hadoop mapreduce框架在运行过程中会将System.out.print()语句的输出发送到任务的标准输出流(stdout)。具体来说,当MapReduce任务在集群中运行时,每个任务都会在其所在的节点上启动一个Java进程来执行。这个Java进程会将任务的标准输出流重定向到相应的日志文件中。
在Hadoop中,每个任务都有一个独立的日志文件,用于记录任务的输出和日志信息。这些日志文件位于Hadoop集群的日志目录中,可以通过Hadoop的Web界面或命令行工具来查看。
对于MapReduce任务中的Mapper和Reducer,它们的标准输出流会被重定向到各自的任务日志文件中。Mapper的输出会被记录在map任务的日志文件中,而Reducer的输出会被记录在reduce任务的日志文件中。
需要注意的是,由于Hadoop是一个分布式计算框架,任务可能会在不同的节点上执行,因此标准输出流的内容可能会分散在不同的日志文件中。为了方便查看和分析任务的输出,可以使用Hadoop提供的工具来收集和整理这些日志文件。
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