作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。...云计算：一种服务 虚拟化：一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统，通常与主机操作系统不同
云计算和物联网的关系 物联网与云计算都是基于互联网的，可以说互联网就是它们相互连接的一个纽带。物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。 ...物联网的这一使命，也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。...随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。 如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层，采用云计算的物联网，将会在很大程度上提高运行效率。...2.云计算平台所面临的主要挑战 数据安全性问题； 个人隐私的保护问题； 服务互操作性问题。 以上所说的只是物联网与云计算发展过程中所遇到的一部分主要问题，不可能面面俱到。...在实践过程中我们仍可能遇到这样或那样的问题。有些问题我们可能无法预料，但可以肯定是，只有把来自物联网及来自云计算两个方面的问题都解决之后，实现云计算在物联网系统中的完美利用才可能取得突破性进展。
云计算只是概念，而不是具体技术。虚拟化是一种具体技术，指把硬件资源虚拟化，实现隔离性、可扩展性、安全性、资源可充分利用等特点的产品。但看似不相关的东西，背后却依然有千丝万缕的关系。...云计算的发展，让虚拟化技术也逐渐被人熟知，那么云计算和虚拟化有何关系呢? ...而云计算的基础是虚拟化，但虚拟化只是云计算的一部分。云计算是在虚拟化出若干资源池以后的应用。 ...浅谈云计算与虚拟化的关系及虚拟化的类型 基于上面的理论，很多人认为，虚拟化不过是云计算的基础，是云计算快速发展的嫁衣，而最终也不过是便宜了云计算，助推了云计算的发展，而虚拟化只是云计算后面的一个小小的助推力...其实，云计算的原理更多的是利用了计算虚拟化，当然，其他三种可能在一些云计算中也会有应用，但是虚拟化并不仅仅只服务云计算。还是值得我们关注的。
Hadoop与Spark的关系目录 一：介绍 1:Spark 2:Hadoop 二：不同层面的关系 1:功能 2:依赖关系 3:数据量影响 4:容错 说明：近期在做一个图关系项目时，使用到了saprk...分析引擎和Hadoop的HDFS文件系统，在了解的过程中产生了关于Hadoop与Spark的关系是什么样的疑问，在此简单的整理一下 一：介绍 1:Spark Apache Spark™ is a...Apache Hadoop软件库是一个允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集的框架。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。...二：不同层面的关系 1:功能 首先，Hadoop和Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。...但是Spark没有提供文件管理存储系统，所以，它必须和其他的分布式文件系统进行集成才能运作。我们可以选择Hadoop的HDFS,也可以选择其他的基于云的数据系统平台。
但是，随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式（如IaaS、PaaS、SaaS...从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。...下面总结一下三者的联系与区别（见图1-14）。 第一，大数据、云计算和物联网的区别。...大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心...第二，大数据、云计算和物联网的联系。从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 大数据与云计算、物联网的关系 云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者相辅相成，既有联系又有区别。...中小企业云能够让企业以低廉的成本建立财务、供应链、客户关系等管理应用系统，大大降低企业信息化门槛，迅速提升企业信息化水平，增强企业市场竞争力。...医疗云可以推动医院与医院、医院与社区、医院与急救中心、医院与家庭之间的服务共享，并形成一套全新的医疗健康服务系统，从而有效地提高医疗保健的质量。 5....云计算产业 云计算产业作为战略性新兴产业，近些年得到了迅速发展，形成了成熟的产业链结构，产业涵盖硬件与设备制造、基础设施运营、软件与解决方案供应商、基础设施即服务（IaaS）、平台即服务...大数据与云计算、物联网的关系 云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。
大数据和云计算 1 大数据时代数据特点？ 2 云计算七个特点？ 超大规模 虚拟化 高可靠性 通用性 高可伸缩性 按需服务 极其廉价 3 云计算你找服务类型可分为哪几类？...这种云计算最大的特征就是消费者并不购买任何实体的产品，而是购买具有与实体产品同等功能的服务。 以前，我们是花钱购买的是服务器上的存储空间。现在，我们花钱购买的是Dropbox的存储服务。...平台即服务（Platform as a Service，缩写PaaS） 与软件即服务不同，平台即服务是面向开发者的云计算。这种云计算最大的特征是它自带开发环境，并向开发者提供开发工具包。...基础架构即服务与平台即服务有显著的区别，基础架构即服务提供的只有计算能力和存储能力的服务，平台即服务提供的除了计算能力和存储能力的服务，还提供给开发者的完备的开发工具包和配套的开发环境。...基础架构即服务是云计算的基石，平台即服务和软件即服务构建在它的上面，分别为开发者和消费者提供服务，而它本身则为大数据服务。 4 云计算技术体系结构可分为哪几层？
十年前云计算兴起和发展，近年“边缘计算”有着云计算一样的势头迅速走红。...也许有人问，边缘计算到底和云计算什么关系，它有哪些应用场景?今天我们就来做个“科普”。 ...边缘计算与云计算的关系 也许有人产生疑问，边缘难道是要替代云计算?其实并不是，至少从目前来看，两者是协同的关系。 边缘计算和云计算的关系可以比喻为集团公司的地方办事处与集团总公司的关系。...云计算把握整体，聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长;边缘计算则专注于局部，聚焦实时、短周期数据的分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。 ...因此，边缘计算与云计算互相协同，两者存在紧密的互动协同关系。
云计算是一种基于互联网的计算方式，它提供了共享的计算资源和数据给计算机和其他设备。以下是云计算中一些常用的概念： 1....这些概念构成了云计算的核心框架，帮助企业和开发者充分利用云计算的优势来构建、部署和管理应用程序及服务。 云计算在AI产业中扮演着至关重要的角色，推动了人工智能技术的发展和应用的普及。...海量数据存储与管理: AI系统的训练和优化依赖于大量数据。云计算提供了灵活且可扩展的数据存储解决方案，如对象存储、数据仓库服务，帮助企业和研究机构高效地存储、管理和分析巨量数据集。 3....加速创新与迭代: 云计算的灵活性和快速部署能力促进了AI技术的快速迭代和产品创新。企业可以更快地测试新想法，部署原型，并根据市场反馈调整，加速了AI产品的上市速度。 6....跨界融合与生态建设: 云计算平台作为基础设施，促进了AI与其他技术（如大数据、物联网、区块链）的融合，推动了跨行业的数字化转型，形成了丰富的AI应用生态。
Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...Hadoop是什么： Hadoop = The Hadoop projects Common, Avro, MapReduce, HDFS, Pig, Hive, Hbase, ZooKeeper..., Sqoop, Oozie Hadoop要解决的两个问题： 1、海量数据的存储 -- HDFS 2、海量数据的分析 -- MapReduce Hadoop发展的历史： 始于...2005年MapR被引入了NDFS 2006年改名为Hadoop，NDFS的创始人加入Yahoo，Yahoo成立了一个专门的小组发展Hadoop HDFS设计目标： 1、Very
之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网与云计算，大数据，物联网，工业4.0（工业互联网）的关系进行了阐释。 ?...，从定义上看，云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。...在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。...3.大数据是互联网智慧和意识产生的基础 随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起，互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。...4.工业4.0或工业互联网本质上是互联网运动神经系统的萌芽 互联网中枢神经系统也就是云计算中的软件系统控制工业企业的生产设备，家庭的家用设备，办公室的办公设备，通过智能化，3D打印，无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具
请教了^_^没关系这里我帮大家理清每个技术的原理和思路。 Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。...Hive 不想用程序语言开发MapReduce的朋友比如DB们，熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离线的进行数据处理与分析工作。...建立在Hadoop集群的最顶层，对存储在Hadoop群上的数据提供类SQL的接口进行操作。你可以用 HiveQL进行select,join,等等操作。...Pig VS Hive Hive更适合于数据仓库的任务，Hive主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。Hive与SQL相似促使 其成为Hadoop与其他BI工具结合的理想交集。...Hive和Pig都可以与HBase组合使用，Hive和Pig还为HBase提供了高层语言支持，使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单 Hive VS HBase Hive是建立在Hadoop之上为了减少
Hadoop生态上几个技术的关系与区别：hive、pig、hbase 关系与区别 Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。...Pig VS Hive Hive更适合于数据仓库的任务，Hive主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。Hive与SQL相似促使 其成为Hadoop与其他BI工具结合的理想交集。...Hive：Hive是Hadoop数据仓库，严格来说，不是数据库，主要是让开发人员能够通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，适用于离线的批量数据计算。...hive的元数据，如Spark SQL、Impala等； 基于第一点，通过SQL来处理和计算HDFS的数据，Hive会将SQL翻译为Mapreduce来处理数据； 二、关系 在大数据架构中，Hive和HBase...是协作关系，数据流一般如下图： 通过ETL工具将数据源抽取到HDFS存储； 通过Hive清洗、处理和计算原始数据； HIve清洗处理后的结果，如果是面向海量数据随机查询场景的可存入Hbase 数据应用从
Hadoop并不完全代表云计算，所以，要用Hadoop搭建完整的云计算平台，答案是不够。...在Google三大论文的直接刺激下，Hadoop社区兴起，而在众多的开源实现中，Hadoop(主项目)可以说是所有已知云计算方面开源项目的一个Top项目。 云计算中有哪些构件?...Hadoop实现的是在简易硬件的基础上进行尽量高可用性海量计算与处理的中上层模型。...我想提出的一个观点是，完整的云计算平台，依赖的是业务，提供的是存储与支持。 没有业务需求而是照搬网上的资料或者自认为“活用”了某些技术，都可能只是“娱人娱己”。...，新的计算框架，云计算与网格计算乃至动画需要的大规模渲染都在需要的时候顺理成章的引入。
云计算对未来国际关系的影响主要集中在两个方面，一是对未来国际体系的影响，二是对国际关系中行为体力量对比的影响。...云计算的出现满足了大数据超大容量、快速处理与安全存储的要求，成为大数据重要的技术支撑平台。可以说，大数据与云计算是相辅相成的，云计算是大数据的IT基础，使得大数据分析更加精确。...云计算对未来国际关系的影响 云计算对未来国际关系的影响主要集中在两个方面，一是对未来国际体系的影响，二是对国际关系中行为体力量对比的影响。对于冷战后的国际体系，一直存在单极论、多极论、多极化论等观点。...云计算技术在这里并不仅仅意味着一种技术，而在很大程度上意味着一种创新的潜能和未来的综合国力趋势。 云计算的发展对国际关系中行为体的力量对比也产生了一定影响。...在美国的云计算发展中，我们看到这样一种逻辑：云计算的发展最初是由商业公司推动的，但之后其发展的关键是民族国家的支持。民族国家与云计算的结合是由多种原因共同导致的。
“只在此山中，云深不知处”这是一句人尽皆知的古诗词，用来形容云计算也是很合适的，云计算就是在远端的计算，用户知道它就在那里但是并不知道也不需要知道它具体在何处。...边缘计算：在靠近人、物或数据源头的网络边缘侧，通过融合了 网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台，就近提供服务来满足实时、安全与隐私保护等方面的关键需求，并提供高带宽、低时延的传输能力，同时通过业务面下沉形成本地化部署...云计算、边缘计算与终端的结合，本质上是通过重新部署和分配计算资源来更好的满足用户的需求。...结语 不管云计算还是边缘计算都是当下炙手可热的技术，弄清云计算与边缘计算的区别固然重要，更重要的是不同行业如何利用“边、云”的协同更好的改进和完善业务。...在“云、边、端”的结合与协同方面超能云终端显然做的更好，因此也更受欢迎。 在教育、医疗、通信、金融、工业制造、政务等行业的数字化转型中超能云终端起到了巨大的作用，推动了企业和行业的发展。
在企业高级管理人员的眼中，云计算通常被认为是一个给定数字化策略的基础。它通常与IT模式已知的前瞻性属性相关联，例如更大的灵活性和敏捷性，更快的上市时间，并成为业务创新的助推器。...在成熟的云用户中，64%的受访者认为节省成本优先级更高，推测采用云计算目前还没有达到预期的水平。 根本理由：规模经济 云计算确实与规模经济相关。...超高密度(以1.0附近的PUE比率表示)与空间相结合，希望在云计算中实现在其内部部署数据中心中无法实现的单位成本。规模在其中有很大的差异。...此外，自动的日常报告将有助于识别和关闭空闲容量。 总结 云计算和成本不一定是爱恨交织的关系。只要事先计划好，以智慧的方式部署，云计算将会有完美的经济意义。这不仅可以实现成本的节约，也可以实现快速增长。...无论是关于物联网(IoT)，协作服务还是涉及多种数据流和数据源的以数据为中心的商业模式，云计算通常都是一系列用例的选择。在数字化时代企业要想取得成功，离不开云计算。
之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网与云计算、大数据、物联网、工业4.0(工业互联网)的关系进行了阐释。...云计算是互联网大脑的中枢神经系统 在互联网虚拟大脑的架构中，互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层，核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务，从定义上看，云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合...在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。...大数据是互联网智慧和意识产生的基础 随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起，互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。...工业4.0是互联网运动神经系统的萌芽 互联网中枢神经系统也就是云计算中的软件系统控制工业企业的生产设备，家庭的家用设备，办公室的办公设备，通过智能化，3D打印，无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具
计算机内存硬件架构 [image-20201224230943962] CPU，一台现代计算机拥有两个或多个CPU，其中一些CPU还有多核，从这一点可以看出，在一个有两个或多个CPU的现代计算机上，同时运行多个线程是非常有可能的...Cache（高速缓存），由于计算机的存储设备与处理器运算速度之间有着几个数量级的差距，所以现代计算机系统都不得不加入一层读写速度尽可能接近处理器运算速度的高级缓存来作为内存与处理器之间的缓冲，将运算需要使用到的数据复制到缓存中...这样处理器就无需等待缓慢的内存读写，CPU访问缓存层的速度快于访问主存的速度，但通常比访问内部寄存器的速度要慢。 ...Main Memory（主存），随机存取存储器（random access memory，RAM）又称作“随机存储器"，一个计算机包含一个主存，所有的CPU都可以访问主存，主存通常比CPU中的缓存大得多...JVM和计算机之间的关系 [image-20201224231350330] [img] JVM 与 Computer 内存架构存在差异，硬件内存并无区分栈与堆，对于硬件而言，所有的栈和堆都分布在主内存中
二、定义边缘计算 云服务与边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”（来源 http://t.cn/Ez2kpQ3）一文中，给边缘设备下了一个非常简洁的定义...与云相比，边缘设备和雾节点在物理上更接近，通常只有一步之遥，而边缘设备到中心云节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...因此，边缘设备和边缘计算与机器学习有着密切的关系。例如，一个监视摄像头不断地生成它所覆盖的区域的图像。这种相机可能会利用深度学习来识别人类或汽车等特定的物体，并且可以移动视角以保持监视信息的完整。...三、边缘计算与机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 （来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。...随着网络中设备数量的增加，网络的安全性越来越难保证。对设备的物理篡改成为可能。在边缘设备与雾节点之间或雾节点与中央云之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。
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