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    数据工程师常用的几个小工具(附python源代码)

    Flurry 如果你的工作涉及到了app的数据,那经常会使用Flurry获取数据。...Flurry是一个移动统计平台,虽然是国外的,但国内依然可以用(不像谷歌分析被禁了),ios和Android应用的运营数据都可以在上面统计查询。...如果你还没有,又想了解的,可以戳这里:Flurry(https://login.flurry.com/) 对,网页浏览的话,界面就是这样的。...Flurry的api地址,请戳这里:Flurry API 这是创建分析报告的api,有别于开发的api 首先,我们需要去申请一个app token,用于获取连接权限,申请方法请参考:app access...,用于获取Flurry里面的数据了,具体看如下的代码: import pandas as pd import json, requests 1 class Conn_Flurry: 2 ""

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    CELL SYST|结合抗原加工改进MHC I类呈递多肽预测

    作者首先使用两层全连接神经网络通过偏好度量和MS数据集训练了一个新的泛等位基因预测因子称为MHC-flurry 2.0-BA以获得MHC I类配体信息。...作者将BA和使用卷积神经网络生成的AP预测因子整合在逻辑回归模型中,称为presentation score(PS)(MHC FLURRY 2.0 PS)。...二、实验结果 作者首先测试了新的MHC flurry2.0 BA预测因子(如图1A),并从其训练数据中得出质谱识别的MHC配体。该预测因子对大多数等位基因表现良好。...BA预测因子MONOALLELIC基准上实验结果 另外作者开发了一个MHC I类等位基因独立模型称为MHC FLURRY 2.0 AP,用于区分hits和decoys。...实验结果表明,这些相关性是正的,但幅度不大,AP与BA之间的相关性并不高, AP预测值至少与MHC FLURRY BA预测值部分非冗余。

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    第十一章 Android Gradle多渠道构建

    11.2 Flurry多渠道和友盟多渠道构建 Flurry和友盟是我们常用的两个App统计分析工具,基本上所有的软件都会接入其中的一个。...Flurry本身没有渠道的概念,它有Application,所以可以把一个Application当成一个渠道,这样就可以使用Flurry统计每个渠道的活跃新增等情况;友盟本身有渠道的概念,只要我们在AndroidManifest.xml...Flurry的统计是以Application划分渠道的,每个Application都有一个Key,我们称之为Flurry Key,这个当我们在Flurry上创建Application的时候就自动帮我们生成好了...,现在我们要做的就是为每个渠道配置不同的Flurry Key,还记得我们在第九章讲的自动已BuildConfig吗,利用的就是这个功能。...这样每个渠道的BuildConfig类中都有会有名字为FLURRY_KEY常量定义,它的值是我们在渠道中使用buildConfigField指定的值,每个渠道都不一样,这样我们只需要在代码中使用这个常量即可

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    最佳移动应用程序分析解决方案

    至于在IOS上,Flurry占据了市场主导,占大约36%的份额。 在VB Insight一篇关于移动应用程序分析的报道上有2个新的发现。...例如,大鱼赌场——在iOS上排名第四的应用程序——使用不少于五种分析工具:如Flurry、TestFlight、BugSense、Tune和Kochava。...在谷歌游戏中排名第13位的程序,也使用了5款:谷歌分析、Flurry和BugSense、以及亚马逊的Insights。 然而,评级之王的桂冠属于科查瓦。...首先:使用一个主要平台(谷歌或Flurry)作为默认解决方案。其次,仔细挑选其他的应用程序分析伙伴,这取决于移动开发或营销因素对你最重要的东西:用户体验、用户获取、参与、货币化或纯粹的分析能力。

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    除了女性和胖子:可穿戴设备如何打动大众?

    移动应用数据监测公司Flurry发布的一份数据展现了这个领域的现状: 健康运动类应用活跃度增长高于市场均值 ? 健康运动类应用活跃度增长了62%,移动应用市场整体的增长率仅有33%。...但Flurry认为,高速增长背后的重要动力还是归因于那些“健身狂人”。 健康运动类应用的活跃用户多位女性且非年轻人 ? 女性才是健康运动类应用的真正活跃用户。...在Flurry所定义的“健身狂人”里,62%是女性,38%是男性。这个数据迥异于移动应用整体的性别覆盖率,后者的女性用户占比48%,男性用户占比52%。 ?...健康运动类应用的活跃用户群有哪些特征,Flurry也提供了一份很直观的数据。从中可以看出,运动爱好者的占比规模要比普通应用的用户高出80%,父母群体高出40%,跑步达人高出35%。

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    真正懂大数据的公司不说大数据

    第一个版本从2012年4月正式上线,到目前为止覆盖独立智能设备4.5亿,覆盖2万多款应用,是现在算最大的第三方移动数据服务平台,因为友盟被收购了,Flurry还没有真正进入国内。...最开始是做通用的分析工具,比如留存率分析、活跃度分析,类似于国外的Flurry,那时候Flurry如日中天,MixPanel刚转型到移动,Apsalar也刚刚出来,国外做类似产品的大概有20多款商品,但只有...去年和Flurry几个创始人聊过这个问题,他们成本很高,每年会花3100万美金在统计手机上,但并不带来收益,这点他们自己也表示后悔。 CSDN:你觉得针对移动互联网,数据分为哪几类?...CSDN:你怎么看待你们与Flurry和友盟的差异? 崔:我觉得做公司分几步。第一步证明你的团队和产品OK,TalkingData走到了这一步;第二是找准你的商业模式;第三才是规模化。...这个不能倒过来,如果反着走可能会很危险,Flurry现在就面临这个问题,它在找准自己的核心商业模式之前迅速规模化了,成本非常高。

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