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R语言ggplot2作图如何去掉图例中的NA

遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树的时候,我想给进化树的枝分组映射颜色,对应的推文是跟着Nature Genetics学画图:R语言ggtree给进化树的枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到的R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree...image.png 这个结果右侧的图例最下方式有一个NA的,如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...geom_tree(aes(color=group))+ geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 这样就把图例去掉了...geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_manual(values=colors, na.translate=FALSE) 将图例的线更改的粗一点

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    ggplot2作图共享图例方法一:ggpubr包的ggarrange()函数以及调整图例的布局

    当使用ggplot2作图的时候如果多个图拼接到一起,图例互相之间有一样的时候,比如如下的情况(我们用R语言内置的鸢尾花的数据集做三个散点图) ?...image.png 实现上面图片的代码是 library(ggplot2) library(ggpubr) df<-iris colnames(df)<-paste0("V",1:5) p1<-ggplot...image.png 图例放到顶部,默认的布局是3行3列,如果要改成1行6列呢?ggplot2里应该有对应的参数可以修改吧?...但是目前还不知道如何使用ggplot2自带的函数来操作,查资料的时候发现了一个R包lemon里有一个reposition_legend()函数 参考资料的链接是 https://cran.r-project.org...如果将ggplot2的图例设置为顶部,默认结果如下 p4<-ggplot(df,aes(x=V1,y=V2))+ geom_point(aes(color=V6))+ theme_bw()+

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    ggplot2 修改图例的一些操作

    首先做一幅简单的散点图,使用的数据集是R语言里自带的iris library(ggplot2) ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point...下面对图例进行操作 首先是更改图例的标题 现在上面的图图例的标题是Species,我现在想把他改为cultivar 第一种方法是直接在原数据集上改,因为这个图例的标题对应的是数据的列名,我把列名改了就可以了...image.png 不想要图例的标题可以直接加theme(legend.title="none") 接下来是更改图例的大小 如果更改点的大小,右侧图例的大小也会跟着改变 比如 ggplot(iris1,...这个时候我想要让右侧图例的小一点 参考 https://stackoverflow.com/questions/15059093/ggplot2-adjust-the-symbol-size-in-legends...接下来是更改三个图例的文字标签 比如我想把 三个品种名分别改成A,B,C 第一种方法还是直接改数据 第二种方法使用factor()函数,原来这个函数还有一个label参数 参考 http://t-redactyl.io

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    【IOC 控制反转】Android 事件依赖注入 ( 事件依赖注入具体的操作细节 | 获取 Activity 中的所有方法 | 获取方法上的注解 | 获取注解上的注解 | 通过注解属性获取事件信息 )

    文章目录 前言 一、获取 Activity 中的所有方法 二、获取方法上的注解 三、获取注解上的注解 四、通过注解属性获取相关事件信息 前言 Android 依赖注入的核心就是通过反射获取 类 / 方法.../ 字段 上的注解 , 以及注解属性 ; 在 Activity 基类中 , 获取该注解 以及 注解属性 , 进行相关操作 ; 在博客 【IOC 控制反转】Android 事件依赖注入 ( 事件三要素...| 修饰注解的注解 | 事件依赖注入步骤 ) 中 , 定义了 2 个注解 , 第一个是方法上的注解 , 用于修饰方法 ; 第二个是修饰注解的注解 , 该注解用于配置注入的方法 ( 事件监听方法 |...; 拦截相应的 onClick , onLongClick , onTouch 方法 , 执行自己的方法 , 其它方法正常执行 ; 一、获取 Activity 中的所有方法 ---- 通过反射获取...textView 组件 , 可以在注解中获取 @OnClick({R.id.textView}) 组件 ID , 根据 ID 获取组件 ; 获取并执行 View 组件的 setOnClickListener

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    Java中的反射(通过反射获取类的结构、invoke方法、获取注解)

    获取运行时类的完整结构 可以获取:包、修饰符、类型名、父类(包括泛型父类)、父接口(包括泛型父接口)、成员(属性、构造器、方法)、注解(类上的、方法上的、属性上的)。...System.out.println(f); // } //getDeclaredFields():获取当前运行时类中声明的所有属性,包括 private的属性...> outer = ec.getDeclaringClass(); System.out.println(outer); } 2.7 总 结 了解了反射这么多API,其实在实际的操作中,通过反射获取类的信息的操作代码...自定义注解必须配上注解的信息处理流程才有意义。...我们自己定义的注解,只能使用反射的代码读取。所以自定义注解的声明周期必须是RetentionPolicy.RUNTIME。

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    如何在 Python 中的绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小?

    情节发展必须包括一个图例,以帮助观众理解信息。但是,并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...legend_font_color参数设置为“=red”以更改图例文本的颜色,legend_font_size参数设置为 14 以增加图例文本的字体大小。...这些参数控制图上显示的图例的颜色和字体大小。 最后,使用 Plotly 中的 show() 函数显示绘图。...legend_font_color='green', legend_font_size=14) # display the plot fig.show() 输出 结论 因此,我们学会了如何在 Python 中手动将图例颜色和图例字体大小添加到绘图图形中...在 Plotly 图形中包含故事是数据可视化的重要组成部分。如果在某些情况下默认设置不足,则可能需要手动调整图例颜色和文本大小。

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    R语言ggplot2绘图单元格为方块的热图—1—调整图例的位置

    image.png 我选择使用R语言的ggplot2来实现,这个是箱线图和热图的拼接,右侧的热图可以借助geom_point()函数实现,将点的形状改为正方块,数值按照正负来映射颜色,按照一定的数值来映射大小...基本的思路有了。今天的推文记录一个小知识点是 如何将图例远离主图并且给放到右上角去 首先是构造一份数据 df<-data.frame(x=LETTERS[1:4],y=1:4) df ?...image.png 正常做一个柱形图 library(ggplot2) ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes(fill=x)) ?...image.png 拉大图例与主图的距离 使用theme()函数中的legend.box.margin参数来调节 ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes...image.png 还有另外两个知识点是调节图例的标题和图例的距离以及图例的文本和图例的距离 分别需要用到legend.spacing.y和legend.spacing.x参数 ggplot(data=

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    JAVA中的注解

    1、注解概述 1.1、注解的定义 注解就是注释、解释的意思。只不过注解是一种更“官方”的解释性说明信息!...1.2、注解和注释的区别 注解的字面意思是注释、解释的意思,和Java中的注释一样,都有解释、说明的意思。 只不过,注释是程序猿自己写的,解释说明的对象是自己或者是其他程序猿。...​ @override:检查子类是否是重写父类中的方法 ​ @Deprecated:标记过时 ​ @SuppressWarnings(“all”):压制错误警告 2.1、@override代码演示...4、元注解 4.1、概念解释 ​ 所谓元注解就是注解的注解,就是加在注解上的注解。...@Target @Target(ElementType.FIELD)//value=ElementType.FIELD public @interface MetaAnno { } @Target注解中的参数至少有三个

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    ggplot2中ylim的坑

    ​在ggplot2中很容易出现一个修改坐标轴范围的问题,喜欢用ggplot2画图的需要注意一下。...ylim和coord_cartesian都是调整坐标轴范围,但是它们的结果是有可能不一样的,看下面的一个例子: data(diamonds) p <- ggplot(data = diamonds, aes...image 截取0到60的部分: ? image 可以看到第二张图跟原图是不一样的,比如Fair的第一个box原数据最高是超过60的,但是截取之后不到60了。这是一个不太容易注意到的坑。...这里是因为ylim是直接处理的数据导致的,比如例子中不在范围的数据就直接被移除。同等操作应该用coord_cartesian来实现。...coord_cartesian指定参数控制图形特定区域放大显示,只影响图形展示,不影响内部数据的值。即使用原数据作图,再对图形进行变动。

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