目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制，保证数据库中数据的合法。 ?...，就需要对业务逻辑进行详细地测试以保证不会有遗留的问题，这也就对我们项目的测试覆盖率有着比较高的要求了，不过我相信绝大多数的 Rails 工程都有着非常好的测试覆盖率，能够保证这一部分代码和逻辑能够顺利迁移...将所有的数据全部插入到 MySQL 的表之后，模型之间还没有任何显式的关系，我们还需要将通过 uuid 连接的模型转换成使用 id 的方式，对象之间的关系才能通过点语法直接访问，关系的建立其实非常简单，...而 ActiveRecord 中会建立一张单独的表，表的名称是两张表名按照字母表顺序的拼接，如果是 Post 和 Tag，对应的多对多表就是 posts_tags，除了创建多对多表，has_and_belongs_to_many...上述代码打印出了两个 has_and_belongs_to_many 生成的类 Tag::HABTM_Posts 和 Post::HABTM_Tags，它们有着完全相同的表 posts_tags，处理多对多关系时
2.1表与表之间存在的关系 （1）一对多：在多的一方添加外键列 （2）多对多：需要创建一个中间表，该表中至少有两个外键列 2.2连表查询 2.3内连接 内连接演示—结果都是一样，只是语法不同。...1．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) 2．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔显式内连接实现) -- 隐式查询 select 列名.... from 表1,表2 where...select * from tb_emp e join tb_dept d on e.dept_id=d.id; 2.4、外连接 外连接演示 –1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左外连接...) –2．查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A表 left join B表 on 连表条件 -- 1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息...select * from A表 join A表 on 连表条件。 自连接 （1）查询员工及其所属领导的名字。
比如下面把t1表和t2表连接起来的过程如下图 什么是连接查询？ 比如上面t1和t2表的记录连接起来组成一个新的更大的记录，这个查询过程就称为连接查询。 什么是笛卡尔积？ ...所以在连接时过滤掉特定的记录组合是很有必要的，为了避免笛卡尔积，一定要在表连接的时候加上条件！ 下面来看一下有过滤条件的表连接的执行过程。...而是每获得一条满足过滤条件的驱动表记录，就立即到被驱动表中查询匹配的记录。 ---- 三、内连接和外连接 1. 内连接 上面第二节所讲的，都是内连接。 先建立2张表，后续根据这2张表来讲解。...对于外连接来说，又有左(外)连接和右(外)连接的区别 左(外)连接：选取左侧的表为驱动表。 右(外)连接：选取右侧的表为驱动表。 重点强调：对于内连接来说，选取哪个表为驱动表都没关系。...而外连接的驱动表是固定的，左(外)连接的驱动表就是左边那个表，右(外)连接的驱动表就是右边那个表。 左(外)连接的语法： 比如要把t1表和t2表进行左连接查询。
表的连接分为内连和外连。 一.内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...二.外连接 外连接分为左外连接和右外连接 1. 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接。...即将学生表放在左侧，成绩表放在右侧，此时左侧的表完全显示，右侧的表由于缺少对应的一条信息，其内部的值为空。语法与内连接的区别就是将inner替换成了left。...这与左外连接的规则是一样的，只不过主导的表变成了右侧。...从上面要求：同时列出没有员工的部门可以看出，部门为主，因此若选择左外连接，部门表在左侧；选择右外连接，部门表在右侧。
数据操作语言：表连接查询（一） 从多张表中提取数据 从多张表提取数据，必须指定关联的条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接，两张表的数据会交叉连接，产生 笛卡尔积。...规定了连接条件的表连接语句，就不会出现笛卡尔积。...表连接分为两种：内连接 和 外连接 内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录 外连接是不管符不符合连接条件，记录都要保留在结果集中 内连接的简介 内连接是最常见的一种表连接，用于查询多张关系表符合连接条件的记录...内连接的多种语法形式 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件; SELECT .........="SCOTT"; 相同的数据表也可以做表连接
本篇博客主要介绍的内容是表的连接，在MySql中表的连接分为内连接和外连接，下面，我们直接进入主题把 内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接...本质是差不多的 外连接 外连接分为左外连接和右外连接 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on...-- 当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据 select * from stu left join exam on stu.id=exam.id; 这就是左外连接，看完了左外连接，我们更加容易理解右外连接了...右外连接 如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。...-- 语法 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件； 下面，我们还是通过案例来对右外连接进行实际的运用，加强理解： 对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来
技术视角根据前人经验，单表最多支撑2000W左右的数据，如果数据量再增长，则会影响读写效率，就需要对单库单表进行分库表的改造单库单表存在的问题：性能瓶颈：随着数据量的增加，数据库的读写、查询性能会逐渐下降...尤其当表中数据行达到百万级甚至更多时，即使是简单的查询操作也可能会变得非常缓慢数据热点：所有数据操作都集中在一个数据库的一个表上，容易形成数据热点，导致某些数据行频繁被访问而成为性能瓶颈高可用和灾备问题...：单库单表的架构很难做到高可用性和灾备。...架构升级历程参考：数据库架构演变过程这里我们直接一步到位，实现单库单表到垂直拆库，水平分表迁移过程场景汇总新老数据读写老数据是是老数据是是迁移步鄹实现新数据的读和写的能力实现老数据到新数据的同步（监听binlog...，下线老数据迁移前迁移中迁移后总结自此就完成了数据库架构的升级，在整个迁移过程中，秉承着对业务影响最小的策略理念执行，最终实现数据和功能平滑迁移到新的数据库架构。
采用方案：exp/imp一次迁移，导出的中间文件压缩后传输到目标端。...LANGUAGE') ---------------------------------------------------- SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK 2.2确认需要迁移的表数量...，导致源数据库此表空间的表在目标数据库的表空间也是DBS_CSSF，而不是期望的DBS_CSSF_GT，不符合本次迁移要求。...6.总结： EXP/IMP迁移，如果迁移的表在源数据库和目标数据库表空间不一样，需要注意这些表是否包含lob字段，如果有，先在目标数据库创建这些表，再执行导入操作。...同样的，对于分区表、分区索引等也是这样。 如果采用EXPDP/IMPDP迁移，则可以利用remap_tablespace参数轻松解决上述问题。
这是前两天做的一个项目，主要功能就是把表A的数据，迁移到表B和表C，然后删除掉表A的数据。...限制就是，在表A中没有任何的标识列可以证明了该表的某行数据被操作过，并且，还在往表A中不停的插入数据。...原因只是猜测，还需要进一步的验证，解决的方案就是将select top 2000放在一个临时表中，然后通过这临时表进行插入和删除的操作，如下： create table #TMP(列1 类型1,列2...，在通过脚本向表A中插入百万级的数据量的同时，执行数据的迁移操作无数据丢失的情况发生，数据得到了正常迁移。...注：以上的SQL为存储过程，程序通过调用存储过程来执行数据迁移操作
最近在做有关项目的时候，由于服务器数据库被其他人算法读取，导致我读取的时候很慢，于是乎打算将自己需要的表导入到本地的mysql数据库进行处理，刚开始当然是不想写代码，尝试用kettle实现表迁移，但是无奈数据量较大...其实这个也是借鉴于kettle的提交Size； 首先是分别建立MySQL和Oracle的链接方法。...Oracle数据连接 public static Connection getConnection(){ Connection conn = null; String DRIVER="oracle.jdbc.driver.OracleDriver...; for (List minList: FindList) { for(int i=0;i 同时我还设置了计时的函数，可以看到这个从数据抽取到完成数据迁移的时间。...最终我抽取的数据是84800000，将近2G的数据，机械硬盘，用时：00:57:13:313，五十七分钟还是可以了。
在SAS中使用哈希表十分简单，你并不需要知道SAS内部是怎么实现的，只需要知道哈希表是存储在内存中的，查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点，在实际应用中可以极大的提高程序运行效率，尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的，因此对内存有一定要求！...从这句话可以看出，将最大的数据集放到哈希表中更为高效，但是在实际应用中根据程序的目的还是需要做出选择，即选择左连接（A left join B）还是右连接（A right join B）。...其实很简单，如果数据集不是很大的时候可以这样处理：如果是左连接那么就把数据集B放到哈希表中；如果是右连接就把数据集A放到哈希表中；如果是内接连（A inner join B）那么就把大的放到哈希表中。...对于前两种连接如果不按上述处理，那么就需要多写几行额外的代码来修改哈希表里的内容。
数据操作语言：表连接查询（二） 内连接查询联系1 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息？ # 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息？...# 查询 `RESEARCH` 部门的 人数、最高底薪、最低底薪、平均底薪、平均工龄？...JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE d.dname="RESEARCH"; SELECT FLOOR(28.9); SELECT CEIL(1.1); 内连接查询联系...2 查询每种职业的 最高工资、最低工资、平均工资、最高工资等级 和 最低工资等级 ？...# 查询每种职业的 `最高工资`、`最低工资`、`平均工资`、`最高工资等级` 和 `最低工资等级` ？
这两个大表自己关联，结果集到底有多大，因为没有更丰富的信息，要定位还是有些难的。 所以从执行计划来看，为什么性能差，最后优化器的判断是对两个大表做了全表扫描。...这里的改动思路是把原来的大表小表关联，改为小表大表关联，然后改为join的写法。...那么这里就有两个问题， 同样是表关联，小表大表关联和大表小表关联，这种写法在MySQL那么重要吗是否join的写法效果要更好一些？ 要验证这两个问题，其实也不难。我们使用如下的SQL来验证。...在这个场景下，确实顺序还是有很大的关联的。 然后第二个问题，是否join的方式要更好一些？ 我们可以把表关联写为大表 join 小表，看看效果如何。...我们简单总结一下，在这个SQL优化场景中，为了得到更好的性能，需要做到一个平衡，即小表和大表的关联方式，效率是最佳的，至于你是写成join还是逗号分隔的表关联，从目前的测试来看，差别不大。
内外连接 一、表的内外连接 表的连接分为内连和外连。 1....内连接 内连接实际上就是利用 where 子句对两种表形成的笛卡尔积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...外连接 外连接分为左外连接和右外连接。 （1）左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示，我们就称作是左外连接。...如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来 我们使用左外连接，将学生表的信息在左边显示，当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据： select * from stu left join...视图的使用 我们上面所使用的内外连接所生成的表都是一个临时表，假设我们频繁地使用该表，那么有没有办法将这个临时表转化为虚拟表呢？ 视图就是一个虚拟表，其内容由查询定义。
在评估了几个备选解决方案之后，我们决定将数据迁移到云端，我们选择了 Google Big Query。...在迁移了所有记录之后，我们部署了新版本的应用程序，它向新表进行插入，并删除了旧表，以便回收空间。当然，为了将旧数据迁移到新表中，你需要有足够的空闲可用空间。...不过，在我们的案例中，我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区，确保有足够的空间来存储新数据。...我开发了一个新的 Kafka 消费者，它将过滤掉不需要的记录，并将需要留下的记录插入到另一张表。我们把它叫作整理表，如下所示。...我们继续将数据写入之前所说的分区表，Kafka 不断地从这个表将数据推到整理表中。正如你所看到的，我们通过上述的解决方案解决了客户所面临的问题。
1 概述 为什么要进行连接查询？ 因为不同表之间的数据具有不同的用途和字段，连接查询可以将我们需要用到的两个表的不同字段进行关联，从而找到我们有用的信息。...连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。...2 连接类型 3 各种连接详解和示例 首先我们新建两张表，并设置好相应的字段和数据 建表 学生表（student） CREATE TABLE `student` ( `id` int(11)...左外连接 （1）图示 左外连接：以左表为基准（左表数据全部显示），去匹配右表数据，如果匹配成功 则全部显示；匹配不成功，显示部分(无数据部分 用NULL填充) （2）SQL语句和关键字 SQL:...student.name=user.name; 注意：MySQL是不支持全外的连接的，这里给出的写法适合Oracle和DB2。
在关系型数据库里面，每个实体有自己的一张表（table），所有属性都是这张表的字段（field），表与表之间根据关联字段"连接"（join）在一起。所以，表的连接是关系型数据库的核心问题。...表的连接分成好几种类型。...只返回两张表匹配的记录，这叫内连接（inner join）。 返回匹配的记录，以及表 A 多余的记录，这叫左连接（left join）。...返回匹配的记录，以及表 B 多余的记录，这叫右连接（right join）。 返回匹配的记录，以及表 A 和表 B 各自的多余记录，这叫全连接（full join）。 下图就是四种连接的图示。...叫做"交叉连接"（cross join），指的是表 A 和表 B 不存在关联字段，这时表 A（共有 n 条记录）与表 B （共有 m 条记录）连接后，会产生一张包含 n x m 条记录的新表（见下图）。
我们有一个开发库，默认表空间是TEST_TBS,但今天查看开发库的时候，发现有些表和字段并不在用户默认使用的表空间中，而在USERS表空间，之所以可能是之前开发人员执行SQL是从其他库复制过来的，连通tablespace...问题1：新建的一张表，为什么dba_segments视图中没有找到对应的表和索引记录？...这其实是一个语法问题了，对于表的移动： alter table XXX move tablespace TEST_TBS; 对于索引的移动，这么用是错的： alter index XXX move tablespace...另外，找到所有需要移动的表： SELECT 'alter table ' || table_name || ' move tablespace test_tbs;' FROM user_tables WHERE...从user_indexes视图中可以查询出LOB对象，对于LOB对象如果使用上述alter index方式转表空间会提示： ORA-02327：无法以数据类型LOB的表达式创建索引 应该使用如下语法
=10 on后面加where select * from testA a left join testB b on a.id = b.id where b.age=10 on 是用于消除笛卡儿积的，...表连接时不加on会报错，left join语句会从左表那里返回所有的行，即使在右表中没有匹配的行，on后面接and也会兼顾左连接，不管and 后面接什么内容，左表数据都会全部展示 下图语句由于a.name...=10在testA没有匹配数据，所以与其关联的testB也匹配不到数据。...select * from testA a left join testB b on a.id = b.id and a.name='10' 使用where就是对连接后的结果集进行条件筛选 select
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