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AirMSPI 1B2 级产品包含云、气溶胶和地球表面的辐射度和极坐标图像

特别是,产品包含 8 个波长的地图投影数据:355、380、445、470、555、660、865 和 935 纳米。...数据产品包括所有光谱波段的辐照度、时间、太阳天顶、太阳方位角、视点天顶和视点方位角。...此次发布的 AirMSPI 数据包含在极坐标和激光雷达气溶胶表征(ACEPOL)飞行活动中获取的所有目标。...这些数据经过地理校正,以匹配地球上的真实地理位置,并转化为辐射度量单位(通常为辐射能量的强度)。地形投影校正使得数据能够以地形为基准进行处理,以更准确地反映地表特征。...这些数据提供了从不同角度和波段收集的地球辐射数据,包括辐射强度、极化特性和光谱信息等。它们可用于研究大气成分、气候变化、地表反射率、云和气溶胶特性等。

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ARCTAS _ JValue _ Aircraft InSitu _ DC8 _ Data 是 DC-8飞机在北极对流层组成研究(ARCTAS)任务期间收集的原位光解速率数据

此次研究使用DC-8、P-3B和BE-200等飞机收集数据。 数据来源 DC-8飞机在ARCTAS项目中收集的现场光解率数据可供研究。该数据集用于研究高纬度地区的光化学过程。...是 DC-8飞机在北极对流层组成研究(ARCTAS)任务期间收集的原位光解速率数据。...数据由基于 CCD 的光通量光谱仪(CAFS)采集。该产品的数据收集已完成。北极是了解气候变化的关键地区。...此外,北极科学研究中心还努力发展将来自飞机和卫星的与北极污染和相关环境扰动有关的数据纳入地球科学模型的能力,扩大这些模型预测未来环境变化的潜力。...ASDC 包含 ARCTAS 飞机数据,以及与 MISR 相关的数据,MISR 是 Terra 卫星上的一个卫星仪器,提供有关地球环境和气候的测量信息。

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    AirMSPI verison 6椭球面投射的地球注册辐射度产品:AirMSPI 1B2 级产品包含云、气溶胶和地球表面的辐射和偏振图像

    AirMSPI版本6是该仪器的第六个版本,它通过搭载在NASA的高空平台上获取数据。该数据是在NASA的ACEPOL飞行活动期间(2017年10月至11月)获取的。...这些数据是通过将辐射信息投影到一个椭球体上,并进行地理配准处理,以便在地理空间中进行准确的位置定位和分析。...这些产品提供了大气和地表辐射的信息,可以用于研究气候变化、大气污染、土地覆盖等相关问题。这些产品还可以用于验证和校正其他遥感数据,如卫星影像,以提高地表特征的精度和分辨率。...数据产品包括所有光谱波段的辐照度、时间、太阳天顶、太阳方位角、视点天顶和视点方位角。...此次发布的 AirMSPI 数据包含在极坐标和激光雷达气溶胶表征(ACEPOL)飞行活动中获取的所有目标。

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    图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置学习系列二)

    contributionType=1 文章篇幅有限,部分程序出图不一一展示,详情进入项目链接即可 图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(PGL)[前置学习系列二] 上一个项目对图相关基础知识进行了详细讲述...,下面进图GML networkx :NetworkX 是一个 Python 包,用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动力学和功能 https://networkx.org/documentation...图机器学习GML 图学习的主要任务 图学习中包含三种主要的任务: 链接预测(Link prediction) 节点标记预测(Node labeling) 图嵌入(Graph Embedding) 1.1...这些任务中的数据通常在欧几里得空间中表示。然而,越来越多的应用程序将数据从非欧几里德域生成并表示为具有复杂关系和对象之间相互依赖关系的图。图数据的复杂性对现有的机器学习算法提出了重大挑战。...因此,CNN 可以提取与整个数据集共享的局部有意义的特征,用于各种图像分析。 虽然深度学习有效地捕获了欧几里得数据的隐藏模式,但越来越多的应用程序将数据以图形的形式表示。

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    TOP语句放到表值函数外,效率异常低下

    在XXX系统中,有一个获取客户数据的SQLSERVER 表值函数,如果使用管理员登录,这个函数会返回150W行记录,大概需要30秒左右,但如果将TOP语句放到表值函数外,效率异常低下,需要约3分钟:... FROM dbo.GetManagerList(@WorkNo) gml)  and (   a.CustomerName like '%'+@SerchChar+'%'   or a.CustomerIDcard... FROM dbo.GetManagerList(@WorkNo) gml)  and (   b.CustomerName like '%'+@SerchChar+'%'   or b.CustomerIDcard...“表变量”,它是内存中的,但如果这个“表”结果很大,很有可能内存放不下(并非还有物理内存就会将结果放到物理内存中,数据库自己还会有保留的,会给其它查询预留一定的内存空间),使用虚拟内存,而虚拟内存实际上就是磁盘页面文件...,当记录太多就会发生频繁的页面交换,从而导致这个查询效率非常低。

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    NASA数据集——严格校准的臭氧(O3)、甲醛(HCHO)、二氧化碳(CO2)和甲烷(CH4)混合比,以及包括三维风在内的气象数据

    标准有效载荷包括经过严格校准的臭氧(O3)、甲醛(HCHO)、二氧化碳(CO2)和甲烷(CH4)混合比,以及包括三维风在内的气象数据。每次 2 小时的飞行可完成多个垂直剖面(约 8.5 千米)。...十多年来,AJAX 项目一直在定期收集各个季节的痕量气体数据,帮助评估卫星传感器在其大部分寿命期间的健康状况和校准情况,并对该地区其他地方收集的地面和塔基观测数据进行补充。...AJAX 在 2016 年庆祝了其第 200 次科学飞行,之前的研究调查了平流层到对流层的传输、森林火灾羽流、大气河流事件、从亚洲到美国西部的污染远距离传输、城市外流以及天然气泄漏、油田和奶制品厂的排放等各种主题...>gml:Polygon xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml/3.2" srsName="EPSG:9825">gml:outerBoundaryIs>gml...:LinearRing>gml:outerBoundaryIs>gml:innerBoundaryIs>gml:innerBoundaryIs>gml:Polygon> Program Code

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    185 页博士论文 | 图机器学习如何可信?

    就可信性不同方面的重要性而言,例如,自动驾驶汽车可能会遭受对抗性攻击,因为它在野生[45]中接受数据输入;相比之下,对电子健康记录(EHR)数据进行对抗性攻击实际上要困难得多,因为这些数据由授权的医疗专家生成...另一方面,EHR数据的隐私标准远高于驾驶数据。在可信性的正确制定方面,研究表明,制定的选择应该利用利益相关者在具体应用[28]中的感知。...这个过程还强调应用场景的可信性问题。 为约束特定应用场景下的可信范围,本文对图机器学习(GML)的可信性进行了研究。现实世界的数据中存在大量的关系结构,通常以图的形式表示。...举个常见的例子,GML在Uber Eats[65]、亚马逊[162]和Pinterest[157]的工业推荐系统中发挥着重要作用;GML还被广泛用于在谷歌Map[38]中的ETA预测或房地产价格估计等任务中对地理数据进行建模...社会科学理论认为,社会网络中人们的结构特征往往与其社会经济地位相关[53,16]。图数据中独特的对抗性威胁和基于结构的子群呈现出在传统ML文献中没有充分探索的例外情况,使可信的GML更具挑战性。

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    NASA数据集——有源空腔辐射计辐照度监测仪(ACRIM)II 本地格式的 UARS 机载太阳总辐照度(TSI)2022年1月版本

    这个数据集的主要特点包括: 高精度:ACRIM II仪器能够提供高精度的太阳辐射观测数据,其测量误差小于0.1%。...多种数据类型:ACRIM II TSI数据集提供了多种类型的观测数据,包括原始数据、校正数据、平均数据等。这使得研究人员可以选择适合自己研究目的的数据类型。...总之,ACRIM II TSI数据集是一种非常有价值的太阳辐射观测数据集,它提供了高精度、长期观测的太阳辐射数据,可以用于多种研究领域,进一步了解太阳活动和太阳辐射对地球的影响。...>gml:Polygon xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml/3.2" srsName="EPSG:9825">gml:outerBoundaryIs>gml...gml:LinearRing>gml:outerBoundaryIs>gml:innerBoundaryIs>gml:innerBoundaryIs>gml:Polygon> Temporal

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    NASA:北极ARCTAS差分吸收激光雷达(DIAL)遥感数据

    (DIAL)遥感数据是一种远程感测技术,用于测量大气中不同波长的激光辐射被大气成分(例如气体或颗粒物)吸收的程度。...在上下文中,指的是通过ARCTAS差分吸收激光雷达(DIAL)系统获取的遥感数据,用于分析大气成分和相关气象数据,特别是与气候变化有关的信息。 摘要 北极是了解气候变化的关键地区。...此外,ARCTAS 试图开发将飞机和卫星提供的与北极污染和相关环境扰动有关的数据纳入地球科学模型的能力,从而扩大这些模型预测未来环境变化的潜力。...机载数据与来自 AURA、AQUA、CloudSat、PARASOL、CALIPSO 和 MISR 的卫星观测数据结合使用。...ASDC 保存了 ARCTAS 的飞机数据以及与 MISR 有关的数据,MISR 是 Terra 卫星上的一个卫星仪器,提供有关地球环境和气候信息的测量数据。

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    NASA数据集——阿尔法喷气式大气实验甲醛(HCHO)数据

    标准有效载荷包括经过严格校准的臭氧(O3)、甲醛(HCHO)、二氧化碳(CO2)和甲烷(CH4)混合比,以及包括三维风在内的气象数据。每次 2 小时的飞行可完成多个垂直剖面(约 8.5 千米)。...十多年来,AJAX 项目一直在定期收集各个季节的痕量气体数据,帮助评估卫星传感器在其大部分寿命期间的健康状况和校准情况,并对该地区其他地方收集的地面和塔基观测数据进行补充。...数据信息 Publisher NASA/LARC/SD/ASDC Contact Name Jason St....>gml:Polygon xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml/3.2" srsName="EPSG:9825">gml:outerBoundaryIs>gml...:LinearRing>gml:outerBoundaryIs>gml:innerBoundaryIs>gml:innerBoundaryIs>gml:Polygon> Temporal

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    知识增强的图机器学习在药物发现中的应用

    近年来,图机器学习(Graph Machine Learning, GML)因其对图结构生物医学数据建模并研究其属性和功能关系的出色能力而获得了相当大的关注。...为此,人们提出了一类新的人工智能方法——图机器学习(GML)来研究图结构数据。...特别是,一种称为图神经网络(GNNs)的深度GML方法[28,29,30,31,32],这是专门为图结构数据设计的深度神经网络架构,正在吸引越来越多的兴趣。...然而,尽管目前GML在药物发现方面进展迅速,但它们存在一些严重缺陷,包括高度的数据依赖性(即强大的性能依赖于高质量的训练数据集)[35,36]和较差的泛化性(即模型对从未在训练数据中观察到的实例的性能不确定...(ii)知识增强的预训练策略有助于GML方法的实现;(iii)外部知识可以加快GML的训练过程;(iv)知识库已成为可靠的资源,为GML模型提供有意义的可解释性。每一类的工作将被详细讨论。

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    NASA数据集——通过将强度和偏振的被动多角度、多光谱测量与高光谱分辨率激光雷达进行的主动测量相结合,可以获得最广泛的气溶胶属性数据

    简介 ACEPOL_MetNav_AircraftInSitu_Data是ACEPOL期间在ER-2上收集的现场气象和导航测量数据。...ACEPOL 还侧重于开发和评估气溶胶检索算法,将主动(激光雷达)和被动(偏振计)仪器的数据结合起来。...ACEPOL 数据适用于算法开发和测试、仪器相互比较以及主动和被动仪器数据融合研究,这使其成为遥感界准备下一代星载 MAP 和激光雷达任务的宝贵资源。...>gml:Polygon xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml/3.2" srsName="EPSG:9825">gml:outerBoundaryIs>gml...:LinearRing>gml:outerBoundaryIs>gml:innerBoundaryIs>gml:innerBoundaryIs>gml:Polygon> Program Code

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    网络要素服务(WFS)详解

    ,而对于矢量数据则可以进行矢量栅格化;因此,WMS的数据源既可以是栅格数据,也可以是矢量数据。...XML结构的语言)这一复杂的语言来描述需要传递的XML数据;并且一个操作的数据描述还分散在文档不同的地方。...而fes:filter正是前面提到的用于设置过滤数据的元素;fes:Intersects则表示相交,test:the_geom表示相交查询要素的几何字段名称;gml:Envelope整个节点则通过GML...但是WFS要求请求的要素信息都是GML描述的,比如这里我们的示例矢量数据类型是面要素(multipolygon),那么应该如何去描述呢?...环是起点和终点为同一个点的线串,线串由一系列连续的点组成。我们可以仿照这个格式,也创建一个GML格式的要素信息,将其嵌入到要传输的XML数据中。

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    图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置学习系列二)

    文章篇幅有限,部分程序出图不一一展示,详情进入项目链接即可 图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(PGL)前置学习系列二 上一个项目对图相关基础知识进行了详细讲述,下面进图GML networkx...图机器学习GML 图学习的主要任务 图学习中包含三种主要的任务: 链接预测(Link prediction) 节点标记预测(Node labeling) 图嵌入(Graph Embedding) 1.1...这些任务中的数据通常在欧几里得空间中表示。然而,越来越多的应用程序将数据从非欧几里德域生成并表示为具有复杂关系和对象之间相互依赖关系的图。图数据的复杂性对现有的机器学习算法提出了重大挑战。...深度学习在许多领域的成功部分归功于快速发展的计算资源(例如 GPU)、大训练数据的可用性以及深度学习从欧几里得数据(例如图像、文本、和视频)。...因此,CNN 可以提取与整个数据集共享的局部有意义的特征,用于各种图像分析。 虽然深度学习有效地捕获了欧几里得数据的隐藏模式,但越来越多的应用程序将数据以图形的形式表示。

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    关于GIS数据分类方式

    GIS数据有很多种分类方式,按照数据结构可分为矢量数据、栅格数据、DEM数据,还可以再细致的分为数据库格式、点云格式、3D格式,也可以按照各厂家和标准类别来分等等。...笔者也是GIS小白,在这里把收集到的素材略加整理,万一碰到形形色色的GIS文件,不至于显得太意外。 一、栅格数据 栅格数据由像素组成。它们通常间隔规则且呈方形,但不必如此。...特点: 自我描述的:具有源文件,描述文件内数据分布 兼容性好:可以被具有不同整数、字符和浮点数存储方式的计算机访问 可扩展:可以很容易访问其部分数据(subset) 可附加的:后续增减数据可以直接附加...KMZ由于其可压缩性,目前已取代KML成为默认的Google地球地理空间格式。 KML/KMZ于2008年成为开放地理空间联盟的国际标准。 4.GML GML是基于XML的地理坐标扩展。...GML 以文本形式存储地理实体。GML较GeoJSON通常会有更多的开销。

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