rfc7348 上的介绍是这样的：A framework for overlaying virtualized layer 2 networks over lay 3 networks. vxlan 的工作模型创建在原来的三层...IP 网络上，只要是三层可达，能够通过IP互相通信的网络就能部署 vxlan。...在每个端点上都有一个vtep负责vxlan协议报文的封包和解包，也就是在虚拟报文上封装 vtep 通信的报文头部。...物理网络上可以创建多个vxlan网络，这些vxlan网络称为隧道，不同节点的虚拟机能够通过隧道直连。每个vxlan网络由唯一的VNI 标识，不同的 vxlan 可以不相互影响。...可见BGP是学习成本低网工喜闻乐见的一项技术。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Google的没用过，百度的用过，挺简单的。...u’result’][u’location’][u’lng’] y = json.loads(response_text)[u’result’][u’location’][u’lat’] 上面那个例子是后台获取坐标的...document.getElementById(“r-result”).innerHTML = s.join(“ “); } } }); //transit.search(“沈阳市和平区三好街”, “北行”); 这个例子是后台获取坐标后送到前台...，然后调用公交接口， 这两个例子都是可以单独运行的，你自己是一下吧。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
https://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/90401356 谷歌一直是很多技术界人士崇拜的公司，谷歌员工也曾因推出审查版搜索引擎的计划而提出离职...这让人感慨它对技术的追求程度，然而，近日谷歌竟然对华为大大出手，限制或终止与华为的部分业务，真是让人大跌眼镜。 对华为来说，安卓系统只能使用开源版本。...面对芯片的挑战，华为备胎上线，面对谷歌的封锁，华为同样启动了“B计划”。早在2012年任正非就在为操作系统做战略部署，这个不得不服。...然而，看到谷歌限制华为使用Android的事，你是否会想到开源界的危机？可能我们以为，使用收费的服务或软件会受到封锁，免费开源的是无国界，完全开放的。...事实上，GitHub已经对古巴、伊朗、朝鲜、苏丹与叙利亚进行限制，不得出售、出口或再出口到这些国家。此时，再添加一个国家，是不是一纸政令的事？ 科技自立，开源自立，都是迫在眉睫的事。
回顾这一惊人观点，即 87% 的数据科学项目是失败的，或者说无法投产，其中的数字的出自何处？我并没有在文章中找到，所以我决定上 YouTube 看一下演讲视频，肯定是在视频里的。...4 《CIO Dive》杂志是这么说的 图 3 James Roberts 撰写的文章。...虽然数据是推动真正数字化转型的关键元素，但公司常以错误的方式推行数据和分析项目。事实上，只有 13% 的数据和分析项目得以完成。并且在已完成的项目中，只有 8% 的公司领导对结果表示完全满意。...正如 Deborah Leff 所说，她是从《CIO Dive》杂志获取该信息的。但这个数字来自何处？哪里有解释？是否依然只是一条线索？ 为什么只有 13% 的“数据和分析项目”能够完成？...5 小结 有位首席数据科学家于 2017 年受邀在《CIO Dive》杂志发表了一个“观点”，指出“只有 13% 的数据和分析项目完工”。
Socket 编程进行的是端到端的通信，往往意识不到中间经过多少局域网，多少路由器，因而能够设置的参数，也只能是端到端协议之上网络层和传输层的。 ...TCP 协议基于数据流，其对应值是 SOCKET_STREAM，而 UDP 是基于数据报的，其对应值是 SOCKET_DGRAM。 ...还记得吗？咱们之前了解过，一台机器会有多个网卡，而每个网卡就有一个 IP 地址，我们可以选择监听所有的网卡，也可以选择监听一个网卡，只有，发给指定网卡的包才会发给你。 为什么需要端口？...通过名字可以看出，这是在父进程的基础上完全拷贝一个子进程。在 Linux 内核中，会复制文件描述符的列表，也会复制内存空间，还会复制一条记录当前执行到了哪一行程序的进程。 ...如果返回值是 0，则是子进程，如果返回值是其他的整数，就是父进程，这里返回的整数，就是子进程的 ID。 进程复制过程如下图： ?
——莎士比亚上篇习题解析上一篇结尾留了一个小习题，我们先来看一下，容器上的折角形状是如何实现的。习题中的折角效果，是通过设置边框样式实现的。...一般容器四个边框，如果都设置，会展示为矩形，如果只设置相邻的两条边就会形成折角的效果。容器上两个相对的角上，分别添加一个矩形，只设置相邻的两条边就会形成折角的效果。...折角边框单侧边框虚线边框圆角内凹边框别具一格的按钮实现方案类型实现方案折角边框容器上两个相对的角上，分别添加一个矩形，只设置相邻的两条边就会形成折角的效果，比如左上角的折角，使用border-top设置上边框...圆角内凹边框边框的颜色可以设置成透明，所以两侧的圆角内凹是通过将圆形图案的相邻边框设置为透明实现的效果，比如左侧的圆形图案，设置border-left-color的值为transparent和border-bottom-color...一个小习题今天讲了很多边框的知识点，下面图片中的按钮，视觉上按钮像是被点击了一样，产生了内陷效果。今天的习题就是，如何实现图形内陷的效果？解答方案会在下篇文章中给出。
8.2.8 评价DDD话语中的“值对象” 在识别类的时候，有的建模人员受到DDD话语体系的影响，会着急去分辨哪个类是实体（Entity），哪个类是值对象（Value Object），这是没有必要的，而且很容易成为遮掩无能的遮羞布...BON是类似于UML的建模表示法。...除了面向对象的书籍之外，更多的是出现在讲述函数范式的书籍中。.... , 2020 ****** Seriously Good Software的中译本起名《你真的会写代码吗》，已于2021年7月出版。此处非广告。我未和出版社联系过，也不欣赏中译本乱改名的行为。...伪创新的宣传中往往会带有“艺术”、“禅”、“道”等字眼，有意无意地朝宗教、艺术、玄学方向引导——这些东西信仰是主要的，道理是次要的。
首先，他在 Google Translate 上输入了菲茨杰拉德的代表作《了不起的盖茨比》里的一个英文节选段落，点击翻译后，与两个日文版本（一个是 1957 年 Takashi Nozaki 的版本，一个是现代...在他的演讲中，皮查伊提到了这句话的真实含义：在未来，谷歌的产品不再是传统计算编程的结果，而是「机器学习」。 谷歌大脑——这是谷歌一个鲜少被提及的部门，实际上已经成立了五年时间。...而重组公司，实际上是全球机器学习热潮的第一批拥趸。...如果你尝试说服她，你不是什么奇怪巫师，而你拿出的「黑色护身符」也只是一个比阿波罗时光机更为强大的微型电脑，谷歌地图实际上毫无疑问，就是一个能向她展示什么是「人工智能」的东西。...实际上，今天没有人会把谷歌地图与「高贵的」人工智能相提并论。当我们在使用智能这个词的时候，是带着情感色彩的。我们所理解的人工智能，是能与其它初级简单的事物所能完成的东西不同的。
近年来HTC手机业务线的市场地位可谓一落千丈，在曾带领HTC走向巅峰的周永明辞任CEO一职之后，业界就更加唱衰HTC了。 不过谷歌似乎还对HTC落寞的手机业务留有好感。...此前我们曾报道过HTC将为谷歌代工两款开发代号分别为Marlin和Sailfish的Nexus新机的消息。...单从后置指纹识别模块这一点来看，这款代号为Sailfish的Nexus新机会在整体设计上照搬HTC 10的传谣应该并不属实，但很有可能会在HTC 10的基础上做出一些设计改动。...另外，从整体规格上来看，Nexus Sailfish在配置上的表现还算不错，主流旗舰机标配的4GB内存、32GB容量再加上Google官方优化的 Android N系统，中规中矩但也不乏亮点可循。...Nexus系列产品作为Google公司的亲儿子，一直都是备受安卓用户的关注的，而今年谷歌也很有可能会延续去年的路线，先后推出2款Nexus设备，而目前已经被曝光的HTC代工的Nexus Sailfish
https://www.nature.com/articles/s41598-019-52835-w 提到了：虽然癌基因、抑癌基因和分化基因是人类最古老的基因类别，但是它们的进化同时发生。...作者假设进化上年轻的新基因应该在肿瘤中特别表达，并且证实了这个假说，最典型的就是cancer/testis genes ，作者建议把这一类基因称作是：Tumor Specifically Expressed...同源异型盒基因数据库(HomeoDB2)(333个基因)是一个手工整理的同源盒基因数据库及其分类系统。...Homeodb2包括10个动物基因组(人、鼠、鸡、蛙、斑马鱼、文昌鱼、线虫、果蝇、甲虫和蜜蜂)的所有同源盒基因座。 死亡基因(53个基因)是一个涉及不同细胞死亡过程的蛋白质数据库。...（使用了2017年的更新） 带注释的人类蛋白质编码基因(21694个基因)均来自于基因组版本 GRCh38 最后汇总的基因数量是； 人类蛋白质图谱(管家基因)-6789个基因 TAG 数据库(致癌基因)
大数据领域，实时分析系统（在线查询）是最常见的一种场景，前面写了一个《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》讨论业界当前常见的方案。...当前在实时分析系统中，最难的是多维度复杂查询，目前没有一个很好的解决方案，这两天和人讨论到MPP DB（分布式数据库，以Greenplum为最典型代表）。...另外和Greenplum公司交流，在广东移动最大的用来做数据存储的，也就100台以内。这和hadoop动不动4,5千个节点一个节点集群简直不在一个数量级上。 为什么MPP DB扩展性不好？...所以MPP DB要在扩展性上有质的提示，要对元数据，以及数据存储有架构上的突破，降低对一致性的要求，这样扩展性才能提升，否则的话很难相信一个MPP DB数据库是可以容易扩展的。...MPP DB核心原理是一个大的查询通过分析为一一个子查询，分布到底层的执行，最后再合并结果，说白了就是通过多线程并发来暴力SCAN来实现高速。
而作为整个 Java 生态的基石，OpenJDK 自开源以来就受到了广泛关注，其在 Java 社区中的受欢迎程度不断提高，国内外诸多企业都竞相基于 OpenJDK 自研下游发行版。...那么开源版和发行版，本质上是冲突的吗？...本场直播老师会直接与直播间的观众互动，如果小伙伴们有什么想要和老师交谈的话题和问题，可以直接在直播间提问哟~ 「WeOpen Talk」开源人物对话直播是腾源会全新上线的「对话开源」系列直播活动，每一期我们将邀请尖峰开源人物来到我们的直播间...，为大家作一场轻松而又接地气的分享，在这里没有酷炫的 PPT，没有靓丽的舞台，打造实时交流，实时互动的直播内容，交流开源经验，答疑解惑。...欢迎关注「腾源会」公众号，期待你的「在看」哦～
对于很多企业来说，大数据到目前为止的影响是没有什么能与它所提供的尚未开发方式的可能性相提并论。首先在名单上是几乎没有触及文本分析领域，这也被称为文本挖掘。...结构化数据在规模上可以非常广阔，但其衡量的质量使得它的操作程序更为简便，并且更易分析。多年以来，平台和程序已经利用了这一事实。然而，更为复杂的是，这也显现出了大数据的另外一面——非结构化数据。...这样的信息可以通过手工劳动进行记录，但是文本分析是更加具有效率的，并且可以考虑到产品的整体形象或是网络上提及品牌的全部效益。...文本分析基本上是可以决定一些具有重要性的问题的，比如谁在做评论，在哪里正在做评论，正在说着什么，甚至是非结构化数据的背景以及来龙去脉等诸多问题，文本分析都可以决定。...事实上，只要商家愿意探索非结构化数据，文本分析就一定可以被看作是大数据的下一个前沿。
比如下面这样的： 精通php、java、c#、mysql、python、javascript、html、css⋯⋯ 这样的简历是不可能得到面试机会的，我认为这么写简历的人根本没搞明白“精通”的定义，并可以简单推导出以下结论...： 1、他列出的这些技术没有一项是他“精通”的； 2、 他缺乏学习能力和工作经验； 3、他写的代码结构性和可读性很差； 4、他是一个“表现型”选手，而非“进取型”选手。...原因嘛⋯⋯（沉默） 问：那jsonp是怎么解决跨域问题的，是什么原理？ 答：记不太清楚了⋯⋯ 问：除了jsonp，你还知道其他解决ajax跨域问题的方案么？...就解决某个技术问题的能力水平来说，大致上可以分为这么几个层次。 1、 会：至少知道一种解决方案，并能独立实施。 2、 懂：了解问题发生的原因和解决方案的原理。...“大神”，却不敢言“精通” —— “不知道自己知道” 4、无欲无求，随心所欲 —— “知道自己知道” 最后，下面这句话分享给大家，与之共勉 我唯一知道的，就是我一无所知。
2011 年时，用于训练 101 层 ResNet 模型的依然是只有 100 万张图片的 ImageNet。因此，研究人员一直有个想法，如果能将训练数据扩容 10 倍，准确率能翻番吗？...那么扩容 100 倍或 300 倍又能得到什么样的成果呢？我们能突破现有的准确率平台期吗？数据的增多是否能带来更多突破？ ?...他们的目标是探寻如下问题： 1. 如果给现有算法源源不断的加标签图片，它们的视觉再现能力会继续提高吗？ 2. 在类似分类、目标检测和图像分割等视觉任务中，数据和性能间关系的本质是什么？ 3....谷歌一直在努力搭建这样一个数据集，以便提升计算视觉算法。具体来说，谷歌的数据集 JFT-300M 已经有 3 亿张图片，它们被分为 18291 个大类。...在工作中，研究人员并没有用到超参数的最优组合，因此最终得到的结果可能并不完美，所以数据的真实影响力在这里可能还被低估了。 这项研究并没有将精力集中在特定任务数据上。
在之前我们发布了一篇《EasyNTS上云网关是如何上云的：设备上云、现场上云、推流上云、桌面上云》，主要描述的是EasyNTS上云网关是如何做到设备在云端发布、在云端配置、在云端管控的，今天我们从应用场景的角度来展开...EasyNTS的由来：Easy Network Tunnelling Service，最初的EasyNTS上云网关只是为了做网络隧道建立、网络穿透而生的产品，其主要目的是类似于各种路由器映射、花生壳之类的端口映射...直播上云 EasyNTS上云网关的直播上云技术能非常广泛地应用于各种直播类的基础场景，最简单的类似于之前描述的幼儿园直播、景区直播、公共画面的开放直播等，交通部的视频上云项目，实际就是这种形式的升级版，...分析上云 为什么说分析上云，现在的大部分的视频分析厂家都很少具备有视频流转的技术积累，大部分都是直接采用OpenCV的视频取流技术，OpenCV支持直接从设备取RTSP流进行分析，当设备在内网现场...，分析服务在公网云端，要打通现场和公网，就需要EasyNTS上云网关的现场设备穿透功能，将现场设备流端口发布到云端，这样就能够为视频分析厂商提供视频分析设备视频源了； 运维上云 EasyNTS上云网关从多个维度解决了现场设备
Part 1 数据分析师的基本素质 数据分析师最需要的基本素质是什么，很多人会回答，不是要统计学知识吗，不是要会一些工具吗，说得对，也不对，统计学等只是数据分析的术，而我更强调的却是道，做好数据分析与写诗文一样...思考本身是一种实践，它可以将你的知识更加系统化和深入化，数据分析一定程度上是用来验证思路和启发灵感的，“数据分析”从来不是“数据分析”本身，而是以“数据分析”为手段和表象，对业务的深刻理解、思考和判断。...更有甚者，笔者还建议你去理解源系统，从业务实现流程角度出发去理解对应数据的含义，因为有时候，简单的业务描述在数据上的表达却是非常复杂的，业务语言与数据语言很多时候是1对多关系，打个比方，你看到业务系统上某个菜单的功能...，对应到系统中的数据是怎样的，你能还原出来吗？...，起码你要会SQL，SQL甚至基本上是为统计取数而生的方便工具，图形化的透视方式也远远没有SQL的表达能力强，这是基本功，其实， SQL就能解决大多数统计取数问题。
原作者 Steve Rayson 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 美国数据调研机构BuzzSumo分析了Facebook上的超过1亿条视频内容，得出了以下结论: 去年夏天...我们对去年发布在Facebook上的1亿个视频进行了分析，这些数据揭示了一下问题： 参与度最高的主题 Facebook视频的最佳长度 Facebook直播视频的最佳长度 对 Facebook视频最常见的反应...但在Facebook上，表现最好的内容是视频。以下是《卫报》在Facebook排名前四的发布视频。 最能引起互动的视频主题是？ Facebook上最受欢迎的视频主题排名如下。...看来至少在Facebook上，香蕉面包芝士蛋糕远比比房地产更有吸引力，吃货的胜利。 当涉及到DIY时，像First Media Blossom的页面也得到很高的互动度。以下是它们去年的热门视频。...他们的简介都很简单： 想制作热门的Facebook视频吗？5个建议 1. 视频时长要简短： 视频通常很短，平均长度为115秒，中位数仅为65秒。 2.
有些大公司购买的服务器比较大，管理维护起来都比较困难，于是就有了堡垒机。堡垒机能给企业的维护带来极大的方便，而且操作管理起来也是极其的简单。...那么堡垒机连接的服务器是虚拟机吗？今天给大家介绍一下。 堡垒机连接的服务器是虚拟机吗 堡垒机除了能连接服务器外，也能连接虚拟机，只不过需要用到辅助工具来操作。...全部正确之后就点击确定，之后就按照相对应的序号进入不同的服务器内进行管理。 堡垒机ip连接不上怎么办 很多小伙伴在使用堡垒机的时候，都会出现一系列的问题，ip连接不上也是很多企业常常遇到的难题。...如果还是无法连接，可以询问堡垒机厂商的客服，咨询一下是什么原因，找到根源再更好的解决。 以上就是关于堡垒机连接的服务器是虚拟机吗的相关内容介绍。...很多小伙伴都质疑堡垒机的安全问题，其实堡垒机随着技术的发展，安全性能已经做得越来越好，所以企业是可以放心使用的。
我们没有在 GA4 中辛苦劳作，也没有担心每个月的第二个星期一，而是开展了一个项目，将所有 Google Analytics 数据转移到 ClickHouse，目的是提供灵活、快速的分析并无限保留。...3.为什么选择 ClickHouse 获取 Google Analytics 数据 虽然 ClickHouse 对我们来说是显而易见的选择，但作为一项测试活动，它实际上也是用于网络分析的数据库...5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的，因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标，其中大多数都有一些限制。...最重要的是，这种导出没有限制！但是，它并不包含所有相同的事件（尽管它符合相同的架构） - 阻止某些查询在实时数据上运行。有趣的是，这开启了实时仪表板的可能性！...我们希望通过实时仪表板定期运行查询，尤其是访问实时数据。虽然 BigQuery 非常适合对复杂查询进行临时分析，但它会对扫描的数据收费，从而导致成本难以预测。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
