将这些 HFile 移动到Hbase的存储目录下。...下面我们来深入了解其原理 底层实现原理 生成 HFile 是调用了 MapReduce 来实现的。它有两种实现方式，虽然最后生成的 HFile 是一样的，但中间过程却是不一样。...这里简单说下 KeyValue，它是 Hbase 存储每列数据的格式， 详细原理后面会介绍到。如果一个 row key 对应的列过多，它会将列分批处理。...它的原理比较简单，这里不再详细介绍。...虽然经过排查，发现和 Hbase Bulkload 的原理没什么关系，不过在此也顺便提一下，希望能帮到遇到类似情况的人。首先说下我使用的Hadoop 版本是 CDH 5.12.2。
# HBase基本原理 Region定位 region META表 Region定位 数据存储与读取 MemStore Store Store的合并分裂 HFile HBase写文件流程 # Region...# 数据存储与读取 HBase的核心模块是Region服务器。 Region服务器由多个Region块构成，Region块中存储的一系列连续的数据集。...StoreFile是HBase中最小的数据存储单元。 Store存储是HBase存储的核心，其中由两部分组成，一部分是MemStore，一部分是StoreFile。...# HBase写文件流程 客户端首先访问zookeeper，从meta表得到写入数据对应的region信息和相大数据存应的region服务器 找到相应的region服务器,把数据分别写到HLog和MemStore
HBase中需要根据行键、列族、列限定符和时间戳来确定一个单元格 2. HBase 系统架构 2.1 HBase功能组件 ?...2.2.1 Store 工作原理 ? Store是Region服务器的核心。...只是增加数据，更新和删除操作都是在compact阶段做 是为了减少同一个Region中的同一个ColumnFamily下面的小文件（HFile）数目，从而提升读取的性能 2.2.2 Hlog工作原理 分布式环境必须要考虑系统出错...HBase 0.96以后 移除root表，用hbase:meta 代表 .meta 表，hbase:meta表的存放信息直接存放在zookeeper的/hbase/meta-region-server...Shell操作 Shell 命令操作 参考博客 HBase原理和设计 HBase技术原理 4.
HBase 表通过 Region 分布在 HBase 上，并且随着数据的增长，Region 会自动分割和重新分配。 RegionServer 自动故障转移。...MapReduce集成：HBase 支持通过 MapReduce 进行大规模并行处理，将 HBase 用作源和接收器。...方便运维管理：HBase 提供 Web UI ，用于操作查看以及监控 JMX 指标。 HBase 并不适合所有场景。 首先，确保您有足够的数据。...二、整体架构 先简单说一下 HBase 的整体架构， 一般一个 HBase 集群由一个 Master 服务和几个 RegionServer 服务组成。...Zookeeper ZooKeeper 存储着 hbase:meta 信息。hbase:meta 表记录着 HBase 中所有 Region 的相关信息。
HBase系统中有两块大的内存管理模块，一块是MemStore ，一块是BlockCache，这两块内存的管理在HBase的版本迭代过程中不断进行过各种优化，接下来笔者结合自己的理解，将这两个模块的内存管理迭代过程通过几篇文章梳理一遍...基本原理如图3、图4所示： ? 图3 基于ChunkPool实现的Chunk管理模型 每个RegionServer会有一个全局的Chunk管理器，负责Chunk的生成、回收等。...CompactingMemStore如何优化这个困境 CompactingMemStore的核心工作原理如图所示： ?...图6 CompactingMemStore核心工作原理示意图 一个Cell写入到Region后会先写入MutableSegment中。...存储本身的几个优化思路，包括MSLAB、ChunkPool以及Chunk Offheap等，第三节分别重点介绍了使用CompactingMemStore和CCSMap两种机制对CSLM数据结构进行优化的原理
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