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    Hbase的后缀过滤查询

    HBase原生自带了对RowKey的很多种查询策略。...通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行,列,数据版本)上进行对数据的筛选操作,也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键,列明,时间戳定位)。...PageFilter 分页过滤器,通过pageSize设置每次返回的行数,这需要客户端在遍历的时候记住页开始的地方,配合scan的startkey一起使用 FilterList 过滤器集合,Hbase...的过滤器设计遵照于设计模式中的组合模式,以上的所有过滤器都可以叠加起来共同作用于一次查询 KeyOnlyFilter 设置过滤的结果集中只包含键而忽略值, FirstKeyOnlyFilter...TimestampsFilter 这里参数是一个集合,只有包含在集合中的版本才会包含在结果集中 由于其原生带有PrefixFilter这种对ROWKEY的前缀过滤查询,因此想着实现的后缀查询的过程中

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    HBase RowKey 设计与查询实践

    使用实践 实时维表 ---- 维度字段补充在实时处理链路里面是比较常见的一种操作,例如根据商品ID补齐商品名称、描述等信息,可将商品信息表存储在HBase 中, 查询方式根据商品ID 做Get操作, 商品...多维查询场景 多维查询也就是多条件查询,需要任意维度的组合查询,但是HBase 并不擅长做数据分析,为了保证查询性能,因此通常会在离线侧或者实时侧将多维任意组合的数据指标提前加工好写入HBase 中(即...HBase 本身存储是按照RowKey 字典顺序排序的, 在数据扫描时也是按照startRowKey作为起始值顺序查询出数据。...指定页码 指定页码即可以跳转到指定的分页数据,常见以下几种方式: 内存分页:在MySQL 可通过 limit offset 方式使用,其可以直接跳过指定的行数进行查询,但是对HBASE 却不能这么使用,...只能通过扫描全表数据进行然后进行内存分页, 因此这种方式只能数据量较少的情况下使用 二级索引分页:使用es 做索引,通过es分页查询查询出rowKey, 然后查询HBase 中数据, 将scan操作转换为批量

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    hue 查询 hbase 操作相关参考

    界面操作说明 进入hue中的hbase 进入表的查询界面 界面说明 查询语句 ,表示结束查询,可以不加 主键查询 输入主键 rowkey1,rowkey2 说明:只输入主键查询 例1:00000051...|1538229142 例2:00000051|1538229142,00000051|1538230148 根据主键的前缀查询 row_prefix*, 说明:根据主键的前几位进行模糊查询,默认只显示一条数据...ValueFilter(=,'substring:111') 列值中包含111 ValueFilter(=,'binary:111') 列值等于111 以上过滤器是大部分常用的过滤器,在hue-hbase...以下是我自己整理的一部分参考语法: hbase中有单纯根据列值查询的ValueFilter和根据列名和列值查询的SingleColumnValueFilter,可根据需要选择。...下表中是按照根据列名和列值来进行查询的参考 SQL hue_hbase select col1,col2 [col1,col2] where col1="student" SingleColumnValueFilter

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    Oracle查询优化-02给查询结果排序

    1以指定的次序返回查询结果 问题 解决方案 总结 2按多个字段排序 问题 解决方案 总结 3按子串排序 问题 解决方案 总结 4 TRANSLATE 语法 工具 总结 5 按数字和字母混合字符串中的字母排序...问题 解决方案 总结 6 处理排序空值 - nulls first 和 nulls last 问题 解决方案 总结 7 根据条件取不同列中的值来排序 问题 解决方案 总结 2.1以指定的次序返回查询结果...问题 显示部门10中的员工姓名、职位、工资,并且按照工资升序排列,结果集如下: SQL> select a.ename,a.job ,a.sal from emp a where a.deptno...如果在查询中使用group by 或者distinct,则不能按照select列中 ---- 2.3按子串排序 问题 按照字符串的某一部分对查询结果进行排序。...Oracle 将空字符串解释为 NULL,并且如果TRANSLATE 中的任何参数为NULL,那么结果也是 NULL。

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    ClickHouse支持查询结果缓存啦

    所以为了提升QPS、提升查询性能会做一些额外的优化,比如: 将动态查询转为"静态",也就是提前将一些常用的查询主题落表 增加查询结果缓存层 ......今天我们要聊的是查询结果缓存,在以往,这项功能要放在下游的应用层自行实现。自己时常会想,要是数据库自己就有这个功能该多方便。...现在 ClickHouse 还真就内置这项功能了,从 V23.1 开始引入了查询结果缓存,支持 SELECT 结果缓存。...在使用 ClickHouse 查询结果缓存的时候,还有2点需要值得注意: 1、缓存TTL时间 SELECT 结果缓存的 TTL 时间默认是60秒,可以自行设置,超过了时间之后缓存会失效,例如将时间改为2...2、缓存大小 单个SELECT查询结果缓存大小限制默认1M,超过1M的结果不会被缓存,例如下面这条返回字符串的SQL,不能被缓存: SELECT URL AS u FROM hits_100m_obfuscated

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