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    ViewPager 详解(五)—–使用Fragment实现ViewPager滑动

    前言:前几篇文章讲解了ViewPager的普通实现方法,但android官方最推荐的一种实现方法却是使用fragment,下面我们使用fragment来重新实现一下第一篇《ViewPager 详解(一)...第二页面向第三个页面滑动 一、概述 从前面几篇文章,我们知道,实现ViewPager是要有适配器的,我们前面用的适配器是PagerAdapter,而对于fragment,它所使用的适配器是...所以如果要处理大量的页面切换,建议使用FragmentStatePagerAdapter....每一个使用FragmentPagerAdapter的ViewPager都要有一个有效的ID集合,有效ID的集合就是Fragment的集合(感谢夫诸同学的提示) 对于FragmentPagerAdapter...先看构造适配器的过程: //构造适配器 List fragments=new ArrayList(); fragments.add(new Fragment1()

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    《GraphQL 名词 101:解析 GraphQL 的查询语法》【译】

    就像操作(operations)名称一样,片段名也能用于服务端日志调试,所以我们推荐使用明确且有意义的片段(fragments )名。...如果你使用了正确的片段(fragments )名,在优化数据获取时,你能够很好的追踪你的代码。...)与校验schema独立开,你需要指定片段(fragments )能够使用的类型,而这就是类型条件(Type condition)的作用。...在你的操作(operations)中使用片段(fragments ) 片段(fragments )只有在操作(operations)中使用才能发挥出作用。...接下来我们将介绍使用片段(fragments )的两种方式: fragments 片段扩展运算符(Fragment spread): 当你在操作或者其他片段中使用片段时,你可以将片段名置于...之后来表示片段

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    Golang事务模型

    但在管理域的组件中,对实时性和性能并没有极致的要求,同时协程(比如,Goroutine)非常轻量级,所以使用同步模型是一种非常聪明且简单的处理方式,如下图所示: ?...当事务执行失败时,肯定是在某一个Fragment执行时失败,我们记作fragments[i],事务回滚的过程为: fragments[i]完成自己已分配的资源的回收和自己已写入的数据的清理; 从fragments...在Golang中,协程之间的并发控制一般使用channel,非常简单且高效。 假设一组协程使用一个共享资源,这时通过一个channel控制,那么多组协程就需要多个channel来控制。...我们可以使用map,key为shareId,value为channel。 读channel 根据业务流程,要在某个Specification(谓词,Optional的第一个参数)中读channel。...该问题的解决思路是在事务调度的入口方法中使用defer修饰的闭包对异常进行捕获,同时针对错误或异常都对channel尝试闭合操作,示例代码如下: func scheduleS1ReqTrans(req

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    Golang事务模型

    但在管理域的组件中,对实时性和性能并没有极致的要求,同时协程(比如,Goroutine)非常轻量级,所以使用同步模型是一种非常聪明且简单的处理方式,如下图所示: ?...当事务执行失败时,肯定是在某一个Fragment执行时失败,我们记作fragments[i],事务回滚的过程为: fragments[i]完成自己已分配的资源的回收和自己已写入的数据的清理; 从fragments...在Golang中,协程之间的并发控制一般使用channel,非常简单且高效。 假设一组协程使用一个共享资源,这时通过一个channel控制,那么多组协程就需要多个channel来控制。...我们可以使用map,key为shareId,value为channel。 读channel 根据业务流程,要在某个Specification(谓词,Optional的第一个参数)中读channel。...该问题的解决思路是在事务调度的入口方法中使用defer修饰的闭包对异常进行捕获,同时针对错误或异常都对channel尝试闭合操作,示例代码如下: func scheduleS1ReqTrans(req

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    Counts FPKM RPKM TPM CPM 的转化

    FPKM FPKM (Fragments Per Kilobase Million, or Fragments Per Kilobase of transcript per Million reads...使用双端测序RNA-seq,两个reads可以对应一个片段(Fragment)。RPKM和FPKM之间的唯一区别是FPKM考虑到两次reads可以映射到一个片段(因此它不会对该片段进行两次计数)。...即 单端测序:reads=fragments,双端测序:2 * reads≈fragments 而经过上游处理,双端测序两个reads可以对应一个片段的过程已经完成,最后得到的counts就已经相当于是片段...因为使用TPM时,每个样本中所有TPM的总和是相同的,这样可以更轻松地比较每个样本中映射到基因的读数的比例。...相反,使用RPKM和FPKM,每个样本中的标准化读数之和可能会有所不同,这使得直接比较样本变得更加困难。

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