Hadoop 源代码分析（六） 聊完了 Client 聊 Server ，按惯例，先把类图贴出来。 ?...Hadoop源代码分析（七） （注：本节需要用到一些 Java 反射的背景） 有了 Client 和 Server ，很自然就能 RPC啦。...Hadoop源代码分析（八） 一个典型的 HDFS系统包括一个 NameNode和多个 DataNode。...Hadoop源代码分析（九） 在继续分析 DataNode之前，我们有必要看一下系统的工作状态。...小结 Hadoop源代码分析【6-10】主要为大家科普了RPC实现通信的流程，以及 DataNode在升级 / 回滚/ 提交时底层的变化。
Hadoop源代码分析（一） Google 的核心竞争技术是它的计算平台。Google 的大牛们用了下面 5 篇文章，介绍了它们的计算设施。...Hadoop 的关键部分集中于图中蓝色部分，这也是我们考察的重点。 ? Hadoop源代码分析（二） 下面给出了 Hadoop 的包的功能分析。...源代码分析（三） 由于 Hadoop 的 MapReduce 和 HDFS 都有通信的需求，需要对通信的对象进行序列化。...Hadoop源代码分析（四） 介绍完 org.apache.hadoop.io 以后，我们开始来分析 org.apache.hadoop.rpc 。RPC采用客户机 / 服务器模式。...小结 Hadoop源代码分析【1-5】主要为大家科普了Hadoop下的各种包的功能分析，以及Hadoop下两大核心HDFS和MapReduce如何基于RPC框架去实现通信，数据传输。
Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...完整hadoop讲解视频教程下载地址： 1、http://kuai.xunlei.com/d/CLCBYHQKJQNT 2、http://kuai.xunlei.com/d/CSMFERCHAGEE...Hadoop是什么： Hadoop = The Hadoop projects Common, Avro, MapReduce, HDFS, Pig, Hive, Hbase, ZooKeeper..., Sqoop, Oozie Hadoop要解决的两个问题： 1、海量数据的存储 -- HDFS 2、海量数据的分析 -- MapReduce Hadoop发展的历史： 始于
云计算最后只是一种真正的商业策略，而不是IT优化策略吗? 很可能是，因为新的调查表明了这一点。但这种新的云计算阶段意味着衡量、定义和概念化大局的事情将会变得更加严格。...业务便捷性已经成为云带来的主要优点，一项由Verizon Enterprise Solutions公司赞助支持的《哈佛商业评论》通过对在大中型组织中的527名读者的一个新的调查 分析表明了这一点。...在云计算的第一阶段，相对的成功可以用节约基础成本来衡量。这样的计算是基于硬性的，明显的指标;云计算出现之前，企业每年花费100000美元在本地服务器和软件许可证以及设备上面。...此外，近四分之三的高管表示，云计算将减少业务复杂性(24%的明显程度并且在某种程度上达到47%)。 此外，66%的人认为云计算将降低其公司IT操作的复杂性。...同时在云计算优点的清单上还有：更快地推出新业务计划去开拓新机会(23%)，以及获取、共享、分析数据的能力(23%)。
Hadoop并不完全代表云计算，所以，要用Hadoop搭建完整的云计算平台，答案是不够。...对云计算来说，公有和私有，虚拟和存储，这其实是相对讨论的核心。 回头说Hadoop。...在Google三大论文的直接刺激下，Hadoop社区兴起，而在众多的开源实现中，Hadoop(主项目)可以说是所有已知云计算方面开源项目的一个Top项目。 云计算中有哪些构件?...Hadoop在硬件这方面，只是在实现中预留或者接入硬件特性，也就是在虚拟化这方面Hadoop只是个“APP”，不是“始作俑者”(用词不当了)。 那么，完整的云计算平台呢?...具体到Hadoop体系的技术，直接去对应上图就好了。 从云计算这个概念出现到今天，资料可以说“浩如烟海”了，但很多资料只是互相复制黏贴，并没有说到云计算的核心。
Hadoop在大型内容推荐系统中的应用 Hadoop在雅虎的应用 Hadoop实战(第2版) Hadoop实战-陆嘉恒(高清完整版) Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common...和HDFS Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计i与实现原理》迷你书 Hadoop权威指南(第2版) (1) Hadoop源代码分析完整版 Hadoop源码.doc Hadop...：开启通向云计算的捷径(刘鹏) HDFS HA和Federation安装部署方法 v0.1 HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践（配光盘）_IT168文库 Hive应用场景、基本架构、部署以及应用...1.0.2 spring-data-hadoop-reference menual Sqoop传统数据库与Hadoop间数据同步工具 《hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》...Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用)(1) 深入解析YARN架构设计与实现原理(完整版) 精通Hadoop 腾讯HADOOP集群实践 大数据教程百度盘下载
2009年创立的Eucalyptus是最早的私有云创业公司之一，也有人说Eucalyptus是第一家真正的私有云创业公司。...一、私有云市场进入实质性增长阶段 经历2010年私有云概念的狂热，大量创业公司和风险投资进入这个行业，但是市场并未如人们预期的那样火热，结果大量公司撤出了看似泡沫化的私有云市场，但是今年，私有云市场已经有了真金白银的订单...二、私有云不是零和游戏 很多企业在与Eucalyptus这样的私有云创业公司接触时，都表示希望能够采用标准化方案，但已经被VMware锁定，被OpenStack吸引，或者选择了AWS这条路，其实这三条私有云道路完全是可以并行走的...，私有云不是零和游戏。...五、AWS短期内不会进入私有云领域 如果你有CIA那种6亿美元规模的订单(指亚马逊击败IBM获得CIA的6亿美元的私有云订单)，你可以让AWS给你做私有云，其他的客户，还是来找Eucalyptus这样的私有云创业公司吧
在一些云计算领域的大潮流的背后，开源工具扮演着很重要的角色，最近越来越多厂商都在公开他们的源代码来吸引开发人员。...本月，微软将服务端.NET栈的源代码公开并拓展到Linux和Mac OS上，而Joyent公司将他们的云存储系统--SmartDataCenter和Manta的源代码也相应的进行了公开。...这些举动的背后反映了市场上人们对OpenStack，Docker及其他开源云计算工具如滔滔江水连绵不绝的关注。...开源在云计算领域中很流行，因为它提供了较低的门槛，Dave Bartoletti，位于马萨诸塞州Cambridge的Forrester Research公司的一位分析师说道。...这种文化现在转移到了云计算领域，所以IT专家和开发者们在选择他们的开源工具时一定要懂得事先多做功课。
前言 由于项目中，需要统计每个业务组使用的计算机资源，如cpu，内存，io读写，网络流量。所以需要阅读源码查看Hadoop的默认counter。...cpu 如何衡量mapreduce的任务的计算量呢，如果按照任务的运行时间，有些任务的大部分时间可能卡在最后一个reduce，或者运行期间有资源抢占问题，造成运行时间较高。...hadoop任务的运行使用的cpu时间，才是衡量任务的计算量，hadoop提供的counter:"Map-Reduce Framework:CPU time spent (ms)",就是任务运行耗费的cpu...，FileSystemCounters分析如下: "FileSystemCounters:HDFS_BYTES_READ" job执行过程中，只有map端运行时，才从HDFS读取数据，这些数据不限于源文件内容...job和hdfs交互产生的流量，可以通过io读写分析的两个counter获取："FileSystemCounters:HDFS_BYTES_READ"和"FileSystemCounters:HDFS_BYTES_WRITTEN
（1）私有云市场规模分析 图表-1 2009-2012年中国私有云市场规模分析 （2）私有云调查方案种类分析 企业系统管理厂商：BMC、CA、IBM和new Scale 大多数情况下，这些厂商进入私有云市场都是以既有的适合云的管理工具...中国私有云用户在选择供应商时和选择传统IT服务商时一样，更重视供应商对自身业务的了解和支撑能力，而不是其云计算实施能力。同时，用户对不同云计算服务的差异并不了解。...2）跟踪研究：为确保实时掌握云计算行业动态，我们在此云计算行业建立了跟踪研究机制，每个月都通过访问获得云计算行业的发展动态。...4）SOWT分析：应用SWOT分析、波特五力分析等方法，我们分析了云计算行业及企业的竞争优劣势以及潜在的威胁及发展机会。...5）科学预测：我们采用回归分析、时间序列分析、因子分析、组合分析等方法对云计算的发展趋势做出了全的预测。
概述 云计算三大组成部分：计算、存储和网络。...VXLAN属于云计算虚拟化网络的非常重要的一部分,现在大多数云计算虚拟化网络都是基于此协议实现数据中心互联和虚拟机迁移 ，在数量级很大的虚拟机上完成这些工作是一个非常大的挑战。...但是vlan Tag只有12 bits，只能表示4096个VLAN，无法满足现在海量的云计算租户。...NVO3技术还有其它协议：GENEVE、NVGRE和STT，据我了解现在云计算厂商大多数常用的技术还是VXLAN标准多一些，GENEV支持的网卡并不多。...UDP NVO3技术解决了网络扩展和迁移的问题，但是也会有一些缺点: 因为采用的UDP延伸二层网络，它执行的是租户的执行隔离而流量完全没有加密，最直接的方案是通过IPsec进行加密，因为流量加密对于公有云来说很重要
刚关注的朋友，可以回顾前两篇文章： 基础应用开发 分布式应用开发 上篇文章总结了《深入实践Spring Boot》的第二部分，本篇文章总结第三部分，也是最后一部分。...这部分主要讲解核心技术的源代码分析，因为篇幅和能力原因，分析的不会太详细，后续深入研究后再专门写文章。...static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ConfigApplication.class, args); } 主程序分析...微服务核心技术实现原理 Spring Cloud是基于对Netfix开源组件进一步封装的一套云应用开发工具，可以用来开发各种微服务应用。...main(String[] args) { SpringApplication.run(ReceiverApplication.class, args); } } 从上面的分析可以看到
我的GIS/CS学习笔记：https://github.com/yunwei37/ZJU-CS-GIS-ClassNotes 第三章 中断机制...中断控制是计算机发展中一种重要的技术，最初它是为克服对 I/O 接口控制采用程序查询所带来的处理器低效率而产生的。...非屏蔽中断就是计算机内部硬件出错时引起的异常情况。Intel 把非屏蔽中断作为异常的一种来处理。 当某个异常被响应后，CPU 清除 eflag 的中 IF 位，禁止任何可屏蔽中断。
腾讯云代码分析分别提供客户端的二进制包和Docker镜像，使用方可自由选择安装到私有计算资源中，无需额外部署，方便快速接入。...腾讯云代码分析公共计算资源无法满足需要： 1.公共计算资源有限，大量团队共享计算资源，必然会产生任务排队执行。...4.公共计算资源安全，需要使用编译型工具进行代码分析，因涉及使用方信息安全，安全原则限定只能在私有计算资源中使用。 综上，私有计算资源能提升任务效率，能使用更多工具，私有化计算保障信息安全。...可选择云应用、二进制包或Docker镜像方式来启动节点。...推荐使用云应用启动节点： 腾讯云代码分析，公众号：腾讯云静态分析云应用 | 自主机器 ‧ 安全可靠 ‧ 网络优质 ‧ 成本极低的代码分析 点击节点列表中的启动命令按钮，可以重新查看每个节点的启动方式详情
先拿2017年 AI 领域各赛道的投资数据来做个分析： 整体来看，投资事件数最多的为计算机视觉方向，其次是自然语言处理、智能机器人及自动驾驶。...同时据其他数据显示，计算机视觉在人工智能领域拥有最多的创业公司，占比高达17.7%。 ?...计算机视觉是指用机器模拟“视觉器官”，对目标进行识别、跟踪和测量等，并由计算机代替大脑完成进一步的图像处理和解释。目前我们手机常用的人脸识别解锁，银行业务远程办理等都是用的该类技术。...2017年，计算机视觉企业分获巨额融资，比如国内头部企业商汤科技、旷视科技、云从科技（均已达到上亿融资）等；同时从采集数据的公司融资情况可以看到，计算机视觉岗位大部分集中在创业公司及成熟的上市公司，拥有良好的企业环境...计算机视觉方向学习中，就是要先解析图像数据，训练算法模型，以此来解决检测、分割、识别等任务。
例如，在医疗领域，通过大数据分析和云计算技术，我们可以实现对患者病情的精准诊断和个性化治疗；在金融领域，通过大数据分析和云计算技术，我们可以提高风险防控的精准度和效率；在教育领域，通过大数据分析和云计算技术...在商业领域，大数据的运用已经深入到了各个环节。企业可以通过对海量数据的分析，精准把握市场需求，优化产品设计和生产流程，提高营销效率和客户满意度。...如何培养具备大数据分析能力的专业人才？这些问题都需要我们认真思考和解决。 展望未来，随着技术的不断进步和应用的深入拓展，大数据将在更多领域发挥更大的作用。...三、数据存储单位 为了深入理解数据大小概念,我们接下来讨论数据存储的单位。...总结 大数据和云计算之间的关系在于，云计算为大数据提供了处理、存储和分析的基础设施和技术支持。
Apache还提供了另外的开源软件，可以在Hadoop上运行，比如分析引擎Spark(它也能独立运行)和编程语言Pig。 ...实际的使用场合包括：在线旅游(Hadoop声称它是80%的网上旅游预订业务的可靠的大数据平台)、批量分析、社交媒体应用程序提供和分析、供应链优化、移动数据管理、医疗保健及更多场合。 ...虽然Hadoop统一了分布式计算，但是配备和管理另外的数据中心、更不用说与远程员工打交道，增添了复杂性和成本。结果就是，Hadoop集群可能显得过于孤立。 云是救星吗？ ...Qubole与谷歌云(Google Cloud)达成了合作伙伴，使用谷歌的计算引擎(GCE)。...IBM BigInsights on Cloud基于Hadoop，把Hadoop核心服务和模块与IBM管理控制台、分析工具和查询引擎整合起来。
离线数据分析平台实战——070深入理解MapReduce 02 Shuffle阶段说明 shuffle阶段主要包括map阶段的combine、group、sort、partition以及reducer阶段的合并排序...，并指定参数mapreduce.job.reduce.shuffle.consumer.plugin.class来指定自定义的shuffle规则，但是一般情况下，直接采用默认的类org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle...案例--二次排序 hadoop默认只对key进行排序，有时候我们需要将value部分也进行排序，这种情况下有两种方式实现，第一种，我们将排序放到reducer端进行，但是这种方式当数据量比较大的时候，会比较消耗内存
腾讯云弹性 MapReduce(EMR) 是腾讯云的一个云端托管的弹性开源泛 Hadoop 服务，支持 Spark、Hbase、Presto、Flink、Druid 等大数据框架。...在深入分析和优化后，我们最终将写入性能大幅提升，特别是将写入对象存储的性能提升了 10 倍以上，加速了业务处理，获得了客户好评。...而我们观察数据写入过程，发现网络 IO 并不是瓶颈，所以需要深入剖析一下计算引擎数据输出的具体过程。 二、Spark数据输出过程剖析 1....虽然我们在一开始也有猜测这种可能性，但具体限制在哪一部分还需要理清思路，踏实的查看源代码和多次调试。...对存储计算分离应用场景深入优化，提升性能，更好的满足客户对存储计算分离场景下降本增效的需求，是我们腾讯云弹性 MapReduce(EMR) 产品研发团队近期的重要目标，欢迎大家一起交流探讨相关问题。
主要兴趣方向：OpenStack、Python爬虫、Python数据分析。
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