HBase 的列簇设计是其数据模型中的一个关键概念。在 HBase 中，表由行和列组成，而列被组织成列簇（Column Family）。每个列簇可以包含多个列。...以下是关于 HBase 列簇设计的一些重要点：存储优化：列簇是 HBase 存储的基本单位。每个列簇的数据会被存储在不同的 HFile 文件中，这有助于提高读写性能。...Region 是 HBase 表的逻辑分区，每个 Region 由一个 RegionServer 管理。预分配 Region 可以减少热点问题，提高写入性能。...TTL（Time To Live）：列簇可以设置 TTL，表示数据在 HBase 中的生存时间。超过 TTL 的数据将被自动删除。这有助于管理数据的生命周期，减少存储开销。...版本控制：列簇可以配置最大版本数，表示 HBase 为每个单元格保留的历史版本数。这有助于数据的审计和恢复。最佳实践：尽量减少列簇的数量，通常建议每个表不超过 2-3 个列簇。
官方介绍 Apache Hbase是Hadoop数据库，一个分布式、可扩展、大数据存储。 当你需要随机地实时读写大数据时使用Hbase。它的目标是管理超级大表-数十亿行X数百万列。...Hbase世界 Hbase虽然弱化了结构，但并不等于放任不管。传统关系型数据库在插入数据前表结构（即所有列和列的数据类型）已经是严格确定的。...Hbase的表在放入数据前也有需要确定下来的东西，那就是Column Family（常译为列族/列簇）。单词Family就是家庭的意思，所以列族就是列的家庭。...下图中所有1001的数据合起来相当于Hbase中的一行，1002的相当于另一行： ? row.png 在Hbase中，只要确定了列族（具体的列不用管），表（Table）就确定了。...table.png 官方文档中提醒：把传统数据库中的表/行/列的概念用在Hbase中不是一个有帮助的类比。相反可以把Hbase的表想象成一个多（两）维Map（Map套Map）。
分布式NoSQL列存储数据库Hbase（九） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 MapReduce读写Hbase 重点：记住读写的规则 Spark中读写Hbase规则与MapReduce...是列族的一个属性，用于数据查询时对数据的过滤，类似于ORC文件中的布隆索引 实现 列族属性：BLOOMFILTER => NONE | ‘ROW’ | ROWCOL NONE ：不开启布隆过滤器...自动判断是否包含需要的rowkey，如果包含就读取这个文件，如果不包含就不读这个文件 ROWCOL：行列级布隆过滤 生成StoreFile文件时，会将这个文件中有哪些Rowkey的以及对应的列族和列的信息数据记录在文件的头部...当读取StoreFile文件时，会从文件头部或者这个StoreFile中的所有rowkey以及列的信息，自动判断是否包含需要的rowkey以及列，如果包含就读取这个文件，如果不包含就不读这个文件 总结...Hbase通过布隆过滤器，在写入数据时，建立布隆索引，读取数据时，根据布隆索引加快数据的检索 知识点15：Hbase优化：列族属性 知识点16：Hbase优化：其他优化 附录一：Maven依赖
但是region不是HBase物理存储的最小单元，它由一个或者多个store组成，每个store保存一个column family即列族。...每个列族在文件层面上是以单独的文件存储的。但是不同的列族，却可能会共享一个region。这就会导致一个问题： HBase 表中列族A的数据有100万行，但是列族B可能才1000行。...如果一个HBase表中设置过多的列族，则可能引起以下问题： 一个region中存有多个store，当region分裂时导致多个列族数据存在于多个region中，查询某一列族数据会涉及多个region导致查询效率低...（这一点在多个列族存储的数据不均匀时尤为明显） 多个列族则对应有多个store，那么Memstore也会很多，因为Memstore存于内存，会导致内存的消耗过大 HBase中的压缩和缓存flush是基于...当一个列族出现压缩或缓存刷新时，因为关联效应会引起临近的其他列族做同样的操作，在列族过多时会涉及大量的IO开销 所以，我们在设计HBase表的列族时，遵循以下几个主要原则，以减少文件的IO、寻址时间：
分布式NoSQL列存储数据库Hbase_列族的设计（五） 知识点01：课程回顾 Hbase存储原理 存储架构 Hbase：对外提供分布式内存 Master：集群管理 RegionServer...目录：/hbase Hbase数据：/hbase/data NS目录 Table的目录 Region的目录 列族的目录...Rowkey会构建索引：内存的占用越大，比较就越慢 知识点02：课程目标 知识点03：Hbase设计：列族的设计 知识点04：聊天系统案例：需求分析 知识点05：聊天系统案例：Hbase表设计...(img-XPxKWFGg-1616666919964)(20210322_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（五）.assets/image-20210322105117623.png)]...随机取某一列的一个值 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9a9g0u0B-1616666919964)(20210322_分布式NoSQL列存储数据库Hbase
文章目录 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（六） 知识点01：回顾 知识点02：目标 知识点03：SQL on Hbase 知识点04：Hive on Hbase 介绍 知识点05：Hive on...列族设计 长度原则：名称没有别的意义，满足标识以后，越短越好 个数原则：列族的个数不超过3个 1个：如果列的个数比较少 2个或者3个：如果列的个数达到30个及以上 2....数据构建结构化的数据形式 可以用SQL来实现处理 实现 将Hbase表中每一行对应的所有列构建一张完整的结构化表 如果这一行没有这一列，就补null Hive：通过MapReduce来实现 Phoenix...：通过Hbase API封装实现的 总结 原因：满足各种应用场景下，对于Hbase使用的方式，基于SQL方式会更加通用 实现：将整张表的数据构建结构化形式，每一行没有列就补null 原理：将SQL转换成了...中创建Hbase的关联表，关联成功后，使用SQL处理关联表 如果Hbase中表不存在，默认使用Hive的第一列作为rowkey 如果Hbase中表已存在，只能建外部表，使用:key来表示rowkey HIve
1 为什么要按列存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。...所以它们就有了如下这些优缺点： 行式存储 列式存储 优点 Ø 数据被保存在一起 Ø INSERT/UPDATE容易 Ø 查询时只有涉及到的列会被读取 Ø 投影(projection)很高效...Ø 任何列都能作为索引 缺点 Ø 选择(Selection)时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取 Ø 选择完成时，被选择的列要重新组装 Ø INSERT/UPDATE比较麻烦 注：...把不同列的匹配结果进行位运算得到符合所有条件的记录下标。 4. 使用这个下标组装出最终的结果集。
configuration=null; static{ configuration= HBaseConfiguration.create(); configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort...","2081"); configuration.set("hbase.zookeeper.quorum","192.168.136.135"); configuration.set...("hbase.master","192.168.136.135:60000"); } /** * HBase 根据表名与列信息与配置信息创建表 * @param...tableName 表名称 * @param clolumnsInfos 列集合 * @param configuration org.apache.hadoop.conf.Configuration...HTableDescriptor tableDescriptor=new HTableDescriptor(TableName.valueOf(tableName)); //添加列族
Table of Contents 列式存储数据库 Examples of Column Store DBMSs Hbase Table Row Column Column Family Column...Examples of Column Store DBMSs Hbase 在 HBase 中，数据存储在具有行和列的表中。这是一个与关系数据库(rdbms)重叠的术语，但这不是一个有用的类比。...相反，将 HBase 表看作多维映射是合理的。 Table HBase 表由多行组成。 Row HBase 的行由一个 rowkey 和一个或多个 column 组成，其中的值与它们相关联。...Column HBase 中的列由一个列族和一个列限定符组成，它们由一个:(冒号)字符分隔。 Column Family 出于性能原因，列族在物理上共使用一组列及其值。...参考 https://searchdatabase.techtarget.com.cn/7-20958/ http://hbase.apache.org/book.html#datamodel https
文章目录 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 知识点03：存储设计：存储架构 知识点04：存储设计：Table、Region、RegionServer...表设计：Rowkey设计 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 Hbase存储设计 整个Hbase中的存储结构？...,建议将图片保存下来直接上传(img-yYfd67AX-1616633798599)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四）.assets/image-20210317190105892...)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四）.assets/image-20210319091417912.png)] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...(img-WvMurhSI-1616633798606)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四）.assets/image-20210319091609104.png)] 知识点
主键的概念 MySQL主键：可以没有，唯一标记一行、作为主键索引 Hbase行健：自带行健这一列【行健这一列的值由用户自己设计】，唯一标识一行，作为Hbase表中的唯一索引 Hbase...整个数据存储都是按照Rowkey实现数据存储的 2、列族设计 ColumnFamily：列族，对除了Rowkey以外的列进行分组，将列划分不同的组中 注意：任何一张Hbase的表，都至少要有一个列族...如果没有列族：找一个人，告诉你这个人就在这栋楼 如果有了列族：找一个人，告诉你这个人在这栋楼某个房间 3、数据列设计 4、版本设计 功能：某一行的任何一列存储时，只能存储一个值，Hbase...普通列与对应的值 列【timestamp】与对应的值【支持多版本】 知识点08：HBASE中的按列存储 1、功能 Hbase的最小操作单元是列，不是行，可以实现对每一行的每一列进行读写 2、问题 Hbase...……100列，每一列10M】：select id from table ; 先找到所有符合条件的行，将整行的数据所有列全部读取：1000M数据 再过滤id这一列：10M Hbase中读取数据
Hbase的表会被划分为1....n个Region,被托管在RegionServer中。...存在的缺点比较明显：首先是热点写，我们总是向最大的start key所在的region写数据，因为我们的rowkey总是会比之前的大，并且hbase的是按升序方式排序的。...随机散列与预分区二者结合起来，是比较完美的。...预分区一开始就预建好了一部分region，这些region都维护着自己的start-end keys，在配合上随机散列，写数据能均衡的命中这些预建的region，就能解决上面的那些缺点，大大提供性能。...以上我们只是显示了部分region的信息，可以看到region的start-end key还是比较随机散列的。同样可以查看hdfs的目录结构，的确和预期的38个预分区一致： ?
面向列的据库HBase 第一章 Hbase介绍 Hadoop生态系统图 非关系型数据库知识面扩展 HBase简介 HBase架构 HBase数据模型 第二章 HBase安装 伪分布式搭建 完全分布式搭建...简单免密钥配置 第三章 HBase-API 环境搭建 Demo案例 模拟通话数据的产生和处理 HBase工具类
多列族引起的问题和设计 HBase集群的每个region server会负责多个region，每个region又包含多个store，每个store包含Memstore和StoreFile。...HBase表中，每个列族对应region中的一个store。默认情况下，只有一个region，当满足一定条件，region会进行分裂。...如果一个HBase表中设置过多的列族，则可能引起以下问题： 一个region中存有多个store，当region分裂时导致多个列族数据存在于多个region中，查询某一列族数据会涉及多个region导致查询效率低...（这一点在多个列族存储的数据不均匀时尤为明显） 多个列族则对应有多个store，那么Memstore也会很多，因为Memstore存于内存，会导致内存的消耗过大 HBase中的压缩和缓存flush是基于...region的，当一个列族出现压缩或缓存刷新时会引起其他列族做同样的操作，列族过多时会涉及大量的IO开销 所以，我们在设计HBase表的列族时，遵循以下几个主要原则，以减少文件的IO、寻址时间： 列族数量
一.前述 1.HBase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。...3.主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存 NoSQL 数据库）。 二.Hbase数据模型 ? 2.1 ROW KEY(相当于关系型数据库中的ID) 决定一行数据 按照字典顺序排序的。...Row key只能存储64k的字节数据 2.2 Column Family列族 & qualifier列 HBase表中的每个列都归属于某个列族，列族必须作为表模式(schema)定义的一部分预先给出...如 create ‘test’, ‘course’； 列名以列族作为前缀，每个“列族”都可以有多个列成员(column)；如course:math, course:english, 新的列族成员（列）可以随后按需...HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下，由几个文件保存。 2.3 Timestamp时间戳（相当于版本！！！）
数据模型 逻辑模型 表（table）：只能存字符串，以字节码形式存储 行（row）：由行键（rowkey）唯一标识 列族（column failmy）：行的数据按列族分组，创建表时定义 列限定符（...(2)列族（column family）：HBase所谓的列式存储就是根据column failmy (3)列限定符（column qualifier）：列限定符定位单元，列限定符可以在存储时动态添加...(9)HFile：存储列族数据，HBase中的最小单位了。但也可以进行拆分，也就是所谓的分区，让数据更加分散，读取数据的时候更加效率。...特点 ---- 大表：普通计算机处理10亿条数据（数十亿行*数百万列*数千个版本 = TB级或PB级的存储） 可伸缩：Hbase的伸缩性主要体现在两个方面，一个是基于上层处理能力（RegionServer...列式存储：这里的列指的是列族，面向列族的存储和权限控制，列族独立检索。列族固定，列可以动态扩展。 稀疏：对于为空（null）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。
(3)Column Family：HBase可以将一行数据分成不同列的集合，这些列的集合称为Column Family，不同的Column Family文件被存储在不同的路径中。...HBase的所有数据文件都存放在HDFS中。 关于Column Family，前面提到它是列的集合。每个Column Family里面关联了一个MemStore，关联了多个HFile文件。...设置多个列族时一行数据可能存在于两个路径中。整行读取的时候，需要将两个路径中的数据合并在一起才可以获取到完整的一行记录。 尽管我们在使用HBase表存放数据的时候，需要预先做好列设计。...然HBase中并没有Schema信息，那么每一行中的列，也可以是任意添加的。 2.快速浏览读写流程 读写数据的简单路由机制。...例如在上面的场景基础上，还需要单独基于Phone列进行查询。这是HBase二级索引出现的背景。即二级索引是为了让HBase能够提供更多维度的查询能力。
上 region是分布式存储的基本单元 但不是存储的基本单元 内部还具有结构 一个region由多个Store来组成 有几个store取决于表的列族的数量 一个列族对应一个store 之所以这么设计...是因为 一个列族中的数据往往数据很类似 方便与进行压缩 节省存储空间 表的一个列族对应一个store store的数量由表中列族的数量来决定 一个store由一个memstore 和零个或多个storefile...将其上线下线信息通知mater 存储所有Region的寻址地址 存储hbase的元数据信息 包括 有哪些表 有哪些列族等等 Mater 为RegionServer分配Region 为RegionServer...可以存储很多数据 基于hdfs，所以支持可扩展性，可以通过增加大量的廉价的硬件提高存储容量 按列存储，空的数据不占用空间，当存储稀疏数据时，不会浪费空间 按例存储，同一列的数据存放在一起...，而同一列的数据一般都是同样的类型的内容相似的数据，可以实现非常高效的压缩，节省空间 为什么Hbase的数据是可靠的 基于hdfs，由hdfs的可靠性保证了hbase的可靠性–即数据可以有多个备份
可以用如下语句在hive上实行创表，然后hbase上会出现对应的表 ? ?...此时可以看见basketball2已经在hbase上建立了 ps：CREATE TABLE basketball2(num int,team string,state string) STORED BY...‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler’ WITH SERDEPROPERTIES (“hbase.columns.mapping” = “...上要创建的表名，mapping相当于映射，：前面没有东西就相当于是hbase里的rowkey，后面的player相当于列族里的Column family，而team和state相当于Column qualifier...可以见得player为列族名
hbase是一个KeyValue型的数据库，在《hbase实战》描述它的逻辑模型【行键，列族，列限定符，时间版本】，物理模型是基于列族的。但实际情况是啥？还是上点代码吧。 ...REPLICATION_SCOPE_LOCAL就不能被复制了 colDesc.setScope(HConstants.REPLICATION_SCOPE_GLOBAL); //存储的时候使用压缩算法，这个基本是必备的，hbase...; //进行compaction的时候使用压缩算法 colDesc.setCompactionCompressionType(Algorithm.SNAPPY); hbase...的表在hdfs上面的是这么存储的，/hbase-root/tableName/regionName/familyName/HFile, 在tableName这一级目录会有一个名.tabledesc的文件...rowkey、列族这些信息，在列很多的情况下，rowkey和列族越长，消耗的内存和列族都会很大，所以它们都要尽量的短。
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