免费是其优点 与 Gnuplot的比较 gnuplot和matplotlib都是成熟的开源项目。 它们都可以产生多种不同绘图类型。...虽然很难指定一种某人能做而他人不能做的图形类型，但它们仍然具有不同的优点和缺点： 优点 缺点 Matplotlib 带有内置代码的默认绘图样式与Python的深度集成Matlab风格的编程接口（对一些人来说是优点...）中的绘图引擎。...更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式：通常需要小的调整以产生有吸引力的图。在开发中活跃成员的数量较少（与Matplotlib相比）。...）中的绘图引擎。
kind: 使用kind参数指定图形的种类，line表示折线图，scatter表示散点图，bar表示柱状图，barh表示水平柱状图，hist表示直方图，pie表示饼图。...需要注意的是，在Pandas中，scatter不支持Series对象，只支持DataFrame对象，所以不能用Series对象绘制散点图。...在Pandas中，绘制图形除了在plot()中指定kind参数外，还可以通过plot链式调用对应的方法，如plot.scatter()表示绘制散点图，后面绘制柱状图、直方图、饼图等也可以用链式调用的方式...当然，在设置x轴刻度值，y轴刻度值，数值标签等时要注意方向的转换。 六、绘制直方图 使用plot链式调用hist()方法，或在plot()中设置kind为hist，都可以绘制直方图。...这里要强调的是，直方图不是柱状图，两者的应用场景完全不同。 绘制直方图前，要根据数据的分布设置好适合的组距，然后根据组距计算出组数。 bins: bins参数用于设置直方图的组数，传入计算的组数。
zoom off 当前图形不可缩放 zoom on和off的相互切换 zoom out 还原到图形的初始状态 zoom(factor) 设定具体的缩放比例，默认值为2 Note：运行缩放指令后，单击可进行图形的放大缩小...特殊图形 从matlab的界面，菜单中的绘图选项，就可以看到除了最常见的plot所得的曲线图以外，还有柱状图、饼状图、直方图等等相对特殊的图形，该部分将介绍几种特殊的图形，如果还有更特殊的图形要求，可以在绘图菜单中...，还有bar3（三维垂直柱状图，参数多了给分离式【detached】），barh（水平柱状图），bar3h（三位水平柱状图） 演示 Y=round(rand(5,3)*10);%产生5*3的随机矩阵数据...explode和x同长度的向量，决定是否从饼图中分离出对应的块，非零就表示该部分饼块要分离；label标注饼图的字符串数据 备注：三维饼图用pie3，使用格式和pie的相同 演示 x=[1 3 0.5...直方图 直方图的话，做数据分布情况分析的时候应该用得上，直接还是一样，说下怎么使用吧 调用：hist(x)、hist(x,nbins) 说明：x是一个待划入统计的元素组，nbins是指定直方图分布间隔
单变量可视化， 包括条形图、折线图、直方图、饼图等 数据使用葡萄酒评论数据集，来自葡萄酒爱好者杂志，包含10个字段，150929行，每一行代表一款葡萄酒 加载数据 条形图是最简单最常用的可视化图表 在下面的案例中...也可以用来展示《葡萄酒杂志》（Wine Magazine）给出的评分数量的分布情况： 如果要绘制的数据不是类别值，而是连续值比较适合使用折线图 : 柱状图和折线图区别 柱状图：简单直观，很容易根据柱子的长短看出值的大小... 直方图看起来很像条形图， 直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行， 直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间...在第二个直方图中，没有对价格做任何处理，由于有个别品种的酒价格极高，导致刻度范围变大，导致直方图的价格分布发生变化 。...如果分类比较多，必然每个分类的面积会比较小，这个时候很难比较两个类别 如果两个类别在饼图中彼此不相邻，很难进行比较 可以使用柱状图图来替换饼图 Pandas 双变量可视化 数据分析时，我们需要找到变量之间的相互关系
3、直方图 直方图中，条形的长为对应组的频数与组距的比 直方图能够清楚显示各组频数分布情况 易于显示各组之间频数的差别 1、使用distplot()函数绘制直方图 distplot()结合了...Matplotlib中的hist()、kdeplot()和rugplot() sns.distplot(tips["total_bill"]) ?...4、柱状图 柱状图用于反映离散特征中不同特征值的数目 1、使用Seaborn中的.countpolt()绘制柱状图 sns.countplot(x="day", data=tips) ?...5、核密度图 核密度图(kernel density estimation ,kde) 是一种非参数检验方法 用于估计未知的密度函数 使用Seaborn中的kdeplot()函数绘制单变量或双变量的核密度估计图...7、点对图 刻画数据集一对变量之间相互关系，并对单变量做出分布直方图 1、使用pairplot()函数绘制点对图 sns.set(style="ticks", color_codes=True)
直方图 直方图，大家也不算陌生了。这里小明加大难度，在一张图里，画出两个频度直方图。这应该在实际场景上也会遇到吧，因为这样真的很方便比较，有木有？...直方图 04. 柱状图 同样的，简单的柱状图，我就不画了，这里画三种比较难的图。...并列柱状图 4.2 叠加柱状图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt size = 5 a = np.random.random(size...叠加柱状图 05....import matplotlib.pyplot as plt labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs' sizes = [15, 30, 45, 10] # 设置分离的距离
不应认为排名第一的项目比排名第五的项目更好。 1. Matplotlib Matplotlib是一个开源绘图库，支持许多草图类型，如绘图、直方图、条形图和其他类型的图表。...GnuPlot GnuPlot是一个命令驱动的绘图程序，它接受特殊单词或字母形式的命令来执行任务。它可用于以多种不同风格和多种不同输出格式操作二维和三维的函数和数据点。...它的功能大致类似于基于 GUI 的程序（如 Octave）以及基于脚本的工具（如 Gnuplot 或 Genplot）。换句话说，它结合了良好的用户界面和脚本语言的强大功能。...这个项目是一个令人难以置信的完整工具包，它可以帮助您从创建简单的直方图到在 Web 浏览器中提供交互式图形。很棒，不是吗？ 7.Plots 最后一个选项更适用于开始了解图形和数学函数的基础学术学生。...我建议您了解这些绘图工具中的每一个，并选择最适合您的任务和需要的工具。 您是否使用过此列表中的工具之一？你最喜欢的绘图开源工具是什么？请在下面的评论中告诉我们。
常见图表类型 在介绍完图表元素设置后，我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比，通过柱形的高低来表达数据的大小。...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大...单个面积图 df.a.plot.area() 取消堆叠 # 取消堆叠 df.plot.area(stacked=False) 散点图 散点图就是将数据点展示在直角坐标系上，可以很好地反应变量之间的相互影响程度...其他图表类型 在常见图表中，有密度图和六边形箱型图 绘制过程报错，暂时没有解决（本机环境：pandas1.3.1） 本节主要介绍散点矩形图、安德鲁曲线等，更多资料大家可以查阅官方文档了解 https:/
常见图表类型 在介绍完图表元素设置后，我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比，通过柱形的高低来表达数据的大小。...条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。...单直方图 # 单直方图 df.a.plot.hist() ?...散点图 散点图就是将数据点展示在直角坐标系上，可以很好地反应变量之间的相互影响程度 np.random.seed(1) df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4),
以前写过一个颜色索引的柱状图，但是年代久远想不起来了。 今天需要出一个不同颜色的柱状图，看了一下博客，首先使用了matlab中的children，但是发现颜色没有变化。...后来从另外的博客中发现，matalb2014以后的版本这个功能不能用了，what？只能用bar。 好吧，用bar一遍一遍写，这里做个取巧的方式哈。...else set(h,'FaceColor','r'); end end set(gca,'xtick',[1 2 3 4 5]); % 故意为了只是显示5个刻度值,下方的设置才有效...set(gca,'xticklabel',{'直方图1','直方图2','直方图3','直方图4','直方图5'}); hold off 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
前方网站功能高能·真不是报菜名： 线图，GO富集泡泡图，热图，箱线图，散点图，柱状图，火山图，曼哈顿图，直方图，韦恩图，密度图，桑基图，PiCrust，UpsetView，PCA，PCoA, CPCoA...（tab键，在ESC下面）分隔的内容，并且一定要注意是否需要标题行，列名字不能以数字开头，除数字、字母、下划线外不能有空格等其他字符，暂时还不支持中文。...；密度图；桑基图；PCA；PCoA；CPCoA； Data preprocess (数据预处理) 可以选择对X，Y轴变量进行处理以及如何处理 线图；箱线图；柱状图；直方图；密度图；PCA； Layout...，说明相应位置对应的信息 线图； Modify plot titles（修改图的标题） 修改主图和图中X,Y轴的标题 线图；GO富集泡泡图；箱线图；散点图；柱状图；火山图；曼哈顿图；直方图；韦恩图；密度图...参数中的variable输入的是列的名字，对大小写敏感 (现在采用了下拉框形式，没有烦扰了)。 ?
7.1 应用场景--定量数据的分布展示 7.2 绘制原理 7.3 直方图和柱状图的关系 7.4 堆积直方图 7.5 直方图的不同形状 8.饼图 8.1 应用场景--定性数据的比例展示 8.2 绘制原理...这里我们主要介绍柱状图的应用场景和绘制原理。 1.1 应用场景–定性数据的分布展示 柱状图主要是应用在定性数据的可视化场景中，或者是离散型数据的分布展示。...堆积折线图是按照垂直方向上彼此堆叠且又不相互覆盖的排列顺序，绘制若干折线图而形成的组合图形。...利用直方图我们可以直观地分析出数据的集中趋势和波动情况。 7.1 应用场景–定量数据的分布展示 直方图主要是应用在定量数据的可视化场景中，或者是用来进行连续型数据的可视化展示。...另一方面，从图形展示效果来看，柱状图的柱体之间有空隙，直方图的柱体之间没有空隙。
点的大小 4.分析特征间的相互关系 1.柱状图: plot.bar():绘制垂直方向上的柱状图 plot.barh()：绘制水平方向上的柱状图 1 import matplotlib.pyplot...: 直方图是一种条形图，用于给出值频率的离散显示。...数据被分隔成离散的，均匀间隔的箱，并且绘制每个箱中数据点的数量.一般用横轴表示 数据类型，用纵轴表示数量或者占比。 ...plot.hist() 密度图是一种与直方图相关的图表类型，它通过计算可能产生观测数据的连续概率分布估计而产生的。...主要用于分析特征间的相互关系，散点图可以提供两类关键信息。1.特征之间是否存在数值或数量之间的关联趋势，关联趋势是线性还是非线性的。
02 柱状图 plot.bar()和plot.barh()可以分别绘制垂直和水平的柱状图。...▲图9-15 水平柱状图和垂直柱状图 选项color='k'和alpha=0.7将柱子的颜色设置为黑色，并将图像的填充色设置为部分透明。...在DataFrame中，柱状图将每一行中的值分组到并排的柱子中的一组。...seaborn.barplot拥有一个hue选项，允许我们通过一个额外的分类值将数据分离： In [88]: sns.barplot(x='tip_pct', y='day', hue='time',...▲图9-21 小费百分比的直方图 密度图是一种与直方图相关的图表类型，它通过计算可能产生观测数据的连续概率分布估计而产生。通常的做法是将这种分布近似为“内核”的混合，也就是像正态分布那样简单的分布。
本文旨在总结数据可视化基本套路，理解了本文的内容，就算不能在数据可视化比赛中拿奖，应付日常工作应该也够了。熟悉了套路怎么看，再结合专业知识，就可以解释可视化结果了。 常用图形 散点图 ?...尝试运行example(mosaic)，可以了解更多马赛克图的细节。 直方图 ? 直方图 直方图看起来跟柱状图很像，但其实本质并不一样 （这一点需要注意）。...这样看起来艺术感更强，适合于节点较多的网络关系可视化。 和弦图 ? Chord Diagram 和弦图一般用来表示双向的网络关系（比如AB两个城市相互流入流出了多少人），数据结构一般为邻接矩阵。...在实际的数据可视化中，往往不是孤立地用一个基本图形，把多个图形组合、邻接，能交叉对比出更多的信息。比如在柱状图上叠加折线图，在地图上叠加散点图，把多个柱状图放在一起对比等等。...而R中也有相关的包可以把ggplo2图形变成交互式，弥补了ggplot2本身不能交互的弱点。
#geom_point()完成的就是几何对象的映射，ggplot2提供了各种几何对象映射，如geom_histogram用于直方图，geom_bar用于画柱状图，geom_boxplot用于画箱式图等等...="identity") #柱状图和直方图是很像的，直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区（bin）来切分，然后计数，画柱状图。...而柱状图是分类数据，按类别计数。我们可以用前面直方图的参数来画side-by-side的柱状图，填充颜色或者按比例画图，它们是高度一致的。...#柱状图是用来表示计数数据的，但在生物界却被经常拿来表示均值，加上误差来表示数据分布，这可以通常图层来实现，我将在图层一节中给出实例。...箱式图 #数据量比较大的时候，用直方图和密度函数图是表示数据分布的好方法，而在数据量较少的时候，比如很多的生物实验，很多时候大家都是使用柱状图+errorbar的形式来表示，不过这种方法的信息量非常低，
本文旨在总结数据可视化基本套路，理解了本文的内容，就算不能在数据可视化比赛中拿奖，应付日常工作应该也够了。熟悉了套路怎么看，再结合专业知识，就可以解释可视化结果了。...尝试运行example(mosaic)，可以了解更多马赛克图的细节。 直方图 直方图 直方图看起来跟柱状图很像，但其实本质并不一样 （这一点需要注意）。...这样看起来艺术感更强，适合于节点较多的网络关系可视化。 和弦图 Chord Diagram 和弦图一般用来表示双向的网络关系（比如AB两个城市相互流入流出了多少人），数据结构一般为邻接矩阵。...在实际的数据可视化中，往往不是孤立地用一个基本图形，把多个图形组合、邻接，能交叉对比出更多的信息。比如在柱状图上叠加折线图，在地图上叠加散点图，把多个柱状图放在一起对比等等。...而R中也有相关的包可以把ggplo2图形变成交互式，弥补了ggplot2本身不能交互的弱点。
如果遇到中文无法显示的问题，可以参考本次推送的次条文章。 ? 参数含义如下： ? 说明两点。一是上面代码中我们用plt.text为柱体添加了文字标签。...此时需要用height参数而不是width来控制柱体的“高度”，相应的数字标签的坐标也需要重新设置，其余的参数和前面一致。 堆积柱形图 堆积柱状图本质上还是柱状图，所以还是使用bar和barh函数。...并列柱状图 同堆积柱状图一样，并列柱状图的实现也是需要调用两次bar()(或者barh())函数，不同的是此时需要通过控制x参数(或y参数)使其左右(或上下)并列。 左右并列 ? 上下并列 ?...直方图 柱形图描述的是离散型数据的分布，柱体之间有空隙。直方图则用来展示连续型数据的分布，柱体之间没有空隙。使用hist()函数绘制直方图。hist函数的主要参数如下表所示： ?...随机生成一批140到200的数据，表示学生的身高。每10个一组，看它们的分布情况。 频数直方图 ? 频率直方图 在上面代码基础上增加density参数，设置为True则可以显示频率直方图。 ?
height：柱状图的高度，即对应x位置上的数值，可以是一个数字序列。 width：柱状图的宽度，默认为0.8。 bottom：柱状图底部的位置，在堆叠柱状图中使用，表示下方柱状图的顶部位置。...edgecolor：柱状图边缘的颜色。 linewidth：柱状图边缘的宽度。 tick_label：指定每个柱状图的标签，一般用于指定x轴刻度的标签。 xerr：用于绘制误差条的水平误差。...orientation：柱状图的方向，'vertical’表示垂直柱状图，'horizontal’表示水平柱状图。 label：柱状图的标签，用于图例的显示。...‘bar’ 表示普通的柱形直方图，‘barstacked’ 表示堆叠的柱形直方图，‘step’ 表示阶梯状直方图，‘stepfilled’ 表示填充的阶梯状直方图。 align: 指定柱形的对齐方式。...四分位数给出了数据分布的中心、散布和形状的某种指示，具有一定的鲁棒性，即25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数，所以异常值通常不能对这个标准施加影响。
数据图 折线图 Markdown小部件 度量 饼图 切片地图 垂直柱状图 度量和桶聚合 度量和桶的概要来自Elasticsearch的聚合功能，这两个概念在Kibana中为数据集设计可视化的时候扮演着至关重要的角色...举个例子，如果指定@timestamp字段作为桶，且时间区间为一周，那么文档将基于每周的数据分组，然后可以对分组后的文档计算度量，如计数、求平均值等 直方图 直方图与日期直方图相似，除了要求指定的字段和区间都是数字类型的...直方图将在选定的字段上按照指定的区间对文档进行分桶。这相当于以相等区间进行范围聚合 范围 类似于直方图，但可以根据需求手动配置不同的级别。...度量 度量是对每个桶中的字段的值进行计算 例如计算文档的总数、平均值 、最小值 或最大值 。度量通常代表区域图、垂直柱状图和折线图的Y轴。...垂直柱状图 对基于时间和非时间的字段都表现得很好。垂直柱状图可以是单独的柱状图，也可以是累积柱状图。Y轴是度量，X轴是桶聚合。例如，下面的垂直柱状图可以用来显示HTTP响应码的计数 ?
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