hadoop集群采用什么架构

Hadoop集群采用分布式架构。

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。Hadoop集群架构由多个节点组成，包括一个主节点（NameNode）和多个工作节点（DataNode）。

主节点（NameNode）负责管理整个集群的文件系统命名空间，它维护文件的元数据信息，包括文件的名称、位置、大小等。主节点还负责调度任务，将任务分发给工作节点进行处理。由于主节点负责存储文件的元数据，因此它的高可用性是非常重要的。

工作节点（DataNode）是集群中的工作单元，负责存储和处理数据。它们接收来自主节点的任务，并在本地执行任务的各个阶段。工作节点还负责数据的本地存储和复制，以保证数据的可靠性和容错性。

Hadoop集群的优势在于其分布式架构可以有效地处理大规模数据集，具有高可扩展性和容错性。它适用于需要处理大数据量、并行计算、数据存储和分析的场景。

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