一、SQLAlchemy外键约束 1.创建外键约束表结构 目标：建立两个表“用户表（user）”和“问题表（ question）”，其中问题表中的作者id是是用户表的id即外键的关系。...db.session.commit() return redirect(url_for('index')) 注意此处使用装饰器login_required来处理是否登录问题： decorations.py中：...from functools import wraps from flask import session,redirect,url_for # 登录限制装饰器 def login_required...question in result: pass 二、多对多关系讲解 （1）多对多的关系，需要通过一个中间表进行关联。...（2）中间表，不能通过class的方式实现，只能通过db.Table的方式实现。
常用于分库分表 1、批量删除 declare @outter int declare @inner int declare @tablePrefix varchar(30) declare @tableName...delete from '+@tableName+'') set @inner=@inner+1 end set @inner=0 set @outter=@outter+1 end 2、批量建表
sqlalchemy中使用query查询，而flask-sqlalchemy中使用basequery查询，他们是子类与父类的关系 假设 page_index=1,page_size=10；所有分页查询不可以再跟...)).slice((page_index - 1) * page_size, page_index * page_size) #filter语句后面可以跟order_by语句 注释：此方法和第一种相同的效果
SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。...安装命令 pip install flask-sqlalchemy 注意sqlalchemy 依赖于 pymysql 模块，确保pymysql 被正确安装 pip install pymysql #导入第三方连接库...sql点金术 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy #建立对象 app = Flask(__name__) #载入配置文件 app.config.from_pyfile...charset=utf8' #指定配置，用来省略提交操作 #app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True #建立数据库对象 db = SQLAlchemy...(app) #建立数据库类，用来映射数据库表,将数据库的模型作为参数传入 class User(db.Model): #声明表名 __tablename__ = 'user' #建立字段函数 id
---title: python循环tags: 笔记categories: 笔记author: 喵雨date: 2022-06-23 10:56:42coverImg:---while 循环'''循环：...whilefor'''# 用while打印1-10之间的数字# 初始值n = 1# 结束条件while n 的数字m...b 循环和跳出循环break# 死循环和跳出死循环-breakcount = 1while True: print...('1111') if count >= 5: break count += 1for 循环话不多说直接上案例'''格式：for i in range(n): 循环体中的内容...if n == 0: print('你的账户被锁定')
前言 查询今天的数据，或者查询某一天的数据 SQL DATE() function使我们能够从特定的历史或当前时间戳值访问日期值。...DATE() 函数 Date（）函数返回从传递的datetime表达式中提取的日期。...= '2022-11-14' 获取今天的数据 方法一： 最原始的方法是给个开始时间和结束时间，用between start = datetime.strptime("2022-11-14 00:00:00...AS：用于分隔两个参数，在AS之前的是要处理的数据，在AS之后是要转换的数据类型。...data_type：目标系统所提供的数据类型，包括bigint和sql_variant，不能使用用户定义的数据类型。
前言 在我们做web开发的时候，经常需要用到与数据库交互，因为我们的数据通常都是保存在数据库中的，如果有人需要访问，就必须与数据库访问，所以今天我们介绍一个Flask中与数据库交互的插件---Flask-Sqlalchemy...一、安装并导入 pip install flask-sqlalchemy from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import os import pymysql...db.create_all(bind=['users']) db.create_all(bind='admin') 指定Users数据库中的表： __bind_key__ = 'users' bind...key 内部存储在表的 info 字典中 即：info={'bind_key': 'users'} 2.建立数据表并插入值 1).继承"db.Model"类 from flask_sqlalchemy...='fasd' # 更改name的值来达到更新的目的 db.session.commit() 6.删除数据 ss=son.query.get(1) db.session.delete(ss)
答: 他是基于SQLAlchemy框架针对于Flask进行优化与封装的数据库框架, 可以帮助开发者快速进行应用开发与不同数据库之间的数据存储, 还能结合Flask-Migrate实现数据库的迁移与回滚;...官网地址：http://flask-sqlchemy.pocoo.org 设置数据库字段模型便于创建表以及追加字段和CURD 0x01 框架初识 1.安装与配置 Step 1.Flask-SQLAlchemy...扩展安装： pip install flask-sqlalchemy Step 2.Flask-SQLAlchemy 扩展配置： 描述: 需要使用Flask 的 app = Flask(__name...) 在筛选中offset与limit是不区分顺序的, 并且order_by必须放在前两者之前; 创建库表，库手动创建，而表采用SQLAlchemy对象 create_all ,删除则通过drop_all...，其缺陷不能差量更新 数据库操作 - 存储 创建对象 即SQLAlchemy.session.add() 然后在执行commit() 补充SQLalchemy Query帮助文档 https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com
使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据，可以指定查询的条件。数据库中的数据很多，用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。...在 Flask-SQLAlchemy 中，指定查询条件是通过数据对象的 query 对象来实现的，query 对象中实现了很多常用的过滤方法，可以方便地实现过滤查询。 一、准备数据库和数据表 1....from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config[...三、使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询 数据添加完成，注释掉添加数据的代码，(表中有唯一字段，重复添加会报错)，然后开始查询数据。 1....[Phone_name: IPhone, Phone_name: Mi, Phone_name: HUAWEI] 四、Flask-SQLAlchemy 关系字段和关联查询 在上面创建的两张表中，已经设置了关系字段
SQLALCHEMY采用adjacency list pattern来表示类的自引用。...(Integer,ForeignKey('node.id')) data=Column(String(50)) children=relationship('Node') 对于如下图所示的结构...如果想建立多对一的关系，需要在relationship()中添加remote_side属性，remote_side属性包含一列或多列。
前言 在查询的时候，经常需要先判断是否存在结果，再进行下一步操作。...这里总结了判断查询结果是否存在的几种方式 count() 统计个数 count()方法返回记录条数，使用示例 with app.app_context(): count = Students.query.filter...当查询结果为唯一时，返回该对象 当查询结果为不止一个时，抛异常sqlalchemy.exc.MultipleResultsFound...Students.query.filter(Students.name == 'yy').scalar() print(res) first() 第一个结果 first() 会从查询结果中返回第一个值...obj.first(): print("查询到结果") else: print("未查询到结果") all() 全部 all()方法返回全部数据，返回的是一个
在项目版本让运维部署时，涉及到数据库表的增加问题，想了一下，可以有四种方法 1.使用SQLAlchemy的db.create_all()方法 # -*- coding:utf-8 -*- from flask...import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.sql import text HOST = '127.0.0.1...charset=%s' %(USER,PASSWD,DB,CHARTSET) #如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。...alembic_version），记录migrate更新的版本号 python migrate_create_table.py db migrate third:通过 upgrade命令更新到数据库中...python migrate_create_table.py db upgrade 这时候打开数据库，便可看到新增的表，以及alembic_version表中新增的版本号 注意点：1.在以后数据库迁移更新中
定义模型 模型这个术语表示程序使用的持久化实体。在 ORM 中，模型一般是一个 Python 类，类中的属性对应数据库表中的列。...，表中列的属性由 db.Column 来定义 下面是一些常用的列类型 ?...数据库迁移 在开发程序的过程中，我们会发现有时需要修改数据库模型，而且修改之后还需要更新数据库。 仅当数据库表不存在时，Flask-SQLAlchemy 才会根据模型进行创建。...因此，更新表的唯一方式就是先删除旧表，不过这样做会丢失数据库中的所有数据。...更新表的更好方法是使用数据库迁移框架，源码版本控制工具可以跟踪源码文件的变化， 类似地，数据库迁移框架能跟踪数据库模式的变化，然后增量式的把变化应用到数据库中。
1.分开models的目的：为了让代码更加方便的管理。 2.如何解决循环引用：把db放在一个单独的文件中，切断循环引用的线条就可以了。...（1）避免循环引用 解决循环引用 主文件：main.py from flask import Flask from models import Article from exts import...db app = Flask(__name__) db.init_app(app) # 这个就是专为解决循环引用而出现的方法 db.create_all() # 创建数据表 @app.route...primary_key=True, autoincrement=True) title = db.Column(db.String(100), nullable=Flase) 中间文件：exts.py from flask_sqlalchemy...import SQLAlchemy db = SQLAlchemy()
Flask-SQLAlchemy 连接数据库参考： Flask-SQLALchemy 连接数据库 连接数据库后，接下来继续介绍对数据库的基本操作。 一、数据库准备和创建表 1....使用 Flask-SQLAlchemy 创建数据表 创建一个 flask_alchemy_tb.py 文件，编写创建数据表的代码。...二、常用的SQLAlchemy字段类型 创建数据表时，每个字段的数据类型是不一样的，在 SQLAlchemy 中通过 SQLAlchemy 对象 db 的字段类型来指定。...Time: 日期和时间 三、在数据表中添加、查询、修改、删除数据 在 Flask-SQLAlchemy 中，进行添加、查询、修改、删除操作，都是由 SQLAlchemy 对象的数据库会话管理来实现的。...查询数据表中的数据 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过数据库模型类对象的 query 对象来完成的。
上一篇文章我们介绍了快速上手SQLAlchemy框架，两分钟了解Python之SQLAlchemy框架的使用今天就让我们学习下如何将Flask框架与SQLAlchemy框架进行整合。...在Python的Web项目中我们都是使用Flask框架的，快速上手Flask请参考一分钟学会Flask框架的安装与快速使用。 ? 项目结构图 下图展示的就是整个项目的项目结构： ?...创建数据表对应的model 我们知道SQLAlchemy是一个ORM框架，就是将数据表与对象进行对应的。所以，针对前面的user表和post表，我们分别建立两个model。...这里只会列举一些基本的查询方法，详细的查询方法，请参考，两分钟了解Python之SQLAlchemy框架的使用，下面所有的方法都是在 flaskr/biz/user_service.py文件中。...总结 本文详细介绍了如何将Flask框架与SQLAlchemy框架进行整合。整体来说还是比较 简单，另外本文中的项目结构比较清晰，适合于在正式的项目中运用。
记录第一次创建时间，default falsk中如下两个字段 create_time1 = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now) create_time2...= db.Column(db.DateTime, default=datetime.now()) 两者的区别: 第一个插入的是期望的, 数据的插入时间，每条数据插入时可自动根据当前时间生成 第二条是一个固定的时间..., 程序部署的时间，所有的数据都是这个固定时间 实际上默认值在mysql数据库没有体现, 都是sqlalchemy在插入数据时加的 如果想想在生成的table中有默认值使用server_default...name = db.Column(db.String(45), server_default='hh') 因为mysql的datetime类型的数据不支持函数, 所以没法指定默认值位当前时间 记录每次修改的时间
前言 Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作。...定义模型 在python代码中创建一个类，每个类对应了一个数据库中的一张表，类的数据属性对应了表中的字段名，这个类称为映射类。...'] = False # 是否显示底层执行的SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True # 初始化db,关联flask 项目 db = SQLAlchemy(...db.create_all() app.run(debug=True) 运行后，数据库会生成对应的表 创建表和删除表的2个操作 # 删除所有表 db.drop_all() # 创建所有表...默认值 nullable 是否允许为空 onupdate 更新的时候执行的函数 name 该属性在数据库中的字段映射 index 是否创建索引，提高查询效率 没有给对应字段的类属性设置default
，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。...ORM 好处 避免SQL注入 无需为各个不同的数据写不同的查询语句 坏处 每个具体的语法不一样，但是SQL语句是通用的 学习成本较高 建表 手工建表：先创建，再根据表结构写代码 ORM：先写代码，通过代码自动创建表结构...ORM数据库创建步骤 安装 $ pip install flask-sqlalchemy 配置 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import...创建库 运行之后就在我们本地的mysql数据中创建了user表 ?...db migrate $ flask db migrate # 生产脚本 $ flask db upgrade # 更新到数据库 $ flask db downgrade # 退回 添加数据 @app.route
一 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。...数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。...中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 二 自定义模型类 模型表示程序使用的数据实体，在Flask-SQLAlchemy中，模型一般是Python类，继承自db.Model，db是SQLAlchemy...类中的属性对应数据库表中的列。id为主键，是由Flask-SQLAlchemy管理。db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性类型。 如下示例：定义了两个模型类，用户和角色。 ?...在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用commit()方法提交会话。 数据库会话是为了保证数据的一致性，避免因部分更新导致数据不一致。
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