我们在系统学习大数据的之前，要先了解大数据开发是在什么系统平台下进行的。所以我们在学之前要先学习Linux的知识，这部分显得格外的重要。
Linux是一种基于Unix的操作系统，旨在提供稳定、高效、安全的环境。在Linux下，每个正在运行的程序都是一个进程。进程是计算机系统中最为重要的一种资源，也是操作系统管理的最基本单元。因此，了解Linux进程的管理与监测，对于保证系统稳定运行和提高系统性能具有非常重要的意义。
当您在Linux系统中管理进程时，了解一些进程监控命令是非常重要的。这些命令可以帮助您了解当前正在运行的进程以及它们的状态，从而更好地管理系统资源。下面是一些常用的Linux进程监控命令及其示例：
引言 对于系统和网络管理员来说每天监控和调试Linux系统的性能问题是一项繁重的工作。在IT领域作为一名Linux系统的管理员工作5年后，我逐渐认识到监控和保持系统启动并运行是多么的不容易。 基于此原因，我们已编写了最常使用的命令行工具列表，这些工具将有助于每个Linux/Unix 系统管理员的工作。 这些命令行工具可以在各种Linux系统下使用，可以用于监控和查找产生性能问题的原因。 这个命令行工具列表提供了足够的工具，您可以挑选适用于您的监控场景的工具。 编者注：考虑到有些命令行工具已广为人知，这里特意
“线上服务停了，要重启一下”？久经职场做研发的程序员，视线会逐渐转移到线上应用的运行状态。设想一下，如果你在半夜两点正在酣眠美梦时，微信群里突然炸开锅：“服务停了，先重启。。。”，对于有起床气的你而言，美梦终结，是否能忍？
对每个系统/网络管理员来说，每天监测Linux系统性能是一项非常艰巨的任务。在IT业从事5年的Linux系统管理员后，我发现监控和保持系统正常运行真不是件容易的事，为此，我总结了8个非常实用的命令行工
pidstat命令用来监控被Linux内核管理的独立任务(进程)。它输出每个受内核管理的任务的相关信息。pidstat命令也可以用来监控特定进程的子进程。间隔参数用于指定每次报告间的时间间隔。它的值为0(或者没有参数)说明进程的统计数据的时间是从系统启动开始计算的。
1.Top Top命令是一个性能监控程序，它按一定的顺序显示所有正在运行而且处于活动状态的实时进程，而且会定期更新显示结果。这条命令显示了CPU的使用率、内存使用率、交换内存使用大小、高速缓存使用大小、缓冲区使用大小，进程PID、所使用命令以及其他。 它还可以显示正在运行进程的内存和CPU占用多的情况。对性能测试的工程师来说，top命令式是非常有用的，我在另外一篇文章“老李分享：应用程序性能瓶颈定位方法和原理”，里面提供了一个案例，来帮助我们进行性能定位。
Linux进程管理是系统管理中的一个重要部分，它可以帮助管理员了解和控制系统中运行的所有进程。本文将详细介绍Linux进程管理的相关知识，并提供示例来演示如何管理进程。
“ Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。”
Flume 是 Cloudera 提供的一种高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。 Flume 最主要的作用是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写到 HDFS。
使学生理解Linux中进程控制块的数据结构，Linux进程的创建、执行、终止、等待以及监控方法。并重点掌握fork函数的使用以及exec系列函数。
对于企业级服务器管理，站群管理，针对服务器的监控是非常必要的。 通常，在电脑出现卡死，或进程停止或被挂起的情况下，大家都会使用任务管理器查看进程情况。针对电脑流畅性或资源优化，通常会使用资源管理器进行分析。然而，像windows资源管理器在开启的情况下，仅能查看六十秒的资源使用。而linux下，我们使用top，htop等命令，或ps等命令查看进程与资源使用情况也是仅能查看实时监控的。 那么，在该情况下若服务器出现问题，命令无法执行的情况下如何快速定位问题所在及资源占用情况？
1 背景和问题 随着云计算、PaaS平台的普及，虚拟化、容器化等技术的应用，例如Docker等技术，越来越多的服务会部署在云端。通常，我们需要需要获取日志，来进行监控、分析、预测、统计等工作，但是云端的服务不是物理的固定资源，日志获取的难度增加了，以往可以SSH登陆的或者FTP获取的，现在可不那么容易获得，但这又是工程师迫切需要的，最典型的场景便是：上线过程中，一切都在GUI化的PaaS平台点点鼠标完成，但是我们需要结合tail -F、grep等命令来观察日志，判断是否上线成功。当然这是一种情况，完善的Pa
Linux进程是计算机中正在运行的程序的实例。在Linux系统中，每个进程都有一个唯一的进程ID（PID），用于标识该进程。（pid）进程号。
Flume最早是Cloudera开发的实时日志收集系统，最早的时候Flume的版本称为Flume OG（original generation），随着功能的扩展和代码的重构，随之出现了我们熟知的Flume NG（next generation），后来也捐给了Apache基金会成为了Apache的顶级项目。Apache Flume 是一个分布式、高可靠（事务）、高可用（failover）的用来收集、聚合、转移不同来源的大量日志数据到中央数据仓库的工具。
问题导读： 1、如何设计Flume+Kafka收集架构？ 2、如何修改Docker内配置文件？ 3、如何进行Flume配置？ 4、如何定制RollingByTypeAndDayFileSink？ 1 背景和问题 随着云计算、PaaS平台的普及，虚拟化、容器化等技术的应用，例如Docker等技术，越来越多的服务会部署在云端。通常，我们需要需要获取日志，来进行监控、分析、预测、统计等工作，但是云端的服务不是物理的固定资源，日志获取的难度增加了，以往可以SSH登陆的或者FTP获取的，现在可不那么容易获得，但
perf 是Linux的一款性能分析工具，能够进行函数级和指令级的热点查找，可以用来分析程序中热点函数的CPU占用率，从而定位性能瓶颈。
上一篇我们已经简单的介绍了Flume，那么这一篇文章博主继续为大家介绍如何实时读取本地/目录文件到HDFS上。
前言 随着Devops、云计算、微服务、容器等理念的逐步落地和大力发展，机器越来越多，应用越来越多，服务越来越微，应用运行基础环境越来多样化，容器、虚拟机、物理机不一而足。 面对动辄几百上千个虚拟机、容器，数十种要监控的对象，现有的监控系统还能否支撑的住？来自于容器、虚拟机、物理机的应用日志、系统服务日志如何采用同一套方案快速、完整的收集和检索？怎样的架构、技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢？本文主要从以下几个方面来分享下笔者在日志监控方面的一些经验。 目录 一、DevOps浪潮下带来的监控挑
Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。
Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data. It has a simple and flexible architecture based on streaming data flows. It is robust and fault tolerant with tunable reliability mechanisms and many failover and recovery mechanisms. It uses a simple extensible data model that allows for online analytic application.
1.基于尚硅谷做的笔记 2.也参考了几篇我觉得写得比较好的博客,参考链接在文中 3.此外，我也将我在操作过程中遇到的问题以及解决方案都记录了下来
计算机如何执行进程呢？这是计算机运行的核心问题。即使已经编写好程序，但程序是死的。只有活的进程才能产出。我们已经从Linux进程基础中了解了进程。现在我们看一下从程序到进程的漫漫征程。 一段程序 下面是一个简单的C程序，假设该程序已经编译好，生成可执行文件vamei.exe。 #include <stdio.h> int glob=0; /*global variable*/ void main(void) {
Flume是开源日志系统。是一个分布式、可靠性和高可用的海量日志聚合系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，FLume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力。
问题导读： 1.Flume-NG与Scribe对比，Flume-NG的优势在什么地方？ 2.架构设计考虑需要考虑什么问题？ 3.Agent死机该如何解决？ 4.Collector死机是否会有影响？ 5.Flume-NG可靠性(reliability)方面做了哪些措施？ 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集，并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成。 《基于Flume的美团日志收集系统》将分两部分给读者呈现美团日志收集系统
第一阶段：linux+搜索+hadoop体系Linux大纲这章是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,kvm,openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。1) Linux的介绍，Linux的安装：VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。
Flume(水槽) 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。 在2009年Flume被捐赠了apache软件基金会，为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出，特别是flume-ng;，同时flume内部的各种组件不断丰富，用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善，现已成为apache top项目之一。
配置Source用于监控hive.log文件，配置Sink输出数据到下一级Flume。
服务器hadoop002 服务器hadoop003 服务器hadoop004
在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。
Event 是 Flume NG 数据传输的基本单元。类似于 JMS 和消息系统中的消息。一个 Event 由标题和正文组成：前者是键/值映射，后者是任意字节数组。
前言：在上一篇了解完一部分常见的进程状态后，我们先来把剩下的进程状态了解一下，再来进入进程优先级的学习！
Flume 在有赞的大数据业务中一直扮演着一个稳定可靠的日志数据“搬运工”的角色。本文主要讲一下有赞大数据部门在 Flume 的应用实践，同时也穿插着我们对 Flume 的一些理解。
在job文件夹下创建Flume Agent配置文件flume-telnet-logger.conf。 [atguigu@hadoop102 job]$ touch flume-telnet-logger.conf
前言：前面了解完前面的Linux进程基础概念后，我们算是解决了Linux进程中的一大麻烦，现在我们准备更深入的了解Linux进程——Linux进程控制！
上一篇我们已经简单的介绍了Flume，那么这一篇文章博主继续为大家介绍如何安装Flume以及Flume怎样监控端口数据的官方案例。
在集群化环境里，日志采集是重要基础设施。本文结合最新的 1.0.9 版，对 logpipe 做一个简单的介绍。开源主流解决方案是基于 flume-ng，但在实际使用中发现 flume-ng 存在诸多问题。
Flume 结构以及使用 Flume结构 Source : 用户配置采集数据的方式（Http、LocalFileSystem、Tcp） Channel ——中间件 Memory
Linux的浩瀚无垠，使人总能每次都提交与众不同的内容。这些内容不仅对他们的职业生涯很有用，同时也让他们增长知识。在此，我们就尝试这么去做，至于能取得多大的成功，就由我们的读者朋友们来判断吧。
增加Source个数（使用Tair Dir Source时可增加FileGroups个数）可以增大Source的读取数据的能力。例如：当某一个目录产生的文件过多时需要将这个文件目录拆分成多个文件目录，同时配置好多个Source 以保证Source有足够的能力获取到新产生的数据。 batchSize参数决定Source一次批量运输到Channel的event条数，适当调大这个参数可以提高Source搬运Event到Channel时的性能。
前言：在了解完冯诺依曼体系结构和操作系统之后，我们进入了Linux的下一篇章Linux进程，但在学习Linux进程之前，一定要阅读理解上一篇内容，理解“先描述，再组织”才能更好的理解进程的含义。
进程是通过fork系列的系统调用（fork、clone、vfork）来创建的，内核（或内核模块）也可以通过kernel_thread函数创建内核进程。这些创建子进程的函数本质上都完成了相同的功能——将调用进程复制一份，得到子进程。（可以通过选项参数来决定各种资源是共享、还是私有。）
问题导读： 1.什么是flume？ 2.如何安装flume？ 3.flume的配置文件与其它软件有什么不同？ 一、认识flume 1.flume是什么？ 这里简单介绍一下，它是Cloudera的一个产品 2.flume是干什么的？ 收集日志的 3.flume如何搜集日志？ 我们把flume比作情报人员 （1）搜集信息 （2）获取记忆信息 （3）传递报告间谍信息 flume是怎么完成上面三件事情的，三个组件： source： 搜集信息 channel：传递信息 sink：存储信息 上面有点简练，详细可以
Ganglia由gmond、gmetad和gweb三部分组成。 gmond（Ganglia Monitoring Daemon）是一种轻量级服务，安装在每台需要收集指标数据的节点主机上。使用gmond，你可以很容易收集很多系统指标数据，如CPU、内存、磁盘、网络和活跃进程的数据等。 gmetad（Ganglia Meta Daemon）整合所有信息，并将其以RRD格式存储至磁盘的服务。 gweb（Ganglia Web）Ganglia可视化工具，gweb是一种利用浏览器显示gmetad所存储数据的PHP前端。在Web界面中以图表方式展现集群的运行状态下收集的多种不同指标数据。
FLUME-2071 - Flume环境变量不支持float或double的配置值.
Linux进程状态图 Linux进程说明
START：Flume是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的开源分布式海量日志收集系统，日志数据可以经过Flume流向需要存储终端目的地。这里的日志是一个统称，泛指文件、操作记录等许多数据。
操作系统堪称是IT皇冠上的明珠，Linux阅码场专注Linux操作系统内核研究, 它的文章云集了国内众多知名企业一线工程师的心得，畅销著作有《linux设备驱动开发详解 》等。
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