将得到的预测值写入一个数据文件，随着时间积累，形成一条预测曲线绘制出来，再和实际数据做对比，预测效果岂不一目了然？...输出预测值 将 gnuplot 脚本中计算得到的预测值写入一个文件，这个事情看起来简单做起来难，难就难在我找了半天，没有找到可以从脚本直接输出信息到 console 或重定向到文件的方法。...，最后写入数据文件——哪位高手如果知道如何在 gnuplot 脚本中直接输出信息的话，不吝赐教哈，就可以把这个大弯路省掉了。...原因是预测曲线的每个点的参数都不一样，由之前小一半的历史数据拟合计算得到的，所以不能完美重合拟合函数，可以将预测曲线理解成是一堆拟合函数的末位点集合形成的轨迹 (稍费脑，理解不了就不用理解了)。...在gnuplot中，绘制一些分段函数 [7]. gnuplot使用手册 [8]. shell脚本，awk实现跳过文件里面的空行。 [9]. AWK 打印匹配内容之后的指定行 [10].
然而在博客园后台，只能看到当天的积分与排名，历史值和趋势却没有办法查询，对于文章发表后对自己积分与排名的影响并不直观，于是就想到自己动手做一个积分与排名趋势图这样一个工具。 具体步骤 1....输出比较多，只看我们关心的部分 可以看到积分是在名为 liScore 的 html 元素中，排名是在 liRank，没有找到解析 html 的趁手命令，直接使用 grep + sed 搞起 curl...6 没有在 Windows 上的 git bash 里折腾 pacman，所以这一步目前只能在 Linux 上进行。...最后补充一点就是，在 Windows 上也可以直接安装 gnuplot，将安装后 exe 所在路径（例如 E:\tools\gnuplot\bin）添加到环境变量并重启系统后，git bash 也可以在...(除了不能直接打开图片，因为 eog 不能正常工作，可以换成 mspaint 工具)，下面是在 Windows 上输出的效果： 貌似着色和字体不太一样，可能是我用的版本比 Linux 上面高一点，其它方面没什么差别
GitStats所生成统计信息常用分为如下几类： 常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。 活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。...依赖 Git 、Python 以及Gnuplot。.../ 安装python：python-2.7.13.msi 双击安装即可 测试安装：终端输入 python 第二步：安装部署gnuplot 下载&安装 Gnuplot v5.2.2 _x64位.exe...测试安装： 第三步：安装git（已经安装的同学可以跳过） 下载&安装：https://git-scm.com/download 第四步：下载gitstats并修改文件 下载&解压：https:/...文件，在菜单栏中可以找到以下4点： 1、代码仓库信息 2、提交频率维度的数据统计 维度 描述 Commits by Year 全年统计汇总 Commits by year/month 每月统计汇总 Month
最佳开源绘图应用程序 本文跳过像 LibreOffice 这样的生产力套装。它们可以让您在文档和幻灯片中添加图形和绘图，但它们在功能方面非常基础。 另请注意，这不是排名列表。...GnuPlot GnuPlot是一个命令驱动的绘图程序，它接受特殊单词或字母形式的命令来执行任务。它可用于以多种不同风格和多种不同输出格式操作二维和三维的函数和数据点。...一个特殊的特性是 Gnuplot 还可以用作脚本语言来自动生成绘图。 如果您想在开始之前了解更多信息，可以参考我们的文档。 3. Octave GNU Octave不仅仅是一个绘图工具。...它的功能大致类似于基于 GUI 的程序（如 Octave）以及基于脚本的工具（如 Gnuplot 或 Genplot）。换句话说，它结合了良好的用户界面和脚本语言的强大功能。...如果您需要在尽可能短的时间内快速可视化任何数据或数学函数，这个名为Plots的开源软件是一个基本但功能强大的工具。这是因为它没有很多额外的功能，但请注意，这并不意味着它在绘图时没有功能。
话说这些天电视上正在热映《隋唐英雄》，虽然我并没有看，但是对当年田连元老先生的评书联播《隋唐演义》却是记忆犹新，特别是故事里面讲到的程咬金的三板斧：拍蒜瓣、戳脚指甲盖、胡椒面，每每听来总是让人忍俊不禁，...第一板斧：AWK Web服务器负载飙升，猜测是访问量激增造成的，如何验证？如果有监控，这自然不是什么难事，但如果没有呢？亦或者监控不能显示即使数据，此时如何是好？...PHP程序，之所以会出现一堆lstat64操作是因为PHP配置中没有设定合适的realpath_cache_size，具体就不多说了，大家自行查阅相关资料。...第三板斧：Gnuplot 数字总是苍白的，不如图形来得直观，Gnuplot在绘图方面非常简单，就拿文章开头统计访问量的例子来说，以count.log为数据源，代码大致如下： #!...： Gnuplot绘图 有了Gnuplot，我们甚至可以通过CRON之类的方式打造简易的图形化监控系统。
3ed.png 在数据存储层面上，Iceberg是规定只能将数据存储在Parquet、ORC和Avro文件中的。像 Parquet 这样的文件格式已经可以读取每个数据文件中的列子集并跳过行。...因此，如果可以跟踪表中的每个数据文件，分区和列级指标的主要信息，那么就可以根据数据文件的统计信息来更有效的进行Data skip。...如下图所示，每个清单文件追踪多个数据文件，这样的优点是减少了元数据小文件的生成，同时可以允许跳过整个清单文件以及其关联的数据文件。...从manifest-list清单文件列表中读取清单时，Iceberg 会将查询的分区谓词与每个分区字段的值范围进行比较，然后跳过那些没有任何范围重叠的清单文件。...这一点和Spark实际是类似的，但是作为存储引擎的Iceberg，他使用了parquet更偏底层的ParquetFileReader接口，自己实现了过滤逻辑。
由于元数据表在分区级别（文件索引）或文件级别（column_stats 索引）存储辅助数据，因此基于单个分区路径和文件组的查找对于 HFile 格式将非常有效。...在column_stats分区中，记录键是由列名、分区名、数据文件名依次串联而成的，这样我们就可以进行点查找和范围读取。这种记录键设计也解锁了在 column_stats 索引上执行前缀查找的能力。...这也极大地提高了云存储的性能，因为这大大减少了远程 GET 调用的数量。通过这样的设计，与没有数据跳过相比，数据跳过带来了 10 到 30 倍的查询延迟增益。...引入元数据表中的bloom_filter分区来存储所有数据文件的bloom过滤器，避免扫描所有数据文件的页脚。该分区中的记录键由分区名和数据文件名组成。...3.4 未来的工作 如上所述，我们希望进一步丰富 Hudi 的元数据。我们正在添加一个新的记录级索引[12]，领先于可扩展元数据的 Lakehouse 技术，它将记录键映射到存储它们的实际数据文件。
，同时在 plot 目录下生成每个产品的数据文件。...这样一来即使一个文件中有不同版本的日志，也能轻松处理。 绘制埋点活跃图 其实经过日志清洗后，得到的各产品"纯纯"的数据，就已经可以交差了，因为没有什么是比数据更准确的啦。...plot 子目录，将其中 .txt 结尾的数据文件取出，依次放入 arg 参数中，将其作为一个参数 (logs) 传递给 gnuplot 脚本 (gux.plt) 去执行。...同时如果日志不在当前目录下面，会自动将日志也复制到打包目录，方便万一有问题时继续进行分析； 如果没有任何数据文件生成 (line 78-82)，表示日志中没有有效的数据，没得分析，退出； 绘制活跃图 (...下面是这个脚本的运行截图： 运行结束后会自动弹出埋点活跃图。
对数百 TB 甚至 PB 的数据运行查询需要持续优化以保持性能。 尽管查询可能正在高效运行，但将来可能并非总是如此。如果不进行适当的优化，随着数据的增长和存储空间中积累更多的文件，性能可能会下降。...装箱方法简单而有效，因为它可以有效地对小文件进行分组，以最大限度地减少空间浪费并减少整体文件数量。...排序可确保将具有相似值的数据行分组到一个数据文件中，每个数据文件对于其排序所依据的特定列都有唯一的值范围，从而提高数据局部性。...内联集群通常作为常规摄取管道的一部分进行，这意味着在聚簇完成之前，无法进行下一轮摄取。另一方面，异步聚簇允许 Hudi 优化数据布局，而不会阻止正在进行的数据摄取。...数据跳过 数据跳过是一种用于通过消除扫描不相关数据文件来提高查询性能的技术。通过这样做，数据跳过可以最大限度地减少扫描的数据量，从而缩短查询执行时间并减少资源使用。
不合适业务级别的测试，如一旦后台有数据库等，AB的测试是几乎没有意义的。...-g gnuplot-file 把所有测试结果写入"gnuplot"或者TSV(以Tab分隔)文件。...典型形式有效的头信息行，包含冒号分隔的字段和值(如："Accept-Encoding: zip/zop;8bit")。 -i 执行HEAD请求，而不是GET 。...(兼容以前的版本)-t timelimit 测试进行的最大秒数。内部隐含值是"-n 50000"。默认没有时间限制。...Server Hostname 命令行中给出的域名或IP地址 Server Port 命令行中给出端口。如果没有80(HTTP)和443(HTTPS)。
周五、周六都平安度过，周日出问题了，小组的同学从下午 12 点左右一直肝到凌晨 12 点，才松了一口气。可怜我们来之不易的一个周日！...由于 Go 1.14 前都无法抢占正在执行无限循环且没有任何函数调用的 goroutine，因此一旦出现死循环，将要进行 GC 的时候，其他所有 goroutine 都会停止，并且都在等着无限循环的 goroutine...我尝试去每个集群的机器上，从数据文件里寻找“孙���雷”。...关于 dd+grep 的用法，总结了几点： 每次从文件开头先跳过 skip*bs 大小的内容，复制 count*bs 大小的内容过来用 grep 查询。...对于特别大的文件，可以先把 count 设为跳过一半文件大小的值，采用二分法查找。如果找到，则限定在了前半范围，否则在后半部分。
由于这种格式已经“二进制化”，所以比'gnuplot'格式更有用。 -g gnuplot-file 把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV (以Tab分隔的)文件。...此文件可以方便地导入到Gnuplot, IDL, Mathematica, Igor甚至Excel中。 其中的第一行为标题。 -h 显示使用方法。...此参数的典型形式是一个有效的头信息行，其中包含了以冒号分隔的字段和值的对 (如, "Accept-Encoding: zip/zop;8bit"). -i 执行HEAD请求，而不是GET。...-s 用于编译中(ab -h会显示相关信息)使用了SSL的受保护的https， 而不是http协议的时候。此功能是实验性的，也是很简陋的。最好不要用。...-t timelimit 测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。 它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时，没有时间限制。
-t：测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000，它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时，没有时间限制。 -p：包含了需要POST的数据的文件。...此参数的典型形式是一个有效的头信息行，其中包含了以冒号分隔的字段和值的对(如,"Accept-Encoding:zip/zop;8bit")。 -A：对服务器提供BASIC认证信任。...由于这种格式已经“二进制化”，所以比'gnuplot'格式更有用。 -g：把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV(以Tab分隔的)文件。...此文件可以方便地导入到Gnuplot,IDL,Mathematica,Igor甚至Excel中。其中的第一行为标题。 -i：执行HEAD请求，而不是GET。...Server Port表示被测试的Web服务器软件的监听端口。 Document Path表示请求的URL中的根绝对路径，通过该文件的后缀名，我们一般可以了解该请求的类型。
计算RPS最简单的方法是用一天的总访问量除以一天的总秒数，不过这样得出的结论只是一个平均值，无法反映各个时间点的真实情况，真正有价值的是即时的RPS数据，如果有一个比较好的监控系统的话，这并不难，可惜我没有...，而且实际上我遇到的问题还要更复杂些：大部分接口是PHP写的，少部分接口是LUA写的，为了更有针对性，需要分别计算PHP和LUA的即时RPS数据。...87 让我们用Gnuplot把它画出来： #!.../usr/bin/gnuplot set terminal png size 500,400 set grid set xdata time set timefmt "%H:%M:%S" set format...： RPS 看图可知，LUA接口的访问量波峰大致在晚上六点和凌晨零点，而PHP的访问量波峰大致在晚上十点左右，两者的访问量波谷基本都是在凌晨四五点左右。
通过聚类任务合并这些小文件成较大的文件，可以有效解决这一问题，尤其是当这一任务与写入操作异步执行时。 在重写数据文件的过程中，相近的记录更有可能被聚集到同一个文件中，这有助于实现数据跳过技术。...聚类的记录与文件级别的统计数据（如列的最小/最大值）更加一致，使得基于给定条件的数据文件跳过更加高效。 聚类数据的读取还可以利用缓存系统。...对于正在进行聚类操作的文件组，写入器默认会在这些文件组上执行更新或删除操作时中止。然而，在运行表服务时，写入失败可能不是理想的结果。...在这种情况下，需要能够处理N维记录的排序算法。 空间填充曲线专门设计用于将 N 维点映射到一维。这种曲线在空间中穿行，触及所有可能的点以填充空间。...在众多曲线绘制方法中，Z 顺序和 Hilbert 是两种能够通过这种映射有效保持空间局部性的方法——曲线上的大多数附近点在原始空间中也彼此接近。
单独备份表的话需要表在独立的表空间里面，即配置了innodb_file_per_table参数 关于还原部分备份，只有一个注意点，即不能使用传统的prepare和copy back命令，需要使用export...，而且只会备份和表相关的数据文件 该命令实际上会调用xtrabackup --tables 指定进行备份 不包含该表的数据库的目录不会建立,这里官方文档说不包含该表的数据目录也会建立，实际并没有 ?...，而且只会备份和文件中表相关的数据文件 不包含该表的数据库的目录不会建立 ?...这部分首先根据命令的条件跳过一些数据库 这部分首先列出数据库中有哪些表空间 系统表空间(ibdata) undo表空间(undo) 用户表空间(innodb_file_per_table开启后每张表和表空间一一对应...可以看到正在拷贝innodb表的文件 如果备份时有数据变化,可以看到innobackupex一直在扫描redo 日志文件以反映数据的变化 2.5 备份非innodb表数据 ?
Word中有一个“修订”功能非常有用，便于与编辑的沟通。在这一点上Git还是不方便。...当然，这里说到常识的主要原因是，很多人忽略了我没有电子版这个常识。...：http://www.gnuplot.info/。...下图是Graphviz画的： 下面是Mscgen画的图： 做数字信号处理就不可避免地要讲傅里叶变换，讲傅里叶变换就得讲正弦曲线，所以我就用Gnuplot画了下面的图，包括动图：。...反正语音输入也是先大致打个草稿，回头还需要再修正，遇到英语有时也只能先跳过去，回头再补。
背景 Apache Iceberg 作为面向超大型湖存储的新一代表格式，由于在元数据管理、数据时效性以及解决传统Hive在海量分区操作耗时方面具备显著优势，目前正在被越来越多的企业用户认可。...Iceberg 治理痛点 虽然原生Iceberg 能够带来上述事务性、实时更新等好处，但作为一个正在高速迭代中的开源项目，Iceberg 在使用过程中也伴随了一系列的痛点。...本文首先简单总结了几个Iceberg 的典型治理问题，如您熟悉Iceberg 运维可快速跳过。 Iceberg 在尤其是流式写入的场景下，由于commit机制会产生大量的小文件。...小文件如未得到有效的清理则会严重拖慢上层计算系统的性能。...一旦这些文件随时间推移再也没有被Iceberg 元数据所引用到，则成为了实际上业务不需要的孤儿文件。
支持备份数据库、表空间、数据文件、控制文件、归档日志等 可以保存频繁使用备份恢复脚本 支持增量备份，跳过未使用的块，以及控制备份速度 在备份期间侦测损坏的数据 通过自动并发、限制I/O等提高备份性能...部分备份：包含零个或多个表空间，零个或多个数据文件，可能包含控制文件等。部分备份仅在归档模式下才有效。...介质恢复可以将整个数据库、一个表空间一个数据文件还原至指定的时间点 可分为完全恢复或不完全恢复 完全恢复：使用归档、联机日志与数据库、表空间或数据文件等的备份结合使用以将其更新至最新的时间点。...步骤 a.将受损的数据文件脱机 b.还原受损的数据文件 c.恢复受损的数据文件 d.将已恢复的数据文件联机 不完全恢复：使用归档、联机日志与数据库、表空间或数据文件等的备份结合使用以将其更新至过去的某个时间点或...从备份中还原介质故障损坏的文件.当用户没有备份时,可以使用必要的重做日志且控制文件包含损坏文件名称时仍可以执行恢复。
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