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    origin带误差线的柱状图_怎么加误差棒

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...软件版本:OriginPro 2021b (64-bit) SR2 9.8.5.212 (学习版) 本期目标: 接下来,正文开始: 1,如图1,数据包含三个类型的数据列(X轴/Y轴/误差列)。...A列表示X轴分组,B/D/F/H列表示Y轴数据,C/E/G/I列表示误差数据(此处为标准差)。 注:此处数据设置为关键,需要按照正确,后面才可以绘制带有误差棒的分组柱状图。...但是右侧图例的显示明显不对,此时,依次点击菜单栏——图——图例——重构图例(图8),即可得到对应的以四个因子命名的图例,图9。...此外,关于分组图组间间距调整,**标签及页面属性(打印尺寸)**等参数的设置可以参考:Origin: 类别图-多因子组柱状图-分组柱状图。 希望以上内容可以帮到各位努力的打工人和生活的爱好者!

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    如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序

    博客地址:https://www.jianshu.com/u/619b87e54936 目录 R语言之可视化①误差棒 R语言之可视化②点图 R语言之可视化③点图续 R语言之可视化④点韦恩图upsetR...中的图例修改 R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text() R语言之可视化(21)令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化(22)绘制堆积条形图 R语言之可视化(23)高亮某一元素...R语言之可视化(24)生成带P值得箱线图 R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包) R语言之可视化(26)ggplot2绘制饼图 R语言之可视化(27)通过R语言制作BBC风格的精美图片 R...语言之可视化(28)蜜蜂图 R语言之可视化(29)如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序 问题:如何控制由ggplot2创建的堆积条的堆积顺序。...解决方案 堆叠在数据框的原始顺序中 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = ra$quality) p <- ggplot(ra.melt

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    4种绘制带误差线的柱形图

    python100天还在继续,到第三周的时候就显得有点难啃了,笔记中很难进行很好的转述,因此就对原有的python3笔记进行补充。...不难发现,在python绘图中,都需要指定误差线的值以后,才能进行标注的,虽然我们可以使用numpy进行计算,但是这一部分不在绘图系统中,还是显得有点麻烦。...import numpy as np arr = [3, 6, 4] #求标准差 arr_std = np.std(arr,ddof=1) print("标准差为:%f" % arr_std) R ggplot2...标准误差表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无数多种样本,每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计,标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差。...标准误是由样本的标准差除以样本容量的开平方来计算的。从这里可以看到,标准误更大的是受到样本容量的影响。样本容量越大,标准误越小,那么抽样误差就越小,就表明所抽取的样本能够较好地代表总体。

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    简单实现带节点的进度条

    带节点进度条的实现方法不止一个,但是如果要实现图中这种效果的,初步看好像还不简单。进度条的形状不规则、背景是渐变颜色、节点上面还有个勾。这里提供一个很简单的思路,简单的都不好意思说了.........image.png 看到这里可能你已经知道要怎么做了,三张图片分别是: 1.进度条填充部分的背景,带渐变颜色带节点小勾 2.进度条未填充部分的背景,纯色 3.进度条外框背景,是一张镂空图,颜色和进度条外的颜色一致...注意这三张图片的大小必须一致,将这三张图片叠加到一起就是我们的进度条了。...至于进度条的动画,我们只要对第二层的那张图片实现一个属性动画就可以了: public void setProgress(float stage) { int progressWidth = ivProgress.getWidth...1000)); animator.start(); currentStage = stage; } 复制代码 至于如何控制到哪一个节点,这个可以自己拿尺子量一下,多试几次,上面代码中的

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    SwiftUI中的水平条形图

    SwiftUI中的水平条形图 水平条形图以矩形条的形式呈现数据类别,其宽度与它们所代表的数值成正比。本文展示了如何在垂直条形图的基础上创建一个水平柱状图。 水平条形图不是简单的垂直条形图的旋转。...在Numbers 等应用程序中,水平条形图被定义为独立的图表类型,而不是垂直条形图。除了条形差异外,x轴和y轴的格式也需要不同。...Chart in SwiftUI Hide Bar Chart Axes in SwiftUI Bar Chart with multiple data sets in SwiftUI SwiftUI 中的水平条形图...矩形条的宽度与数据的值成正比。...在创建垂直条形图时学到的技术可以重复使用,但最好将水平条形图视为与垂直条形图不同的图表。当我们深入到轴等组件时,可以看到两个图表中的轴线都是一样的,但是它们的标签和定位在x和y之间是换位的。

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    R语言绘图之ggplot2

    那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行的绘图包ggplot2。 1. ggplot2的安装:install.packages("ggplot2")。...2. ggplot2的绘图原理: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离,并按图层作图。...,由斜率和截距指定 geom_area 面积图(即连续的条形图) geom_bar 条形图 geom_bin2d 二维封箱的热图 geom_blank 空的几何对象,什么也不画 geom_boxplot...自动添加了扰动 geom_line 线 geom_linerange 区间,用竖直线来表示 geom_path 几何路径,由一组点按顺序连接 geom_point 点 geom_pointrange 一条垂直线...分割数据,然后绘制直方图 stat_bin2d 二维密度图,用矩阵表示 stat_binhex 二维密度图,用六边形表示 stat_boxplot 绘制带触须的箱线图 stat_contour 绘制三维数据的等高线图

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    R语言ggplot2分组箱线图添加误差线的简单小例子

    ggplot2 更改图例的顺序 箱线图添加误差线这个自己老是记不住,每次作图都得现查,今天的推文记录一下实现代码,方便自己以后查看。...基本箱线图 ggplot(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ geom_boxplot() image.png 添加误差线...()+ stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.3) image.png 这样多了一个垂直线,不好看,我们把误差线的图层放到最下层...)) image.png 分组箱线图需要我们在stat_boxplot()函数和geom_boxplot()函数里分别加上position = position_dodge(0.5)参数,目的是使误差线和箱子的位置对应上...暂时没有想明白 今天推文的示例数据和代码可以直接留言20210929获取 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子

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    R语言绘图练习——ggplot2画tSNE的聚类点图(带圈带阴影)

    咱们生信技能树马拉松课程七月份学习班正在火热进行中,统计可视化知识点授课结束后照例给大家布置一些作业!...开始画图: 首先,可以看出这张图是张点图,而x轴、y轴和点的颜色分别对应数据中的tSNE_1、tSNE_2和cluster,所以用映射来实现。...library(ggplot2) ggplot(dat,mapping = aes(x=tSNE_1, y=tSNE_2,...如果cluster是一个字符串,就不会出现这个问题,得到的结果和因子是一样的。 回到正题,给cluster添加一个圆圈在ggplot2中通过stat_ellipse()实现。...这次练习所get到的几个新的知识点: 画图时按照因子/数值/字符分组产生的区别 ggplot2画点图时可以使用stat_ellipse()画圆圈 坐标系微调的一些细节,更多内容参考https://blog.csdn.net

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    线性回归 均方误差_线性回归模型中随机误差项的意义

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 刚开始学习机器学习的时候就接触了均方误差(MSE,Mean Squared Error),当时就有疑惑,这个式子是怎么推导的,但是因为懒没有深究。...误差 真实值和预测值之间通常情况下是会存在误差的,我们用ε来表示误差,对于每个样本都有: (3) 上标i表示第i个样本。...误差ε是独立并且具有相同的分布,并且服从均值为0,方差为 θ 2 θ^2 θ2的正态分布。 由于误差服从正态分布,那么有: (4) 将(3)带入(4)中有: (5) 3....似然函数 似然函数用于参数估计,即求出什么样的参数跟我们给出的数据组合后能更好的预测真实值,有: (6) 取(6)式对数,将连乘转化为加法,这也是一般似然函数的求解方法: (7) 将(7...)式展开并化简有: (8) (8)式等式右侧的第一项为一个常量,似然函数要取最大值,因而第二项越小越好,有: (9) (9)式相当于最小二乘法的式子,即是均方误差的表达式。

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    Power BI 优化表格矩阵中的条形图

    Power BI内置的表格矩阵可以使用条件格式中的数据条模拟条形图,如下图所示: 这种操作方式的核心缺点是条形高度无法调整。...遗憾的是,数据条无法自定义(希望未来微软能够改善),但是条件格式图标可以使用度量值嵌套SVG矢量图自定义,以下是自定义的条件格式图标。...以下是完整度量值,把度量值放入条件格式图标即可正常显示: SVG表格条形图 = VAR MinNegative = MINX ( FILTER ( ALLSELECTED ( '店铺信息'[...Max_Width ) & "' y2='100' stroke='black' stroke-width='3'/> " RETURN SVG 设置方式如下图所示,度量值中的增长率替换为你模型中的指标可以复用...目前Power BI的条件格式图标仅支持正方形样式,使得显示效果不能最优,本文的方法算是夹缝中求突破。

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