【数商云】电子商务网站建设公司为各种规模的企业提供灵活、安全、稳定、高效的智慧电商解决方案,帮助电商企业从容面对业务高峰、安全压力等,在市场竞争中脱颖而出。通过弹性扩缩架构,快速实现应用容器化部署,弹性扩缩;高可用,高性能,开发友好,降低人员成本。100T储备带宽、全球 1300+ CDN 节点、高达T级的防护服务,助力电子商务企业从容应对促销活动的超大流量。通过 EMR 快速构建 Hadoop 集群,结合多样化工具,精准用户画像,轻松实现商城网站低成本高效率的大数据处理。
http://scrmtech.gensee.com/webcast/site/vod/play-6ced83f94af24094b6d8329948addb09
以互联网经典的3亿用户论来评价,淘宝发展用了10年,京东发展用了5年,而拼多多却只用了2年3个月,从此开启了一个新的商业模式,社交电商。
昨晚在直播间带着大家刷第 22 套小米面试真题时,遇到了这样一个问题,面试官问:“你在开发电商系统的过程中,都遇到了哪些问题?”,个人觉得这个问题既属于开放性问题,同时又比较具有代表性,所以就单拿出来和大家分享交流一下经验。
直播卖货系统,简单点讲,就是带有直播功能的在线商城。详细点讲,就是以在线商城为依托,集合了直播(短视频)、商铺建设、商城管理为一体的综合性电商系统。这套系统,主要是以APP、H5或小程序展现。它的功能,主要是为商家或者主播“边直播边卖货”的销售行为进行辅助,从而拉动平台消费,提高商品转化率。
8月底,东方甄选推出独立APP,安装量一跃突破24万次,据其内部员工所说,东方甄选APP其实在今年4月就已诞生。
在后端开发中,高并发电商业务的开发、架构设计难度堪称一绝,而在电商系统中,又数大量定时任务的业务场景最为棘手。所以,一提起电商系统,MQ的使用是一个绕不开的话题。 像阿里、京东这样有电商业务的公司,和抖音、快手这样的电商后起之秀,延时队列方案是面试重点考察的核心之一, 比如: 延时队列都有哪些方案? 如何实现一个秒级延时消息系统? Kafka、RabbitMQ、RocketMQ适用场景分别是什么? — 1 — 电商业务面对的延时消息挑战 提起延时消息场景,大多数人马上就会想到以下几个: 实现买卖
年年618,今又618。 如果说今年618跟往年有什么不同?那一定是“直播带货”大火。从明星到店家,都加入这场“直播+电商”的热潮之中。与传统电商相比,直播带货具备更高的转化率,商品展示形式更丰富,体验更真实。由于疫情影响了线下的流量,直播渠道能帮助无数中小企业、个体经营者突破重围,直面客户。 “直播+电商”模式的火爆有一定的技术和用户基础。截止2020年3月,在我国9.04亿网民中,就有2.65亿电商直播用户。 “直播”的需求对承载的电商或直播平台也提出了各种考验,比如:服务可用性、网络攻击、
移动电商风起云涌,直播带货重塑销售模式,传统商业更是举步维艰,各行各业转型移动电商迫在眉睫,拥有一款好的移动社群社交电商系统成为众多企业与商家的心病!
直播为传统电商提供了一个全新的商品“社交”营销模式——主播将有相同爱好的观众聚集在直播间中,观众在电商直播平台开发上观看主播播出的内容时,就可以通过点击直播间上显示的链接直接购买产品。同时,这些观众还能够在直播间中发表自己对商品的意见和看法,或者根据自己的需求让主播推荐适合自己的商品。
据艾媒咨询数据显示,到2020年中国在线直播用户规模将达到5.24亿人,涵盖了游戏直播、秀场直播、生活类直播、电商直播等,说明观看直播逐渐成为人们的上网习惯之一,而庞大的直播用户体量是电商直播源码行业进行商业变现的前提之一。
这些年随着直播行业的兴起,各种场景的直播也成为我们生活中的一部分,受疫情影响,直播带货已经成为新的消费方式,成为了服务业连接消费者的窗口,通过直播的形式向用户展现商品的功能、试用效果等。其中主播与用户互动,让用户更多的了解产品的信息,达到最终的消费结果。那么搭建这样的场景需要做哪些工作?我们借助腾讯云服务来看下。其中用到以下服务:
对于大型综合性商业实体/购物中心,数商云提供了开展多业务、多业态的电商系统解决方案。结合多业务在线销售和多格式互联网自助应用平台业务,建立统一的会员机制,构建消费者的在线沟通能力,实现对企业客户关系的控制,充分展示消费者的动员能力,继续开展以综合业务为核心的客户忠诚度管理。
不久前,国内领先中立云计算服务商UCloud和人工智能技术与服务提供商第四范式,联手推出的“第四范式·先知”UCloud专属公有云版本,引起了业界的广泛关注。在极高默契度的配合下,双方团队再度联手推出部署于UCloud云平台的“个性化推荐引擎”,并将于近期正式上线。 个性化推荐引擎是基于“第四范式·先知”平台和其他专利技术研发的一站式推荐系统解决方案产品,集推荐物料管理、机器学习训练日志生成、推荐召回和触发、推荐内容机器学习排序、推荐列表生成和管理等功能于一体。 个性化推荐引擎在与UCloud云平台深度结合
许多大型的电商系统,直播系统,流媒体系统,每天都会产生大量的数据,包括不仅限于交流,交易、浏览等等,这些行为会产生大量的数据,当这些数据源产生数据后,需要有一个组件获取数据源的数据,将数据写到 kafka,在传统的解决办法中,一是通过 Lofstash、Filebeat 等开源的数据存储方案处理,二是自己写代码实现这种逻辑。开始数据量小的时候还可以,随着业务的不断扩张,数据越来越大,为了保障可用性、可靠性以及性能相关的内容,需要大量的研发资源投入,因此,亟待新的解决方案支持。
机器之心原创 参与:杜夏德 视频互联网 VS 互联网视频,一词之隔,却已等待十二年。 眼下的的互联网科技圈,人工智能技术的火热程度堪比演艺界的小鲜肉。金融、医疗、自动驾驶、安防、生物技术、法律、家居等行业的 AI 应用已然是屡见不鲜。根据腾讯研究院近日发布的报告《中美两国人工智能产业发展全面解读》,中国人工智能企业数量为 592 家。金融、安防、医疗无人驾驶国内人工智能最火的几个领域,除了百度、阿里巴巴等巨头,创业公司也比比皆是。而在在消费级视频平台技术领域,Video++「算是第一个吃螃蟹的。」 过去几
一种是内功心法,是可参透领悟的精髓,但需结合自身体会吸收,然后历经岁月沉淀方可大成;另一种是古人流传下来的武功秘籍,有了它,每个人都可以快速获取其中精妙的剑招路数,技压群雄。在我看来,产品经理的产品能力也由2部分组成:
秒杀系统为什么如此经典,常常被人拿出来讲? 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地,抢票软件也是这个逻辑,1 趟火车只放 2000 张票,可是却有成百上千万人同时在网站上抢,看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。 此外任何大型网站应用,只要涉及大流量、高并发,都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此,秒杀系统的调优策略,放在很多分布式系统中都是适用的: "请求超过了系统负载怎么办?如何保证分布式事务中的消息不丢失?什么情况下使用 Redis 缓存……" 尤其金三银四
自上个世纪末电子商务初露端倪以来,电商场景在互联网中的地位愈发不可忽视,逐渐演变成商业生态系统的不可或缺的核心组成部分。在这不断演进的过程中,电商系统设计也经历了创新和发展,以迎合商业的需求和市场的变化。
618年中大促已进入尾声,这个由京东发起的“店庆日”,现已成为中国电商业的促销大节。从近年的动静来看,618已不再是京东的独角戏,而是电商产业上下游玩家的联袂大戏。在京东宣布618开放给行业之后,天猫
对于开发电商系统平台的技术有PHP、Java、JSP、ASP.NET、等语言,说句老实话,JSP、ASO.NET、属于比较老的技术语言了,慢慢地被PHP、Java开发技术取代。
导读:电商业务与我们的生活息息相关,大家可能对电商多少也有一些了解,事实上,即使是一个最小化的电商系统,也依然是非常复杂的。
广告电商系统是什么?其实简单点来说,广告电商系统其实就是一个电商系统+广告系统的模式,在原来的电商系统里面,增加了趣味的玩法,让电商系统不在单一。
现在直播带货浪潮兴起,各大互联网企业都加快入局互联网直播和电商。淘宝、天猫、京东等老牌互联网电商市场份额,不断被抖音、小红书、快手的直播带货、“种草”等新型电商形式所蚕食。订单管理系统可以看做是互联网电商的核心,串联着整个电商交易的全流程。如何设计并保障系统高可用有着极其重要的意义。下面我们就简单聊聊一个分布式订单管理系统的设计及其容灾架构。
今年双11跟往年有许多不同,比如更加立体化和全球化,引入了VR等黑科技,将农村市场放在首要位置…不过,更显著的不同是,无处不在的直播元素。双十一晚会上,马云亲临现场坐镇,并请来贝克汉姆夫妇、林志玲等巨星,还有一个特别的群体是直播平台的网红。 天猫与直播平台映客达成独家合作,映客将为天猫组织50场直播,并分享50亿天猫红包,其中比较有代表性的活动就有“双11全球狂欢节最红主播等你来狂欢”,在双11当天许多映客用户都感受到了浓浓的双11气氛,并且因为内容开始关注双11活动或品牌,还有一些映客主播参与到了双11
这是电商系统设计系列在商品设计这块的最后一篇文章。以下是其他文章地址,按照逻辑顺序排列如下 – 电商系统设计之用户系统 https://blog.fastrun.cn/2018/06/14/1-10/ – 电商系统设计之购物车 https://blog.fastrun.cn/2018/06/19/1-12/ – 电商系统设计之商品 (上) https://blog.fastrun.cn/2018/07/08/1-26/ – 电商系统设计之商品 (中) https://blog.fastrun.cn/2018/07/11/1-28/ – 电商系统设计之商品 (下) https://blog.fastrun.cn/2018/07/16/1-29/ – 电商系统设计之订单 https://blog.fastrun.cn/2018/07/27/1/ – 电商系统设计之商品接口 https://blog.fastrun.cn/2018/08/03/1-36/
在5G和移动互联网用户的快速增长的趋势,人们对网上购物的喜爱的形势下,小程序电商开发变得越来越火,很多企业或商家在疫情的冲击之下尽量的把交易搬到线上,解决了用户在生活中很多的购物需求。
近年来,随着我国新能源汽车产业的迅猛发展,传统汽车零部件行业正在经历新一轮大变革大调整,一部分传统汽车零部件厂商因上游企业业务萎缩逐渐减产至退出市场,而另一部分则积极推进数字化转型,创新商业模式。
NCP(新型冠状病毒肺炎)给2020年的起头狠狠按下的pause键,当长着獠牙的黑天鹅肆虐盘桓之际,终惊动了无辜卷入的蝴蝶,蝴蝶惊慌失措的煽动翅膀下,随之掀起社会经济的龙卷风。
前一节课,我们学习了在高并发下数据库的一种优化方案:读写分离,它就是依靠主从复制的技术使得数据库实现了数据复制为多份,增强了抵抗大量并发读请求的能力,提升了数据库的查询性能的同时,也提升了数据的安全性,当某一个数据库节点,无论是主库还是从库发生故障时,我们还有其他的节点中存储着全量的数据,保证数据不会丢失。
就广告电商系统的功能而言,它也是一个网上商城。 在商场的产品功能体系中,植入了看广告、添加功能的模式。
直播评论系统是电商系统一个常用的功能,即在发布新品的时候,为了吸引用户参与和营造互动气氛,让参与的每个人都可以发消息,发完后每个人都可以即时看到新消息,原型和 http://live.oneplusbbs.com/ 差不多。
首先,我觉得 “秒杀” 是一个中国色彩浓重的词,这样的概念在西方电商系统中也有,但只有在中国,本来业务量就已经如此之巨大了,还将其如此发扬开来。因此顶尖的秒杀高并发场景,还真是基本上只有在中国的电商平台系统中,才能见得到。
基于上一篇文件“.NET Core 小程序开发零基础系列(1)——开发者启用并校验牵手成功”的反映,个人觉得效果很不错,大家对公众号开发还是有很大需求的,同时也收到了很多同学的问题,后面我也会通过实战性文章慢慢的表现出来 ,让大家更容易吃得透一些。在这里特别感谢盛派Senparc作者的支持,也感谢各社区大佬的支持,同时也要感谢我的6位小伙伴大力支持,我们将有问必答,资源共享。
通过前面几个篇章的内容,你已经从数据库、缓存和消息队列的角度对自己的垂直电商系统在性能、可用性和扩展性上做了优化。现在,你的系统运行稳定,好评不断,每天高峰期的流量,已经达到了 10000/s 请求,DAU 也涨到了几十万。CEO 非常高兴,打算继续完善产品功能,以便进行新一轮的运营推广,争取在下个双十一可以将 DAU 冲击过百万。
眼下虽然才2月份,但真正的金三银四已经悄然开始。从认识的HR那得知,有些公司甚至在过年前就开始布局了。。而年前偃旗息鼓的,年后也势必加速进入这波抢人大战! 因此,真的要等到3、4月份再做准备的话,就晚了。 这不最近,就有读者问有没有分布式的项目,还有想要电商、秒杀项目的,最好能有热门框架、消息中间件等技术栈的深入应用。 如果你也想: 金三银四目标进大厂,薪资涨幅30%以上 简历上多一个拿得出手的高并发项目 彻底掌握SpringBoot/Dubbo/Redis/RocketMQ等热门框架与中间件
报告内容(包括选题的意义与目的、文献综述、研究现状、创新思路、论文提纲、进度安排、参考文献等。)
在电商业务中,秒杀属于技术挑战最大的业务,只有经验够丰富、底子够稳的程序员,才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例,动辄数十万笔的交易请求,对于我们来说,核心的两个问题: 1-高并发读取与写入(涉及到集群,负载,读写分离,分库分表等操作) 2-性能优化(玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝) 程序员们应该都知道这样一句话:在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的,问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”,中间不是鸿沟天堑,往往只差一次亲身经历。此外,应对工作中可能出现的突
因为本人最近几年都在从事电商相关的工作,因此购买了这本书,主要是想了解大型的电商系统应该包括哪些组成部分,以弥补自身知识的不足。
随着微服务架构的普及,微服务系统所面临的安全问题受到越来越多的关注。而API安全是微服务系统安全的重要组成部分。本文从业务安全层面介绍微服务架构中API所面临的安全问题和解决思路。
大部分公司,只要想赚钱,就得上支付系统,让用户或者客户有地方交钱。 当然,公司发展的不同阶段,对支付系统的定位和架构也不同。整体上来说,我们可以把一个公司的支付系统发展分为三个阶段:
今天一大早来看到园友分享的福利《分享一个前后端分离方案源码-前端angularjs+requirejs+dhtmlx 后端asp.net webapi》,我也来分享一个吧。以下内容由笔者写于昨天晚上[2015.10.08]。 《集DDD,TDD,SOLID,MVVM,DI,EF,Angularjs等于一身的.NET(C#)开源可扩展电商系统–Virto Commerce》–看着这个标题有点长了,笔者本想试着用这个标题来大体概括一下这个[Virto Commerce]基于.NET(C#)的开源电商系统的,但很
目前大部分的企业系统和互联网应用都是采用Web的形式提供服务能力,根据系统的组织方式和部署结构,我们通常把软件架构的演化过程分为以下几个阶段:
订单处理功能块:已下订单。订单组合付款。订单列表、订单状态、订单物流、订单确认、订单售后、订单评论。
随着电子商务的迅猛发展,高并发处理能力成为电商系统不可或缺的核心需求。如何设计一个高效、稳定且易于扩展的电商系统,以应对高并发场景,成为当前电商行业亟待解决的问题。
“数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。”——数据仓库之父W.H.Inmon
次商城系统,可以说是“麻雀虽小,五脏俱全”。涵盖最普通的登录,注册验证,以及商城所具备的基本功能,是计算机专业课设,或平时学习的不二之选! 基于Springboot+Vue前后端分离的简单电商系统是一种高效的电商解决方案,它将前端和后端分离,使得开发更加灵活和可维护。
电商是典型的促销拉动式场景,也是价格战驱动的场景。618和双11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下,对秒杀、抢购是很热衷的玩法。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云