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hadoop系列之MR经典案例分享二

将小表的数据读取出来，存放在内存中右键 -> Source -> Override/Implement Methods -> setup+cleanup 案例 package com.mr.mapSideJoin...; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job...package com.mr.SemiJoin; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import...; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job...系列之基础系列 2，hadoop系列之深入优化 3，hadoop系列之MR的经典代码案例一

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hadoop系列之MR的经典代码案例一

yarn jar ..... 2、二次排序 http://blog.csdn.net/u014729236/article/details/46327335 1）IntPair类 package com.hadoop.mr.sort...return cmp; } return second.compareTo(tp.second); } } 2）Secondary类 package com.hadoop.mr.sort...jar secsort.jar /test/secsortdata /test/secsortresult8 1 测试结果： 3、二次排序（写法二） 1）IntPair类 package com.hadoop.mr.sort...() - second; } else { return 0; } } } 2）Secondary类 package com.hadoop.mr.sort...系列之基础系列 2,hadoop系列之深入优化后续会讲MR join的经典案例。

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MapReduce工作笔记——Hadoop MR Streaming通用模板

.:" echo "***********************" exit 1; fi # ${HADOOP_HOME}: HADOOP 路径 HADOOP_HOME="" HDP="$...HADOOP_HOME/bin/hadoop fs" MY_PATH=$(dirname $0) CUR_DIR=`dirname $(readlink -f $0)` Today=`date +%...Y%m%d` # ${INPUT}: HDFS 输入路径 # ${OUTDIR}: HDFS 输出路径 # ${JOB_NAME}: MR JOB 命名 INPUT="" OUTDIR="" JOB_NAME...$HDP -rmr $OUTDIR $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoop-streaming.jar \...-ne 0 ]; then echo "ERROR: Hadoop job Hubble Launcher Merge failed, quit!"

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Hadoop中MR程序的几种提交运行模式

：在linux的eclipse里面直接运行main方法，但是不要添加yarn相关的配置文件，也会提交给localjobrunner执行 ----输入输出数据可以放在本地路径下（/home/hadoop.../） ----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs:/centosReall-131:9000/wc/srcdata) 集群模式运行 1：将工程打成jar包，上传到服务器，然后用hadoop...命令提交 hadoop jar wc.jar cn.intsmaze.hadoop.mr.wordcount.WCRunner 程序编写好以后要打包成jar包放到hadoop集群上进行运行。...先把文件上传到linux目录，然后在该目录下使用指令将该jar分发到hadoop集群中并指定运行哪一个程序。...hadoop jar wc.jar cn.intsmaze.hadoop.mr.WCRunner(指定运行java类的完整路径)这个时候程序就执行了。

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hadoop伪分布式之配置yarn并运行MR程序（WordCount）

--指定MR运行在yarn上--> mapreduce.framework.name yarn 二、启动集群确保NameNode和DataNode已经启动，用jps查看，若没启动，则进行启动（在hadoop-2.9.2目录下） sbin/hadoop-daemon.sh start namenode...sbin/hadoop-daemon.sh start datanode ?...（4）执行WordCount 之前操作参考：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12389363.html bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce.../hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar wordcount /user/gong/input /user/gong/output 然后就可以看到： ?

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Hadoop离线数据分析平台实战——430MR和Hive任务Oozie部署Hadoop离线数据分析平台实战——430MR和Hive任务Oozie部署

Hadoop离线数据分析平台实战——430MR和Hive任务Oozie部署参考：oozie\package-info.java 项目进度模块名称完成情况用户基本信息分析(MR)� 完成浏览器信息分析...(MR) 完成地域信息分析(MR) 完成外链信息分析(MR) 完成用户浏览深度分析(Hive) 完成订单分析(Hive) 完成事件分析(Hive) 完成 MR程序Oozie workflow...由于我们的mr程序读取的是hbase中的数据结构，所以我们采用第二种部署方式来进行mr程序的部署操作。...MR和Hive的区别(优缺点) 运算资源消耗无论从时间，数据量，计算量上来看，一般情况下mr都是优于或者等于hive的。mr的灵活性是毋庸置疑的。...开发成本&维护成本相比于mr每次开发&维度都需要修改代码逻辑外，hive脚本可以比较容易的进行逻辑修改和代码管理(文本)，但是在超大型或者大型的生成集群上，调试hive脚本相对于调试mr成功更加复杂和困难

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org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. GC overhead limit exceeded

org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.HadoopJobExecHelper.progress(HadoopJobExecHelper.java:244) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.HadoopJobExecHelper.progress...(HadoopJobExecHelper.java:549) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecDriver.execute(ExecDriver.java...:438) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask.execute(MapRedTask.java:137) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask...:570) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:561) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecDriver.execute...(ExecDriver.java:432) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask.execute(MapRedTask.java:137)

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hadoop伪分布式之启动HDFS并运行MR程序（WordCount）

一、配置相关文件在hadoop-2.9.2下etc/hadoop/core-site.xml中配置： hadoop运行时产生文件的存储目录--> hadoop.tmp.dir /opt/module.../hadoop-2.9.2/data/tmp hadoop01是当前主机名。...（3）启动DataNode sbin/hadoop-daemon.sh start datanode ?...（4）执行一个实例WordCount 在hadoop-2.9.2目录下输入： bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples

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by：Mr . zeng

【在2D绘图当中的应用】 by：Mr .zeng Mr zeng ：“因为反比例函数图像是有y轴的，可用Exclusions试试” “Exclusions

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腾讯云EMR&Elasticsearch中使用ES-Hadoop之MR&Hive篇

腾讯云EMR&Elasticsearch中使用ES-Hadoop之MR&Hive篇腾讯云EMR&Elasticsearch中使用ES-Hadoop之Spark篇 Hadoop/Spark读写ES之性能调优...ES-Hadoop 是 Elastic 官方推出的一个用于对接 Hadoop 生态的工具，使得用户可以使用 Mapreduce(MR)、Spark、Hive 等工具处理 ES 上的数据。...[ES-Hadoop] 利用ES-Hadoop 组件，可以将 ES 作为 MR/Spark/Hive 等大数据处理引擎的“数据源”，在大数据计算存储分离的架构中扮演存储的角色。...; import org.elasticsearch.hadoop.mr.EsOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner...组件，在hive和MR上进行数据的查询和写入。

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Mendelian randomization(MR)

estimation > mr(dat)#默认用五种方法分析 mr_method_list()#查看总共有多少种方法 #mr(dat,method_list=c("mr_ivw","mr_raps")...=mr(dat)) 数据可视化：散点图 mr_scatter_plot(mr_results = mr(dat,method_list = c("mr_ivw","mr_egger_regression...mr_funnel_plot(singlesnp_results =mr_singlesnp(dat)) #多效性检测 mr_pleiotropy_test(dat)#P<0.05则别做了 #leaveoneout...analysis mr_leaveoneout_plot(leaveoneout_results = mr_leaveoneout(dat)) #可视化 mr_scatter_plot(mr_results...= mr(dat,method_list = c("mr_ivw","mr_egger_regression","mr_weighted_median")),dat) 四、写作技巧 1.Introduction

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MR处理流程

最近看了些MR的内容，用图表记录下来： ?...mr处理流程.png 参考文章： 1、http://zheming.wang/blog/2015/05/19/3AFF5BE8-593C-4F76-A72A-6A40FB140D4D/

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MR调优实战

如何给一个MR任务分配资源将大大影响其运行性能。...参数7-10是设置mr内存的，oom了可以调大，想提高并发，可以调小。...在了解了MR shuffle流程之后，只需要对shuffle流程中各个环节的参数进行适当配置，就能有效加速shuffle的执行过程。...默认0.66 三、调优实战（一次帮助用户调优的经历）用户场景是离线计算一些报表数据，通过hive启动mr任务计算存放于cos上的数据。其中有一条sql计算的数据量大概有1T左右。

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Tryhackme Mr Robot CTF

开放了80、443端口，访问网页我们可以看到一个简短的介绍，然后是一组可供选择的选项:

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XR科普之——MR

虽然事后种种迹象表明这是后期做出的特效，不过这也算是人们初次正式接触到MR这个概念。 “重绘”是MR的关键词 MR的概念不需要过多的解释，在理解VR、AR的基础上，就很容易理解MR。...这么来看，MR更像是AR和VR的结合，并更好地发挥了AR的优势。和AR的区别目前讨论最多的是AR和MR的区别，极端人士直接将AR等同于MR，认为强调AR与MR不同的更多的是厂家的商业营销手段。...MR已经在各行各业全面开花，不论是工业、制造业还是军事、教育领域等，都能最直观的体现MR的价值。...试装宝家居MR试装体验中心，消费者可以1分钟绘制户型图，1:1的产品试装，借助MR设备身临其境体验未来的家。 MR＋娱乐：神奇特效，增强互动 MR技术越来越多地出现在娱乐节目上。...综上所述，MR的应用范围是很广阔的，未来AR/MR的产值也将远超VR。

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LTE--MR测量

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综述：VR、AR、MR、CR

VR、AR、MR、CR　对照表：简称英文全称中文全称从属关系画面定义所需设备产品应用 eyes 人眼裸眼画面 VR Virtual Reality 虚拟现实纯虚拟数字画面...由于AR是现实场景和虚拟场景的结合，所以基本都需要摄像头，在摄像头拍摄的画面基础上，结合虚拟画面进行展示和互动，比如GOOGLE GLASS这些 Google Glass、HoloLens MR Mediated...MR MixedReality 混合现实 Mediated Reality的一个真子集数字化现实+虚拟数字画面包括增强现实和增强虚拟，指的是合并现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境。...---- 简而言之： VR + 现实 = AR AR + VR = MR ---- ----

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java -jar运行MR程序

1、一般的做法都是使用hadoop jar的形式提交任务。 vi bin/hadoop.jar image.png 其实内部调用了RunJar.java 用来读取hadoop环境参数，配置文件等。...2、现在想用单纯的java -jar来提交MR任务到yarn也是可行的 3、打个胖包。...image.png 6、指定本程序的jar包所在的本地路径 //job.setJarByClass(WordcountDriver.class); job.setJar("/home/hadoop

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MR应知应会：MungeSumstats包

随着处理更多的gwas数据，慢慢发现MungeSumstats包的妙处，这期就介绍一下这个包的详细参数，方便大家处理自己的数据——

3.8K1 1

WebGL技术开发MR应用

随着混合现实（MR）技术的发展，WebGL 在 MR 应用中的作用越来越重要。以下是 WebGL 技术在 MR 中的应用及其优势。...WebGL 在 MR 中的应用场景1.基于浏览器的 MR 体验无需安装插件: WebGL 可以直接在浏览器中运行，用户无需安装额外的插件或软件即可体验 MR 内容。...快速访问: 用户只需点击链接即可进入 MR 体验，降低了使用门槛。2.MR 内容展示产品展示: WebGL 可以用于创建交互式的 3D 产品展示页面，用户可以通过 MR 设备查看产品的细节。...4.游戏和娱乐基于浏览器的 MR 游戏: WebGL 可以用于开发轻量级的 MR 游戏，用户可以直接在浏览器中体验。...互动艺术: 艺术家可以使用 WebGL 和 MR 技术创建互动式艺术作品，用户可以通过 MR 设备参与其中。

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hadoop系列之MR经典案例分享二

hadoop系列之MR的经典代码案例一

MapReduce工作笔记——Hadoop MR Streaming通用模板

Hadoop中MR程序的几种提交运行模式

hadoop伪分布式之配置yarn并运行MR程序（WordCount）

Hadoop离线数据分析平台实战——430MR和Hive任务Oozie部署Hadoop离线数据分析平台实战——430MR和Hive任务Oozie部署

org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. GC overhead limit exceeded

hadoop伪分布式之启动HDFS并运行MR程序（WordCount）

by：Mr . zeng

腾讯云EMR&Elasticsearch中使用ES-Hadoop之MR&Hive篇

Mendelian randomization(MR)

MR处理流程

MR调优实战

Tryhackme Mr Robot CTF

XR科普之——MR

LTE--MR测量

综述：VR、AR、MR、CR

java -jar运行MR程序

MR应知应会：MungeSumstats包

WebGL技术开发MR应用

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