开源实现 uber官方实现 优点：star最高 缺点：功能比较简单，阻塞等待直到获得令牌，不支持分布式，只支持漏桶算法 ulule/limiter 优点：支持把令牌存储到Redis和memory中，还支持不同的...tollbooth 缺点：HTTP服务端限流，也不支持分布式 beefsack/go-rate 优点：阻塞式和非阻塞的都有，实现简单 缺点：不支持分布式 vearne/ratelimit 优点：支持Redis...，并且是非阻塞的 缺点：试了一下有问题，Git上给作者提了issues speedbump 优点：支持Redis 缺点：近四年没有更新 redis_rate 优点：go-redis官方实现，支持分布式，...非阻塞，使用简单 缺点：只支持漏桶算法 经过对开源项目的对比和测试，redis_rate支持分布式，是redis官方实现的，版本也一直再更新 ，使用也很方便。
Redis的分布式锁是通过利用Redis的单线程特性以及原子操作来实现的 Redis的SET命令具有原子性，这意味着只有一个客户端能够成功地设置该键，其他客户端将无法获得锁。
流程:读取->修改->保存，在不考虑基于DB层的并发处理情况下，这种场景可能对部分数据造成不可预期的执行结果，此时可以考虑使用分布式锁来解决该问题 需要解决的问题 锁的误解除 业务执行超时导致并发 重试机制...no password set DB: 0, // use default DB }) // 锁的默认过期时间 var expiration time.Duration // 模拟分布式业务加锁场景
在分析了qs的大致源码后golang源码分析：dtm分布式事务（1），我们分析下dtm-example的源码结构，每个例子都是类似的。
在简单介绍完使用的例子后golang源码分析：dtm分布式事务（1）golang源码分析：dtm分布式事务（2），我们分析下服务端的源码实现。...struct { Driver string `yaml:"Driver" default:"boltdb"` 通过配置我们知道，默认情况下服务端数据是存储在BoltDb里面，boltdb是golang
https://github.com/dtm-labs/dtm和seata类似是一个分布式事务管理器，不过是golang实现的，它有丰富的例子可以供我们学习https://github.com/dtm-labs...提供了比本地消息表和事务消息更简单的架构，更易用的接口：PrepareAndSubmit，适用于无需回滚的数据一致性场景 总的来说，对于golang用户学习分布式事务是一个非常不错的选择...在学习本篇之前，建议先学习下mysql的XAgolang源码分析：golang使用mysql XA事务，然后会发现大家的最终方案都是相似的。...也可以对比seata的golang客户端来学习golang源码分析：seata-go （1）at模式，golang源码分析：seata-go （2）tcc模式。
在这类系统中，分布式系统与常规的集中式系统存在着以下三个区别。（来自分布式算法导论） 1、缺乏全局状态知识 2、缺乏全局时间帧 3、非确定性 这三大特点也成为分布式系统设计的难点。...也正是如此，分布式系统的设计比常规的集中式系统要难的多。为了区别，我们称这种分布式系统为，群体分布式。这种犹如社会群体。 ...golang语言天生具有分布式的特点，其主要是基于协程与chan的概念。如果对golang不了解的人可以简单的去看看golang语言。 ...有了golang语言，我们的可执行程序，也可以设计成分布式。一个可执行程序设计成分布式，这种分布式我们成为单体分布式。这种犹如，个体，存在着很多的部件。 ...借鉴到golang语言的开发过程中。 下面我们以一个http流分析系统举例 一、根据功能，划分成不同的层次。
在上一节搭完分布式追踪的采集展示链路后，这一节开始分析分析分布式链路追踪的核心源码。...我们知道分布式追踪的原理是通过traceId串联调用链路上的所有服务和日志，每个服务都有一个自己的spanId，每一次rpc调用都需要生成一个子spanId，通过父子spanID的对应关系，构建一个有向无环图实现分布式追踪的...下面我们结合golang源码看下实现 func main() { tracer, closer, err := middleware.NewTracer("rootTracerExample",..."net/http" "learn/learn/Jaeger/middleware" mygrpc "learn/learn/Jaeger/exp1/grpc" "google.golang.org.../grpc" "google.golang.org/grpc/metadata" //"example/constants" ) // TraceSpanClientInterceptor returns
我们继续上一篇golang源码分析：dtm分布式事务（3）分析api服务的源码，位置位于dtmsvr/svr.go： func StartSvr() *gin.Engine...) process(branches []TransBranch) error { rerr = t.getProcessor().ProcessOnce(branches) 每一种分布式事务模型的处理逻辑都不一样
在分析完saga模式golang源码分析：dtm分布式事务（5），其它模式就是类似的。
在介绍完服务端的整体框架后，可以开始saga模式的介绍。saga模式是将一个大事务拆分成几个小的分支事务，然后依次执行每一个事务，如果出现异常，...
提到分布式系统，我们会想到很多机器，分别部署着各自的服务，然后整体组成一个分布式系统。在这类系统中，分布式系统与常规的集中式系统存在着以下三个区别。...（来自分布式算法导论） 1、缺乏全局状态知识 2、缺乏全局时间帧 3、非确定性 这三大特点也成为分布式系统设计的难点。也正是如此，分布式系统的设计比常规的集中式系统要难的多。...为了区别，我们称这种分布式系统为，群体分布式。这种犹如社会群体。 golang语言天生具有分布式的特点，其主要是基于协程与chan的概念。...如果对golang不了解的人可以简单的去看看golang语言。 有了golang语言，我们的可执行程序，也可以设计成分布式。一个可执行程序设计成分布式，这种分布式我们成为单体分布式。...借鉴到golang语言的开发过程中。 下面我们以一个http流分析系统举例 一、根据功能，划分成不同的层次。
seata-golang 是一个分布式事务框架，实现了 AT 模式和 TCC 模式，AT 模式相较 TCC 模式对代码的入侵性更小、需要开发的接口更少；但 AT 模式对事务操作的数据持有全局锁，从这点来说...下面以seats-golang samples 为例，就 AT 模式和 TCC 模式如何接入到业务中做一个说明。 ?...seata-golang 要代理该 *Svc 对象，需要创建一个代理对象，被代理的方法要在代理对象中作为一个空方法成员，等待 seata-golang 去动态实现。...这意味着你可以同时使用 orm 框架和 seata-golang 框架，当你的操作需要用到事务时，用 seata-golang 的 db 操作对象去执行 sql 语句。...当前 seata-golang 与最新的 seata java 1.4 版本协议上完全打通，如果有公司在技术栈上既有使用 java 语言也有使用 golang 语言，可接入 seata 框架来解决您的分布式事务后顾之忧
Golang时间轮的代码已经推到github[3]了，时间轮很多方法都兼容了golang time原生库。有兴趣的可以看下。...但在golang里实现的grpc会有各种锁竞争的问题。 如何优化？多开grpc客户端，规避锁竞争的冲突概率。测试下来qps提升很明显，从8w可以提到20w左右。...在golang grpc streaming的实现里，每个streaming请求都需要一个协程去等待事件。所以，共享stream通道也能减少协程的数量。
application/json' \ --data-raw '{ "step": 10000, "biz_tag": "test_create" }' Leaf-Segment方案实现 背景 在复杂分布式系统中...对于MySQL性能问题，可用如下方案解决：在分布式系统中我们可以多部署几台机器，每台机器设置不同的初始值，且步长和机器数相等。比如有两台机器。
龚浩华，QQ 29185807，月牙寂 道长 第一时间获取文章，可以关注本人公众号 月牙寂道长 yueyajidaozhang Golang分布式并发---群体性热点淘汰算法 在传统的算法中
导语 | 本文是基于最近对Golang分布式ID的相关讨论，希望本文内容可以对相关技术感兴趣的开发者提供一点经验和帮助。
分布式唯一ID生成器是业务上经常会需要的一个基础组件，它具有ID有序，且不重复的特点。现在主流的唯一ID生成器有4种方案。...今天用Golang实现一个雪花ID生成器的组件，顺便加深对分布式唯一ID生成器的理解，也可以独立成一个服务，通过RPC请求将ID返回给对应的服务。...package SnowFlakeYYtestimport ("errors""sync""time")// 手写雪花ID生成器， 分布式唯一ID生成器，ID具有64位，随时间戳增长有序，不重复。
简介snowflake(雪花算法)是一个开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。...21bit10bits10bit用来记录机器ID，总共可以记录1024台机器22～62bit41bits用来记录时间戳，这里可以记录69年63bit1bit符号位，不做处理特点它有以下几个特点：能满足高并发分布式系统环境下...ID不重复；基于时间戳，可以保证基本有序递增；不依赖于第三方的库或者中间件；不支持时间回拨；代码实现定义SnowFlake结构体// SnowFlake 雪花分布式ID结构体type SnowFlake
龚浩华，QQ 29185807，月牙寂 道长 第一时间获取文章，可以关注本人公众号 月牙寂道长 yueyajidaozhang Golang分布式设计模式之-----星型拓扑分形设计
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