首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

fmsb -雷达图表函数。某些雷达图中缺少网格形式的多边形

fmsb -雷达图表函数是一个用于绘制雷达图表的函数库。雷达图表,也称为蜘蛛图或极坐标图,是一种用于展示多个维度数据的图表形式。它通过在一个圆形或多边形的坐标系中绘制多个半径相等的轴线,每个轴线代表一个维度,然后在不同的轴线上绘制数据点,从而形成一个多边形。

缺少网格形式的多边形可能会导致雷达图表的可读性降低,因为网格可以帮助我们更好地理解数据点在各个维度上的分布情况。网格可以提供参考线,使得我们可以更直观地比较不同维度之间的数值差异。

为了解决这个问题,我们可以使用fmsb函数库中的相关函数来添加网格形式的多边形。具体步骤如下:

  1. 导入fmsb函数库:在你的项目中引入fmsb函数库,可以通过在HTML文件中添加相关的JavaScript脚本标签来实现。
  2. 创建雷达图表:使用fmsb函数库提供的函数,创建一个雷达图表的容器,并设置相关的样式和尺寸。
  3. 添加网格形式的多边形:使用fmsb函数库提供的函数,在雷达图表中添加网格形式的多边形。可以根据需要设置多边形的边数和样式。
  4. 绘制数据点:使用fmsb函数库提供的函数,在雷达图表的各个维度上绘制数据点。可以根据需要设置数据点的样式和数值。
  5. 添加图例和标签:使用fmsb函数库提供的函数,添加图例和标签,以便更好地解释和理解雷达图表中的数据。

腾讯云相关产品推荐:腾讯云提供了一系列云计算产品和服务,其中包括云服务器、云数据库、云存储等。对于绘制雷达图表的需求,可以使用腾讯云提供的云服务器和云数据库来搭建和存储相关的应用程序和数据。具体产品和介绍链接如下:

  1. 云服务器(ECS):腾讯云的云服务器产品,提供了弹性计算能力,可以满足不同规模和需求的应用场景。了解更多:腾讯云云服务器
  2. 云数据库(CDB):腾讯云的云数据库产品,提供了高可用、可扩展的数据库服务,适用于各种应用场景。了解更多:腾讯云云数据库

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择应根据实际需求和项目要求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

最详尽雷达图绘制说明

导语 GUIDE ╲ 雷达图是以从同一点开始轴上表示三个或更多个定量变量二维图表形式显示多变量数据图形方法。 背景介绍 雷达图(又叫蜘蛛网图)。...今天小编给大家介绍最经常用来绘制雷达两个工具包:FMSB和ggradar。FMSB是一个专门用来绘制雷达R包,其函数组成较为简单,应用也较为广泛。...) ##fmsb install.packages("fmsb") library(fmsb) #函数介绍 ##ggradar介绍 ggradar(plot.data, ##数据集,每一行是一组...grid.min = 0,grid.mid = 0.5, grid.max = 1, ##y在图中值 centre.y = grid.min -...,在本文中小编给大家介绍了两个绘制雷达R包:FMSB和ggradar,它们虽然参数和绘图风格都有差异,但都是使用起来非常方便工具!

2.1K21

绘图技巧 | 我总结了雷达绘制方法(R+Python)

今天给大家介绍图表雷达图(Radar/Spider chart),这种类型图表在生活中较常使用,是一种以从同一点开始轴上表示三个或更多个定量变量二维图表形式显示多变量数据图形方法。...本期推文带你使R-Python绘制雷达图,主要内容如下: R 绘制雷达图 Python 绘制雷达图 R 绘制雷达图 在R语言中,绘制雷达包主要为fmsb包和*ggradar包,这里我们首先介绍fmsb...包: fmsb包绘制雷达图 创建测试数据集,这里我们构建如下: # 构建测试数据集 test_data <- data.frame(row.names = c('Name01','Name02','Name03...:填充颜色 plwd:线宽 网格功能(Grid features): cglcol:网颜色 cglty:网格线类型 axislabcol:轴标签颜色 caxislabels:要显示轴标签向量 cglwd...(这里我没找到设置刻度label颜色属性 ? ? ) 介绍完fmsb包绘制雷达图,接下来我们介绍ggradar包绘制。

5K31
  • Python绘制雷达

    上面的雷达图中网格线都是圆形,而用折线图连接雷达图两个维度之间是直线连接,所以将网格线换成多边形会更合理一点。...在极坐标系中,极径值相等点在一个圆上,所以绘制雷达图中网格线默认都是圆形。如果要绘制多边形雷达图,则需要将圆形网格线隐藏,然后根据刻度范围绘制出多边形网格线。...首先使用plot()函数,根据刻度范围,绘制出同心多个多边形和多个维度方向极轴,作为雷达网格线,形成一张“网”。...调用grid()方法,传入参数False,将极坐标系中圆形网格线隐藏。 修改完网格线后,即可达到多边形效果。...而相对于圆形雷达图,在多边形雷达图中,不会出现雷达图与网格线不合理交叉(雷达图与网格线交叉两次),使用多边形网格线更合理。

    3.4K10

    Python matplotlib绘制雷达

    上面的雷达图中网格线都是圆形,而用折线图连接雷达图两个维度之间是直线连接,所以将网格线换成多边形会更合理一点。...在极坐标系中,极径值相等点在一个圆上,所以绘制雷达图中网格线默认都是圆形。如果要绘制多边形雷达图,则需要将圆形网格线隐藏,然后根据刻度范围绘制出多边形网格线。...首先使用plot()函数,根据刻度范围,绘制出同心多个多边形和多个维度方向极轴,作为雷达网格线,形成一张“网”。...调用grid()方法,传入参数False,将极坐标系中圆形网格线隐藏。 修改完网格线后,即可达到多边形效果。...而相对于圆形雷达图,在多边形雷达图中,不会出现雷达图与网格线不合理交叉(雷达图与网格线交叉两次),使用多边形网格线更合理。

    2.8K30

    前沿 | 超越像素平面:聚焦3D深度学习现在和未来

    它们是激光雷达数据被获取时原始形式,立体视觉系统和 RGB-D 数据(包含标有每个像素点深度值图像)通常在进行进一步处理之前会被转换成点云。 b. 体素网格是从点云发展而来。...然而,点云在空间中任何地方能够以浮点像素坐标的形式涵盖无数个点;体素网格则是一种三维网格,其中每个单元(或称「体素」)都有固定大小和离散坐标。 c....多边形网格由一组带公共顶点多边形表面组成,可近似一个几何表面。我们可以将点云看作是从基础连续集合表面采样得到三维点集;多边形网格则希望通过一种易于渲染方式来表示这些基础表面。...尽管多边形网格最初是为计算机图形学设计,但它对于三维视觉也十分有用。我们可以通过几种不同方法从点云中得到多边形网格,其中包括 Kazhdan 等人于 2006 年提出「泊松表面重建法」。 d....多视图表示是从不同模拟视角(「虚拟摄像头」)获取到渲染后多边形网格二维图像集合,从而通过一种简单方式表现三维几何结构。

    1.3K20

    数据可视化|用雷达图进行对比分析

    雷达背景一圈一圈地像雷达,用多边形来展现数据大小,我认为比较适合用于有多种不同维度情形,是发现差距一种好工具。...从图中可以看出,在 2020 年年初,我在笔记方面还比较薄弱,经过努力,我做笔记数量明显增加了。 借助雷达图,我们可以直观地看到差距,进而通过分析,更好地进行改善。...c['深灰色']) # 设置网格标签 ax.set_thetagrids(angles*180/np.pi, labels=label) # 画雷达图,用顺时针显示 ax.plot(angles,...另外,在一些游戏中,也有用雷达图来展现人物能力。 但是,雷达图也有一些自身缺点,包括: (1)如果在一个雷达图中展现超过 2 组数据,会让图表难以阅读。...很多人作图有一种误区,就是喜欢运用所谓技巧和创新,做出让人难以看懂复杂图表,这与图表目的背道而驰,是我们应该避免

    1.2K10

    Python数据分析--雷达

    最近阅读学习了林骥老师《数据化分析 Python 实战》,书中讲好技能应该刻意练习,而不是简单重复。...学习林骥老师数据可视化每种图表时,原来代码略微修改,使其适用于自己工作业务中数据可视化。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 引用林骥老师关于雷达使用场景: 雷达背景一圈一圈地像雷达,用多边形来展现数据大小...(1)如果在一个雷达图中展现超过 2 组数据,会让图表难以阅读。 (2)变量个数不宜过多,否则密密麻麻线条可能让人抓不到重点。...ax2.set_title(f'2018年{df.columns[2]}空气污染类别分布\n\n', fontsize=18, loc='left', color=c['深灰色']) # 设置网格标签

    1.4K10

    基于3D激光雷达SLAM算法研究现状与发展趋势

    图2 特征扫描匹配 图3 LeGO-LOAM算法系统框图 面元(Surfel)是一种基于点渲染方法,用点云而非多边形网格来渲染3维形状,但是需要GPU处理。...由于3维点云无序性、稀疏性和非结构化特点,为了处理此类非结构化数据,通常将点云转换为3D体素网格或2D投影结构化形式,或者直接作用于输入点云定义一种新操作。...KIM等提出了一种基于相机、毫米波雷达、激光雷达和GPS融合方案,首先利用相机和激光雷达构建地图,然后利用GPS确定车辆位置,同时利用雷达检测目标运动数据更新地图中环境信息。...6.4 探索通用框架和地图表形式 探索3D激光SLAM框架通用性也是研究热点,现有3D激光SLAM算法很多沿用了LOAM框架;IMLS-SLAM算法描述了帧到模型匹配框架;F-LOAM(fast...更好图表形式如语义地图,可以大幅提高机器人自主理解力,亦可提高3D激光SLAM算法鲁棒性和精度。

    2.5K60

    基于3D激光雷达SLAM算法研究现状与发展趋势

    面元(Surfel)是一种基于点渲染方法,用点云而非多边形网格来渲染3维形状,但是需要GPU处理。...由于3维点云无序性、稀疏性和非结构化特点,为了处理此类非结构化数据,通常将点云转换为3D体素网格或2D投影结构化形式,或者直接作用于输入点云定义一种新操作。...KIM等提出了一种基于相机、毫米波雷达、激光雷达和GPS融合方案,首先利用相机和激光雷达构建地图,然后利用GPS确定车辆位置,同时利用雷达检测目标运动数据更新地图中环境信息。...6.4 探索通用框架和地图表形式探索3D激光SLAM框架通用性也是研究热点,现有3D激光SLAM算法很多沿用了LOAM框架;IMLS-SLAM算法描述了帧到模型匹配框架;F-LOAM(fast...更好图表形式如语义地图,可以大幅提高机器人自主理解力,亦可提高3D激光SLAM算法鲁棒性和精度。

    1.3K00

    在 Cocos Creator 里画个炫酷雷达

    雷达图(Radar Chart) 也称为网络图、星图或蜘蛛网图。 是以从同一点开始轴上表示三个或更多个定量变量二维图表形式显示多元数据图形方法。 适用于显示三个或更多维度变量。 ?...lineWidth:设置或返回当前画笔粗细(线条宽度) strokeColor:设置或返回当前画笔颜色 fillColor:设置或返回填充用颜色(油漆桶) 函数(Functions) 下面是我们本次将会用到函数...画网格 捋一捋 先来看看一个标准雷达图有啥特点: ? 网上偷图(侵删) ?发现了吗?...我们雷达图数据数值是数组形式,想到怎么样才能让这些数值动起来了吗? ?「别 担 心 !」 ?...update 中调用 draw 函数,每帧都重新绘制 this.curDatas 中数据 每帧更新 // 当前雷达图数据 private curDatas: RadarChartData[] = [

    1.8K20

    Tableau可视化之多变折线图

    很多可视化工具默认图表形式就是折线图,通过将一系列变化数据绘制成折线,可以直观看出相对大小和变化趋势。...当然,这种基本折线图对于呈现数据本身来说是足够,制作简洁、效果直观。然而,我们再面对某些其他问题场景或者数据指标时,对折线图稍加变形就可以很容易实现更为高大上"折线图"。...雷达图常见于游戏中表达某个人物能力指标,例如实况足球中就用雷达图表示球员能力值,其中外围灰色线条表示参照值,内侧不等彩色线表示各个子类实际指标。...其中利润率1和利润率两个字段数值完全相同,是为了实现在雷达图中构成首尾衔接封闭路径。...客观上讲,雷达图更适合少量对象多指标对比,而并不适合太多子类多个指标间对比,因为过多信息会造成图形混乱。例如,下面两幅雷达图中,显然前者会更加清爽和直观。 ? 显示少量区域各项指标 ?

    2.3K40

    干货 | 平面图像感知已经基本解决了,那三维数据呢?

    3D 数据不同表示:(a)点云;(b) 体素网格; (c) 多边形网格; (d) 多视图表示 a....多边形网格(Polygon meshes)由一组与多边形表面近似、共享顶点几何面组成。点云可被视为从真实连续几何表面采样得到 3D 点集合;而多边形网格则旨在以易于渲染方式表示那些底层表面。...多边形网格虽然最初因计算机图形而创建,它对于 3D 视觉,也非常有用。从点云中获取多边形网格方法有多种,其中包括 KaZhand 这类泊松曲面重建方法。 d....多视图表示(Multi-view representations)是从不同模拟视点(「虚拟相机」)捕获一个经渲染多边形网格 2D 图像集合,它可以采用简单方法对 3D 几何进行转换。...同时,对于诸如自动驾驶和虚拟现实等计算受限任务,这种 3D 数据可视化形式无法进行大规模应用——要注意是,生成多视图表示需要对完整 3D 模型进行渲染以及对多个任意视点进行仿真。

    83651

    Excel:为敬畏生命而生南丁格尔玫瑰图

    出于对资料统计结果会不受人重视忧虑,她发展出一种色彩缤纷图表形式,让数据能够更加让人印象深刻。这种图表形式有时也被称作「南丁格尔玫瑰」,是一种圆形直方图。...相信不少人看过类似的南丁格玫瑰图表 也有不少思路和方法 但是很多都是用圆环图 制作合符要求数据后 还需要手工去删除某些数据 并手工去一块一块填充颜色 今天我就教大家一种不一样方式 雷达图之...将公式填充G9:N369区域 添加雷达图 选中G8:N369区域,插入填充雷达图 删除多余元素 添加图表标题 即可得到南丁格尔玫瑰图 至此,基本图表已经制作完毕 那么我们来思考一个问题 如果我们要添加系列名称...原来数据还是保持为雷达填充图 我们发现,添加数据并按要求设置好格式,图表也没有什么变化 但是 当我们选中新加入饼图 并添在图表外侧添加数据标签 会得到下图 将对应标签值更改为系列值 即可得到我们最终南丁格尔玫瑰图...--南丁格尔玫瑰图 最后通过利用图层概念,使用图表叠加方法可以实现,网格线在数据系列上层: 好消息 我们即将推出Excel原图表插件EasyCharts2.0版本:EasyShu。

    2.1K20

    螺旋图(海螺图)

    今天跟大家分享一种好玩图表——海螺图!...▽▼▽ 这种图表制作方法与之前介绍两种图表——玫瑰图都是使用雷达图制作完成,步骤上有些相似之处,功能也差不多,也属于那种纯粹炫技形式,不过看图表看起来比较有趣,这里给大家介绍一下制作方法。...●●●●● 这是数据组织形式,看起来稍微繁琐了一点儿,错行组织是为了图表每一个扇区都可以自动填充不同颜色。 ? 然后选中全部数据区域——插入——雷达图——填充雷达图 ? 这是输出默认图表。...选中图表,删除图例、坐标轴标签、网格线。 ? 可以添加数据标签。 ? 删除多余数据标签,然后将数据标签调整至扇区内部,修改颜色、字体。 ? 最后螺旋图就完成了,是不是看起来棒棒哒!

    3.1K71

    自动驾驶综述|定位、感知、规划常见算法汇总

    该在线地图通常是离线地图中信息和使用传感器数据和当前状态在线计算占用网格地图合并。在线地图最好只包含环境静态表示,因为这可能有助于决策系统某些模块操作。...3.道路建模 道路地图子系统负责收集自驾车周围道路和车道信息,并将其表示在具有几何和拓扑特性图中,包括相互连接和限制。道路制图子系统主要内容是地图表示和地图创建。...然而,如果移动成本在路线图大范围内是一致,那么使用网格表示可能需要浪费内存空间和处理时间。路线点序列是压缩大型道路网格图中路径描述一种替代方法。路线点是沿路线栅格地图中路径点。...路线点序列可以手动定义,也可以自动从道路网格图中提取。...利用逆传感器模型,基于相关三维点估计网格图中每个单元占用概率。采用分层分割方法,根据网格单元之间区域距离,将网格单元划分成若干段。最后,采用交互式多模型(IMM)方法对移动障碍物进行跟踪。

    2.8K40

    Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

    这篇博客将介绍python中可视化比较棒3D绘图包,pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟支持。...1. pyecharts 支持散点图、条形图、折线图、饼图、地图、热力图、图表、股票图、雷达图、箱线图、树图、树map图、日晷图、平行线图、桑葚图、漏斗图、仪表盘图、画报图、主题河流图、日历图、个性化图...绘制 3D 轮廓(水平)曲线 使用 extend3d 选项绘制 3D 轮廓(水平)曲线 将轮廓轮廓投影到图形上 将填充轮廓投影到图形上 3D 曲面图中自定义山体阴影 3D 误差条 3D 误差线 创建...2D 数据 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个 图 同一图中 2D 和 3D 轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D...条形图 气泡图 折线图 二维折线图 3D 折线图 散点图 饼图 投影饼图 3D 饼图 渐变饼图 甜甜圈图 雷达图 股票图表 表面图 3D条形图: 3D面积图: 3D表面图:

    3.1K00

    创意玫瑰图(Rose chart)

    ▽▼▽ 这种图表形似玫瑰,故而得名,其效果与我们常用饼图,圆环图及雷达图类似。...可以反映数据结构比例、大小,但因其形式比较花哨、甚至有些华而不实,在平时我们所看到财经杂志、媒体数据分析报告中并不常见,属于那种过渡炫技形式。...●●●●● 首先看下我们将要展示源数据结构: 需要在案例中展示数据其实只有第二行data数据; 一共有8个数值,想要呈现玫瑰图效果,需要对数据进行加工整理。...8个数据平均分布在360度空间里,每个数据平均占据45度扇区。 每一个扇区起始角度如上图所示。数据错位排列是为了生成图表不同扇区自动套用不同颜色。...选中黑色框线内数据区域(包含左侧每组数据起始角度) 插入雷达图——填充雷达图——第二个雷达图样式 删除横纵轴轴标签,去掉图例、网格线和图表标题 调出每个扇区数据标签(因为原数据错位排列,这里起始是有

    2.3K100

    激光视觉惯导融合slam系统

    前向传播: 利用前向传播来得到i+1时刻状态和协方差矩阵,具体形式为: 在前向传播中把噪声项设置为0,其中Q是噪声协方差矩阵。...基于迭代的卡尔曼滤波器更新:通过公式3我们可以得到先验状态和协方差值,先验分布可以表示为: 当视觉和激光观测来时候我们可以进行量测更新以得到状态量后验结果: 上式为非凸函数,可以基于高斯牛顿方法优化求解最小值...为了解决这个问题,作者基于当前状态量将视觉子图中所有点投影到当前帧并在每个40x40像素网格中保留深度最小点。...为此作者将当前图像分成40×40像素网格,并在其上投影最近一次激光雷达扫描中点。每个网格中具有最高梯度投影激光雷达点将添加到视觉全局地图中,以及在其中提取patch和相机位姿。...为了避免将边缘上激光雷达点添加到视觉地图中,跳过了具有高局部曲率边缘点。 本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。

    50930

    GEE代码实例教程详解:洪水灾害监测

    通过分析Sentinel-1雷达数据,我们可以识别特定时间段内洪水变化情况。...背景知识 Sentinel-1数据集 Sentinel-1是欧洲空间局提供雷达卫星数据集,它能够提供连续地表监测,即使在云层覆盖情况下也能获取数据。...洪水监测 洪水监测是评估洪水灾害影响和进行灾害管理重要手段。利用雷达数据后向散射变化可以识别洪水事件。...定义研究区域 创建一个多边形区域roi,用于限定分析地理范围,并设置地图中心。 2. 定义去斑函数 定义speckel函数,使用局部中值滤波去除Sentinel-1图像斑点噪声。 3....通过计算洪水前后雷达后向散射差异,我们可以识别洪水区域并估算洪水面积。 进一步探索 GEE提供了丰富工具和方法来进行环境和灾害监测分析。在后续教程中,我们将继续探索GEE在不同领域应用。

    18321
    领券