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GFS — 取舍的艺术

也就是说，GFS 比较适合批量任务而非实时任务。...而对于记录追加操作，GFS 也提供了类似的原子性保证。只不过 Linux 是针对多进程，而 GFS是针对可能跨节点的多个客户端。...当然，GFS 希望能够松耦合的实现这些额外的设计，毕竟 GFS 的流量是面对追加写和顺序读而不是随机写。...后者是 GFS 的主要流量，GFS 针对其做校验和进行了高度优化。每次只需要不断对最后一个小块的校验和进行更新。...GFS 会对一些机器关键性（块服务器的上下线）的事件，所有的 RPC 请求和回应等等，在空间允许的情况下，GFS 会尽可能多的保留系统日志。

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System|分布式|GFS

gfs被称为谷歌的三驾马车之一，主要面向谷歌的大流量流式读取和append写，通过控制流与数据流解耦提升并发能力。 GFS架构 GFS核心在于，master只告诉你地址，不给你数据，要取数据？...GFS架构 GFS的本质就是将数据流和控制流解耦，master只负责控制流，提供metadata，chunkserver只负责数据流，提供data。...相比之下，gfs增加了master对数据的控制流，并且数据流远远大于控制流，在这种workload下控制流和数据流分离就是绝佳的设计了。...Evaluation: 单Master掌握全局,高度中心化 Comments: 如果每个区域都需要本地化的GFS,那么Master放哪里呢？如果全球通用GFS,那么如何保证时延平衡呢？

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6.824 2020 视频笔记三：GFS

GFS 论文还提到了很多关于容错、备份和一致性的问题。...想详细了解 GFS，也可以看我之前的 GFS 论文笔记。...GFS 在谷歌三篇著名论文（MapReduce，GFS，Bigtable）出来之前，一些分布式的理论大多停留在学术界中，谷歌由于面临海量数据（youtube 视频、网页索引等等）的处理、存储和访问需求，...，比如：为了保证数据访问不出错，需要提供强一致性保证（GFS 仅提供某种弱一致性）为了系统的可靠性，用多机来保证主节点的可靠性（GFS 使用了单点 Master）系统角色 Clients：客户端，...GFS 会提供客户端 lib，自动将其拆成多次请求。客户端不需要关心这些细节。

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google三篇论文之GFS

Google在03至06年发表了著名的三大论文——GFS、BigTable、MapReduce，用来实现一个大规模的管理计算系统。今天先来谈谈GFS。...GFS上。...即使昂贵的硬件设备也不能完全阻止这种情况发生，所以GFS使用多个廉价的磁盘驱动器来组成存储设备。为了对抗组件的失效，GFS中包含了监视、错误侦测、容错以及自动修复的机制。...二、GFS架构一个GFS集群包含了一个单独的Master节点（Master）、多台Chunk服务器（Chunkserver），并且同时被多个客户端（Client）访问。...(2)GFS客户端代码以库的形式被链接到客户端程序里，客户端代码实现了GFS文件系统的API接口函数、应用程序与Master节点和Chunk服务器的通讯、以及对数据进行读写操作。

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The Google File System（GFS）学习笔记

GFS的架构 GFS是单Master架构，单Master让GFS的架构变得非常简单，避免了需要管理复杂的一致性问题。不过它也带来了很多限制，比如一旦Master出现故障，整个集群就无法写入数据。...在整个GFS中，有两种服务器，一种是Master，也就是整个GFS中有且仅有一个的主控节点；第二种是chunkserver，也就是实际存储数据的节点。...既然GFS是叫做分布式文件系统，那么这个文件，其实就可以不存储在同一个服务器上的。因此，在GFS里面，会把每一个文件按照64MB一块的大小，切分成一个个chunk。...和之前从 GFS 上读数据一样，GFS客户端只从master拿到了chunk data在哪个chunkserver的元数据，实际的数据读写都不再需要通过master。...总结最后，我们看一下GFS的整体设计图如下：总结一下，GFS 的设计原则就是简单、围绕硬件性能设计，以及在这两个前提下对于一致性的宽松要求。

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【云计算】GFS思想优势以及架构

GFS 1.GFS核心的思想 2. GFS的优点 3.GFS架构(含GFS特点) 1.GFS核心的思想是硬盘横向扩展以及数据冗余全球化。...GFS的优点理论上能存储无限数据，因为硬盘可以横向扩展。容错性，数据冗余多份，多份数据同时损坏的概念几乎为零。存储大数据的性能比传统关系型数据库好 3.GFS架构(含GFS特点)

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NOAA GFS预报系统发布重大更新

美国国家海洋和大气管理局(NOAA)正在升级其全球气象预报系统(GFS)模式，以提高美国各地的天气预报能力。这些进展将改善飓风形成预报、降雪位置、暴雨预报以及模式的整体性能。...GFS首次与全球海浪预报模式（WaveWatchIII）耦合，将目前海浪预报由10天延伸到16天，并改善由大气强迫所导致的海浪预报。...耦合GFS和海浪模式可以通过合并大气和海浪预报数据进一步改善NCEP的产品。GFS的垂直层数将从64层增加到127层，分辨率增加了一倍。大气物理的改进也将进一步增强雪和降水的预报能力。...除了GFS升级之外，NOAA同时对全球数据同化系统（GDAS）进行现代化改造。这项工作将使该模型能够从静止和极轨卫星上摄取更多的数据，并从飞机上摄取飞行高度的风、温度和湿度观测数据。...此次升级是2019年6月开始替代谱(spectral)动力核的 Finite-Volume Cubed-Sphere (FV3) 动力核的GFS的首次重大升级。

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NOAA GFS预报系统升级评估报告

文末获取完整的评估报告美国国家海洋和大气管理局(NOAA)正在升级其全球气象预报系统(GFS)模式，以提高美国各地的天气预报能力。这些进展将改善飓风形成预报、降雪位置、暴雨预报以及模式的整体性能。...GFS首次与全球海浪预报模式（WaveWatchIII）耦合，将目前海浪预报由10天延伸到16天，并改善由大气强迫所导致的海浪预报。...耦合GFS和海浪模式可以通过合并大气和海浪预报数据进一步改善NCEP的产品。GFS的垂直层数将从64层增加到127层，分辨率增加了一倍。大气物理的改进也将进一步增强雪和降水的预报能力。...除了GFS升级之外，NOAA同时对全球数据同化系统（GDAS）进行现代化改造。这项工作将使该模型能够从静止和极轨卫星上摄取更多的数据，并从飞机上摄取飞行高度的风、温度和湿度观测数据。...此次升级是2019年6月开始替代谱(spectral)动力核的 Finite-Volume Cubed-Sphere (FV3) 动力核的GFS的首次重大升级。

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GFS分布式文件存储系统

GlusterFS是开源的分布式文件系统，由存储服务器、客户端以及NFS/Samba存储网关组成的无元数据服务器

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GFS预报系统重大更新及升级评估报告

美国国家海洋和大气管理局(NOAA)正在升级其全球气象预报系统(GFS)模式，以提高美国各地的天气预报能力。这些进展将改善飓风形成预报、降雪位置、暴雨预报以及模式的整体性能。...GFS首次与全球海浪预报模式（WaveWatchIII）耦合，将目前海浪预报由10天延伸到16天，并改善由大气强迫所导致的海浪预报。...耦合GFS和海浪模式可以通过合并大气和海浪预报数据进一步改善NCEP的产品。GFS的垂直层数将从64层增加到127层，分辨率增加了一倍。大气物理的改进也将进一步增强雪和降水的预报能力。...除了GFS升级之外，NOAA同时对全球数据同化系统（GDAS）进行现代化改造。这项工作将使该模型能够从静止和极轨卫星上摄取更多的数据，并从飞机上摄取飞行高度的风、温度和湿度观测数据。...此次升级是2019年6月开始替代谱(spectral)动力核的 Finite-Volume Cubed-Sphere (FV3) 动力核的GFS的首次重大升级。

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早点散----------深入剖析GFS分布式文件系统

文章目录一、GlusterFS（GFS）介绍 1、GlusterFS Gluster File System，开源的分布式文件系统，是Scale存储的核心,能够处理千数量级的客户端.在传统的解决方案中...并将数据从系统缓冲区拷贝到目标存储地址.这样，制约网络速率的因素就出现了 2、GlusterFS特点扩展性和高性能高可用性全局统一命名空间弹性卷管理基于标准协议 3、常用术语 Brick:GFS...4、GFS的结构模块化堆栈式架构模块化、堆栈式的架构通过对模块的组合，实现复杂的功能 5、弹性HASH算法通过HASH算法得到一个32位的整数划分为N个连续的子空间，每个空间对应一个Brick...7、分布式条带复制卷联想一下上面的条带复制卷，懒得画了三、GFS平台部署 1、实验环境实验参数 VMware软件一台centos7虚拟机，IP地址为：14.0.0.7，主机名为：node1，...[root@node1 ~]# mv gfsrepo/ /opt/gfs/ [root@node1 ~]# cd /etc/yum.repos.d/ [root@node1 yum.repos.d]#

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笔记 | 2019年与2020年GFS资料驱动wrf的差异

笔记 | 2019年与2020年GFS资料驱动wrf的差异项目概述在使用WRF模式模拟早期天气个例时，作者注意到使用2019年全球预报系统（GFS）资料与2020年GFS资料驱动WRF时存在差异，主要体现在前处理模块...GFS v15 版本于2019年6月上线，而 GFS v16 版本于2021年3月上线。...因此，2019年的GFS资料主要对应 GFS v15 或之前的版本（取决于具体获取时间），而2020年的资料则主要对应 GFS v16（在v16上线前可能是v15）。...GFS版本之间的差异很可能影响了WPS处理不同年份GFS资料所需的配置。特别是GFS v16相较于早期版本，在垂直分辨率等方面有所提升。...这可能了2020年使用的GFS版本（ likely GFS v16 data format）在输出资料中提供了更多的垂直层次。

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数据获取 | 傻瓜式的python下载GFS预报数据

言归正传一个朋友近来需要下载GFS脚本，遂拿官方脚本改改比较傻瓜式的操作。 GFS（全球预报系统）模型提供了全球范围内的气象预报数据，是许多气象预报服务的基础。...为了解决这一问题，我们开发了一个Python脚本，旨在自动化下载指定时间区间的GFS预报数据。...使脚本可执行：chmod 755 download_gfs.py。运行脚本并传入指定的时间，例如：python download_gfs.py 2024082300 !...python download_gfs.py 2024082300 downloading gfs.0p25.2024082300.f000.grib2 ......ls /home/mw/project/2024082300 gfs.0p25.2024082300.f000.grib2 小结通过这个Python脚本，我们能够高效地下载指定时间区间的GFS预报数据

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重大升级 | NCEP Global Forecast Systems (GFS)升级为 v16

GFS 16.0版本是基于立方球有限体积（FV3）动力核心的GFS的首次重大升级，该版本于2019年6月取代了谱动力核心。...NCEP首次将基于波浪模型Multi_1(wave_multi_1.v3.3)的独立运行的全球确定性WAVEWATCH III合并到GFS系统中。v3.3）合并到GFS系统中。...大气模型利用NOAA环境建模系统(NEMS)向波浪模型提供强迫力的单向耦合方案，对WAVEWATCH III模型进行了更新并与GFS耦合。...GFSv16在以下几个方面显示出预报技能的提升：改进了500-hPa高度异常相关分数和中程的同步模式，包括更好地定位相关锋面边界缓解了GFS中出现的低层冷偏差。...除了已经在运行中产生的参数外，GFS Wave grib2文件将包含逆平均波频率、风浪和海浪组合的平均周期和方向、第三个海浪分区以及模型使用的洋流和冰盖。

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大数据那些事（2）：三驾马车之永垂不朽的GFS

但凡是要开始讲大数据的，都绕不开最初的Google三驾马车：Google File System（GFS）， MapReduce，BigTable。...所以对于这三个拷贝要放哪里怎么去放其实是GFS里比较有意思的一个问题。我相信Google一定是经过了很多的研究。...除了保存实际数据的chunk server以外，我们还需要metadata manager，在GFS里面这个东西就是master了。按照最初的论文来说，master是一个GFS里面唯一的。...GFS的设计非常的值得学习。系统支持的目标文件以及文件的操作非常的明确而简单。...故而对我个人而言，我对GFS的论文一直是非常的推崇，我觉得这篇论文值得每个做系统的人反复的读。

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GFS-VO：基于网格的快速结构化视觉里程计

为了评估GFS-VO的性能，我们进行了大量实验证明，结果表明与现有方法相比，我们提出的算法在时间成本和准确性方面都有显著改进。...内容概述 GFS-VO的结构如图2所示，系统从几何特征提取开始，在空间特征提取中，使用均匀化的线和平面法向量来计算MA。在接下来的姿态估计和优化中，将使用多特征约束。图2. GFS-VO概览 A....时间性能比较特征提取速度的显著提高：通过与MSC-VO 相比，GFS-VO在特征提取速度上取得了显著的改进，结果如表1。...总体而言，GFS-VO的特征提取速度相较之前的方法更高效。对于线特征的鲁棒性：GFS-VO通过引入网格结构和线同质化策略，更好地处理了不同密度区域内的线特征。...准确性比较在真实场景中的显著改进：在TUM-RGBD等真实场景的数据集上，GFS-VO表现出明显的性能改进。比较结果见表II。

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如何获取GFS数据未来一周的预报之温湿廓线

import datetime import matplotlib.pyplot as plt from siphon.catalog import TDSCatalog In [21]: best_gfs...= TDSCatalog('http://thredds.ucar.edu/thredds/catalog/grib/NCEP/GFS/' 'Global_...dataset=grib/NCEP/GFS/Global_0p5deg/Best') print(best_gfs.datasets) ['Best GFS Half Degree Forecast Time...Series'] In [22]: best_ds = best_gfs.datasets[0] ncss = best_ds.subset() 然后，我们可以使用“ncss”对象创建一个新的查询对象

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CentOS6下RHCS集群中利用iSCSI共享存储配置cLVM+GFS

5)进行LVM的pv vg lv创建操作 pvcreate /dev/sdb1 vgcreate VG_GFS /dev/sdb1 lvcreate -L 10G -n lv_gfs_data VG_GFS...lock_dlm -t walkingcloud:locktable1 /dev/mapper/VG_GFS-lv_gfs_data mkdir /GFS_DATA mount -t gfs2 /dev.../mapper/VG_GFS-lv_gfs_data /GFS_DATA/ ?...这时可以在node1上增加GFS文件系统节点数量 gfs2_jadd -j 1 /dev/mapper/VG_GFS-lv_gfs_data ?.../VG_GFS-lv_gfs_data gfs2_grow /dev/mapper/VG_GFS-lv_gfs_data ?

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数据获取：如何在线获取的GFS雪深两周后预报

NCSS GFS 0.25 snowdepth 上次测试的是0.5分辨率的GFS数据这次试试更高分辨率0.25的效果实际上TDSCatalog还有很多产品，可以在这里看看数据获取 In [8]:...%matplotlib inline from siphon.catalog import TDSCatalog best_gfs = TDSCatalog('http://thredds.ucar.edu.../thredds/catalog/grib/NCEP/GFS/' 'Global_0p25deg/catalog.xml?...dataset=grib/NCEP/GFS/Global_0p25deg/Best') best_gfs.datasets ['Best GFS Quarter Degree Forecast Time...Series'] In [9]: best_ds = list(best_gfs.datasets.values())[0] ncss = best_ds.subset() 看看有啥变量 In [10

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GFS的分布式哲学：HDFS的一致性成就，归功于我的失败……

2003年，Google发表一篇论文[1]详细描述了GFS，人们才开始了解GFS。开源软件也开始模仿GFS，第3章讲解的HDFS就是GFS的模仿者。...一、GFS的外部接口和架构让我们从GFS的接口设计和架构设计说起吧。 1、GFS的外部接口 GFS采用了人们非常熟悉的接口，但是并没有实现POSIX的标准文件接口。...2、GFS的架构 GFS的架构如图2.1所示： ?...图2.1 GFS的架构（此图摘自GFS的论文[1]） GFS的主要架构组件有GFS client、GFS master和GFS chunkserver。...这个问题在GFS推广应用的初期阶段不明显，因为GFS的主要使用者（BigTable系统是GFS系统的主要调用方）就是GFS的开发者，他们深知应该如何使用GFS。

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