HFile是HBase存储数据的文件组织形式。HFile文件的特点： 1）HFile由DataBlock、Meta信息(Index、BloomFilter)、Info等信息组成。...打开一个HFile文件需要加载FileInfo、DataBlockIndex、MetablockIndex以及Fixed File Trailer到内存。 如下图所示: ?...HFile V1的数据格式在0.92版本升级到V2版本， HFile V2的数据组织格式如下图所示： ?...假定DataBlock的个数足够多，HFile文件又足够大的情况下，默认的128KB的长度的ROOTDataIndex仍然存在超过chunk大小的情况时，会分成更多的层次。...，同样，也只需要加载BloomBlockIndex信息到内存，这样避免在HFile V1格式因为加载过大的DataBlockIndex造成的开销，加快Region的加载速度。
最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式...//conf.set("zookeeper.znode.parent", "/hbase"); 8 conf.set("hbase.metrics.showTableName"...//实例化HFile的Writer，StoreFile实际上只是HFile的轻量级的封装 22 StoreFile.Writer writer = new StoreFile.WriterBuilder...的方式，查询正确的hfile和自己生成的hfile，方便查找问题。 ...hbase org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile -p -f hdfs://hadoop.Master:8020/user/SEA/hfiles/logs/51aa97b2a25446f89d5c870af92c9fc1
我们采用Spark读取Hive表数据存入HBase中，这里主要有两种方式： 通过HBase的put API进行数据的批量写入 通过生成HFile文件，然后通过BulkLoad方式将数据存入HBase...HBase的原生put方式，通过HBase集群的region server向HBase插入数据，但是当数据量非常大时，region会进行split、compact等处理，并且这些处理非常占用计算资源和IO...HBase的数据最终是以HFile的形式存储到HDFS上的，如果我们能直接将数据生成为HFile文件，然后将HFile文件保存到HBase对应的表中，可以避免上述的很多问题，效率会相对更高。...本篇文章主要介绍如何使用Spark生成HFile文件，然后通过BulkLoad方式将数据导入到HBase中，并附批量put数据到HBase以及直接存入数据到HBase中的实际应用示例。 1....数据慢，也可以通过直接读取HFile的方式来处理。
,org.apache.hadoop.conf.Configuration) [ERROR] method org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile.createReader...ERROR] (actual and formal argument lists differ in length) [ERROR] method org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile.createReader...,org.apache.hadoop.conf.Configuration) [ERROR] method org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile.createReader...org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile.createReader(org.apache.hadoop.fs.FileSystem,org.apache.hadoop.fs.Path...,org.apache.hadoop.hbase.io.FSDataInputStreamWrapper,long,org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.CacheConfig
第三种方式：了解过 HBase 底层原理的应该都知道，HBase 在 HDFS 中是以 HFile 文件结构存储的，一个比较高效便捷的方法就是先生成 HFile，再将生成的 HFile 加载到正在运行的...HBase Bulk Load 过程包括两个主要步骤： 将 准备的数据 生成 HFile ：使用 importtsv 工具将数据转化为 HFile ，或者通过 HBase 提供的 HFileOutputFormat2...将 HFile 导入到 HBase 中：使用 LoadIncrementalHFiles 或者 completebulkload 将 HFile 导入到 HBase中。 流程如下图所示： ?...3.1 将准备的数据生成HFile 将数据生成 HFile，有两种方式，分别是： 通过 HBase 提供的 HFileOutputFormat2 类编写 MapReduce 程序来生成 HFile 。...此过程效率不高，因此用户应尽量减少 准备 HFile 与 将 HFile 加载到 HBase 中 这两步骤之间的时间延迟，尤其是在其他客户端通过其他方式同时加载数据时也要注意。
bulkload的实现原理 二、HBase BulkLoad批量写入数据实战 开发生成HFile文件的代码 打成jar包提交到集群中运行 观察HDFS上输出的结果 加载HFile文件到hbase表中 总结...3. bulkload的实现原理 按照HBase存储数据按照HFile格式存储在HDFS的原理，使用MapReduce直接生成HFile格式的数据文件，然后再通过RegionServer将HFile数据文件移动到相应的...需求 通过bulkload的方式，将我们放在HDFS上面的这个路径/hbase/input/user.txt的数据文件，转换成HFile格式，然后load到myuser2这张Hbase表里面去。.../install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2/lib/hbase-server-1.2.0-cdh5.14.2.jar completebulkload /hbase/out_hfile...总结 本文为了演示实战效果，将生成HFile文件和使用BulkLoad方式导入HFile到HBase集群的步骤进行了分解，实际情况中，可以将这两个步骤合并为一个，实现自动化生成与HFile自动导入。
当需要大批量的向Hbase导入数据时，我们可以使用Hbase Bulkload的方式，这种方式是先生成Hbase的底层存储文件 HFile，然后直接将这些 HFile 移动到Hbase的存储目录下。...> hbase_table> 可以看到批量导入只需要上述两部， 生成 HFile 文件 和 加载 HFile 文件。...切割 HFile 首先它会遍历目录下的每个 HFile ， 首先检查 HFile 里面数据的 family 在 Hbase 表里是否存在。...获取HFile 数据的起始 row key，找到 Hbase 里对应的 Region，然后比较两者之间的 row key 范围 如果 HFile 的 row key 范围比 Region 大，也就是 HFile...发送加载请求 当完成了HFile的切割后，最后的导入动作是发送 BulkLoadHFileRequest 请求给 Hbase 服务端。Hbase 服务端会处理该请求，完成HFile加载。
组成，至少是一个store，hbase为每个列族建一个store，如果有几个列族，也就有几个Store。...HFile：HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件。StoreFile底层是以HFile的格式保存。...MemStore：写缓存， 由于 HFile 中的数据要求是有序的， 所以数据是先存储在 MemStore 中，排好序后，等到达刷写时机才会刷写到 HFile，每次刷写都会形成一个新的 HFile。...Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。类似于关系型数据库的表概念。...HFile 中，因此查询时需要遍历所有的 HFile。
Block Cache是什么概念的呢，我们知道HBase的最小文件单元是HFile, HFile是有结构的，主要包含： 索引，可以是多层 数据 元数据 当然还有一个布隆过滤器，方便确定一个元素是不是在HFile...在HBase里，当打开一个HFile时，默认会cache住一些索引信息，文件信息，读取时则会连数据都会Cache起来。当然你也可以通过参数让HBase在打开时就把数据Cache住。...但是HBase其实并没有这个问题。一个简单的Get请求，HBase的读取方式是读MemStore 和HFile，读HFile的时候会看数据是不是已经在BlockCache里。...根据前面的描述，为了能够保证随机读不触发磁盘IO操作，那么我们在生成新HFile的同时，也需要让它写进BlockCache,HBase也提供了相关参数让你完成这个功能： hfile.block.index.cacheonwrite...写HFile时把索引加入到Cache hfile.block.bloom.cacheonwrite 写HFile时把布隆过滤器加入到Cache hbase.rs.cacheblocksonwrite
文章目录 组件模块说明 HBase写流程 HBase读流程 MemStore Flush 组件模块说明 HBase：以下内容为V1.3版本 Zookeeper：HBase 通过 Zookeeper 来做...HFile：HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件。StoreFile底层是以HFile的格式保存。...MemStore：写缓存， 由于 HFile 中的数据要求是有序的， 所以数据是先存储在 MemStore 中，排好序后，等到达刷写时机才会刷写到 HFile，每次刷写都会形成一个新的 HFile。...由于数据要经 MemStore 排序后才能刷写到 HFile， 但把数据保存在内存中会有很高的概率导致数据丢失，为了解决这个问题，数据会先写在一个叫做 Write-Ahead logfile 的文件中，...将从文件中查询到的数据块（Block， HFile 数据存储单元，默认大小为 64KB）缓存到Block Cache。 将合并后的最终结果返回给客户端。
，也有很多时候我们是生成hfile加载进hbase。...Compaction删除HFile的时候，也会把旧的HFile归档到这里。 /hbase/corrupt splitlog的corrupt目录，以及corrupt hfile的目录。...HBase数据文件 HBase在HDFS上存放的数据文件，包括： HFile 数据文件，目前最高版本也是默认常用版本为3。...HFile文件结构细节可以参考官网http://hbase.apache.org/book.html#_hfile_format_2。...其region-two有reference hfile文件名格式为： /hbase/data/default/table/region-two/family/hfile.region-one 通常无效引用就是
HBase数据压缩的概述 1 HBase数据压缩的原理 HBase中的数据压缩主要是通过对HFile文件进行压缩来实现的。...HFile是HBase存储在HDFS上的底层文件格式，每个HFile文件都包含一个或多个数据块（Block），这些数据块可以使用不同的压缩算法进行压缩。...当数据写入HBase时，数据首先会被写入内存中的MemStore，随后被flush到磁盘上，生成HFile文件。在生成HFile文件的过程中，数据块会根据配置的压缩算法进行压缩。...2 配置HFile合并策略 为了减少小文件的影响，可以配置HFile的合并策略。...，我们可以通过hbase.hstore.compactionThreshold和hbase.hstore.compaction.max参数来控制HFile的合并策略。
HBase每个列族使用多个HFile，其中包含真正的Cell或者KeyValue实例。随着时间的推移，在MenStore中跟据KeyValue排序，最终刷新到磁盘HFile文件中。...HBase HFile 数据存储在HFile中，其中包含排序的Key/Value。当MemStore累积足够的数据时，整个已排序的KeyValue集将被写入HDFS中的新HFile。这是一个顺序写入。...HBase HFile Structure HBase包含一个多层索引，是HBase不必读取整个文件的情况下查找定位数据。多级索引就像一颗b+tree： 1. 键值对按照升序存储 2....HBase Major Compaction Major compaction将region所有的HFile合并并重写到一个HFile中，每个列族对应这样的一个HFile。...HDFS复制WAL和HFile块。HFile块复制自动发生。HBase依靠HDFS在存储文件时提供的数据安全性。
HBase储存结构详解 1.1、HDFS 1.2、HMaster 1.3、HRegionServer 1.4、HRegion 1.4.1、Region/Store/StoreFile/Hfile...Region相当于数据库中的表 1.4.1、Region/Store/StoreFile/Hfile之间的关系 以下内容转载自文章：Hbase中Region/Store/StoreFile/Hfile之间的关系...1.4.1.5、HFile HFile是HBase中KeyValue数据的存储格式，是hadoop的二进制格式文件。一个StoreFile对应着一个HFile。而HFile是存储在HDFS之上的。...HFile中，因此查询时需要遍历所有的HFile。...其中HBase模块做的事情上文已经做过了说明，需要特别说明的是FSDataInputStream这个输入流，HBase会在加载HFile的时候为每个HFile新建一个从HDFS读取数据的输入流——FSDataInputStream
（即HFile）步骤3：WAL持久化 WAL是HBase的持久化日志，用于在崩溃时恢复数据 步骤4：HFile刷写 当MemStore达到一定阈值时，数据会被刷新到磁盘...写入数据：最后，通过table.put(put)将数据写入HBase中。在这一过程中，数据首先会写入到MemStore中，并异步地刷写到磁盘（HFile）上。...HBase 的读取路径读取路径概述HBase的读取路径与写入路径类似，主要区别在于读取时需要从多个存储层中获取数据，包括MemStore、BlockCache以及HFile。...的缓存步骤4：查找HFile 如果BlockCache未命中，则从磁盘上的HFile中查找 通过BlockCache机制，HBase可以将经常访问的数据缓存到内存中，...从而减少对HFile的磁盘I/O访问，提升读取性能。
需要注意的一点是实际的HFile中，不仅仅只是简单地排序的列数据的列表，详见Apache HBase I/O – HFile。...在读方面相对来说就会简单一些：HBase首先检查请求的数据是否在Memstore，不在的话就到HFile中查找，最终返回merged的一个结果给用户。...每次的Memstore Flush都会为每个CF创建一个HFile。频繁的Flush就会创建大量的HFile。这样HBase在检索的时候，就不得不读取大量的HFile，读性能会受很大影响。...为预防打开过多HFile及避免读性能恶化，HBase有专门的HFile合并处理(HFile Compaction Process)。HBase会周期性的合并数个小HFile为一个大的HFile。...想了解更多HFile 创建和合并，可参看 Visualizing HBase Flushes And Compactions。
文章目录 组件模块说明 HBase 架构简单理解 Region Server Master Zookeeper HDFS HBase详细架构 组件模块说明 Region：table在行的方向上横向分隔为多个...HDFS HDFS 为 HBase 提供最终的底层数据存储服务，同时为 HBase 提供高可用的支持。...保存实际数据的物理文件， StoreFile 以 HFile 的形式存储在 HDFS 上。...HFile HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件。StoreFile底层是以HFile的格式保存。...MemStore 写缓存， 由于 HFile 中的数据要求是有序的， 所以数据是先存储在 MemStore 中，排好序后，等到达刷写时机才会刷写到 HFile，每次刷写都会形成一个新的 HFile。
我们知道，数据达到HBase服务端会写WAL-写Memstore，然后定期或满足一定条件时刷写磁盘生成一个HFile文件，随着时间推移生成的HFile会越来越多，将会影响HBase查询性能，同时会对HDFS...因此HBase会定期执行Compaction操作以合并减少HFile数量。 1.两种合并 HBase中Compaction分为两种。...Minor Compaction称为小合并，主要是选取一些小的、相邻的HFile将他们合并成较大的HFile，并删除HFile中的过期数据。...参数调优 1).hbase.hstore.compaction.min 默认值 3，一个列族下的HFile数量超过该值就会触发Minor Compaction，这个参数默认值小了，一般情况下建议调大到5...6).hbase.hstore.blockingStoreFiles 默认值 10，一个列族下HFile数量达到该值就会阻塞写入，等待Compaction完成。
HFile 是存储实际的单元值或 KeyValue 实例的地方。 请注意，这也是为什么 HBase 中的列族数量受到限制的一个原因。每个列族都有一个 MemStore。...5.4.1 HFile索引 HFile 包含多层索引，从而使 HBase 无需读取整个文件即可查找数据。...HBase压缩 7.1 Minor压缩 HBase 会自动选择一些较小的 HFile，将它们重写合并为一些较大的 HFile。 此过程称为 Minor 压缩。...HDFS 会备份 WAL 和 HFile 数据块。HFile 数据块备份会自动进行。HBase 依赖 HDFS 来保证存储文件的数据安全。...最后，刷写 MemStore 以将更改写入 HFile。 ? 原文:An In-Depth Look at the HBase Architecture
HFile 在硬盘上（HDFS）存储 HBase 数据，以有序 KeyValue 的形式。 ?...HBase MemStore MemStore 在内存中缓存 HBase 的数据更新，以有序 KeyValues 的形式，这和 HFile 中的存储形式一样。...HBase HFile 数据存储在 HFile 中，以 Key/Value 形式。当 MemStore 累积了足够多的数据后，整个有序数据集就会被写入一个新的 HFile 文件到 HDFS 上。...HBase HFile 文件结构 HFile 使用多层索引来查询数据而不必读取整个文件，这种多层索引类似于一个 B+ tree： KeyValues 有序存储。...HBase Minor Compaction HBase 会自动合并一些小的 HFile，重写成少量更大的 HFiles。这个过程被称为 minor compaction。
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