源码分析 的第一步就是要先编译好源代码，才能进行debug跟踪流程查看，本文总结了janusgraph源码编译的全流程！
HBase是一个开源的NoSQL产品，它是实现了Google BigTable论文的一个开源产品，和Hadoop和HDFS一起，可用来存储和处理海量column family的数据。官方网址是：http://hbase.apache.org
该版本相对 2.7.5 版本以来，共有 26 个 contributors 提交了 114 个 commits 以及修改了 557 个文件。详情见：https://github.com/apache/ambari/compare/release-2.7.5...release-2.7.6
大数据生态发展数年，各种组件版本迭代升级在所难免。组件之间、不同版本之间的适配整合升级，尤为重要。本文主要讲述当前火热的数据湖方案Spark+Hadoop+Hudi+Hive的适配整合案例总结。详细的组件版本信息如下：
关于上面的依赖包，如果在Ubuntu下，使用sudo apt-get install * 命令安装，如果在CentOS下，使用sudo yum install *命令来安装。
本文介绍了Apache Zeppelin 0.7.2的中文文档，包括快速入门、教程、动态表单、发表你的段落、自定义Zeppelin主页、升级Zeppelin版本、从源码编译、使用Flink和Spark Clusters安装Zeppelin教程、解释器、概述、解释器安装、解释器依赖管理、解释器的模拟用户、解释员执行Hook（实验）、Alluxio解释器、Beam解释器、BigQuery解释器、Cassandra CQL解释器、Elasticsearch解释器、Flink解释器、Geode/Gemfire OQL解释器、HBase Shell解释器、HDFS文件系统解释器、Hive解释器、Ignite解释器、JDBC通用解释器、Kylin解释器、Lens解释器、Livy解释器、Markdown解释器、Pig解释器、PostgreSQL, HAWQ解释器、Python 2＆3解释器、R解释器、Scalding解释器、Scio解释器、Shell解释器、Spark解释器、系统显示、系统基本显示、后端Angular API、前端Angular API、更多。
上一篇文章重点对SVN代表的集中式版本管理工具和Git所代表的的分布式版本管理工具进行详细的介绍，从本篇开始正式进入了Git的学习之旅。其实Git有很多高深的骚操作，但是你基本工作中不可能使用到，本系列教程目的也是打造一份全面基础的Git教程。今天主要介绍下Linux系统下和windows系统下分别如何安装Git。接下来我们先来看看windows下如何下载Git。
我们常常会碰到需要迁移HBase数据的场景，当一个HBase集群运行较长时间后，往往数据量都会很大，HBase集群往往支撑的都是线上的业务，不像跑批的Hive/Spark集群，不能随便停机。HBase默认提供import/export方法支持备份和还原，而且支持增量，但是因为是使用HBase的API导出和还原数据，对RegionServer的压力会很大，往往会影响旧集群的在线业务。
如上图所示，最近有学员问我：老师，Ambari 源码编译安装后，发现视图列表为空，这是怎么回事呢？
shc测试环境的搭建参考： spark读写HBase之使用hortonworks的开源框架shc（一）：源码编译以及测试工程创建
趁着国庆长假，抽出些时间来记录下最近倒腾的一些内容，第一个需要记录的自然是Android源码编译的流程。上班第一天就干了一件事，编译Android 6.0源码，第二天就是编译Flyme系统啦！但是编完系统之后刷到PRO6里面还有点小鸡冻呢！
Kettle作为用户规模最多的开源ETL工具，强大简洁的功能深受广大ETL从业者的欢迎。但kettle本身的调度监控功能却非常弱。Pentaho官方都建议采用crontab(Unix平台)和计划任务(Windows平台)来完成调度功能。所以大家在实施kettle作业调度功能的时候，通常采用以下几种方式：使用spoon程序来启动Job，使用crontab或计划任务，自主开发java程序来调用kettle的类库。
Apache Tez是构建于Apache Hadoop YARN上，基于有向无环图进行数据处理的框架。
使用 Android Studio 开发 Android 应用时 , 编译应用后在 Module 的 build 目录下生成如下 , generated , intermediates , outputs , tmp 等目录 ;
之前的文章也提到过，最近工作中需要对HBase进行二次开发（参照HBase的AES加密方法，为HBase增加SMS4数据加密类型）。研究了两天，终于将开发流程想清楚并搭建好了debug环境，所以就迫不及待地想写篇文章分享给大家。
PlotJuggler是一个类似于rqt_plot的基于Qt的数据可视化工具。但PlotJuggler拥有更强大和好用的功能。你可以导入文本文件让它显示文本文件中的数据。你也可以导入ros的bag包，它能自动解析bag包中的数据。并可以回放bag包的数据，然后用Rviz来显示数据。PlotJuggler的功能有很多，这里只介绍几种我常用的功能。应该足以应付日常的机器人开发调试工作。
添加i386架构的支持。这个命令通常在需要安装32位软件包时使用。后面安装依赖需要这个。
最近一直在折腾GreatSQL源码编译，以及整理ansible一键安装包相关的事。
问题导读 1.什么是spark？ 2.spark编程模型是什么？ 3.spark运维需要具有什么知识？ 4.spark如何监控？ 5.如何搭建开发spark? 微信中带不上链接，导致每次发一些认为
git 对于开发者来说属于必备工具中的必备工具了。何况，没有 git 的话，「面向 github 编程」 从何说起，如同一个程序员断了左膀右臂。
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具，主要特点是：语法简单易上手，提供更加可读的项目维护，实现跨平台行为一致的构建体验。
1、 安装JDK1.8-181，操作系统添加JDK环境变量。Java -version验证一下。
本人也是Swift一个深度着迷的开发者，并且有点喜欢玩底层！非常感谢苹果爸爸 Swift 高度开源, 但是日常开发过程中总感觉还是缺了一点什么...
前言：昨晚以为下载了Gogs可以直接运行，结果出乎意料cannot execute binary file,系统cpu架构不能执行这个二进制文件，那就只好下源码编译，这又需要依赖Go，并且version>=1.4.0,那就先搭配Go的环境。 ---- Step-One：下载Go源码 对于64位Linux wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz 对于32位Linux wget https://storage.
拉取flink1.10.1的代码后，idea中全局查找一下flink.shaded.version，确定应该选择的flink-shaded版本
首先放出一张ABC_123绘制的关于Solarwinds供应链攻击美国关键基础设施的流程图，是从大量的国内外关于此次攻击事件的报道中归纳整理出来的，接下来依据此流程图，详细讲解整个入侵流程。
👉导读 作为一个天然跨平台的产品，腾讯会议从第一行代码开始，团队就坚持同源同构的思想，即同一套架构，同一套代码，服务所有场景。过去一年，腾讯会议，迭代优化了 20000 个功能，稳定支持了数亿用户，其客户端仅上层业务逻辑代码就超 100 万行，经过优化，目前在 Windows 平台上的编译时间最快缩短到 10秒，成为行业 C++ 跨平台项目的标杆。本文将详细介绍背后的优化逻辑，希望给业界同行提供参考。 👉看目录，点收藏 1 编译加速有哪些方向？ 2 如何优雅的预编译 Module 产物？ 2.1 构建
《ZABBIX全栈级监控实践》系列将由浅入深探讨如何实现ZABBIX全栈级别的监控。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
15.1 准备数据 [es@node1 ~]$ vi website.json [es@node1 ~]$ cat website.json { "index":{ "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "1" }} { "title": "Ambari源码编译","author":"程裕强","postdate":"2016-12-21","abstract":"CentOS7.x下的Ambari2.4源码编译","url":"http://url.
20.1 按照文档添加顺序排序 GET website/_search GET website/_search { "query": { "match_all": {} } } 20.2 按照文档相关度评分排序 GET website/_search { "query": { "term": { "title": { "value": "centos" } } } } 查询结果 { "took": 3, "timed_
Linux软件简介 Linux上几乎所有的软件都经过了GPL授权，因此几乎所有的软件都会提供源码。 而一个软件要在Linux上执行，必须是二进制文件，因此当我们拿到软件源码后，需要将它编译成二进制文件才能在Linux上运行。 软件编译过程 将源码编译成可供Linux运行的二进制文件一共需要两步： 1. 使用gcc编译器将源码编译成目标文件 2. 再次使用gcc编译器将目标文件链接成二进制文件 这过程看似简单，实则不然。一个软件的源代码往往被封装在多个源文件中，此外这些文件有错综复杂的依赖关系，
作者：刘才权 编辑：田 旭 安装平台 1 平台 目前TensorFlow已支持Mac、Ubuntu和Windows三个主流平台（64位平台）， 2 GPU vs CPU 在安装时可以选择安装版本是否
👉腾小云导读 作为一个天然跨平台的产品，腾讯会议从第一行代码开始，团队就坚持同源同构的思想，即同一套架构，同一套代码，服务所有场景。过去一年，腾讯会议，迭代优化了 20000 个功能，稳定支持了数亿用户，其客户端仅上层业务逻辑代码就超 100 万行，经过优化，目前在 Windows 平台上的编译时间最快缩短到 10秒，成为行业 C++ 跨平台项目的标杆。本文将详细介绍背后的优化逻辑，希望给业界同行提供参考。 👉看目录，点收藏 1 编译加速有哪些方向？ 2 如何优雅的预编译 Module 产物？ 2.1
Centos7安装轻量级TCP转发工具rinetd注册为服务的正确姿势 并设置开机自启 实践笔记 自用 CentOS-7-x86_64-Minimal-1708 rinetd 0.62 注意rinetd只支持TCP不支持UDP转发，需要udp的可以不用往下看了 1.下载官方rinetd源码编译安装(boutell.com 已不再是rinetd的官网，作者已把代码开源到Github上) 2.源码编译安装 3.注册成系统服务 简单解释（可以是ip也可以是域名，也可以是外网ip[一般不转发到外网]） 4.编
要想使用WindML，需要先将源码编译为库，内核态就用DKM来编译，用户态当然就用RTP了 打开Workbench，建个RTP:
我经常被问各种OpenCV开发环境文件，从OpenCV3到OpenCV4，从OpenCV源码编译到扩展模块编译，从SIFT支持到CUDA支持，从OpenCV C++版本到OpenCV-Python版本。被问的多啦，我都懒得回答，不是我态度问题，而是我想到一个更好的办法，可以节省点时间，同时有可以让大家很详细的学会如何搭建OpenCV开发环境，如何编译OpenCV各种版本支持，于是我就录制了一系列的OpenCV开发环境搭搭建的视频教程，而且全部上传到了B站，需要的直接看即可。如果有问题再下面留言即可，这样方便后来者更好的查看，希望变成一个CGC，可持续更新的视频内容！
最终生成文件 1. HelloWrold.VtableImpl.s 是最终生成的汇编文件 2. 位置： 在 sample/helloworld 目录下
前两天介绍了一篇有关C3D的文章，而与这篇文章类似的一篇论文中是使用了ffmpeg提取视频流。ffmpeg是什么以及如何安装的问题，今天来一起学习一下。
和Hadoop1一样，YARN也支持可插入式的调度方式。本文将介绍如何在源码的基础上修改调度策略，并将其应用至Hadoop2上，以修改CapacityScheduler为例,其原理和过程如下。
Redis 是个高性能的键值数据库，现在日常项目开发过程中，目前个人开发项目基本都会用到 Redis，主要是用来做 缓存 和 分布式锁 的底层支持，个人喜欢用 .NET 技术体系，所以一般部署也是用 Windows 服务器居多，但是目前 Redis 官方并没有提供 Windows 版本的Redis 发行包，网上能找到的一些 Windows 版的 Redis 都是比较老的版本了，目前最新的 Redis master 已经是 7.x 版本了，深入研究后发现 Redis 是用 C 语言开发的，所以还是有编译到Windows版的可能的，这里给大家分享我编译 Windows 版 Redis 的操作。
本地 Ubuntu 环境的 gnuradio 是按照官方指导使用 ppa 的方式安装 uhd 和 gnuradio 的，也是最方便的方法，但是存在着一个问题，就是我无法修改底层 C++ 实现代码并修改自己想要的功能，我现在的需求就是对部分 block 的底层代码进行修改，因此需要源码编译及安装，并在每次修改完相关文件后重新对源码进行编译再安装即可。
本周我们精选出社区问答进行整理汇总，各位开发者在使用PaddlePaddle过程中遇到技术难题，可以到PaddlePaddle公众号【常见问答】专栏（点击主菜单中”定制服务“后可见）上寻求解决方案，希望能帮助新用户在MacOS安装过程中解答疑惑。
这是100个 Linux 命令中的第59和60个命令，主要是用于管理软件的 rpm 和 yum 命令，以及 Linux 中关于软件的一些你应该知道的基础知识。
JVM的类加载是通过ClassLoader及其子类来完成的，类的层次关系和加载顺序可以由下图来描述：
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