本地同步默认分支最近n次的commit信息，克隆默认分支master最近一次commit
Git Large File Storage (LFS)，是GitHub推出的基于Git的扩展，专门用来存储大文件。
最近一直在讲matlab的图像处理，其目的是让大家后边更好的对比与fpga处理的过程，matlab图像处理相对简单，只需要调用相应的函数。fpga需要对每个函数的处理过程以及每个步骤都要了解。
Git 和其它版本控制系统（包括 Subversion 和近似工具）的主要差别在于 Git 对待数据的方式。 从概念上来说，其它大部分系统以文件变更列表的方式存储信息，而 Git 是把数据看作是对小型文件系统的一系列快照。
这里需要添加对应的文件夹到docker目录下，可以使用File Station在docker目录下，创建gitlab目录。
二进制大文件的版本控制是 Git 的一个弱项，也是很多团队难免会遇到的一个让人头痛的问题。本文将介绍我们使用 Git 进行二进制文件的版本控制的多种方案，以及相关的踩坑之旅。 毫无疑问，Git 非常适合用于代码文件的版本控制。对于纯代码仓库，由于每次实际提交都是增量内容，即使仓库经历了几十次提交，整个仓库的大小往往都不会大幅增加。 而对于存在二进制文件的仓库，情况就变了：Git 并不能很好地支持二进制文件的增量提交，每次更新一个二进制文件，就相当于把这份文件的完整内容再往仓库里扔。久而久之，这个仓库就会变得
sudo scp 1462837514_gitlab_backup.tar root@x.x.x.x:/var/opt/gitlab/backups
在团队合作开发的项目中，大家可能经常会用到GitLab，GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目，使用Git作为代码管理工具，并在此基础上搭建起来的web服务。它拥有与Github类似的功能，能够浏览源代码，管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问，它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。团队成员可以利用内置的简单聊天程序(Wall)进行交流。它还提供一个代码片段收集功能可以轻松实现代码复用，便于日后有需要的时候进行查找。
在做项目的过程中，想比较 同一幅图像 的 二值化处理结果 和 人工标注的ground_truth图 之间的差异。
这个插件还没有二进制文件可用，因为这个插件还处于非常早期的 alpha 阶段，还没有为公众准备好。如果您想尽早介入，可以尝试自己从源代码构建它。
GitLab 12.1 已经发布，更新如下： 合并训练的并行执行策略 ：加强了合并 TRAINS，以使用并行策略执行流水线，并行执行通过按顺序排列合并请求并启动受控的并行管道来加速验证。 合并机密问题
团队合作开发中少不了版本控制管理工具，这里主要做对Git做一个总结。Git 是分布式的。 Git 的优势在于易于本地增加分支和分布式的特性，可离线提交。
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序，具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
据 CNBC 报道，9 月 17 日，代码托管网站 GitLab 正式向美国证券交易委员会（SEC）递交了招股书，计划在纳斯达克上市，股票代码定为“GTLB”。
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：OSC开源社区（ID：oschina2013) 近日 GitLab 被发现在其入职培训的政策中明确指出，禁止在公司使用微软的 Windows 操作系统，除了不会向员工发放 Windows 系统的电脑，GitLab 也要求在公司使用个人设备的员工不能使用 Windows 系统。GitLab 仅推荐员工使用 macOS 和 Linux。 GitLab 官网有一个专门供 GitLab 新员工阅读的指导手册，里面列出了十分详尽的设备管理流程，其中包括新员工如何订购电脑、
Github和Gitee（码云）是最常见的基于git的代码托管平台，现在基于svn的代码管理仓库已经相对比较少见了，大部分还都是企业内部的代码仓。但是基于开源的Gitlab，我们在企业内网也可以立马搭建一个代码托管平台，并且自带集成有各种代码自动化测试工具，实现持续集成和持续测试。
熟悉 Git 的小伙伴应该都知道随着 Git 仓库维护的时间越来越久，追踪的文件越来越多，git 存储的 objects 数量会极其庞大，每次从远程仓库 git clone 的时候都会墨迹很久。如果我们不小心 git add 了一个体积很大的文件，且 git push 到了远程仓库，那么我们 git clone 的时候也会很慢。
导语：Multi-View Stereo(MVS)多视图立体匹配与三维重建的任务是：以已知内外参数的多幅图像(SfM的结果)为输入，重建出真实世界中物体/场景的三维模型。 本文作者提出了PMVS的经典算法，深入了解传统算法的实现效果，可以帮助我们与基于深度学习的方法进行对比，对“如何评估多个视图间相似性”这一问题有更深刻的认识，希望能对相关研究人员有一定的参考帮助。
音视频领域早期采用模拟化技术，目前已发展为数字化技术。数字化的主要好处有：可靠性高、能够消除传输及存储损耗，便于计算机处理及网络传输等。数字化后，音视频处理就进入了计算机技术领域，音视频处理本质上就是对计算机数据的处理。
导语：Multi-View Stereo(MVS)多视图立体匹配与三维重建的任务是：以已知内外参数的多幅图像(SfM的结果)为输入，重建出真实世界中物体/场景的三维模型。
编程不是人人都会，但Excel电子表格就是当代白领的必备技能啊！如果用Excel实现图像生成，那岂不是。。。
了解和计算镜头性能可能是一项困难的任务。许多变化因素会影响镜头的性能，包括物理定律、设计标准和原理以及制造公差和误差。为了获得最佳系统性能，光学设计人员和最终用户可以访问多个可用于衡量镜头性能的指标。这些曲线通常提供用以帮助指定适当的镜头。
Git维护的是一个全量的变化(修改之后的全部的内容);SVN维护的是其中改变的,维护增量的变化(可能某一处的增、删、改)。
威胁分子正在利用GitLab自托管服务器中的一个安全漏洞以组建僵尸网络，并发动大规模的分布式拒绝服务（DDoS）攻击，其中一些攻击的速度更是超过了1 Tbps。 谷歌云负责谷歌DDoS防御工作的安全可靠性工程师Damian Menscher今天披露， DDoS攻击在钻CVE-2021-22205的空子，这是GitLab早在2021年4月就打上补丁的漏洞。 攻击针对GitLab的元数据删除功能 该漏洞由William Bowling发现，通过GitLab漏洞悬赏计划报告给了GitLab。该漏洞会影响ExifT
Trivy是由aquasecurity开发的一个简单的漏洞扫描器，用于扫描容器和其他工件。它主要用于静态分析。适合与流水线的CI阶段集成。Aquasecurity以构建针对容器和管道安全的安全工具而广为人知。Trivy在也可以在github中使用。
计算机视觉图像识别是人工智能的重要应用, 广泛应用在工业、医学、军事、教育、商业、体育、安防检测等行业与领域中. 机器学习, 尤其是深度学习展现出了针对图像识别领域优秀的识别性能. 而机器学习本身需要建立在大量的带有指导意义的既有数据集基础之上. 在进行深度学习模型训练流程中, 往往需要针对海量图片进行人工数据标注, 繁重的图像标注任务增添了大量时间成本。
作者：terryshchen，腾讯 IEG 应用开发工程师 本文主要讲解在 Git 仓库中如何管理大的二进制文件，详细介绍了什么是 Git LFS，Git LFS 是如何工作的，以及如何使用 Git LFS。 本文翻译自 Atlassian 官方介绍 Git LFS 的文章，Atlassian 是 Git LFS 的主要开发者之一，这篇介绍 Git LFS 的文章比较权威，讲的也很详细。原文地址： https://www.atlassian.com/git/tutorials/git-lfs 本
作为一个个人开发者，在业余时间也会想着开发一些个人的好玩的项目，去开发一些效率工具，开发一些自己喜欢的程序，在这个前提下，很多人购买了自己的服务器，作为一个前端开发，在最开始的时候对服务器相对会比较陌生，如果接触不多，在部署自己的项目过程中也会有许许多多的不便，我们也可以为自己搭建一套自动化部署，能够让我们在开发个人项目的时候享受同样的便捷。
慧差是光学镜头的一种缺陷，本文介绍相关概念。 简介 慧差，也叫慧形像差（Coma Aberration），是轴外物点(或称轴外视场点)所发出的锥形光束通过光学系统成像后，在理想像面不能成完美的像点，而是形成拖着尾巴的如慧星形状的光斑 。 慧差或叫慧形像差类似于球面像差，由离轴光通量引起。当镜头未对准时慧形像差更为明显。光学慧形像差被认为是像差中最严重的，因为它引起的图像不对称。慧形像差扭曲后的图像形状类似于慧星的尾巴，因此得名慧差。 在边区一带光线形成亮度较低，虚散的大环形，主光轴一带光线形成高
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，用于通过持续方法进行软件开发：
在2023年早些时候，Go 1.20发布了供用户测试的概要版本的基于性能分析的优化（PGO）[2]。经过解决预览版已知的限制，并得益于社区反馈和贡献的进一步改进，Go 1.21中的PGO支持已经准备好供一般生产使用！请查阅性能分析优化用户指南[3]以获取完整的文档。
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
从代码提交的时机来看，一般会有两种模式，即开源MR/PR模式和commit模式。而这这种划分默认是在代码提交的环节进行代码评审。因此从代码提交与代码评审的关系来看，也可以有所谓的代码提交时触发的代码评审和与代码提交无关的代码评审。而从代码评审的地点来看，一般也会有两种模式，即WEB模式和IDE模式。
作者 | 辛晓亮 褚杏娟 北美时间 10 月 14 日，代码托管平台 GitLab （股票代码 GTLB）正式登陆纳斯达克股票交易所，发行价为 77 美元，发行 1040 万股，募资总额 8 亿美元。 上市当天，GitLab 开盘价为 94.25 美元，较发行价上涨 22.4%；收盘价为 103.89 美元，较发行价上涨 34.92%；以收盘价计算，GitLab 市值 148.58 亿美元。 值得关注的是，今年 42 岁的 Sid Sijbrandij 在公司上市后 ，个人净资产也提升至 26 亿美元，其
MTF曲线同时显示分辨率和对比度信息，能够根据特定应用的需求评估镜头，并且可用于比较多个镜头的性能。如果使用得当，MTF曲线能够帮助确定应用实际上是否可行。
GitLab-CI 是一套 GitLab 提供给用户使用的持续集成系统，GitLab 8.0 版本以后是默认集成并且默认启用。GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的，GitLab 里面每个工程都会定义一些该工程的持续集成脚本，该脚本可配置一个或多个 Stage 例如构建、编译、检测、测试、部署等等。当工程有代码更新时，GitLab 会自动触发 GitLab-CI，此时 CitLab-CI 会找到事先注册好的 GitLab-Runner 通知并触发该 Runner 来执行预先定义好的脚本。
GitLab是一个利用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。它拥有与Github类似的功能，能够浏览源代码，管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问，它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。它还提供一个代码片段收集功能可以轻松实现代码复用，便于日后有需要的时候进行查找。
也就是说，使用GitLab进行Code Review就是在分支合并环节发起Merge Request，然后Code Review完成后将代码合并到目标分支。
2017-10-12 01:13
之前写过不少 GitLab 相关的内容，从搭建到迁移到优化都有聊过，但是从未系统的聊聊该怎么在日常进行维护，趁着假期为代码仓库升级来聊聊吧。
另外，注意最好每次运行代码之前，都要清空一下变量，然后设置不要将字符型变成因子型向量
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服务器A，已经有四十个仓库的Gitlab当前使用版本8.4.2，但因磁盘空间不足准备进行迁移。在此机器上做备份操作。
GitLab Runner 是一个开源项目，用于运行您的作业并将结果发送回 GitLab。它与 GitLab CI 结合使用，GitLab CI 是 GitLab 随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
持续集成是指开发者在代码的开发过程中，可以频繁的将代码部署集成到主干，并进程自动化测试
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