Mock是单元测试中常见的测试方式，一般用来模拟一个工具类或者第三方接口的实现方式。基于Mock编写的测试代码可以独立运行，不需要依赖工具类或者第三方接口的具体实现。
google mock（以下简称gmock）也是google的开源项目，它能够在测试中起到“打桩”的作用。举个例子，有A模块需要调用B模块，需要对A模块进行测试，但是B模块没有实现，那么就可以利用gmock对B模块进行打桩，来模拟B接口的实现。本文主要介绍gmock环境的搭建，不涉及具体使用。
通过《Google Mock(Gmock)简单使用和源码分析——简单使用》中的例子，我们发现被mock的相关方法在mock类中已经被重新实现了，否则它们也不会按照我们的期待的行为执行。我们通过阅读源码，来分析整个过程的实现逻辑。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
Google mock（以下简称gmock）和Google Test（以下简称gtest）是google的开源项目，他能够在测试中起到“打桩”的作用。举个例子，有A模块需要调用B模块，需要对A模块进行测试，但是B模块没有实现，那么就可以利用gmock和gtest对B模块进行打桩测试，来模拟B接口的实现测试A接口。本文主要介绍gmock和gtest在linux中的环境搭建。
到 github 拉取代码或者下载某个版本的 zip 包到本地目录，参考 gtest 中的 README.md 如何编译库和编译自己的代码，下面简单介绍下编译方法
闲来无事，想尝试一下gtest/gmock，根据下载的源码包里有README，并根据自己安装过程补充记录如下，以便以后查询
Googletest - Google Testing and Mocking Framework
笔者目前使用的系统是Deepin 15.6，是基于 Debian jessie的一款国内发行版。安装 Gtest 和 GMock 十分简单：
本文介绍了如何在Linux环境下使用cmake下载并编译protobuf，并总结了编译过程中可能遇到的问题及解决方法。
项目中想用google test，项目也是用cmake管理的。 于是想用cmake 添加gtest
初识Gmock是之前分析GTest源码时，它的源码和GTest源码在同一个代码仓库中（https://github.com/google/googletest）。本文我将以目前最新的Gmock1.7版本为范例，分析其实现原理。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
多个客户端连接服务端，通过单一的服务端转发数据，服务端压力太大，所以使用p2p，以服务端为媒介，两个客户端做直连，服务端的压力会减小很多。内网和外网隔离的限制，p2p在内网和外网使用的协议不同，p2p在外网和内网间会更为复杂。网上有很多p2p的简单实现，大多是针对内网的
冒烟测试 活动时间：2017年7月27日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第二十五期分享 本次分享的主题是：C++单元测试 共有217位测试小伙伴参加活动，在线观看视频人数 25人！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 赵静，腾讯地图测试工程师，目前主要负责滴滴iOS SDK测试，诱导引擎的单元测试等。在iOS SDK、白盒测试等领域有比较丰富的经验。 分享主题 1、C++单元测试简介和意义 2、C++单元测试的常用技术 3、结合业务开展C++单元测试 问答环节 1
需要安装 NVIDIA CUDA 8 和 cuDNN v5.1 或 v6.0，官方推荐安装方式如下：
学习知识，非常重要，但是掌握高效率发现问题，分析问题，解决问题一整套思路更加重要。
protobuf全称Google Protocol Buffers，是google开发的的一套用于数据存储，网络通信时用于协议编解码的工具库。protobuf是一种灵活高效的独立于语言平台的结构化数据表示方法。在通信协议和数据存储等领域中使用比较多。protobuf对于结构中的每个成员会提供set系列函数和get系列函数。与XML相比，protoBuf更小更快更简单。你可以用定义protobuf的数据结构。用protobuf编译器生成特定语言的源代码，如C++，Java，Python等。
本文将解决上一篇中的一个问题 1）为什么C++项目扫出来缺陷、安全漏洞都是0？覆盖率也是0%？
前两个月在 Explosion 上下了不少功夫，好几周双休都抽出了一整天来开发引擎、做之后的设计，平日里下班了也是第一时间埋着头就开始写。直到这两周，Explosion 又暂停了下来，主要因为去杭州出差了，项目比较忙，没什么时间写。
::testing::Bool() 会生成 true 和 false两种值，::testing::Combine 把 {true，false} 和 {1， 10} 这两个集合的值组合起来，相当于
Gtest是Google的一个开源框架，它主要用于写单元测试，检查真自己的程序是否符合预期行为。可在多个平台上使用（包括Linux, Mac OS X, Windows, Cygwin和Symbian）。它提供了丰富的断言、致命和非致命失败判断，能进行值参数化测试、类型参数化测试、“死亡测试”。
https://blog.csdn.net/lm409/article/details/55049893 https://blog.csdn.net/liyuefeilong/article/details/50993607 https://blog.csdn.net/qq_26437925/article/details/56479841
centos 7默认安装的工具链和LIB库都比较旧，不能很好的编译C++产品，最近踩了很多坑，下面就列一下出来。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
MySQL 5.7.21二进制包下载地址：(https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-5.7.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz) MySQL 5.7.21源码仓库github地址：(https://github.com/mysql/mysql-server/tree/mysql-5.7.21) MySQL 5.7的手册中"根据源码安装MySQL：(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/source-installation.html)"章节中有如下内容，可参考"docs/INFO_BIN"文件中的内容获取官方编译时的环境信息： If you are interested in building MySQL from a source distribution using build options the same as or similar to those use by Oracle to produce binary distributions on your platform, obtain a binary distribution, unpack it, and look in the docs/INFO_BIN file, which contains information about how that MySQL distribution was configured and compiled. 解压安装包查看"docs/INFO_BIN"文件，可看到一系列的编译相关信息，其中kernel和cmake版本信息如下： Build was done on Linux-3.8.13-16.2.1.el6uek.x86_64 using x86_64 Build was done using cmake 2.8.12 根据kernel命名，可确定MySQL官方用的是Oracle Linux操作系统，对应的版本是6.5。镜像及下载地址如下： (https://mirrors.kernel.org/oracle/OL6/U5/x86_64/OracleLinux-R6-U5-Server-x86_64-dvd.iso) 在virt-manager（基于kvm的虚拟化）创建的虚拟机上安装操作系统，安装期间提示hardwarre不受支持。忽略错误强制安装操作系统后，启动失败。
你可能会认为，在我们成功将源代码编译成二进制文件之后，作为构建工程师我们的工作就完成了。事实几乎如此——二进制文件包含了 CPU 执行的所有代码，但代码分散在多个文件中，方式非常复杂。链接是一个简化事物并使机器代码整洁、易于消费的过程。
学习地图 书籍推荐 C++ Primer Windows核心编程 TCP/IP详解 卷1：协议 设计模式GoF版 编码规范 C++编码规范 C++语言 C++宏 C++11 用正则表达式查找提取
这是《2015年博客升级记》系列文章的第四篇，主要记录在Linux系统中如何编译安装MySql数据库。
gtest 提供了一套优秀的 C++ 单元测试解决方案，简单易用，功能完善，非常适合在项目中使用以保证代码质量。
helloros cmake_minimum_required(VERSION 2.8.3) project(helloros) ## Compile as C++11, supported in ROS Kinetic and newer # add_compile_options(-std=c++11) ## Find catkin macros and libraries ## if COMPONENTS list like find_package(catkin REQUIRED COM
以上命令会将gtest编译好，并将静态链接库放在/usr/local/lib 目录下： zhouhao@ubuntu:/usr/local/lib$ ls libgmock.a libgtest.a pkgconfig python3.6 libgmock_main.a libgtest_main.a python2.7
gomock 是一个 Go 语言的测试框架，在实际项目中，需要进行单元测试的时候。却往往发现有一大堆依赖项。这时候就是 Gomock 大显身手的时候了，用于编写单元测试时模拟和测试依赖于外部服务的代码。它允许你创建模拟对象（Mock Objects），这些对象可以预设期望的行为，以便在测试时模拟外部依赖，通常使用它对代码中的那些接口类型进行mock。
除了gtest之外，还有很多轻量级易用的单元测试库，比如doctest和catch。相比gtest需要编译/安装，他们都是header only的，直接包含到工程里就可以做单元测试了，portable又没有任何依赖，而且对编译器版本要求也不高，只需要C++11就行了，用了之后只有一个字：爽！
为了解决SRS WebRTC推流， 转RTMP后音视频时间戳不同步， 导致的后续HLS切片，FLV/RTMP播放音画不同步等问题，我提交了一个PR：https://github.com/ossrs/srs/pull/2470 其实就是依赖SenderReport来同步RTP时间戳和绝对时间戳。做完了以后，简单的跑了下， 发现输出符合预期， 就满心欢喜的提交了PR， 等待合并。 最先review代码的是SRS技术委员会的进学， 他提出了一个问题：“如果Sender Report乱序了，计算出来的时间戳是
我们已经掌握了构建专业项目的所有必要知识；我们学习了结构化、构建、依赖管理、测试、分析、安装和打包。是时候将这些学到的技能付诸实践，通过创建一个连贯、专业的项目。
内容中的%{CurrentProject:Name}等即为Qt中内置的代码片段的接口，其功能与英文名意思一致
google test（以下简称gtest）是谷歌的开源C++单元测试框架，用来做c/c++的单元测试比较方便。下面对于它在linux下的使用环境搭建做简单介绍。
错误处理机制： 1.终止程序 如：assert 断言终止 ，会直接报告出现错误的位置 (assert只在debug版本生效)
作者：mannywang，腾讯安全平台后台开发 研发效能是一个涉及面很广的话题，它涵盖了软件交付的整个生命周期，涉及产品、架构、开发、测试、运维，每个环节都可能影响顺畅、高质量地持续有效交付。在腾讯安全平台部实际研发与测试工作中我们发现，代码插桩隔离是单元测试工作中的一个强需求，然而业界现有 C/C++插桩工具由于使用上的局限性，运行效率和体验仍有很大改善空间。本文介绍了团队基于研效优化实践而自研的动态插桩工具，旨在实现单元测试的轻量化运行，提高代码覆盖率，从而助力研发团队的效能提升。 问题&思路 目
目前存在的 C/C++插桩工具，基本上都有各种使用上的局限，比如流行的 gmock，只能对 C++的虚函数进行插桩替换，针对非虚函数，则需要先对被测代码进行改造；同时对于系统接口，C 风格的第三方库代码，也无能为力。
C++11:异常 1.C语言传统的处理错误的方式 与 C++的对比 传统的错误处理机制： 终止程序，如assert，缺陷：用户难以接受。如发生内存错误，除0错误时就会终止程序。 返回错误码，缺陷：需要程序员自己去查找对应的错误。如系统的很多库的接口函数都是通过把错误码 放到errno中，表示错误 C 标准库中setjmp和longjmp组合。这个不是很常用，了解一下 实际中C语言基本都是使用返回错误码的方式处理错误，部分情况下使用终止程序处理非常严重的错误。 c++处理方式 使
Google Test是一个流行的C++单元测试框架，它提供了丰富的断言和测试工具，用于编写和运行单元测试。基于流行的 xUnit 架构
googletest是一个用来写C++单元测试的框架，它是跨平台的，可应用在windows、Linux、Mac等OS平台上。下面，我来说明如何使用最新的1.6版本gtest写自己的单元测试。
在单元测试中，我们需要提供业务逻辑的mock版本， 当业务逻辑实现为C++的virtual function时，这是很容易的，我们只需要写一个子类， 实现virtual function就行了，Google 的 gmock就针对这种情况设计。
作者 | Strager 译者 | 马可薇 策划 | 褚杏娟 C++ 漫长的构建时间可谓臭名昭著，编程圈的“我的代码在编译”只是个段子，但 C++ 让这个段子长盛不衰。 谷歌 Chromium 规模的项目在新硬件上的构建时间长达一小时，而在老硬件上的构建时间更是达到了六个小时。虽然也有海量的调整方案能加速构建速度，还有不少削减构建内容但极易出错的捷径供人选择，再加上数千美元的云计算能力，Chromium 的构建时间仍是接近十分钟。这点我完全无法接受，人们每天都是怎么干活的啊？ 有人说 Rus
【新智元导读】TensorFlow 今天发布最新版 1.2.0，公布了14大最新功能。新智元带来最新介绍，包括 API 的重要变化、contrib API的变化和Bug 修复及其他改变。附代码链接。 主要的功能和改进 1. Windows上支持Python3.6。 2. 时空域去卷积（spatio temporal deconvolution.）增加了tf.layers.conv3d_transpose层。 3. 增加了tf.Session.make_callable( )，为多次运行一个相同步骤的运行提供
异常是一种处理错误的方式，当一个函数发现自己无法处理的错误时就可以抛出异常，让函数的直接或间接的调用者处理这个错误。
我们在之前的程序中为了防止已知的错误都会进行断言assert，但是assert是比较暴力的一种处理错误的方式，一旦发生了错误就会提前结束程序的运行
在C++编程中，异常处理是一种重要的技术，用于处理程序在运行时可能出现的错误或意外情况。异常是指在程序执行过程中发生的某种不正常的情况，例如除以零、内存访问错误或无效的输入等。传统的错误处理方式通常涉及使用错误代码或返回特殊值来指示问题，但这种方式可能会导致代码混乱、繁琐，并且容易被忽略或处理不当。
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