为了介绍使用ASP.NET Core构建GraphQL服务器，本文需要介绍一下GraphQL，其实看官网的文档就行。
Demo到产品化还有很长的路要走，尤其是要在尽量小的影响当前框架的前提下引入新的方法。
了解事物幕后的运作方式往往有好处，但并非总是如此。 因为不必使事情过于复杂。而可视化图形界面在处理这么一个场景中，是首当其冲的。
最新发布版本：[Homebrew/brew] Release 3.6.5 - 3.6.5
最近在协助调研 Apollo 生成的代码是否有可能跨 Query 共享模型的问题，虽然初步结论是不能，并不是预期的结果，但是在调研过程中积累的一些经验，有必要记录下。如果你也对 Graphql 感兴趣，不妨先从 Github 的 Graphql API 来切手实践。
GraphQL 是一个用于 API 的查询语言，是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定，而是依靠你现有的代码和数据支撑。
最近，GraphQL 在构建后端 API 方面获得越来越多大公司的青睐， 如 PayPal、Facebook、Hasura、去哪儿等公司都做了大量实践。
行文开始，先感谢几位指导的老师。相关标题和内容都已经在博客站点修改，微信公众号中就不重复推送了。
GraphQL是facebook开源的一套数据交互方案，它并非某种具体的语言或者框架，它只是提供了一套解决方案，这套解决方案通过GraphQL规范进行定义，不同语言可以有自己的GraphQL实现，目前已经有很多语言完成了GraphQL的实现，可以在这里查看。
第一课：https://cloud.tencent.com/developer/article/1857280
GraphQL 是 Facebook 开发的一种 API 的查询语言，与 2015 年公开发布，是 REST API 的替代品。
上一篇文章中，我们对后端基础工程进行了初始化。其中，笔者选择 Rust 生态中的 4 个 crate：tide、async-std、async-graphql、mongodb（bson 主要为 mongodb 应用）。虽然我们不打算对 Rust 生态中的 crate 进行介绍和比较，但想必有朋友对这几个选择有些疑问，比如：tide 相较于 actix-web，可称作冷门、不成熟，postgresql 相较于 mongodb 操作的便利性等。 笔者在 2018-2019 年间，GraphQL 服务后端，一直使用的是 actix-web + juniper + postgresql 的组合，应用前端使用了 typescript + react + apollo-client，有兴趣可以参阅开源项目 actix-graphql-react。 2020 年，笔者才开始了 tide + async-graphql 的应用开发，在此，笔者简单提及下选型理由——
GraphQL 是用于客户端与服务器通信的语言规范。它有多种语言的实现，可以在广泛的环境中使用。https://graphql.org/code/
上一篇文章中，我们对后端基础工程进行了初始化，未有进行任何代码编写。本文中，我们将不再进行技术选型和优劣对比，直接基于 actix-web 和 async-graphql 构建异步 Rust GraphQL 服务的历程。本章主要是 GraphQL 查询服务，包括如下内容：
There was an error in your GraphQL query:
学习成本倒也不是特别大的问题，程序员们本能上还是喜欢接触新东西的，这会让他们有一种虚假的获得感。
BatchQL是一款功能强大的GraphQL的安全审计工具，可以通过执行Batch GraphQL查询和输入变异数据来了解目标GraphQL应用的安全情况。该工具基于Python开发，其实现代码并不复杂，因此欢迎社区的广大研究人员和开发人员贡献自己的代码。
从字面上理解：GraphQL = Graph + QL = 图表化、可视化的查询语言。它允许客户端定义所需数据的结构，并从服务器返回相同的数据结构。
GraphQL 是一种面向数据的 API 查询风格。传统的 API 拿到的是前后端约定好的数据格式，GraphQL 对 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，客户端能够准确地获得它需要的数据，没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进。
GraphQL是Facebook开发的一种用于API的查询语言，以及一个用于执行这些查询的服务器端运行时。它提供了一种灵活且高效的数据获取方式，允许客户端指定所需的数据结构，使得数据传输更高效。
在构建 Rust 异步 GraphQL 服务：基于 tide + async-graphql + mongodb（3）- 第一次重构之后，因这段时间事情较多，所以一直未着手变更服务的开发示例。现在私事稍稍告一阶段，让我们一起进行变更服务的开发，以及第二次重构。
举一个例子，例如现在有这么一个查询书籍信息的接口：/book/info，按照我们之前的解决方案，我们一般会传一个类似book_id的参数到这个接口，然后接口把书籍信息返回给我们
之前闲着无聊写的一个 Redux 项目，今天突然想把它做成动态数据源，很早之前使用 Gatsby 的时候尝试过 GraphQL 觉得不错，所以就试着集成了一下。
传统的api调用一般获取到的是后端组装好的一个完整对象，而前端可能只需要用其中的某些字段，大部分数据的查询和传输工作都浪费了。graphQL提供一种全新数据查询方式，可以只获取需要的数据，使api调用更灵活、高效和低成本。
GraphQL 是由 Facebook 开发并开源的。提到 GraphQL ，大家自然而然会提起 RESTful api。下面对比一下 RESTful api 和 GraphQL 的优缺点。
什么是GraphQL 传统的Restful的方式获取数据 GraphQL的方式 代码实操 我们将使用的技术栈 使用GraphiQL工具获取数据
很久之前其实就关注过这个技术，记得当时还是React刚刚崭露头角的时期吧。总之那时候，GraphQL感觉还只是概念完备阶段，除了FB自己内部大量使用外，好像社区并不是很健全，不过大家应该都在疯狂的讨论和跟进吧。过了2年，如今再回过头来看，已经涌现出各种开源或商用服务专注于这个领域，各种语言的框架和工具也都很完备了，感觉是时候重新接触GraphQL了。如果你的项目正处于技术选型，你正在犹豫选择一种接口风格的时刻，不妨了解一下这个神奇而强大的玩意儿~~
三种基本操作 Query(a read‐only fetch), Mutation(a write followed by a fetch), Subscription(订阅，不常用，适合长连接业务)
考虑到国内大部分场景对接的是Mybatis或者Mybatis Plus生态，而不是JPA，同时Graphql版本也进一步迭代，故计划使用Mybatis Plus对接Graphql
与 RESTful 设计不同，GraphQL 一般仅暴露出一个接口供使用，而具体一个请求中需要什么数据，数据怎么样组织完全由 API 的使用者（客户端）来指定。当然，哪些数据可以被查询，数据的类型是怎么样的，则是由服务端给定的。指定的方式就是传入一段关于想要的结果（或操作）的描述，服务端保证返回符合要求的结果或报错。
我们很熟悉以REST实现的API，可以用任何能够发出http 请求的库或者工具来测试REST API。去年随着GraphQL在全球风靡，它也出现在了最近两期的ThoughtWorks技术雷达中，当我们面对新的GraphQL APi时，QA应如何应对？ 知彼知己，方能百战百胜，下面让我们首先来看看什么是GraphQL，它和传统的REST API又有什么不同？
访问http://localhost:8080/graphiql即可看到在线查询页面
前 3 篇文章中，我们初始化搭建了工程结构，选择了必须的 crate，并成功构建了 GraphQL 查询服务，以及对代码进行了第一次重构。本篇文章，是我们进行 GraphQL 服务后端开发的最后一篇：变更服务。本篇文章之后，GraphQL 服务后端开发第一阶段告一阶段，之后我们进行 基于 Rust 的 Web 前端开发。本系列文章中，采用螺旋式思路，Web 前端基础开发之后，再回头进行 GraphQL 后端开发的改进。
过去几年中，GraphQL 已经成为一种非常流行的 API 规范，该规范专注于使客户端（无论是客户端、前端还是第三方）的数据获取更加容易。
今天我们解读一下2016年11月期技术雷达中的GraphQL，它位于语言象限，处于评估阶段，编号整100，非常方便查找……这项技术比较有意思。对我来说，技术雷达中通常有两种典型技术： 第一种，像Apache Kafka这样的，一看就感觉很牛，然后哇地赞叹一下，但因为离项目场景太远，大概看看热闹就过去了。 第二种，典型就是ECMAScript 2017这种，早晚要用并且应用广泛，但说真的，好像也没啥可介绍的…… GraphQL和这两种都不太一样——它用来构建我们Web前端/移动客户端的API，这个覆盖面就
REST（Representational State Transfer）和GraphQL都是用于构建Web服务的API设计和交互方式，它们有不同的特点和优劣势。
上一篇文章《构建基于 Rust 技术栈的 GraphQL 服务（2）- 查询服务第一部分》中，介绍了构建 GraphQL Schema、整合 Tide 和 async-graphql，以及验证 query 服务。
昨天我们学习了 在 Visual Code 中搭建 Laravel 环境，现在我们来学习 Facebook 的 GraphQL 。
来源 | dfuse API 区块链 API 公司 dfuse 提供对 EOSIO 历史和实时数据访问服务，目前已经部署在数百个公共和私有的用例中，包括交易所、交易业务、互动游戏、社交媒体平台、供应链解决方案以及其它高吞吐量的监管环境。 dfuse 的信息深度、交付速度和可靠的API 能帮助开发者创建出强大、无缝化的用户体验。如今，dfuse 开源发布了 dfuse for EOSIO（https://github.com/dfuse-io/dfuse-eosio），开发者们现在都能在自己的笔记本电脑或容
GraphQL经过近几年的发展，SpringBoot官方、第三方都提供了starter
在实践微服务系列博客的这一篇中，我们将看看如何使用GraphQL将Account对象提供给我们的客户端。
我的博客最初是用 Github Pages 默认的 Jekyll[2] 框架，其使用的 Liquid[3] 模板引擎在使用上有诸多不便。
Egg.js 简介：https://eggjs.org/zh-cn/index.html
我认为，GraphQL 将改变世界。将来，你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢？我个人最讨厌的是，社区一直在宣传 GraphQL 的好处，而这些好处却非常普通，并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用，那么我们应该诚实，应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础，因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章，当然这会花一些时间，你就会完全理解，为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
对于一对一表关联的情况且每个关联对象只有一个值，可以直接使用BatchLoader
Netflix 已开放其 Domain Graph Service（DGS）框架的源代码 ，该框架是为了方便整合 GraphQL 使用，用于简化 GraphQL 的实现。
我们通过构建收银台体验开启了我们的 GraphQL 采用之旅。当 我们用 GraphQL 构建收银台应用程序 时，我们看到了采用 GraphQL 的巨大好处，这成为我们的指路明灯。我们构建了更多的应用程序，提供了基础设施支持，发布了一个公共 GraphQL API，并在全公司提供了培训和学习材料。我们还建立了一个标准机构，提供了一个 GraphQL 工具 fanny pack，并构建了示例应用程序来帮助团队开始使用 GraphQL。
DVGA（Damn Vulnerable GraphQL Application）是一款针对Facebook的GraphQL技术的安全学习工具，该项目中包含大量Facebook GraphQL技术的不安全实现，即故意留下了大量的漏洞，以供广大研究人员探索和学习GraphQL技术的安全性。
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
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