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标题:基于 Google Gemini 和知识图谱实现的 QA 系统

集成新的数据资源:知识图谱固有的灵活性,能很好地同新数据源融合,支持知识库的持续扩充。理解并阐释任何存储信息中的关系:能够发现并展示不同信息库中实体之间的关系,从而全面理解潜在的关联关系。...学习曲线陡峭:理解和使用 RDF 需要良好地掌握其基本概念及 SPARQL 查询语言,这对新用户来说可能是一个挑战。...边:表示节点之间的联系,并展示实体间的关系。边与节点类似,可以用多种方式标记(例如,“认识”、“购买”),同时也可以拥有自己的属性。...推理和推断:LLM 可以用于执行属性图上的推理任务,这可能包括基于现有数据推断节点间新的关系,或识别图中存在的不一致。...小结这些简单的知识图谱有效地捕捉了实体间的复杂关系,这种能力显著提高了查询和推理的精确性、多样性和复杂性。此外,这些知识图谱还可以扩展应用到基于 RDF 的复杂本体图。

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Google 现在可以更轻松地检查你的密码是否泄露

它会在 http://passwords.google.com(这是 Google 密码管理器的 URL)上突出显示。...图片.png 将您的登录凭据与属于重大泄露行为的数百万个已知的泄密帐户进行比较意味着 Google 在某种程度上监视着黑暗网络以收集密码,大多数数据来自爬虫获得的已公开数据。...如果您的密码已包含在泄密行为中,则 Google 会建议你更改受影响的密码。当然,Google 也会通知你使用容易破解的弱密码的帐户的安全信息。...由于密码检查功能需要将你的机密信息发送给 Google,因此该公司非常希望强调此信息是加密的,员工实际上无法查看你的数据,而数据库中的密码也以散列和加密形式存储,并且关于你的详细信息生成的所有警告完全在您的计算机本地完成...密码重用是 Google 希望阻止的主要措施,因为对多个服务使用相同的密码可能会使您陷入可怕的境地。 来源:http://cnBeta.COM

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    AdobePrelude2022让你更高效地管理、标记和转换素材的专业软件!

    Adobe Prelude CC2022是Adobe Creative Cloud套件中的一款专业素材管理软件,它能够帮助用户高效地管理、标记和转换素材,特别适用于电影、电视等制作行业。...用户可以在软件中对导入的素材进行标记、分类、排序和搜索等操作,方便地对素材进行管理。同时,软件对原始素材进行归档存储,便于用户查找和使用。...其次,Adobe Prelude CC2022可以帮助用户高效地标记素材。通过软件提供的标记功能,用户可以轻松地为素材添加关键词、元数据、剪辑点等信息,便于后续的编辑处理。...总之,Adobe Prelude CC2022是一款非常实用的专业软件,它可以帮助用户高效地管理、标记和转换素材,提高素材的利用价值。...软件提供了丰富的素材管理、标注、转换和附加功能,可以满足不同用户的需求。同时,软件的操作界面简单易用,让用户可以更轻松地完成素材处理工作。

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    google maps api_js调用谷歌浏览器接口

    file=api&hl=zh-CN&v=2&key=abcdefg)解析: 1.ditu.google.com:也可以用ditu.google.cn,假如你需要在地图上显示大陆以外的具体地图,...disableContinuousZoom():禁止地图连续平滑地缩放。 continuousZoomEnabled():返回地图是否可以连续平滑地缩放的布尔值。...4.getTitle() String 如构造函数通过 GMarkerOptions.title 属性所设置的,返回此标记的标题。...假如未传入标题,则返回“undefined(未定义)”(自 2.85 开始) 5.getPoint() GLatLng 如构造函数或 setPoint() 所设置的,返回此标记锚定的地理坐标...:比例尺控件 四:减少浏览器内存泄露 Google Maps API鼓舞使用闭包/Closures,Maps API的第二版引入一个GUnload()函数,用于最大限度地消除可能引发内存泄露的循环引用

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    Google Earth Engine(GEE)——来自陆地卫星的全球河流宽度(GRWL)

    来自陆地卫星的全球河流宽度(GRWL) 来自陆地卫星的全球河宽(GRWL)图层是GRWL论文的主要输出,在加入所有子部分后,它非常大,有超过6400万个特征,这是作者提供的子部分文件的组合。...你可以在这里阅读该论文 该资源库由5个文件组成,每个文件都有子部分 1) 简化的GRWL向量产品:grwl_SummaryStats_v01_01 该shapefile包含以下属性: Index Attribute...lat Latitude (decimal degrees) 10 elev Elevation (meters) – sampled from the Hydro1k DEM 4) 各个GRWL瓦片的位置图...:grwl_tiles 5)按流域划分的河流和溪流表面积总数(Allen & Pavelsky, 2018中的图4):rssa_basins GRWL矢量产品有一个特征数:64,572,998个特征。

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    oracle 查询到的结果在快捷地写入到excel过程中标题部分正确的处理方式

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【粉丝】问了一个pandas数据处理的问题,提问截图如下: 下图是他的代码: import cx_Oracle import pandas as pd conn...print(data) data.to_excel('演示.xlsx', sheet_name='测试') cursor.close() conn.close() 二、实现过程 其实他就纠结于一个地方,上述的代码列标题没有正确的写入...,但是使用另外一个方法是可以搞定的。...后来【隔壁山楂】给了一个思路,如下所示: 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    开发 | Google图片数据集发布最新 V3 版,涵盖600个对象类的标记边框

    图像的标签和边框描述如下: 图像层级标签 下表是不同数据集中图像层级标签的概况,可以通过类似于 Google Cloud Vision API 的计算机视觉模型自动生成所有图片的图像层级标签。 ?...Google 为验证集和测试集中的所有对象实例提供完整的边界框注释,这些都是在公司内部通过手工标记的。...此外,他们还尽可能地尝试在语义层次(semantic hierarchy)上将边框标记得足够具体。 例如,汽车有两辆,一辆是儿童豪华轿车,一辆是货车。...豪华轿车(limousine)和货车(van)被标记为limousine和van,而所有其他类型的汽车(car)被标记为汽车(car)。...这些是通过与 Google Cloud Vision API 类似的计算机视觉模型生成的。

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    ggplot2:结合ggmap绘制地图

    ggmap包整合了四种地图资源,分别是Google、OpenStreetMaps、Stamen和Cloudmade。可以方便的与ggplot进行涂层叠加,实现在R中的地图绘制需求。...2,geocode( ):用来返回某地的经纬度,比如要查询北京的经纬度。 结果为在谷歌地图上,北京的经纬度查询信息。设置参数,可以得到更详细的地址信息。...案例实现过程 现在,通过在上海地图中标记相应位置的点为例,介绍实现过程。 首先,载入相关的包并生成点的位置数据。...最后,将点标记在地图上。size参数设置每个点的大小,alpha设置点颜色的透明度。...如果想给点上加文字标记,可添加涂层geom_text()进行设置;如想给图片加入标题,可添加ggtitle()涂层。这里就不进行展示啦。 ---- 机器学习养成记

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    News | Google地图加入可高度定制化的进阶图标

    Google地图平台添加可让开发者更改样式的进阶图标,甚至能以CSS动态配置进阶图标,提供动态图标体验 Google地图平台透过让用户使用可高度定制化的进阶图标(Advanced Markers),...Google地图上经典的红色图钉图示,现在可供开发人员自定义,藉由进阶图标中的PinView新类别,可以利用程序码更改预设的颜色、背景、图标和轮廓。...开发者能够以自定义HTML元素来回应用户的操作,并且使用CSS灵活配置样式,藉以创建过去必须运用复杂图层才能建构的效果,像是房地产公司可用于标记房产价格或是地产面积等信息。...即使是大量的进阶图标标记,现在Google地图也能够快速载入,另外,Google也进行了许多辅助功能改进,使开发者可以轻易地针对屏幕阅读器或是键盘终端用户创建产品,终端用户可以完全利用键盘选取以及拖放图标...,屏幕阅读器则会自动选取图标标题,而图标也会自动预设为辅助功能角色(Accessibility Role)。

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    Markdown快速入门

    之前一直使用word,在发布时始终存在一个格式转换的问题,很多word特有样式都会失效,需要手动微调,而且也会变得没那么美观,比如SmartArt需要重新切图上传,代码需要重新复制插入,表格的尺寸等也有很大的失真等...Markdown是一种轻量级标记语言,它用简洁的语法代替排版,而不像一般我们用的字处理软件Word或Pages有大量的排版、字体设置。文章的内容、格式和插图都可以通过键盘搞定,非常的赞。...通过一个列表来了解markdown的基本语法。 内容 诠释 标题 # 一级标题,## 二级标题,### 三级标题,.....I get 10 times more traffic from [Google][1] than from [Yahoo][2] or [MSN][3]. [1]: http://google.com...Markdown 让你可以自然地书写字符,需要转换的由它来处理好了。如果你使用的 & 字符是 HTML 字符实体的一部分,它会保留原状,否则它会被转换成 &。

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    帮助 Google(和用户)了解您的内容

    该工具可让您确切地了解 Googlebot 所看到的内容以及它会如何呈现这些内容,有助于您找出并修复网站上存在的许多索引编制问题。...如果标题太长或被认为不太相关,那么 Google 可能只会显示其中的一部分或在搜索结果中自动生成的标题。Google 还可能根据用户的查询或搜索时所用设备显示不同的标题。...应避免的做法: 使用对用户来说不实用的冗长标题。 在标题标记中填充不需要的关键字。 使用“description”元标记 网页的说明元标记可让 Google 和其他搜索引擎了解该网页的大致内容。...说明元标记很重要,因为 Google 可能会将其用作您网页的摘要。请注意,我们说的是“可能”,因为 Google 也可能选择使用网页可见文本的相关部分(如果该部分能很好地匹配用户查询的话)。...在 和 等其他标记更合适的地方使用标题标记。 毫无规律地使用不同大小的标题标记。

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    Google地图应用机器学习技术,自动清除7,500万笔不良评论

    “ Google地图上的不当内容,在还未被其他用户看到之前,就会被Google地图的自动侦测系统删除” ?...Google地图上的不当内容,在还未被其他用户看到之前,就会被Google地图的自动侦测系统删除 Google地图上有约2亿个兴趣点,使用者每天会增加超过2千万条评论、评分或是其他内容,而为了确保这些内容的可靠性...Google表示,他们使用以机器学习技术为基础的自动侦测系统,每天扫描数百万笔的评论,以维护平台内容的品质,Google甚至还能处理虚假评论,系统会在评论真正发布到Google地图上之前,逐一进行检查,...但因为机器学习技术并非完美,因此Google也聘请了操作员和分析师团队,对Google地图上的评论、照片、商业档案和其他类型的内容进行审核,同时Google也让所有使用者标记评论,作为删除不当内容和误导性地点的依据...透过良好地训练机器学习模型以及操作员,Google也禁用了48万个使用者帐户。Google强调,绝大多数使用者的贡献都是真实的,违反政策的内容不到百分之一。

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    Google Earth Engine——全球摩擦面列举了北纬85度和南纬60度之间的所有陆地像素在2015年的名义年的陆地迁移速度。

    was produced through a collaboration between the University of Oxford Malaria Atlas Project (MAP), Google...to produce the map include roads (comprising the first ever global-scale use of Open Street Map and Google...这个全球摩擦面列举了北纬85度和南纬60度之间的所有陆地像素在2015年的名义年的陆地旅行速度。该地图是由牛津大学疟疾地图集项目(MAP)、谷歌、欧盟联合研究中心(JRC)和荷兰特文特大学合作制作的。...然后,这些数据集被合并以产生 "摩擦面",在这张地图上,每个像素都被分配了一个基于该像素内发生的类型的名义总旅行速度,与该像素相交的最快旅行模式被用来确定该像素的旅行速度(有一些例外,如国家边界,它具有施加旅行时间处罚的效果...这张地图代表了这个分配过程中的旅行速度,以旅行一米所需的分钟为单位表示。它构成了参考文件中描述的全球可及性地图的基础数据集。 源数据集的功劳在所附论文中描述。

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    Google Map

    学习内容 Google Map服务简介 获取Google Map API Key 根据 GPS信息在地图上定位 根据GPS信息地图上跟踪用户轨迹 调用Google的地址解析服务 根据地址在地图上定位...示例10.1​ 在地图当中通过添加标记Marker的方式标注指定位置。 在使用google地图时,可以看到地图上常用图钉或小气球来标记位置。...Google Maps 是通过在地图上添加层,然后再在这个图层上面添加标记来实现此功能的。Android提供了多个类来实现在地图上添加层。...还用到了OverlayItem类,一个OverlayItem对象代表地图上的一个标记。...示例10.3​ 开发一个非常简单的GPS导航系统,要求该应用程序每隔30秒获取一次GPS定位数据,当程序得到 GPS定位信息之后,就把Google Map定位到该位置,这样就可以在地图上实时地跟踪设备的移动位置

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    如何让机器获得幽默感——Google图学习技术揭秘

    基于图的半监督式学习的主要优势之一就是(a)它可以在学习阶段对已标记的数据和未标记的数据共同建模,利用数据的底层结构,(b)可以便捷地组合多类信号(例如原始特征与知识图谱的关系信息相结合)形成一个独立的图表示...图往往包含了标记数据(输出类别或标签已知的节点)和未标记数据(没有标签的节点)。接着,Expander的框架在图上传播标签信息,用半监督式的学习方法给所有节点打上标记。 然而,说起来容易做起来难!...一种简单的方法是一次性处理所有的节点数据 —— 这种方法无法扩展到大图上。我们可以对此问题做优化,将已标记节点的颜色信息传播到它们的邻居节点,然后重复这个过程。...它推动了图技术广泛地应用与自然语言理解、机器感知、用户建模,甚至文本、图像、语音糅合的多态学习任务。...我们先给其中一小部分节点打上情感标记(比如,“笑”被标记为“有趣”),然后在整个图上应用半监督式学习方法,给剩余的词语都标记上合适的类别(ROTFL由于与“笑”语义上比较接近,也被标记为“有趣”的类别)

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    全面指南:通过机器学习对Youtube视图进行预测

    我们为每个视频收集了以下特征: YouTube的8M数据集地址:https://research.google.com/youtube8m/ 标题 缩略图 描述 喜欢数量 不喜欢数量 视图计数 最喜欢数量...我们注意到一些成功吸引用户关注的健身视频,有以下常见的特征: 标题过度夸张并使用了感叹号 标题提供了保证和承诺 标题包括一个列表 缩略图包括一个与标题相符的男人或女人 我们尝试在标题和缩略图上训练神经网络...我们在先前标题、当前标题和缩略图上运行这些,并提供了代表它们的信息的新特性,从以此产生新的可用特征。 ? 数据探索 我们的主要目标是生成一个模型来预测视图的数量(或者视图的差异)。...不幸的是,我们很快发现,视图的数量更多地与通道信息本身有关——它们的视图典型数量、订阅者数量等。本节将介绍我们尝试过的各种其他模型,以评估标题和缩略图对视图的影响。...标题的反馈神经网络/ LSTMs 由于我们有两个单独的文本序列,所以我们需要找到一种方法来将它们呈现为网络的输入。我们决定将先前的和当前的标题合并为一个明显的分离标记。

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    【神经网络会梦到电子羊吗?】“匹配模式”暴露神经网络致命缺陷

    微软Azure的计算机视觉API添给上面这张图添加了标题和标签: 一群绵羊在郁郁葱葱的山坡上吃草 标签:放牧,绵羊,山,牛,马 但这张图上没有羊。我放到最大,仔细检查了每一个点,没有。...(类似地,它将上面第2张图标记了“彩虹”,可能是因为图上看起来天气潮湿,在下雨,它没有认识到对于“彩虹”来说,“彩色”是必不可少的)。 那么神经网络是否过度警惕,到处寻找羊?事实证明,不是。...Image: Google Brain 令人着迷的是,人类也同样被欺骗了。这一发现表明计算机科学家正在逐渐接近开发像我们一样看世界的系统。...基于机器的计算机视觉方法不能像人类那样分析对象。AI通过仔细分析照片中的每个像素来寻找图案,并仔细地分析小的像素点在整个图像中的位置。...但这表明科学家正在越来越接近地创造一种视觉识别系统,以类似于人类的方式处理图像。最终,这将导致十分优秀图像识别系统,这是很好的。

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    Google Earth Engine——Murray全球潮间带变化数据集在潮滩分类,用于开发陆地卫星协变量层的陆地卫星图像的数量

    Murray全球潮间带变化数据集包含了通过对707,528张Landsat Archive图像进行监督分类而产生的全球潮间带生态系统地图。...参照全球分布的训练数据集,每个像素都被划分为潮滩、永久水域或其他。 1984年1月1日至2016年12月31日,分类工作沿着北纬60°和南纬60°之间的整个全球海岸线进行。...;2005-2007;2008-2010;2011-2013;2014-2016) 在潮滩分类的每个时间步骤中,用于开发陆地卫星协变量层的陆地卫星图像的数量。...图像集合中的每张图像指的是一个时间步骤。...Dataset Availability 1984-01-01T00:00:00 - 2017-01-01T00:00:00 Dataset Provider Murray/UQ/Google/USGS

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    Google Earth Engine APP(GEE)——加拿大陆地生态系统中的土壤碳储量数据集

    加拿大陆地生态系统中的土壤碳储量 这个集合包含了加拿大土壤和植物中碳储量的空间分布和树冠高度的数据集。它被公开,作为目前正在审查的出版物《加拿大陆地生态系统中的大型土壤碳储存》的补充数据。...这些地图是在2020年1月至12月期间在麦克马斯特大学的遥感实验室制作的。这个研究项目是由世界野生动物基金会(WWF)-加拿大的拨款促成的。...我们使用随机森林模型对林区的AGB进行空间预测,同时使用RF量化回归的第1和第3个量级来建立不确定性地图。在生成AGB地图后,根据森林类型,通过其与AGB的关系计算出林区的根系生物量。...死亡的植物材料是通过地面测量定义的活体和死亡的AGB之间的线性回归来计算的。最终,AGB以及死亡植物材料和BGB被乘以0.5来提供碳地图。 包括地上和地下生物量以及死亡植物材料中储存的碳。...,palette:palettes.cmocean.Matter[7]},'Soil Carbon Concentration 0cm') 代码链接:https://code.earthengine.google.com

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