GnuPlot GnuPlot是一个命令驱动的绘图程序，它接受特殊单词或字母形式的命令来执行任务。它可用于以多种不同风格和多种不同输出格式操作二维和三维的函数和数据点。...一个特殊的特性是 Gnuplot 还可以用作脚本语言来自动生成绘图。 如果您想在开始之前了解更多信息，可以参考我们的文档。 3. Octave GNU Octave不仅仅是一个绘图工具。...它也可以与 Python 一起使用。 这个项目是一个令人难以置信的完整工具包，它可以帮助您从创建简单的直方图到在 Web 浏览器中提供交互式图形。很棒，不是吗？...结论 在我看来，这些开源项目或多或少地完成了相同的任务；当然，其中一些具有或多或少的特点。关键是它生成绘图的方式；因为一个使用 C 作为其编程语言，而另一个使用 Python。...我建议您了解这些绘图工具中的每一个，并选择最适合您的任务和需要的工具。 您是否使用过此列表中的工具之一？你最喜欢的绘图开源工具是什么？请在下面的评论中告诉我们。
然而在博客园后台，只能看到当天的积分与排名，历史值和趋势却没有办法查询，对于文章发表后对自己积分与排名的影响并不直观，于是就想到自己动手做一个积分与排名趋势图这样一个工具。 具体步骤 1....打开博客园积分与排名显示 这个就不消多说了，在博客园后台，选项->控件显示设置中，将积分与排名勾选并保存。 刷新页面后，可以在侧边栏看到自己博客的积分与排名: 2....使用 gnuplot 绘制趋势图 有数据以后，就该通过图表呈现了，这个任务是通过 gnuplot 工具完成的。...汇总 有了上面 gnuplot 脚本，就可以直接用一个 shell 脚本搞定绘制与打开图片两个过程了： plot.sh 1 #! /bin/sh 2 gnuplot ....结语 制作了工具就是拿来用的，现在我们分析一下 6/17 至 8/10 的数据： 可以从图上看出几点规律： 发表文章（6/17、7/14、7/28）后可以看到明显的积分上涨过程，一般情况下积分涨幅比较平稳
例如，可以用来测试文件IO，操作系统调度器，内存分配和传输速度，POSIX线程以及数据库服务器等。sysbench支持Lua脚本语言，Lua对各种测试场景的设置可以非常灵活。...3.结果分析与绘图 可以直接阅读sysbench日志给出的总结，也可以对其中个别项的数据进行绘图观察趋势。...lines 定义图中的趋势使用线来表示 #title 'QPS' 定义线的名称 #使用,（逗号）分割，进行多列数据的绘制 图形如下：只读压测QPS图形 通过其他脚本观察...sysbench压测过程中的系统信息和数据库信息（来源于《高可用 MySQL》） #!...#使用,（逗号）分割，进行多列数据的绘制 gnuplot绘图示例 （两个图形的数据来源不同，仅作为示例使用。）
一、软件简介GNUplot 是开源跨平台命令行绘图工具 ，支持 2D/3D 数据可视化、函数绘图、动态图表生成等功能，广泛应用于科研论文、工程数据分析等领域。...其核心特性包括：支持 50+ 输出格式（PNG/SVG/PDF 等）脚本化批量处理能力与 Python/Matlab 等语言无缝集成二、环境准备1....官网安装包下载页 ，下载对应的 【gp548-win64-mingw.rar】文件步骤2：Windows系统安装解压下载的压缩包，双击 gp548-win64-mingw.exe 启动安装向导勾选 "Add.../gnuplot/5.4.0/gnuplot-5.4.0.tar.gz tar -xzvf gnuplot-5.4.0.tar.gz cd gnuplot-5.4.0 ....> set output "sin.png" # 指定输出文件 gnuplot> plot sin(x) with lines # 生成正弦曲线测试2：数据文件可视化创建 data.dat 文件：# X
绘图和绘图程序与图形用户界面，旨在产生公开准备的2D和3D绘图。此外，它还可以用作绘图模块。 图是一种表示数据集的图形技术，通常表示两个或多个变量之间的关系。...智能文本数据导入使用“导入文本表”菜单项打开保存在文本文件中的数据。自动识别列分隔符和十进制分隔符。...它包括用于创建脚本的实时编辑器，这些脚本将代码、输出和格式化的文本组合到一个可执行的记事本中。...:与源数据和模型相关联的交互式探索可以获得洞察力，并让组织最大化ROI。...此外，它还可以用作Python中的绘图模块。Veusz是多平台的，运行在Windows、Linux/Unix和macOS上。
输出预测值 将 gnuplot 脚本中计算得到的预测值写入一个文件，这个事情看起来简单做起来难，难就难在我找了半天，没有找到可以从脚本直接输出信息到 console 或重定向到文件的方法。...echo 这种命令在 gnuplot 脚本中是不存在的，于是这里绕了一个大圈——在脚本执行完成后，通过分拆 fit.log 中的拟合日志提取函数的各个参数 (a/b/c/f/g/m/n)，再构建函数计算预测值...这里也可以将多个拟合函数的预测值放在一个文件，毕竟他们的 x 轴数据都是一样的嘛，没有这样做的原因主要是考虑到后期可能加入新的拟合函数来进行预测，独立存储的话互不干扰，加入删除都比较方便，利于扩展。...当脚本运行完毕后，more.txt 中的数据自动合入 score.txt，同时产生三个包含历史预测值的 predicate_xxx.data 文件。...在gnuplot中，绘制一些分段函数 [7]. gnuplot使用手册 [8]. shell脚本，awk实现跳过文件里面的空行。 [9]. AWK 打印匹配内容之后的指定行 [10].
在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。...Matplotlib.pyplot快速绘图 快速绘图和面向对象方式绘图 matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库，它所绘制的图表中的每个绘图元素，例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应...matplotlib将这些缺省配置保存在一个名为“matplotlibrc”的配置文件中，通过修改配置文件，我们可以修改图表的缺省样式。...配置文件的读入可以使用rc_params()，它返回一个配置字典；在matplotlib模块载入时会调用rc_params()，并把得到的配置字典保存到rcParams变量中；matplotlib将使用...如果numRows，numCols和plotNum这三个数都小于10的话，可以把它们缩写为一个整数，例如subplot(323)和subplot(3,2,3)是相同的。
免费是其优点 与 Gnuplot的比较 gnuplot和matplotlib都是成熟的开源项目。 它们都可以产生多种不同绘图类型。...（但可以从Julia通过PyPlot软件包使用） Gnuplot 跨语言解决方案：可以用作通过管道或文件以不同语言编写的应用程序（例如GNU Octave，Maxima，JavaGnuplotHybrid...处理大型数据集时非常快。更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式：通常需要小的调整以产生有吸引力的图。在开发中活跃成员的数量较少（与Matplotlib相比）。...处理大型数据集时非常快。 更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式：通常需要小的调整以产生有吸引力的图。 在开发中活跃成员的数量较少（与Matplotlib相比）。...脚本 坐标轴,线等实际的绘制 matplotlib图形的绘制 将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 折线图 plt.plot() 用来展示数据的变化趋势 (两张图放在同一个画布中
Matplotlib是一个基于NumPy阵列的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy协同工作。...它由John Hunter在2002年构思，最初是作为IPython的补丁，用于通过来自IPython命令行的gnuplot实现交互式MATLAB风格的绘图。...从脚本绘图 如果您在脚本中使用Matplotlib，则函数plt.show（）并打开一个或多个显示您的图形或图形的交互式窗口。...要启用此模式，可以在启动ipython后使用％matplotlib magic命令： 从IPython笔记本绘图 IPython笔记本是一种基于浏览器的交互式数据分析工具，可以将叙述，代码，图形，HTML...') from IPython.display import Image Image('my_figure.jpeg') 在savefig（）中，文件格式是从给定文件名的扩展名推断出来的。
Octave 是一个类似 MATLAB 和 Scilab 的数学软件包，可以进行各种运算，编程。它还有丰富的 C++ 接口可以让用户编程时调用。其配套的绘图工具采用 gnuplot 。...Octave 的使用也是基于字符终端模式的，当需要绘图时，将会调用 gnuplot 进行数据绘图，并显示出来。 Octave 是用 C++ 编写的，它内容丰富的库也可以供用户在编写软件时调用。...目的在于提高软件模块化能力和复用能力，并实现不同任务间的数据/信号量的有效共享，方便多种机器人平台之间创建复杂和鲁棒的机器人行为，同时它也是一种工具库的约定与集合。 ? 6....当多个窗格出现在一个区域时，将使用标签页的形式显示。...在View菜单中可以设置是否显示这些窗格。 ? Spyder 的界面与 MATLAB 非常类似，其作者早年也承认模仿了 MATLAB 的设计。
IEEE Spectrum的 第三次“最受欢迎编程语言”中 C语言居首 有人说是大数据赢了 今天我们与小伙伴们 探讨C与大数据的开发实践 大数据是使用工具和技术处理大量和复杂数据集合的术语 能够处理大量数据的技术称为...输出将存储在文件夹hello / result中，可以通过执行以下命令查看 hdfs dfs -cat hello/result/part-00000 计算年均黄金价格 下一个例子是一个更实际的例子，虽然数据集相对较小...，但是相同的逻辑可以很容易地应用于具有数百个数据点的集合上。...我们下载数据集： wget https://raw.githubusercontent. ... a.csv 在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中创建一个工作目录 hadoop dfs -mkdir...gold.plot 这会生成一个名为chart.jpg的文件。
plt.show()启动一个事件循环，查找所有当前活动的图形对象，并打开一个或多个显示你的图形的交互式窗口。...有一点需要注意：plt.show()命令应该在每个 Python 会话中只使用一次，并且最常见于脚本的最后。多个show（）命令可能产生不可预测的后端依赖的行为，并且多数情况下应该避免。...来自 IPython 笔记本的绘图 IPython 笔记本是一个基于浏览器的，交互式数据分析工具，可以将叙述，代码，图形，HTML 元素等组合到一个可执行文档中（参见“IPython：不只是普通的 Python...IPython 笔记本中的交互式绘图，可以使用%matplotlib命令完成，其工作方式与 IPython shell 类似。...中，文件格式是从给定文件名的扩展名推断出来的。
它只包含一个文件，并适用于 Python 2.4，因此它可能更易于安装。 此外，你的操作系统可能已经含有一个为之特别准备的包或端口。 最后一个版本是 v1.2.2。 Scapy v2.x。...当前的开发版本增加了多个功能（例如 IPv6）。 它包括以distutils标准方式打包的几个文件。 Scapy v2 需要 Python 2.5。...如果你的 zip 程序报告该 zip 文件被损坏，可以更改它，或在 http://hg.secdev.org/scapy/archive/tip.zip 下载一个不可执行的 zip 文件。...Scapy：来自 Mercurial 仓库的最新开发版本。解压缩归档文件，在该目录中打开命令提示符并运行python setup.py install。...可选包 绘图（plot） GnuPlot：gp420win32.zip。 解压 zip 文件（例如到c:\gnuplot），并将gnuplot\bin目录添加到PATH。
拿到数据包使用wireshark打开后看到Protocol 为USB协议,搜到了一篇关于USB流量分析的文章 贴链接 从CTF中学USB流量捕获与解析 下面看题 USB协议的数据部分在Leftover...键盘数据包的数据长度为8个字节，击键信息集中在第3个字节，每次key stroke都会产生一个keyboard event usb packet。...鼠标数据包的数据长度为4个字节，第一个字节代表按键，当取0x00时，代表没有按键、为0x01时，代表按左键，为0x02时，代表当前按键为右键。...第二个字节可以看成是一个signed byte类型，其最高位为符号位，当这个值为正时，代表鼠标水平右移多少像素，为负时，代表水平左移多少像素。第三个字节与第二字节类似，代表垂直上下移动的偏移。...或者其他的绘图工具画出即可。
进一步了解Gitstats 进一步来讲，Gitstats它是一个git仓库分析软件，它可以检查仓库并生成历史数据的统计信息。...活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...Python：GitStats本身就是一个python脚本，windows下我们需要用python命令来运行GitStats。 Git：这个不用解释也知道是必须的。...Gnuplot：Gnuplot一个命令行的交互式绘图工具。 4....时间维度的效率分析：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 2.
进一步了解Gitstats 进一步来讲，Gitstats它是一个git仓库分析软件，它可以检查仓库并生成历史数据的统计信息。...活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...Python：GitStats本身就是一个python脚本，windows下我们需要用python命令来运行GitStats。 Git：这个不用解释也知道是必须的。...Gnuplot：Gnuplot一个命令行的交互式绘图工具。 4....时间维度的效率分析：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 ? ? 2.
重点参考连接 Matplotlib从入门到精通05-样式色彩秀芳华 第五回详细介绍matplotlib中样式和颜色的使用，绘图样式和颜色是丰富可视化图表的重要手段，因此熟练掌握本章可以让可视化图表变得更美观...，若是几个样式中涉及到同一个参数，右边的样式表会覆盖左边的值。...，所有rc设置都保存在一个叫做 matplotlib.rcParams的变量中。....') # 一次修改多个，与上面等价 plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) plt.show() 二、matplotlib的色彩设置（color）¶ 在可视化中，如何选择合适的颜色和搭配组合也是需要仔细考虑的...从可视化编码的角度对颜色进行分析，可以将颜色分为色相、亮度和饱和度三个视觉通道。通常来说： 色相： 没有明显的顺序性、一般不用来表达数据量的高低，而是用来表达数据列的类别。
IEEE Spectrum的第三次“最受欢迎编程语言”中，C语言居首，有人说是大数据赢了。本文将探讨c与大数据的开发实践。大数据是使用工具和技术处理大量和复杂数据集合的术语。...能够处理大量数据的技术称为MapReduce。 何时使用MapReduce MapReduce特别适合涉及大量数据的问题。它通过将工作分成更小的块，然后可以被多个系统处理。...hdfs dfs -cat hello/result/part-00000 计算年均黄金价格 下一个例子是一个更实际的例子，虽然数据集相对较小，但是相同的逻辑可以很容易地应用于具有数百个数据点的集合上...我们下载数据集： wget https://raw.githubusercontent. ... a.csv 在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中创建一个工作目录 hadoop dfs -mkdir...gold.plot 这会生成一个名为chart.jpg的文件。
它通过将工作分成更小的块，然后可以被多个系统处理。由于MapReduce将一个问题分片并行工作，与传统系统相比，解决方案会更快。...可以处理任何数据结构 ，甚至可以组合多个数据源，而不会有很多问题。 容错：如果有节点出现问题，其它节点可以接收它的工作，整个集群继续处理。...hdfs dfs -cat hello/result/part-00000 计算年均黄金价格 下一个例子是一个更实际的例子，虽然数据集相对较小，但是相同的逻辑可以很容易地应用于具有数百个数据点的集合上...我们下载数据集： wget https://raw.githubusercontent. ... a.csv 在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中创建一个工作目录 hadoop dfs -mkdir...gold.plot 这会生成一个名为chart.jpg的文件。
Prettier 挑战赛 - 使用 Rust 重写 这个挑战赛由 Algora 主办，目标是使用 Rust 编写一个符合 Prettier 标准的美化打印机（pretty printer）。...://www.reddit.com/r/rust/comments/17uqe5n/rustlings_is_the_greatest_thing_ever/ Rust 在绘图和数据可视化方面的进展 原帖作者正在寻找能够绘制随时间变化散点图的库...，并列举了一些选项，如 plotters-rs、egui-plot、nannou，以及绑定到 plotly.js 或 gnuplot 的库。...也有网友提出了下面的观点： Rust在数据可视化方面的局限性：一些用户提到Rust在数据可视化方面的局限，如 ndarray 库的维护问题、缺乏高质量的绘图工具等。...数据处理和绘图的分离：一些用户提到他们会将 Rust 程序生成的数据输出到 CSV 文件，然后使用 Python 的 matplotlib/seaborn 等工具进行绘图。
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