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云MongoDB优化让LBS服务性能提升十倍

在实现的细节中，如果内环搜索到的点数过少，圆环每次扩张的步长会倍增 MongoDB LBS服务遇到的问题 部分大客户在使用MongoDB的geoNear功能查找附近的对象时，经常会发生慢查询较多的问题，...hintCorrectNum可以控制结果品质的下限，返回的前N个一定是最靠近中心点的N个点。hintScan用以控制扫描集的大小的上限。...hintCorrectNum:已经返回的结果数大于hintCorrectNum后，做模糊处理。 该优化本质上是通过牺牲品质来尽快返回结果。对于国内大部分LBS服务来说，完全的严格最近并不是必要的。...MongoDB是多线程的高可用持久化的数据库，两者的使用场景有较大不同。 总结 MongoDB原生的geoNear接口是国内各大LBS应用的主流选择。...原生MongoDB在点集稠密的情况下，geoNear接口效率会急剧下降，单机甚至不到1000QPS。

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MongoDB系列6：MongoDB索引的介绍

1、前言 和关系型数据库一样，MongoDB的索引可以提高查询执行效率。索引就好比书中的目录，可以快速定位书中某一页。适当的索引查询，优化器可以快速地返回结果集。...命令和$geoNear管道要求集合最多只有1个2dsphere索引或2d索引；而地理空间查询操作（例如，$near和$geoWithin）允许集合具有多个地理空间索引。...实际的网格坐标总是用于最终的查询处理。降低精度的好处使插入操作使用更少空间和处理开销较低。更高精度的一个好处是查询扫描索引的较小部分以返回结果。...命令和$geoNear管道要求集合最多只有1个2dsphere索引或2d索引；而地理空间查询操作（例如，$near和$geoWithin）允许集合具有多个地理空间索引。...在分片集合中，使用哈希索引作为片键结果得到更加随机分布的数据。 2) 哈希函数 哈希索引使用哈希函数来计算的索引字段的值的哈希。

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    mongodb11天之屠龙宝刀（五）lbs地理位置检索：存储经纬度以及查询

    mongodb地理位置索引,2d和2dsphere,对应平面和球面。 mongodb位置查询文档 实现原理：参考文章 两种索引方式 地理位置索引，必须创建索引才可以能查询，目前有两种索引。...2d index: 使用2d index 能够将数据作为2维平面上的点存储起来,在MongoDB 2.2以前推荐使用2d index索引。...地理位置索引-2d索引 geoNear geoNear查询使用runCommand命令进行使用，db.runCommand({geoNear:,near:[,],minDistance:(对2D索引无效...，2Dsphere有效)，maxDistance:(最大距离),num:(返回结果个数)}) db.runCommand({geoNear:"location",near:[1,2],maxDistance...coordinates: [113.328095, 23.165376] }, name: "天平架" } ) 插入结果

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    云MongoDB优化使LBS服务性能提升十倍

    MongoDB LBS服务遇到的问题 部分大客户在使用MongoDB的geoNear功能查找附近的对象时，经常会发生慢查询较多的问题，早高峰压力是低谷时段的10-20倍，坐标不均匀的情况慢查询严重，濒临雪崩...hintCorrectNum可以控制结果品质的下限，返回的前N个一定是最靠近中心点的N个点。hintScan用以控制扫描集的大小的上限。...hintCorrectNum:已经返回的结果数大于hintCorrectNum后，做模糊处理。 ? 该优化本质上是通过牺牲品质来尽快返回结果。对于国内大部分LBS服务来说，完全的严格最近并不是必要的。...MongoDB是多线程的高可用持久化的数据库，两者的使用场景有较大不同。 ? 总结 MongoDB原生的geoNear接口是国内各大LBS应用的主流选择。...原生MongoDB在点集稠密的情况下，geoNear接口效率会急剧下降，单机甚至不到1000QPS。

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    mongodb11天之屠龙宝刀（五）lbs地理位置检索：存储经纬度以及查询

    mongodb地理位置索引,2d和2dsphere,对应平面和球面。 mongodb位置查询文档 实现原理：参考文章 两种索引方式 地理位置索引，必须创建索引才可以能查询，目前有两种索引。...2d index: 使用2d index 能够将数据作为2维平面上的点存储起来,在MongoDB 2.2以前推荐使用2d index索引。...地理位置索引-2d索引 geoNear geoNear查询使用runCommand命令进行使用，db.runCommand({geoNear:,near:[,],minDistance:(对2D索引无效...，2Dsphere有效)，maxDistance:(最大距离),num:(返回结果个数)}) db.runCommand({geoNear:"location",near:[1,2],maxDistance...coordinates: [113.328095, 23.165376] }, name: "天平架" } ) 插入结果

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    揭秘全球最大出行业务背后的数据库系统

    单车订单业务上应用腾讯云MySQL；数据缓存方面应用腾讯云Redis；由于MongoDB对LBS查询的支持较为友好，一直是各大LBS服务商的首选数据库，于是腾讯云MongoDB也就成了摩拜在用户查找附近单车功能上的不二之选...摩拜在初期使用腾讯云MongoDB时遇到了一个问题，在业务使用geoNear功能查找附近的对象时，经常出现因慢查询较多造成早高峰压力是低谷时段的10-20倍、坐标不均匀的情况，慢查询严重，濒临雪崩。...后经分析发现，这些慢查询扫描了过多的点集，优化策略为通过控制每一圈搜索量的优化方式，同时为geoNear命令增加两个参数，将其传入NearStage中。...该优化本质上是通过牺牲品质来尽快返回结果，而其实对于国内大部分LBS服务来说，也已经可以满足其业务需求。...《如何设计和实现高可用的MySQL》 《Redis数据库云端最佳技术实践》 《如何利用MongoDB打造TOP榜小程序》 《突破、进化！

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    全球最大最强出行业务背后的数据库系统大揭秘

    ：单车订单业务上应用腾讯云MySQL、数据缓存方面应用腾讯云Redis、由于MongoDB对LBS查询的支持较为友好，一直是各大LBS服务商的首选数据库，于是腾讯云MongoDB也就成了摩拜在用户查找附近单车功能上的不二之选...摩拜在初期使用腾讯云MongoDB时，团队发现在业务使用geoNear功能查找附近的对象时，经常会发生慢查询较多的问题，早高峰压力是低谷时段的10-20倍，坐标不均匀的情况慢查询严重，濒临雪崩。...经过团队分析发现，这些慢查询扫描过多的点集，之后通过控制每一圈搜索量的优化方式，同时为geoNear命令增加两个参数，将其传入NearStage中。...该优化本质上是通过牺牲品质来尽快返回结果，而其实对于国内大部分LBS服务来说，完全的严格最近并不是必要的。

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    揭秘全球最大出行业务背后的数据库系统

    单车订单业务上应用腾讯云MySQL；数据缓存方面应用腾讯云Redis；由于MongoDB对LBS查询的支持较为友好，一直是各大LBS服务商的首选数据库，于是腾讯云MongoDB也就成了摩拜在用户查找附近单车功能上的不二之选...摩拜在初期使用腾讯云MongoDB时遇到了一个问题，在业务使用geoNear功能查找附近的对象时，经常出现因慢查询较多造成早高峰压力是低谷时段的10-20倍、坐标不均匀的情况，慢查询严重，濒临雪崩。...后经分析发现，这些慢查询扫描了过多的点集，优化策略为通过控制每一圈搜索量的优化方式，同时为geoNear命令增加两个参数，将其传入NearStage中。...该优化本质上是通过牺牲品质来尽快返回结果，而其实对于国内大部分LBS服务来说，也已经可以满足其业务需求。...《如何设计和实现高可用的MySQL》 《Redis数据库云端最佳技术实践》 《如何利用MongoDB打造TOP榜小程序》 《突破、进化！

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    浅尝辄止MongoDB：基础

    （4）键/值 文档由键和值组成，键和值总是成对出现。与RDBMS不同，RDBMS中的所有字段必须有值，即使值是NULL，而MongoDB不要求文档必须含有特定的值。...MongoDB中的经验法则是，尽可能使用内嵌数据，这种方式高效且总是可行的。其本质就是用数据冗余替代表关联，MongoDB中所有的引用都将在数据库中产生另一个查询。 2....基本上可以将索引看作已经执行并存储了结果的预定义查询。MongoDB中通用的经验规则是：对于需要在MySQL中创建索引的场景，在MongoDB中也应该创建索引。...还提供了geoNear()函数，它的工作方式与find()一样，不过它还在结果中提供了从指定点到每个记录的距离。...函数geoNear()中还包含一些额外的诊断信息： > db.runCommand( { geoNear : "restaurants", near : { type : "Point", coordinates

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    开心档-软件开发入门之MongoDB 聚合

    前言 本章将会讲解MongoDB 聚合哦 目录 MongoDB 聚合 aggregate() 方法 语法 实例 管道的概念 管道操作符实例 ---- MongoDB 聚合 MongoDB 中聚合(aggregate...)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。...MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。 表达式：处理输入文档并输出。...可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。...$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $sort：将输入文档排序后输出。 $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

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    开心档-软件开发入门之MongoDB 聚合

    个人主页：iOS程序应用的主页​​​​​​ 前言本章将会讲解MongoDB 聚合MongoDB 聚合MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果...MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。表达式：处理输入文档并输出。...可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。...$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。$sort：将输入文档排序后输出。$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。...上一篇MongoDB 高级索引下一篇 MongoDB 查询分析

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    Mongo聚合分析命令浅析

    MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。下面是一些常见的命令： $project：修改输入文档的结构。...可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 ：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。����ℎ：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。...$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。...$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $sort：将输入文档排序后输出。 $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。...更多管道命令可以查看mongo的官方文档： https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/

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    Mongoose: aggregate() 方法实现聚合函数

    must be an accumulator object 的报错信息 另外 SQL 的聚合函数都可以用到这里: 图片 聚合管道 管道在 Unix 和 Linux 中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数...可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。使用 MongoDB 的标准查询操作。...$limit：用来限制 MongoDB 聚合管道返回的文档数。 $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。...$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $sort：将输入文档排序后输出。 $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。...$project: { _id: 0, title: 1, by_user: 1, } }); // 返回 { "title" : "MongoDB

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    mongodb11天之屠龙宝刀（八）聚合函数与管道：sql与mongodb聚合函数对比

    ,求和等)，并返回计算后的数据结果。...管道的概念 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。 MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。...match使用MongoDB的标准查询操作。project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。...match使用MongoDB的标准查询操作。project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。...$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。 1、$project实例 db.mycol.aggregate({$project:{name : 1, score : 1}}) ?

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    mongodb11天之屠龙宝刀（八）聚合函数与管道：sql与mongodb聚合函数对比

    mongodb11天之屠龙宝刀（八）聚合函数与管道：sql与mongodb聚合函数对比 MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果...管道的概念 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。 MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。...match使用MongoDB的标准查询操作。project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。...match使用MongoDB的标准查询操作。project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。...$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。 1、$project实例 db.mycol.aggregate({$project:{name : 1, score : 1}}) ?

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