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【实战】如何使用 Python 从 Redis 中删除 4000万 KEY

SCAN 用于迭代当前数据库中的数据库键 SSCAN 用于迭代集合键中的元素 HSCAN 用于迭代哈希键中的键值对 ZSCAN 用于迭代有序集合中的元素(包括元素分值和元素分值) 以上四列命令都支持增量迭代...-- 因为它迭代的是当前数据库中的所有数据库键。...第二次迭代使用第一次迭代时返回的游标,即:17。 从示例可以看出,SCAN 命令的返回是一个两个元素的数组,第一个元素是新游标,第二个元素也是一个数组,包含有所被包含的元素。...精简一下内容,补充三点: 因为 SCAN 命令仅仅使用游标来记录迭代状态,所以在迭代过程中,如果这个数据集的元素有增减,如果是减,不保证元素不返回;如果是增,也不保证一定返回;而且在某种情况下同一个元素还可能被返回多次...key 存在一个文件里,有 2.2G,大概 4000W 个,下一步就是删除了 ---- 使用 Python DEL 因为文件很大,我们用到一个小技巧,分块读取 with open("/data

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    day4 呦呦鹿鸣——R for data science阅读笔记之ggplot()

    使用 ggplot2 可视化单个变量的分布&两个或多个变量之间的关系。...(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数:在图形中使用的数据集第二个参数:mapping:如何将数据集中的变量映射到绘图的视觉属性,在aes()中定义使用...fct_infreq() :按每个级别的观测值数(最大在前)fct_inseq():按级别的数值。数值变量数值变量可以是连续的,也可以是离散的。...任一边缘落下 IQR 超过 1.5 倍的观测值的视觉点,即为异常值。一条线从框的两端延伸到分布中最远的非异常值点。...= species, shape = species)) + facet_wrap(~island)Saving your plots保存到项目文件夹中ggsave(filename = "penguin-plot.png

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    如何从 Python 列表中删除所有出现的元素?

    本文将介绍如何使用简单而又有效的方法,从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一:使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下:遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素,则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化,所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终,所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...方法二:使用列表推导式删除元素第二种方法是使用列表推导式来删除 Python 列表中所有出现的特定元素。...具体步骤如下:创建一个新列表,遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素,则添加到新列表中最终,新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例:def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效的方法,帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂,但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。

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    「R」ggplot2数据可视化

    分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意,ggplot2包在定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。...用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量,几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前,有37个几何函数可供使用。以下列出常用的函数。...对于每个声部身高范围上的得分分布,小提琴图展示了更多视觉线索。 接下来我们将使用几何函数创建广泛的图表类型。让我们从分组开始吧——在一个图中展示多个分组观察值。...分组 在R中,组通常用分类变量的水平(因子)来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形,关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形(在ggplot2中也称为刻面图)。

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    ggplot2绘图基础功不扎实?看完这5个资源

    基本上每个研究的发表,都伴随着精美的图表,比如: ? 能制作这样图表的工具很多, 我比较喜欢ggplot2+AI, 当然,或许有高手可以独立使用ggplot2调整全部图表细节,不过,我做不到。...我只能做到的是可以绘制出几乎全部的图表的雏形,而且我个人觉得,把ggplot2学习到这个程度就足够了。 一张统计图就是从数据到几何对象(点、线、条形等)的图形属性(颜色、形状、大小等)的一个映射。...✦ 数据(Data),最基础的是可视化的数据和一系列图形映射(aesthetic mappings),该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 分面(faceting)如何将数据分解为子集,以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题(theme)控制细节显示,例如字体大小和图形的背景色。...用谷歌搜索来使用ggplot2做可视化(上):https://mp.weixin.qq.com/s/WN4TSMNjH4b6vZgYVjaRvQ 用谷歌搜索来使用ggplot2做可视化(下):https

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    ggplot2绘图基础功不扎实?看完这5个资源

    能制作这样图表的工具很多, 我比较喜欢ggplot2+AI, 当然,或许有高手可以独立使用ggplot2调整全部图表细节,不过,我做不到。...我只能做到的是可以绘制出几乎全部的图表的雏形,而且我个人觉得,把ggplot2学习到这个程度就足够了。 一张统计图就是从数据到几何对象(点、线、条形等)的图形属性(颜色、形状、大小等)的一个映射。...✦ 数据(Data),最基础的是可视化的数据和一系列图形映射(aesthetic mappings),该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 坐标系(Coordinate system, coord)描述数据是如何映射到图形所在的平面,同时提供看图所需的坐标轴和网格线。...✦ 分面(faceting)如何将数据分解为子集,以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题(theme)控制细节显示,例如字体大小和图形的背景色。

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    如何优雅的从Array中删除一个元素

    最近没有什么新文章可写了, 把以前的笔记拿来整理下, 做成文章以保持活跃度... 从JavaScript数组中删除元素是开发人员经常遇到的常见编程范例。...使用splice删除一个元素() 这个方法是在卸下,更换,和/或添加数组中的元素的通用方式。它与其他语言中的splice()函数类似。基本上,你采取一个数组并有选择地删除它的一部分(又名“拼接”)。...使用splice()删除一系列元素 为了确保您在前面的示例中没有错过它,特别值得一提的是您可以使用splice()删除多个连续元素。...这可以与splice()一起使用来搜索元素然后将其删除,即使您不知道它在数组中的位置。...如果你需要进行大量的过滤,使用filter()方法可能会清理你的代码。 结论 归结起来,在JavaScript中从数组中删除元素非常简单。

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    如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符?

    Python 提供了多种方法来删除字符串列表中的特殊字符。本文将详细介绍在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法,并提供示例代码帮助你理解和应用这些方法。...方法一:使用列表推导式和字符串函数我们可以使用列表推导式和字符串函数来删除字符串列表中的特殊字符。首先,我们定义一个包含特殊字符的字符串列表。...方法二:使用正则表达式Python 的 re 模块提供了正则表达式的功能,可以用于模式匹配和字符串处理。我们可以使用正则表达式来删除字符串列表中的特殊字符。...示例中使用了 [^a-zA-Z0-9\s] 来表示除了字母、数字和空格之外的字符。你可以根据自己的需要进行调整。这种方法适用于删除字符串列表中的特殊字符,但不修改原始字符串列表。...希望本文对你理解如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符有所帮助,并能够在实际编程中得到应用。

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    R语言从入门到精通:Day17 (ggplot2绘图)

    分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。ggplot2包在定义组或面时使用因子(factor)(主要涉及函数facet_grid())。...最后,将研究如何调整ggplot2图形的外观,包括修改坐标轴和图例、改变配色方案以及添加注释。...函数ggplot()指定要绘制的数据源和变量,几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示(使用点、条、线和阴影区)。表1列出了几种常见的几何函数(目前有37个几何函数可供使用)。 表1,几何函数 ?...在R中,组通常用分类变量的水平(因子)来定义。分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如形状、颜色、填充、尺寸和线类型的视觉特征的分组变量来完成的。...在基础图形中可以实现的图形“组合”在ggplot2中自然也不是难事,可以使用函数facet_wrap()和函数facet_grid()创建。

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    在Bash中如何从字符串中删除固定的前缀后缀

    更多好文请关注↑ 问: 我想从字符串中删除前缀/后缀。例如,给定: string="hello-world" prefix="hell" suffix="ld" 如何获得以下结果?..."o-wor" 答: 使用bash语法的方法: $ prefix="hell" $ suffix="ld" $ string="hello-world" $ foo=${string#"$prefix...如果模式与 parameter 扩展后的值的开始部分匹配,则扩展的结果是从 parameter 扩展后的值中删除最短匹配模式(一个 # 的情况)或最长匹配模式(## 的情况)的值 ${parameter...如果模式与 parameter 扩展后的值的末尾部分匹配,则扩展的结果是从 parameter 扩展后的值中删除最短匹配模式(一个 % 的情况)或最长匹配模式(%% 的情况)的值。...在Bash中如何将字符串转换为小写 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 如何从Bash变量中删除空白字符 更多好文请关注↓

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    ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

    4.3.2 使用gglot()创建绘图时的简单概念 Ggplot2的算法很简单:您提供数据,告诉ggplot2如何将变量映射到几何,使用什么图形,它负责细节。...本书第5章中解释了如何逐层构建图。 4.3.2.3 通过使用qlot()减少键入语法代码的数量 在ggplot2中,有两个主要的高级函数用于创建绘图:qlot()和gglot()。...更改颜色的另一个重要应用是将不同颜色映射到源数据集中的类别变量的不同级别。例如,在微生物群落研究中,我们经常使用不同的颜色来呈现不同的实验组或条件。...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制X轴和Y轴 坐标系的用途是在计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。在ggplot2中可用的不同坐标系中,笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用的坐标系。...此功能使包装分面特别适用于对多个级别的类别变量的分面组合进行分面。要执行WRAP刻面,我们使用facet_wrap(FORMULA)函数。

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    R语言可视化——直方图及其美化技巧!

    今天介绍关于直方图的美化技巧! 数据集仍然使用上一节使用到的有关钻石的数据信息。...以上通过设定随机种子,从diamonds中随机抽取了1000个数据作为我们制作直方图的样本数据(源数据集有点大)。...以上两句直方图语法是等价的,也就是说,无论参数price在ggplot函数中,还是在图层对象geom_histogram括号内,只要是被aes()美学映射包括着,都将作用于全局。...当颜色变量(因子变量)进入aes内的时候,默认直方图输出为堆积直方图。(大家是否想起了之前学过的柱形图,可以通过设置position参数对多序列柱形进行堆积、簇状转换)。...关于直方图的分面技巧: ggplot(small,aes(price,fill=cut))+geom_histogram()+facet_wrap(~cut) ?

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    ggplot2|详解八大基本绘图要素

    )中, 而分面(facet, 指将绘图窗口划分为若干个子窗口)则可以用来生成数据中不同子集的图形。"...() # 默认使用Blues调色板中的颜色(左) p + scale_fill_brewer(palette = "Greens") #使用Greens调色板中的颜色 (右) p + scale_fill_brewer...ggplot2的图层设置函数对映射的数据类型是有较严格要求的,比如geom_point和geom_line函数要求x映射的数据类型为数值向量,而geom_bar函数要使用因子型数据。...1 facet_wrap:基于一个因子进行设置,形式为:~变量(~单元格) #cyl变量进行分面 pggplot(mtcars,aes(mpg,hp))+geom_point() p+facet_wrap...2 facet_grid:基于两个因子进行设置,形式为:变量~变量(行~列),如果把一个因子用点表示,也可以达到facet_wrap的效果,也可以用加号设置成两个以上变量 p+facet_grid(vs

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    数据可视化的最佳解决方案:ggplot2

    本篇从R的角度介绍如何使用ggplot2包,首先给几个我觉得最值得推荐的理由: 采用“图层”叠加的设计方式,一方面可以增加不同的图之间的联系,另一方面也有利于学习和理解该package,photoshop...和对应的函数即可在R中找到函数说明文档和对应的实例 在R和Python中均可使用,降低两门语言之间互相过度的学习成本 基本概念 本文采用ggplot2的自带数据集diamonds。...,相当于一个汇总,这些概念都掌握了基本ggplot2的核心逻辑也就理解了 一些核心概念的含义可以从RStudio官方的cheat sheet图中大致得知: ?...一些栗子 通过实例和RCode从浅到深介绍ggplot2的语法。 1....箱线图 统计学中展示数据分散情况的直观图形,在探索性分析中常常用于展示在某个因子型变量下因变量的分散程度。

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    R语言学习笔记——柱形图

    今天分享R语言中的柱形图,所有图表语法都基于ggplot2包中的ggplot函数完成 。...二者之间的转换往往只需要添加一个额外的参数而已。 coord_flip() 今天先介绍柱形图: 这里就暂且使用ggplot2包中内置的数据集mpg。...因为year是int型变量,所以在参数设定市需要用factor变成因子型。以上图表是未做任何设定时的两系列柱形图,可以看到两个系列位置重叠无法看到无法看清楚1999年的柱形图实际高度。...(本人也是初学者哦~) 所以,想要玩转R语言可视化,必须能够适应长数据这种标准数据存储格式的特点。理解变量类型是如何对图表呈现产生的影响。...,这很明显,因为从数据库刚导出的一维表(长数据),很多场合是不适合直接在excel中作图的)。

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