2, 3))
则pp+mm 输出 array([2,3,4])
pp*2 array([2,4,6])
pp**2 array([1,4,9])
2,访问数组元素
pp[1]
输出2
3,多维数组...jj = array([[1, 2, 3], [1, 1, 1]])
注:上面这句话的意思是创建下面这样一个多维数组
jj =
?...>>> from numpy import shape
>>> shape(mm)
(1, 3)
>>> shape(ss.T)
(3, 1)
5,矩阵元素相乘:mm的每个元素和ss的每个元素相乘...显示矩阵的行列数:
>>> jj = mat([[1, 2, 3], [8, 8, 8]])
>>> shape(jj)
(2, 3)
事实证明多维数组和矩阵基本相同:
>>> qq =..., 8]])
取出第一行的第1列和第2列的元素:
>>> jj[0, 0:2]
matrix([[1, 2]])
注: 范围0:2表示从 0 取到 1
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