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    W3C与IETF共同定义WebRTC未来6大应用方向

    3 Funny Hats 一种通讯服务,它可以在编码之前和解码之后操作媒体内容,可以提供的服务包括: 1. 添加字幕 2. 转录 3. 语言翻译 4. Funny Hats 5....压力检测 Funny Hats需要对来自本地和远程数据源的原始媒体进行操作。由于媒体处理可能会占用大量CPU资源,因此使其在主线程之外发生是很重要的,因为使处理能够利用GPU的优势也是很重要的。...该用例增加了以下要求:同Funny Hats 5 虚拟现实游戏 利用集中式会议服务器的虚拟现实游戏服务希望使用现有的选择性转发单元(SFU)来将数据与媒体同步。...其目的是使最终用户能够看到内容,但是提供JS和媒体交换桥以及Selective Forwarding Units(SFUs)的Web服务无法访问内容(音频,视频,文本)。...另一点是JavaScript云会议,主要强调的是JS来自会议桥的操作员,其目的是让最终用户能够看到内容。而提供JS、媒体交换桥和SFUs的Web服务是无法去访问音频、视频、文本等内容的。

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    深度学习能学会幽默吗?TED视频可能有点难

    与以往的数据集相比,UR-FUNNY是第一个同时涵盖了文本、音频和视频的数据集(见表1)。这篇论文介绍了UR-FUNNY的来源、数据集描述、特征的提取并给出了基准模型分类的实验结果。...图1展示了UR-FUNNY中的一个实例。 表1....UR-FUNNY中的一个例子。 数据来源 UR-FUNNY来自于公开的TED演讲。...数据集描述 表2和图2中给出了UR-FUNNY的一些统计特征。幽默和非幽默样本的统计特征没有明显的差别,因此无法通过简单的度量指标进行分类。 表2. UR-FUNNY数据集统计指标。 ? ?...UR-FUNNY数据统计描述。 作者们也将数据集划分成了训练集,验证集和测试集,统计指标见表3。 表3. UR-FUNNY数据集中训练集、验证集和测试集的统计。 ?

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