在日常的项目开发中经常会遇到时间戳的 Flutter Dart中日期转化成时间戳 var now = new DateTime.now(); print(now.millisecondsSinceEpoch);//单位毫秒，13位时间戳 Flutter Dart中时间戳转化成日期 var now = new DateTime.now(); var a=now.millisecondsSinceEpoch; //时间戳 print(DateTime.fromMil
所谓时间戳，是指自格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒（北京时间1970年01月01日08时00分00秒）起至现在的总秒数。
1. Flutter中的日期转换 // 初始化当前日期 DateTime _nowDate = DateTime.now(); // 获取当前时间 print(_nowDate); // 2021-01-01 18:18:37.522021 // 获取当前时间戳 print(_nowDate.millisecondsSinceEpoch); // 1609496743946 // 将时间戳转为格式化的时间 print(DateTime.fromMillisecondsSinceEpoch(160949
Flutter中获取当前日期可以使用DateTime.now()进行获取。now.millisecondsSinceEpoch可以获取到时间戳
原文作者：享物说 https://juejin.im/post/5c778d86e51d4506304ee348
时间戳是什么？ 当我第一次遇到的时候，我说这后端给我传的什么东西，还专门去问了一下，现在想想老脸通红，然后去百度查了查，通俗点说就是将时间格式转换为通信及保存都很方便的格式，比如2021-8-25 16:00:00.00000
没有接触过音乐字幕方面知识的话，会对字幕的实现比较迷茫，什么时候转到下一句？看了这篇文章，你就会明白字幕so easy。
从2019年使用WordPress搭建Dotnet9网站，到现在手撸代码开发，介绍中间使用的一些资源，绝无保留，希望对大家有用。
flutter开发经常会与原生打交道，flutter web也一样，尤其在web开发时，因为flutter web还不成熟，第三方库缺少，很多功能需要依靠web原生来实现，比如音视频，录音等等。用视频举例，需要用html和js来实现一个视频播放器，然后在flutter页面中使用这个播放器，这如何来实现？
在做flutter应用的时候，遇到了一个问题，纯粹属于自己给自己加戏，问题是什么呢？我的app首页是一个列表，目前每次进应用，都是通过网络拿到新的列表，所以，如果没有网络了，就看到了一个菊花，这样的用户体验可能并不怎么好吧，因此，这块的化，想给自己挖一个坑，让自己填一下，本来以为是一个非常简单的问题，因为如果是在Android平台上，用DiskLruCache，很容易就实现了这个需求啦。然而不信的是，经过我的调研，flutter仓库中的库不太符合要求。
Fastify 3.0: A Fast 'Low-Overhead' Web Framework for Node
在 2019 年，Flutter 推出了多个正式版本，支持的终端越来越多，使用的项目也越来越多。Flutter 正在经历从小范围尝鲜到大面积应用的过程，越来越多的研发团队加入到 Flutter 的学习热潮中，京东作为互联网大厂之一也积极参与了 Flutter 的跨端方案研究。本文将介绍京东在 Flutter 上的应用方案和相关优化成果。
在分布式环境下，如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法，供大家参考。
对象存储COS简介 对象存储（Cloud Object Storage，COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。腾讯云 COS 使所有用户都能使用具备高扩展性、低成本、可靠和安全的数据存储服务。 COS 通过控制台、API、SDK 和工具等多样化方式简单、快速地接入，实现了海量数据存储和管理。通过 COS 可以进行任意格式文件的上传、下载和管理。腾讯云提供了直观的 Web 管理界面，同时遍布全国范围的 CDN 节点可以对文件下载进行加速。 导语 Flu
runApp方法接收一个Widget类型app值，这个值是我们需要显示的界面Widget， 然后我们看到第一个是调用了WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized()，
对于流式处理，最大的特点是数据上具有时间的属性特征，Flink根据时间产生的不同位置分为三个时间概念：
1970年01月01日00时00分00秒的来历：UNIX系统认为1970年1月1日0点是时间纪元，所以我们常说的UNIX时间戳是以1970年1月1日0点为计时起点时间的。
本节适用于在事件时间上运行的程序。有关事件时间，处理时间和提取时间的介绍，请参阅Flink1.4 事件时间与处理时间。
在流处理中，时间是一个非常核心的概念，是整个系统的基石。比如，我们经常会遇到这样的需求：给定一个时间窗口，比如一个小时，统计时间窗口的内数据指标。那如何界定哪些数据将进入这个窗口呢？在窗口的定义之前，首先需要确定一个应用使用什么样的时间语义。
Flink Streaming API借鉴了谷歌数据流模型(Google Data Flow Model)，它的流API支持不同的时间概念。Flink明确支持以下3个不同的时间概念。
如Flink1.4 生成时间戳与Watermarks所介绍的，Flink提供了一个抽象类，允许程序员可以分配自己的时间戳并发送Watermark。更具体地说，可以通过AssignerWithPeriodicWatermarks或AssignerWithPunctuatedWatermarks接口来实现，具体实现取决于用户具体情况。第一个接口将周期性的发送Watermark，第二个则基于传入记录的某些属性发送Watermark，例如，当在流中遇到特殊元素时。
在分布式系统中，如何在各个不同的服务器上产生数据主键ID值? 比如，有一个订单系统被部署在了AB两个节点上(即两台服务器上)，那么如何在这两个节点上各自生成订单ID，并且保证ID值不会冲突? 通常有以
大家好，我是阿里巴巴闲鱼事业部的陈炉军，本次分享的主题是Flutter浪潮下的音视频研发探索，主要内容是针对闲鱼APP在当下流行的跨平台框架Flutter的大规模实践，介绍其在音视频领域碰到的一些困难以及解决方案。
雪花算法（Snowflake）是一种分布式唯一 ID 生成算法，能够生成唯一的、有序的、高可用的 ID，常用于分布式系统中作为全局唯一标识符（GUID）。雪花算法生成的 ID 是一个 64 位的整数，其中高位是时间戳，中间位是机器 ID，低位是序列号。
在Lua中我们有时候时间相关的内容，如获取当前的时间戳，将时间戳转换为时间格式，将时间戳转换为多久之前等。
从写 Flutter 第一行程序开始我们就知道在 Dart 的 main 方法中通过调用 runApp 方法把自己编写的 Widget 传递进去，只有这样编译运行后才能得到预期效果。你有没有好奇这背后都经历了什么？runApp 为什么这么神秘？或者说，在你入门 Flutter 后应该经常听到或看到过 Flutter 三棵树核心机制的东西，你有真正的想过他们都是什么吗？如果都没有，那么本文就是一场解密之旅。
算下来，已有半月之久没写文章，都是在吃老本，再不写估计就要废了，下班回来告诉自己就算通宵也要把这篇写完。
雪花算法 SnowFlake 内部结构【分布式ID生成策略】
一，fink支持的时间 Flink的流式应用支持不同的时间观。 1，处理时间 处理时间是指执行相应操作的机器的系统时间。 当流程序采用处理时间运行时，所有基于时间的操作（如时间窗口）将使用运行各自运算符的机器的系统时钟。例如，每小时处理时间窗口将包括在系统时钟显示一个小时的时间之间到达特定操作之间的所有记录。 处理时间是最简单的时间概念，不需要流和机器之间的协调。它提供最好的性能和最低的延迟。然而，在分布式和异步环境中，处理时间不能提供决定论，因为它易受记录到达系统（例如从消息队列）到达的速度的影响，也与记
snowflake(雪花算法)是一个开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。snowflake算法将64bit划分为多段，分开来标识机器、时间等信息，具体组成结构如下图所示：
某条数据投递到某个流处理系统后，该系统对这条数据只处理一次，提供Exactly-Once的保障是一种理想的情况。如果系统不出任何故障，那简直堪称完美。然而现实世界中，系统经常受到各类意外因素的影响而发生故障，比如流量激增、网络抖动、云服务资源分配出现问题等。如果发生了故障，Flink重启作业，读取Checkpoint中的数据，恢复状态，重新执行计算。
话说上次分享了《关于大数据那些事》有朋友私信跟我聊了一下ID增加的事情，他不是很明白为什么不自增或GUID，因为这样就十分简单并且可取，而采用所谓的雪花ID，好像很复杂。。我在这里分享一下吧，
UUID的实现：算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随机数来生成UUID。
在 《Coze 扣子 | AI 养育计划 - "Flutter 大师"》 一文中，介绍了 Coze 中创建 AI Bot 的过程，并且基于 知识库 和 数据库 作为 AI Bot 的大脑，提供知识储备打造 Flutter 大师。AI Bot 的聊天产出内容相对随机，如何能让 AI Bot 准确地通过自然语言，来精确处理任务呢？
不废话了，直接上代码： package cn.springboot.config.db.pk.local.impl; /** * The class Snowflake id generator. Created by paascloud.net@gmail.com * Twitter雪花ID算法 * 概述 * - SnowFlake算法是Twitter设计的一个可以在分布式系统中生成唯一的ID的算法，它可以满足Twitter每秒上万条消息ID分配的请求，这些消息ID是唯一的且有大致的递增顺序
1.Flink 三种Join的代码测试 1.1 数据源 1.2 join 1.3 intervalJoin 1.3.1 intervalJoin API用法 1.3.2 intervalJoin SQL用法 1.4 coGroup
在Spring Boot中设计一个订单号生成系统，主要考虑到生成的订单号需要满足的几个要求：唯一性、可扩展性、以及可能的业务相关性。以下是几种常见的解决方案及相应的示例代码：
Flink实现了数据流模型(Dataflow Model)中许多技术。如果想对事件时间(event time)和watermarks更详细的了解，请参阅下面的文章:
InfluxDB默认以UTC时间存储并返回时间戳，当接收到一个时序数据记录时，InfluxDB将时间戳从本地时区时间转换为UTC时间并存储，查询时，InfluxDB返回的时间戳对应的是UTC时间。InfluxDB支持通过在tz()子句中指定TZ格式的时区名字，如Asia/Shanghai，将UTC时间转换为中国本地时间，基本语法如下。
本文主要介绍SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。
分布式策略ID的主要应用在互联网网站、搜索引擎、社交媒体、在线购物、金融、大数据处理、日志场景中，这些应用需要支持大量的并发请求和用户访问，分布式ID策略可以通过请求分发到不同的服务器节点来做计算，以提高服务的响应速度和可用性。
如果你正在构建实时流处理应用程序，那么事件时间处理是你迟早必须使用的功能之一。因为在现实世界的大多数用例中，消息到达都是无序的，应该有一些方法，通过你建立的系统知道消息可能延迟到达，并且有相应的处理方案。在这篇博文中，我们将看到为什么我们需要事件时间处理，以及我们如何在ApacheFlink中使用它。
雪花算法这一在分布式架构中很常见的玩意，但一般也不需要怎么去深入了解，一方面一般个人项目用不到分布式之类的大型架构，另一方面，就算要用到，市面上很多ID生成器也帮我们完成了这项工作。不过出于学习，本文也简单来介绍一下它的实现和原理。
分布式策略ID的主要应用在互联网网站、搜索引擎、社交媒体、在线购物、金融、大数据处理、日志场景中，这些应用需要支持大量的并发请求和用户访问，分布式ID策略可以通过请求分发到不同的服务器节点来做计算，以提高服务的响应速度和可用性。 常见的分布式ID生成策略： ● UUID（Universally Unique Identifier） ● 雪花算法（Snowflake） ● Redis原子自增 ● 基于数据库的自增主键（有些数据库不支持自增主键） ● 取当前毫秒数 本文主要简单介绍下雪花ID算法（Snowflake）的Python语言的计算方法。
使用服务器端的Python渲染日期和时间来展示到用户的浏览器并非一个好主意。考虑如下的例子， 我在2017年9月28日下午4点06分写这篇文章。我身处的时区是PDT(UTC-7)，在Python解释器中运行如下：
当我们第一次使用 Flink 时，可能会对 Watermark 感到困惑，其实 Watermark 并不复杂。让我们通过一个简单的例子来说明为什么我们需要 Watermark，以及它是如何工作的。
“时间”在我们日常的开发学习过程中是特别常见的一个名词，例如：Java中的日期处理类、获取系统的当前时间、毫秒级的时间戳等等。接下来让我们来看看在Flink框架中，对时间不同的概念。Flink框架中有三个时间的语义：事件时间（Event Time ）、摄入时间（Ingestion Time）、系统处理时间（Processing Time）。
开发过程中我们可能需要一些不重复的数字或字符串，根据使用场景的不同我们可以使用不同的方式。
Saga作为阿里开源的长事务解决方案，涉及到全局事务id的生成和串联，需要保证事务id的稳定性和全局唯一性。
在上一篇中，我们介绍了 Stream 内置的流元素转化相关操作。这一篇，也是该专题的最后一篇，将带大家探索一下 Stream 中元素转换的原理，并基于此来拓展更多的操作。
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