ggplot:为什么x轴上的顺序不是水平，而是按字母顺序打印？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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基础知识 | R语言绘图基础之柱形图

图1 单数据系列柱形图我们可以看到，图1的视觉效果并不是很好，如何使得图片的Y轴柱形图的高度从左到右是依次降低的呢？...一般来说，X轴的数据可以分为数值型、序列型和类别型，图1的X轴很明显属于类别型，根据城市类别进行分类的。Y轴变量通常都是数值型的。如X轴的数据类型属于类别型，一般需要对数据进行降序处理，再展示图表。...通常来说，用ggplot2绘图时，默认X轴类别按照字母顺序排列，比如图1 X轴顺序，按照城市首字母进行排序。...这主要是因为ggplot2是根据因子向量的水平按顺序展示的，而不是根据X轴的因子向量顺序排列，因子向量叫做factor，水平向量为level。...⚠️要实现X轴变量的降序，需要改变因子向量的水平顺序，一定要对表格或者因子向量排序后，再改变其水平顺序，才能使得X轴的类别顺序能够匹配Y轴变量的降序呈现。

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ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

)、大小size、颜色colour、样式face和字体簇family等； y轴一般不旋转，而是用\n表示另起一行； 4.8 对数坐标轴 4.8.1 转换为对数坐标轴 scale_x_log10() #...() 作用：将在每个分面上同时打印出变量的名称和变量的值。...大多数的点形，整个点的颜色是由colour控制的，而不是fi11。例外的情况是21-25号点，它们不仅有填充色，也有边界色。...灰度调色板适合黑白打印。...查看因子顺序：levels(因子名)。变量是字符型向量而非因子形式，那么它会被自动转化为因子；顺序也默认地按字母表排序。

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

请注意，对于折线图而言，折线的颜色或对于条形图而言是条形的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接获得的，而是需要在其他标准ggplot图表函数中明确设置。...image.png 这就是bbc_style（）函数实际上是在做什么。它本质上修改了ggplot2的主题功能中的某些参数。例如，第一个参数是设置绘图标题元素的字体，大小，字体和颜色。...更改轴翻转图的坐标添加coord_flip（）使垂直分布变为水平： bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线默认主题的y轴具有网格线。...按大小重新排序栏默认情况下，R将按字母顺序显示数据，但按大小排列则很简单：只需将reorder（）包装在要重新排列的x或y变量周围，然后指定要变量重新排序。例如。...image.png 修改柱状图柱子顺序有时，您需要以不按字母顺序或按大小重新排序的方式对数据进行排序。

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R语言绘图 | 调整ggplot2坐标轴标签排列顺序

"ggplot2"是我们常用的绘图包，但是使用ggplot2绘图时，输出的坐标轴标签总是按照字母排序，无法使用我们输入文件中排列的顺序。今天小编就教大家解决这一问题。...("ggplot2") ggplot(data=df,aes(x=x,y=y)) + geom_bar(stat="identity") ?...我们可以看到，虽然我们生成的数据是按照"B","A","D","C","E"排序的，但是ggplot2输出的图依然是按照字母进行排序的。...我们可以使用以下命令解决这个问题： ## 调整因子水平 df$x x,levels=c("B","A","D","C","E")) ## 绘制条形图 ggplot(data=...如图所示，X轴标签的顺序被调整过来啦！

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ggalluvial绘制桑基图

冲积图由多个水平分布的柱（axes）表示因子变量，这些轴的垂直划分（strata）表示变量的值；曲线（alluvial flows）连接着相邻轴层内的垂直细分（lodes），表示取相应变量的相应值的观测子集或观测量...geom_stratum接收到冲积图的strata位置数据，包括水平(x)和垂直(y, ymin, ymax)位置，它为这些地层画出一定宽度的矩形。...= Age, color = Survived)) + stat_stratum(geom = "errorbar") + #计算每个轴上strata矩心(x和y)和高度...(距离轴线的宽度/2) #reverse是否按照变量值的相反顺序排列各轴上的strata层，使其与图例中值的顺序相匹配。...(NA，默认值)的顺序在每个轴上排列strata，按升序排列 scale_x_continuous(breaks = seq(2003, 2013, 2)) + #划分x轴 theme_bw

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关于南丁格尔图的“绘后感”

如果柱状图带着X轴的刻度标签添加极坐标图层，X轴的标签是不旋转的。即原来是水平方向放在X轴的下方，添加极坐标后，标签依然水平围绕着极坐标。...（一）去重Species与旋转角度的数据准备由于最终需要按照物种所属的3个类别集中在一起呈现，因此最终x轴的物种顺序应该与上图表格中的顺序一致（或者Fungus，Virus与Bacterium任意的前后顺序...必须与变量中的值对应，因子水平中没有的变量会被设置成缺失值(NA) 关于x轴的顺序。由于本次数据x轴本身也是分类变量，理论上也要先因子化，才能进行映射画图。...但是画柱状图的时候，默认会将x轴的分类变量自动因子化然后作图。自动因子化的时候，因子水平按照字母顺序排列，因此作图后x轴的顺序是字母顺序。因此需要手动指定因子水平的顺序。...关于因子因子相当于是给分类变量设置顺序。即因子水平中指定的顺序即为分类变量的顺序。这与分类变量本身在向量中的排列顺序无关。

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数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

主要变量即为图形的两个坐标轴，其中y在纵轴上，x在横轴上。变形：单变量绘图，用 ~ x 即可；三维绘图，用z ~ x*y；多变量绘图，使用数据框代替y ~ x即可。...1.条件变量的用法~ x | A表示因子A各个水平下数值型变量x的分布情况；y ~ x | A * B表示因子A和B各个水平组合下数值型变量x和y之间的关系。...A ~ x表示A在纵轴上展示，x在横轴上展示。条件变量为连续型变量时，要先将其转换成离散型变量。...= FALSE) #在相同画布上打印graph2 ?...）：很多时候需要将数据按某种方法分组分别作图。

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是Excel的图，不！是R的图

(breaks = 1:10,labels = LETTERS[1:10])+ #将X坐标轴改为十等分并标以字母 labs(title="折线图") ggplot(df1,aes(id,value...饼图饼图，将一般的柱图进行直角坐标轴到极坐标轴的转换（coord_polar()) ggplot(df,aes(x=factor(1),a,fill=factor(var)))+ geom_bar...="x") # 按X轴极坐标转换，此时x还可以等于var demo2ggplot(df1,aes(x = id,value,fill=item))+ geom_bar(stat="identity...直方图直方图是先把数据划分区间，按从小到大的顺序排列，并以柱状图的形式表现 ggplot(df1,aes(value))+ geom_histogram(bins=5,colour="white...mutate(new_id = 1:10)%>% # 增加new_id列 mutate(per = cumsum(per)) # 将per列的值按new_id的顺序逐个叠加 ggplot

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R语言绘图之ggplot2

按变量组图（facet_等）真正的绘图命令（stat_，geom_，annotate），这三类就是实现一个函数一个图层的核心函数。...微调图型：严格意义上说，这一类函数不是再实现图层，而是在做局部调整。...直方图 geom_hline 水平线 geom_jitter 点、自动添加了扰动 geom_line 线 geom_linerange 区间，用竖直线来表示 geom_path 几何路径，由一组点按顺序连接...("text",x=23,y=200,parse=T,label ="x[1]==x[2]") labs : labs(x= "这是 X 轴", y = "这是 Y 轴", title = "这是标题"...一组连续数据可以映射到X轴坐标，也可以映射到一组连续的渐变色彩。

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温故而知新，ggplot2 饼图的几点笔记

对于为什么 ggplot2 中没有专门用于饼图绘制的函，有人说：“柱状图的高度，对应于饼图的弧度，饼图并不推荐，因为人类的眼睛比较弧度的能力比不上比较高度（柱状图）。”...参数示例结合一些示例，理解一下 coord_polar() 的几个参数。 theta="x" x 轴极化，x 轴刻度值对应扇形弧度，y 轴刻度值对应圆环半径。..."y" y 轴极化，y 轴刻度值对应扇形弧度，x 轴长度对应扇形半径。...，譬如这里会按照 dat$type 填充，这种非有序因子会基于字母顺序来默认其填充顺序。...为了确定数据填充的先后，同时方便在不同区域上填写上对应数据的大小，所以会先去创建有序因子，从而使数据列 dat$Num 的自然顺序和因子的顺序在一定程度上一致（一致的同向对应或反向对应）。

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56-R可视化-5-ggplot2基石三部曲之基础二

也正因其代表不同的图层，因此也可以利用新的图层对旧的图层进行叠加（或覆盖）。先后顺序但也正和图层的叠加一样，R中ggplot 的叠加也有先后顺序，后来的图层会覆盖在原来的图层上。...若希望显示出的不是频数，而是频率，则可以通过为y 赋值，将直方图计算出的统计结果重新映射给比例 ..prop.. 。...") # 图例标签修改 p + labs(x = "New x label") # x轴标签 p + labs(title = "New plot title", subtitle = "A subtitle...图层存在先后顺序，后来的图层越靠近顶层。 ggplot2 无法借助循环直接批量将绘图映射在同一层面上，可以借助列表先存储这些绘图，再使用拼图函数将它们拼接在同一画面上。...练习题 6-2 #练习6-2 # 1.尝试写出下图的代码 # 数据是iris # X轴是Species # y轴是Sepal.Width # 图是箱线图 library(ggplot2) test =

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R语言ggplot画图(autocad命令输入方式有几种)

(0.5则表示水平居中) #R里面的说明虽是0-1,实际上可以取到超过这个范围的值,还可以取负值！...对y轴标题进行调整 #axis.title: 对整体坐标轴标题统一调整 #vjust的设置是为了将x轴标题离绘图区远一点 windowsFonts(myFont = windowsFont("宋体"))...II.坐标轴标签样式调整 #axis.text.x对x轴标签调整 #axis.text.y对y轴标签调整 #axis.text 统一对坐标轴标签调整 #angle旋转的角度 windowsFonts(myFont...此外，修改图例的顺序还可以通过scale_fill_discrete(breaks=c())等命令(但是它是将原图例和新的图例一起呈现的 (6) 多图汇总当需要结合多组图片进行说明时，就需要将其放置一张画布上呈现...multiplot(p1,p2,p3,p4,cols=2) 这种方式虽然快捷，但它是默认按列进行排列的，无法指定各个图片放置的位置，当然也无法指定某个图片占一排的情况。

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R语言学习 - 散点图绘制

横纵轴都为数字的散点图解析绘制散点图的输入一般都是规规矩矩的矩阵，可以让不同的列分别代表X轴、Y轴、点的大小、颜色、形状、名称等。...输入数据格式 (使用火山图的输入数据为例) 火山图需要的数据格式如下 id: 不是必须的，但一般的软件输出结果中都会包含，表示基因名字。...X轴的区间使图对称。...，并标记样品的属性，只需要运行如下命令 # -f: 指定输入文件，列数不限，顺序不限; 第一行为列名字，第一列无特殊要求，必选 # -X: 指定哪一列为X轴信息，必选 # -Y: 指定哪一列为Y轴信息，...如果横纵轴为字符串，且有重复, 则需指定参数-J TRUE以错开重叠的点，具体如下 # -O: 指定X轴变量的顺序, 默认是字母顺序 # 其它列或其它属性的顺序也可以用相应的方式指示，具体看程序的帮助提示

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R数据科学|5.5.2内容介绍及课后习题解答

常用的两种方法有：使用内置的geom_count() 函数： ggplot(data = diamonds) + geom_count(mapping = aes(x = cut, y = color...相关变动就表示为特定 x 轴变量值与特定 y 轴变量值之间的强相关关系。 ?...问题二使用geom_tile()函数结合 dplyr 来探索平均航班延误数量是如何随着目的地和月份的变化而变化的。为什么这张图难以阅读？如何改进？...问题三为什么在以上示例中使用aes(x = color, y = cut)要比aes(x = cut, y = color)更好？...解答更好的做法是使用带有更多类别的分类变量，或者在y轴上较长的标签。如果可能的话，标签应该是水平的，因为这样更容易阅读。并且，切换顺序不会导致标签重叠。

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了解绘制条形图和折线图的细节

考虑到公众号后台数不胜数的提问其实并不是生物学知识或者数据处理知识的困惑，仅仅是绘图小技巧以及数据转换的困难。...本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...,aes(x=group,y=weight))+geom_col()# 是不是很简单啊，寥寥几句的代码即可： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot...默认条件下条形的堆积顺序与图例顺序是一致的 ggplot(cabbage_exp,aes(x=Date,y=Weight,fill=Cultivar))+geom_col() #2.可以通过guides...A：运行geom_area(position='fill') #基础绘图，运行geom_area(position='fill')可以将y轴范围按比例调整0~1 ggplot(uspopage,aes(

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R语言可视化——图表美化与套用主题（上）

ggplot函数所制作的图表默认设计风格虽然经过设计师的精雕细琢，但是并不是尽如人意。毕竟在这个大众审美水平水平越来越高的时代里，企业中的各式报告也强调与企业的VI相互统一，形成自身风格与特点。...柱形图/条形图按照指标顺序排序：默认情况下柱形图指标顺序非常混乱，我们可以通过参数设置让柱形图按照指标由高到低或者由低到高排序。...由于添加排序参数，导致默认X轴标题被更改，这里我们要从新定义X轴、Y轴标题 ggplot(data, aes(reorder(row.names(data), -qsec), qsec))+ geom_bar...定义X轴、Y轴标签文本的大小、颜色、字体 ggplot(data, aes(reorder(row.names(data), -qsec), qsec))+ geom_bar(stat = "identity...所以呢，如果想要找到一种即不需要写很长很冗杂的代码，而且又能将图表美化的超级漂亮的方法，那真的就完美了呢~ 那就要站在巨人的肩膀上喽，使用那些发烧友所写的行业标杆级的图表主题包。

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文献配套GitHub发表级别绘图之饼图

除此之外，ggplot2提供了众多几何对象geom_xyz()供大家选择，完整的几何对象可以下载RStudio公司总结的ggplot2 cheetsheet。...ggplot(data, #输入数据 aes(x="", #设置x轴变量 y=value...将圆形转成极坐标 ggplot(data, #输入数据 aes(x="", #设置x轴变量...四、玫瑰图然而，当我们的数据不是代表个体占总体的百分比，而是强调数据大小的对比时，可以用玫瑰图来展示，根据上面的代码做简单的修改即可。...(data, #输入数据 aes(x="", #设置x轴变量 y=value,

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R in action读书笔记（22）第十六章高级图形进阶（下）

position = c(xmin, ymin, xmax, ymax)，该页面的x-y坐标系统是矩形，x轴和y轴的维度范围都是从0到1，原点（0, 0）在图形左下角。...在lattice图形中你还可以改变面板的顺序。高级绘图函数的index.cond =选项可以设定条件变量水平的顺序。...将表达式改为y ~poly(x, 2)将生成二次拟合。注意表达式使用的是字母x和y，而不是变量的名称对于method = "gam"，一定要记得加载mgcv包。...对于method ="rml"，则需加载MASS包 x、y ：指定摆放在水平轴和竖直轴的变量。...Theme（主题）菜单上的一些选项仅与基础图形契合的很好，一些则与ggplot2图形契合的较好（如标注），还有些对ggplot2图形无效（如识别点）。

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跟着Nature Communications 学画图~ggplot2散点图分组添加拟合曲线

学习R语言ggplot2包画散点图，然后分组添加拟合曲线。对应的是论文中的Figure2 ?...in anthropogenically impacted environments 这篇论文数据分析和可视化的部分用到的数据和代码全部放到了github上 https://github.com/karkman...根据指定变量映射点的形状，并改变点的大小 ggplot(crass_impact,aes(x=rel_crAss,y=rel_res,color=country))+ geom_point(aes(...更改x轴、y轴的标题 ggplot(crass_impact,aes(x=rel_crAss,y=rel_res,color=country))+ geom_point(aes(shape=crAss_detection...这里注意到更改图例的标题以后图例的顺序也变了。原来图例的默认顺序也是按照首字母排序来的。还想改图中的哪些地方可以留言讨论

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R数据科学|5.5.1 习题解答

这个变量与切割质量的关系是怎样的？为什么这两个变量的关系组合会导致质量更差的钻石价格更高呢？解答我会先从如下几个变量考虑:carat、clarity、color和cut。...color与price之间存在微弱的负相关关系。钻石颜色的等级从D(最好)到J(最差)。目前，color的级别顺序是错误的。在绘图之前，我将重排color的顺序，使它们在x轴上的质量顺序递增。...carat与cut之间有轻微的负相关。值得注意的是，克拉最大的钻石上均值最低。这种消极的关系可能是由于钻石被选择出售的方式。较大的钻石可以通过较简单的切割就可获利出售，而较小的钻石需要较精细的切割。...问题四箱线图存在的问题是，在小数据集时代开发而成，对于现在的大数据集会显示出数量极其庞大的异常值。解决这个问题的一种方法是使用字母价值图。...安装lvplot包，并尝试使用geom_lv()函数来显示价格基于切割质量的分布。你能发现什么问题？如何解释这种图形？解答像箱形图一样，字母值图的箱形图对应于分位数。

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