Kafka之所以那么快，其中一个很大的原因就是零拷贝（Zero-copy）技术，零拷贝不是kafka的专利，而是操作系统的升级，又比如Netty，也用到了零拷贝。...我们先来粗略讲讲操作系统的知识。 用户空间以及内核空间的概念： 我们知道现在操作系统都是采用虚拟存储器。那么对32位操作系统而言，它的寻址空间（虚拟存储空间）为4G（2的32次方）。...socket的buffer中； 最后将内核态下的socket buffer的数据copy到网卡设备中传送； DMA DMA(Direct Memory Access，直接存储器访问) 是所有现代电脑的重要特色...； 用户程序再调用 write()，操作系统直接将内核缓冲区的内容拷贝到 socket缓冲区中； 最后， socket缓冲区再把数据发到网卡去。...优化后的处理过程如下： 将文件拷贝到kernel buffer中； 向socket buffer中追加当前要发生的数据在kernel buffer中的位置和偏移量； 根据socket buffer中的位置和偏移量直接将
1 获取rabbitmq连接 Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection(); 以上这个代码就是通过工具类获取到rabbitmq的连接 2...hello",false,false,false,null); 第一个参数 这个方法的第一个参数，就是我们要创建的队列的名字，如果我们没有这个队列，只要运行这个代码，那么就可以创建队列了。...看到界面里面多了一个标志D ，这个的意思就是要将队列持久化，以后重新启动rabbitmq的时候，还是可以看到这个队列的。...就是在向队列里面发送消息的时候进行配置 第三个参数 这个参数的意思是是否独占队列 true 就是独占 false 就是不独占 当我们写为false ，那么这个队列之后只是可以用这个通道进行使用，其他的通道或者连接就不可以操作这个队列了...第三个参数 就是可以设置消息在队列中持久化的方式 第一个参数就是交换机 的名字 当我们将第三个参数写为MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN channel.basicPublish
C:\Users\Admin>python Python 3.8.5 (default, Sep 3 2020, 21:29:08) [MSC v.1916 ...
（240x240x155x1），生成大小是（240x240x155x4）：通道0中非零值区域是背景区域，通道1中非零值是坏疽区域，通道2中非零值是浮肿区域，通道3中非零值是增强肿瘤区域； 最后对图像和Mask...进行分块——取Patch操作，生成若干个（128，128，64）大小的图像和Mask，判断并输出非零的Mask和对应的图像。...二、脑肿瘤分割 （1）、搭建VNet3d模型，与二分类VNet3d模型的不同之处就在于最后一层输出采用SoftMax激活函数，网络输入大小是（128x128x64）。 ?...（2）、loss采用的是多分类函数，包括交叉熵，dice系数，Focalloss，dice+交叉熵，dice+Focalloss，具体实现可以点击原文链接查看具体代码。...为了大家更好的学习，我把整个项目代码分享到github上： https://github.com/junqiangchen/BraTS18-Challege 如果大家觉得这个项目还不错，希望大家给个Star
首先将4个模态序列的MR原始图像进行合并生成4个通道的三维图像，原始图像大小都是（240x240x155x1），合并后大小是（240x240x155x4）； 其次对Mask图像进行拆分操作即将每个标签图像作为单独的通道图像...，即原始图像大小都是（240x240x155x1），拆分后大小是（240x240x155x3）：通道0中非零值是坏疽区域，零是背景区域，通道2中非零值是浮肿区域，零是背景区域，通道3中非零值是增强肿瘤区域...，零是背景区域； 最后对图像和Mask进行分块——取Patch操作，生成若干个（128，128，64）大小的图像和Mask，判断并输出非零的Mask和对应的图像。...（2）、脑肿瘤分割输入大小是（128x128x64x4），输出是（128x128x64x4）。训练的损失函数和精度如下图所示。 ? ?...为了大家更好的学习，我把整个项目代码分享到github上： https://github.com/junqiangchen/BraTS18-Challege 数据下载链接： https://pan.baidu.com
这两个模块的结构比较简单，这里就不给出代码了，大家可以自己动手实践一下。 二、脑肿瘤图像分析与预处理 （1）、多模态MR脑肿瘤图像分析。...（240x240x155x1），生成大小是（240x240x155x4）：通道0中非零值区域是背景区域，通道1中非零值是坏疽区域，通道2中非零值是浮肿区域，通道3中非零值是增强肿瘤区域； 最后对图像和Mask...进行分块——取Patch操作，生成若干个（128，128，64）大小的图像和Mask，判断并输出非零的Mask和对应的图像。...（2）、loss采用的是多类Focalloss，具体实现可以点击原文链接查看具体代码。 （3）、训练的损失函数和精度如下图所示。 ? ?...了大家更好的学习，我把ETVNet网络代码分享到github上： https://github.com/junqiangchen/VNetFamily 如果大家觉得这个项目还不错，希望大家给个Star并
，并将它们的结果采用一定策略结合起来，文章中采用的策略有四种：（1）、最大值输出法，（2）、相加法，（3）、矩阵对应元素相乘法，（4）、按照通道方向上进行拼接。...（240x240x155x1），生成大小是（240x240x155x4）：通道0中非零值区域是背景区域，通道1中非零值是坏疽区域，通道2中非零值是浮肿区域，通道3中非零值是增强肿瘤区域； 最后对图像和Mask...进行分块——取Patch操作，生成若干个（128，128，64）大小的图像和Mask，判断并输出非零的Mask和对应的图像。...（2）、loss采用的是多类Focalloss，具体实现可以点击原文链接查看具体代码。 （3）、训练的损失函数和精度如下图所示。 ? ?...了大家更好的学习，我把SCSEVNet网络代码分享到github上： https://github.com/junqiangchen/VNetFamily 如果大家觉得这个项目还不错，希望大家给个Star
作为一个简单的总结，写入存储的成本如下： 初始化一个存储槽（第一次，或如果该槽不包含任何值），从零到非零值，花费 20,000 gas 修改一个存储槽的值需要 5,000 个 Gas 删除存储槽中的数值...每个存储槽的所有值最初都被设置为零，但也可以在合约部署期间（即 "构造函数"）初始化为非零或一些特定的值，。...合约存储像货架 在他的文章中，Steve Marx[8]将智能合约的存储描述为 "一个天文数字的大数组，最初充满了零，数组中的条目（索引）就是合约的存储槽。" 。 这在现实世界中会是什么样子？...来源：OpenZeppelin Github 代码库，ERC20.sol[13] 如果你在 Remix 中查询name()函数，并对 getter 进行调试，你会得到以下操作码： ; name() JUMPDEST...由于newProposal变量是一个结构体（复杂类型），我们必须指定之后 EVM 操作和编辑这个变量时操作的数据位置，这里使用一个storage（存储）引用。 是什么意思呢？
作者公开的代码是pytorch版本，复现的tensorflow实现代码如下所示。...（240x240x155x1），生成大小是（240x240x155x4）：通道0中非零值区域是背景区域，通道1中非零值是坏疽区域，通道2中非零值是浮肿区域，通道3中非零值是增强肿瘤区域； 最后对图像和Mask...进行分块——取Patch操作，生成若干个（128，128，64）大小的图像和Mask，判断并输出非零的Mask和对应的图像。...（2）、loss采用的是多类Focalloss，具体实现可以点击原文链接查看具体代码。 （3）、训练的损失函数和精度如下图所示。 ? ?...了大家更好的学习，我把GAVNet网络代码分享到github上： https://github.com/junqiangchen/VNetFamily 如果大家觉得这个项目还不错，希望大家给个Star并
UUID是一个用于唯一标识对象的128位数值，通常用于分布式系统中的数据标识。...在使用UUID库时，有时我们会遇到 assignment mismatch 的错误，并且错误信息表明 "1 variable but uuid.NewV4 returns 2 values"，这是什么意思呢...第一个返回值是UUID本身的值，第二个返回值是一个错误对象，如果生成UUID的过程中出现了问题，会返回一个非nil的错误对象。...UUID（Universally Unique Identifier）是一个用于标识对象唯一性的128位数值。它广泛应用于分布式系统中，特别是在数据库、消息队列和唯一标识的场景中。...uuid.NewV4函数会生成一个随机的、符合Version 4规范的UUID，并返回生成的UUID值和可能的错误。如果生成UUID的过程中出现了问题，会返回一个非nil的错误对象，否则返回nil。
变换的结果是得到一张与输入图像类似的灰度图像，但是灰度值只出现在前景区域，并且越远离背景边缘的像素灰度值越大。具体可以参考原文链接。 这里给出一个简单的代码实现例子。...（240x240x155x1），生成大小是（240x240x155x4）：通道0中非零值区域是背景区域，通道1中非零值是坏疽区域，通道2中非零值是浮肿区域，通道3中非零值是增强肿瘤区域； （3）、对图像和...Mask进行分块——取Patch操作，生成若干个（128，128，64）大小的图像和Mask，判断并输出非零的Mask和对应的图像。...（4）、对Mask图像的每个非零像素值区域进行距离变换生成distancemap，并将每个distancemap按照通道方向进行合并生成3通道距离变换图像。...大家更好的学习，我把MutilTask-VNet网络代码分享到github上： https://github.com/junqiangchen/VNetFamily 如果大家觉得这个项目还不错，希望大家给个
首先将4个模态序列的MR原始图像进行合并生成4个通道的三维图像，原始图像大小都是（240x240x155x1），合并后大小是（240x240x155x4）； 其次对Mask图像进行one-hot操作，将原始图像大小都是...（240x240x155x1），生成大小是（240x240x155x4）：通道0中非零值区域是背景区域，通道1中非零值是坏疽区域，通道2中非零值是浮肿区域，通道3中非零值是增强肿瘤区域； 最后对图像和Mask...进行分块——取Patch操作，生成若干个（128，128，64）大小的图像和Mask，判断并输出非零的Mask和对应的图像。...二、脑肿瘤分割 （1）、搭建VNet3d模型，与二分类VNet3d模型的不同之处就在于最后一层输出采用SoftMax激活函数，网络输入大小是（128x128x64），loss采用的是多类Focalloss...为了大家更好的学习，我把整个项目代码分享到github上： https://github.com/junqiangchen/BraTS18-Challege 如果大家觉得这个项目还不错，希望大家给个Star
复现的tensorflow实现代码如下所示。...（240x240x155x1），生成大小是（240x240x155x4）：通道0中非零值区域是背景区域，通道1中非零值是坏疽区域，通道2中非零值是浮肿区域，通道3中非零值是增强肿瘤区域； 最后对图像和Mask...进行分块——取Patch操作，生成若干个（128，128，64）大小的图像和Mask，判断并输出非零的Mask和对应的图像。...（2）、loss采用的是多类Focalloss，具体实现可以点击原文链接查看具体代码。 （3）、训练的损失函数和精度如下图所示。 ? ?...了大家更好的学习，我把PEVNet网络代码分享到github上： https://github.com/junqiangchen/VNetFamily 如果大家觉得这个项目还不错，希望大家给个Star并
作者也提到SE模块可以嵌入到现在几乎所有的网络结构中。通过在原始网络结构的building block单元中嵌入SE模块，可以获得不同种类的SENet。...（240x240x155x1），生成大小是（240x240x155x4）：通道0中非零值区域是背景区域，通道1中非零值是坏疽区域，通道2中非零值是浮肿区域，通道3中非零值是增强肿瘤区域； 最后对图像和Mask...进行分块——取Patch操作，生成若干个（128，128，64）大小的图像和Mask，判断并输出非零的Mask和对应的图像。...（2）、loss采用的是多类Focalloss，具体实现可以点击原文链接查看具体代码。 （3）、训练的损失函数和精度如下图所示。 ? ?...为了大家更好的学习，我把SEVNet网络代码分享到github上： https://github.com/junqiangchen/VNetFamily 如果大家觉得这个项目还不错，希望大家给个Star
复现的tensorflow实现代码如下所示。...（240x240x155x1），生成大小是（240x240x155x4）：通道0中非零值区域是背景区域，通道1中非零值是坏疽区域，通道2中非零值是浮肿区域，通道3中非零值是增强肿瘤区域； 最后对图像和Mask...进行分块——取Patch操作，生成若干个（128，128，64）大小的图像和Mask，判断并输出非零的Mask和对应的图像。...（2）、loss采用的是多类Focalloss，具体实现可以点击原文链接查看具体代码。 （3）、训练的损失函数和精度如下图所示。 ? ?...了大家更好的学习，我把GAVNet网络代码分享到github上： https://github.com/junqiangchen/VNetFamily 如果大家觉得这个项目还不错，希望大家给个Star并
延迟执行 这是一个Go语言独特的内容，关键字为defer，意思是defer声明的一行代码要它的上层函数执行完毕返回的时候再执行。...也就是说返回的是另一个函数，它没有函数名（有点匿名内部类的意思哈），该函数只有一个int型的参数，返回值为int。...这是非常有意思的部分，我们日后要注意。 那么原因是什么？我们来分析一下，上面我们调用接口方法的时候是需要利用接口类型值来调用的（如var a Abser，a.Abs())。...这个2代表了当前通道变量ch的缓冲区大小为2 2的意思是什么？...而有了缓冲区以后，通道可以按照你设定的缓冲区大小来做普通的非goroutine参与的非线程的同步操作，从上面的输出结果我们也能看出来了，非goroutine参与的代码都是按照先后顺序执行的，只有goroutine
据布尔类型的语义，零值为“ 假”（记为 FALSE），任何非零值都是“ 真”（记为TRUE）。 TRUE的值究竟是什么并没有统一的标准。...2、除法和取余数 在标准处理器中，对于分子和分母，一个32位的除法需要使用20至140次循环操作。除法函数消耗的时间包括一个常量时间加上每一位除法消耗的时间。...这些扩展可以通过寄存器左移24或者16位，然后根据有无符号标志右移相同的位数实现，这会消耗两次计算机指令操作（无符号char类型的零扩展仅需要消耗一次计算机指令）。...对于上面的代码，处理器需要计算“计算i减去10，其值非负吗？如果非负，i递增并继续”。简单的循环却有很大的不同。这样，i从9递减到0，这样的循环执行速度更快。 这里的语法有点奇怪，但确实合法的。...我们在实际工作中，经常会碰到上述令人为难的问题。为了避免出现误解，我们应该将正常值和错误标志分开。即：正常值用输出参数获得，而错误标志用return语句返回。
大意： 给出一个非负数的代表数字的数组，给这个“数字”加一。 这个数字的存储形式为最高位的数再数组的最前端。...思路： 但看题目还看不懂是什么意思，跑了几个测试用例后看答案看明白了，就是数组的每一个位置代表一个数的每一位，有个位十位百位等，如[8]表示数字8，[1，2]表示数字12等等，题目要求将给出的数字代表的数字加一并用同样的形式返回结果...这个题目的要点在于对加法进位的判断，从个位数开始，如果加一后等于10，那么就要进位，而进位时也要不断对高位进行判断是否还要进位，所以只要把这个逻辑理清楚，代码还是好写出来的，我自己写出来的代码很复杂，明显可以进行优化...后来看了下别人写的代码，思路差不多，也是判断进位，但是代码精简了许多，从最低位开始，如果不进位就直接返回，否则就按照要进位的方式去一遍遍循环，简单明了多了。...int[] newNumber = new int [n+1]; newNumber[0] = 1; return newNumber; } 合集：https://github.com
选择 如下代码输出的是什么（ ） char a=101; int sum=200; a+=27;sum+=a; printf("%d\n",sum); A: 32 B: 99 C: 328 D: 72...对于下面代码执行后输出的是什么（ ） int value = 1024; char condition = *((char*)(&value)); if(condition) value += 1; condition...然后我们判断这个字符的值，如果不为0（即非零），则将整型值加上1。接着我们再次将整型值转换为字符指针类型，并通过指针对内存进行访问，判断第二个字符的值。...虽然在函数参数中声明了char para[100]，但实际上这里的数组参数会被调整为char* para，因此sizeof(para)返回的是指针的大小而不是数组的大小。...在函数体内，我们将指针p的值加上1，但这个操作只是修改了指针本身的值，并不影响指针所指向的内存地址及其内容。 在主函数中，定义了一个字符数组s，并将其初始化为{'1', '2', '3', '4'}。
非关系数据库管理系统：没有关系，元组和属性的概念。示例– Mongo Q4。SQL中的表和字段是什么意思？ 表是指以行和列的形式组织的数据集合。字段是指表中的列数。...外键约束可防止会破坏子表与父表之间的链接的操作。 Q12。您所说的数据完整性是什么意思？ 数据完整性定义了存储在数据库中的数据的准确性和一致性。...完全联接： 当任何表中都存在匹配项时，完全联接将返回所有记录。因此，它将返回左侧表中的所有行和右侧表中的所有行。 Q16。您所说的非规范化是什么意思？...列出一些SQL中的大小写操作函数？ SQL中有三种大小写处理函数，分别是： LOWER：此函数以小写形式返回字符串。它以字符串作为参数，并将其转换为小写形式返回。...用户定义的函数有三种类型，即： 标量函数 内联表值函数 多语句有价值的函数 标量返回单位，变体定义了return子句。其他两种类型的已定义函数返回表。 Q59。归类是什么意思？
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